在尝试设置wandb时,我遇到以下错误: wandb: WARNING Calling wandb.login() after wandb.init() has no effect.
2021-07-23 19:19:32,639 - wandb.wandb_agent - INFO - Running runs: []
我正在训练一个变分自动编码器,使用pytorch-lightning。我的pytorch-lightning代码与权重和偏差记录器一起工作。我正在尝试使用W&B参数扫描进行参数扫描。 超参数搜索过程基于我从this repo.获取的内容 运行的初始化是正确的,但是当我的训练脚本使用第一组超参数运行时,我得到以下错误: 2020-08-14 14:09:07,109 - wandb.wandb_agent - INFO - About to run command: /usr/bin/env python train_sweep.py --LR=0.02537477586974176
我正在使用cleanrl库,特别是脚本 dqn_atari.py,其中我跟踪了,以便保存和加载目标和q网络。
我在conda环境中本地运行它。
我以前还没有加载一些东西,所以错误可能是由于我的wandb配置。错误为"wandb: error权限被拒绝访问wandb_entity/wandb_project_name/project_id“,并出现在网上:
model = run.file("agent.pt")
全部产出如下:
wandb: Currently logged in as: elena (use `wandb login --relogin` to for
我是wandb的初学者,所以这是一个非常基本的问题。我有dataframe,它有我的x特性和y值。我正试着跟随来训练我的熊猫数据模型。然而,当我尝试用我的熊猫数据创建wandb表时,我得到了一个错误:
wandb.init(project='my-xgb', config={'lr': 0.01})
#the log didn't work so I haven't run it at the moment (the log 'loss')
#wandb.log({'loss': loss, ...})
我正在尝试实现一个NiN模型。这里是我的代码,基本上就是尝试从复制代码。
import pandas as pd
import torch
from torch import nn
import torchmetrics
from torchvision import transforms
from torch.utils.data import DataLoader, random_split
import pytorch_lightning as pl
from torchvision.datasets import FashionMNIST
import wandb
from pytor
我正在试用wandb库,我运行了wandb.watch,但这似乎不能在我的代码上工作。它不应该是什么复杂的东西,所以我很困惑为什么它不工作。
代码:
"""
https://docs.wandb.ai/guides/track/advanced/distributed-training
import wandb
# 1. Start a new run
wandb.init(project='playground', entity='brando')
# 2. Save model inputs and hyperparameter
wandb文档似乎并没有解释如何做到这一点--但我认为这应该是一个相当常见的用例吗?
我实现了大部分(但不是完全)我想要这样的东西,但它似乎有点笨重?我本来希望在self.aliases实例上有一个ArtifactCollection属性?
ENTITY = os.environ.get("WANDB_ENTITY")
API_KEY = os.environ.get("WANDB_API_KEY")
def get_model_artifacts(key=None):
wandb.login(key=key if key is not None el
我编写了一个MLflow组件来上传和记录从URL到WandB的工件。我试图在conda环境中运行脚本,但不幸的是,我面临着这个错误。
File "C:\anaconda\envs\mlflow-4b67c93d2a95df2e00cbf3c9f644d2e3dada00e0\lib\site-packages\wandb\__init__.py", line 38, in <module>
from wandb import sdk as wandb_sdk
File "C:\anaconda\envs\mlflow-4b67c93d2a95df
我正在尝试使用pytorch==1.11.0 Docker图像来获取。
我第一次运行docker run -i -t continuumio/miniconda3 /bin/bash。然后,在容器中运行:conda search -c conda-forge pytorch==1.11.0。以下是错误:
No match found for: pytorch==1.11.0. Search: *pytorch*==1.11.0
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channe
我正在用火炬计量学来计算我的模型的准确性。但我得到了这个错误。我尝试使用.to(device="cuda:0"),但是我得到了一个cuda初始化错误。我也尝试过使用.cuda(),但这也不起作用。我使用PyTorch闪电与泰坦Xp GPU。我使用的是电影镜头数据集的mish激活函数。
代码:
# %% [markdown]
# # Data Preprocessing
#
# Before we start building and training our model, let's do some preprocessing to get the data in t
运行下面链接的colab,我得到以下错误:
“wandb后端进程已关闭”
在colab使用wandb的方式中,我没有发现任何可疑之处,我也找不到有同样问题的人。任何帮助都是非常感谢的。我正在使用colab中最新版本的wandb。
这就是我设立wandb的地方:
if WANDB:
wandb.login()
这就是我得到错误的部分:
#setup wandb if we're using it
if WANDB:
experiment_name = os.environ.get("EXPERIMENT_NAME")
group = experi