在Watson OpenScale中,去偏向模型是在模型解释器中进行训练的。模型解释器是一个用于解释和监控机器学习模型的组件,它可以帮助我们理解模型的预测结果,并检测模型的偏见和不公平性。去偏向模型的训练过程包括以下几个步骤:
推荐的腾讯云相关产品:腾讯云机器学习平台(https://cloud.tencent.com/product/tiia)提供了丰富的机器学习算法和模型训练、部署、监控的功能,可以用于训练去偏向模型和监控模型的性能。
云原生正发声
云+社区开发者大会 武汉站
腾讯云湖存储专题直播
DBTalk
企业创新在线学堂
云+社区技术沙龙 [第30期]
北极星训练营