我在azure上使用databricks,当我像这样尝试从adls读取数据时,Pyspark会时不时地读取倾倒在azure数据湖存储adls中的数据:
spark.read.format('delta').load(`/path/to/adls/mounted/interim_data.delta` )
它抛出以下错误
AnalysisException: `/path/to/adls/mounted/interim_data.delta` is not a Delta table.
数据必须存在
当我运行时,文件夹内容和文件就会显示出来
%fs ls /path/to/adl
我有一个托管在AKS上的模型,它需要读取ADLS Gen 2中的文件,以便在Python中进行功能工程。我已经为AKS提供了一个托管身份,并授予该身份存储blob数据贡献者对ADLS Gen 2的访问权限。
鉴于此,我如何在Python代码中将我的AKS web服务连接到ADLS Gen2?我看到了在给定客户端密钥和客户端ID 的情况下执行此操作的文档,但我是否可以在不显式使用客户端密钥和客户端ID的情况下使用托管身份执行此操作?
我正要问一个问题,在发帖之前找到了一个解决方案:)
问题:
我试图为一个简单的应用程序设置,当我试图在前端编辑页面时,我得到了一个TransactionManagementError。
django.db.transaction.TransactionManagementError
TransactionManagementError: This is forbidden when an 'atomic' block is active.
我目前正在使用sqlite,我需要添加'ATOMIC_REQUESTS': True,因为我得到了以下内容:
Transac
我有一个Azure (ADLS-1)和一个带有数据流(V2)的Azure (ADF)。当我在ADF中创建一个新的DF并在Source和/或Sink节点中选择ADLS-1中的数据集时,我会得到以下验证错误(在DF中):
source1 AzureDataLakeStore does not support MSI authentication in Data Flow.
这是否意味着我不能在ADLS-1中使用DF,或者这是某种身份验证问题?
我试过的事情清单:
我已经在ADLS-1的访问控制(IAM)中赋予了ADF资源所有者角色。
我已在数据集的ADLS-1文件夹中授予ADF资源所有(读
我很难使用c#向ADLS2 blob存储写入数据。此功能是否可用?
我正在尝试将我的代码从ADLS Gen 1更新到Gen 1。
这段代码可以很好地与ADLS Gen 1配合使用
public static async Task<HttpResponseMessage> Run
( [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "get", "post", Route = null)]HttpRequestMessage req,
Bin
我用Azure数据湖存储Gen2创建了一个Azure存储帐户。我想使用上传一个文件。虽然在中使用授权很好,但我在使用时遇到了问题。
对于路径创建,我使用操作。
# provide Azure Data Lake Storage Gen2 URL as environment variable
$ ADLS_URL="https://xxxxx.blob.core.windows.net/files"
# provide account SAS as environment variable
$ SAS="sv=2017-07-29&ss=bf&...&