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PointPillarsSECOND代码调试笔记

(由于因为自己并没发现这个错误,耗费了整整一个小时解决这个问题,依然毫无结果,当知道这个错误时,差点一口老血喷到屏幕上啊!!!)...二、Ubuntu16.04中激活pytorch环境时出现错误 1、$ sudo gedit ~/.bashrc 文件最后一行添加export PATH="/home/junjun/anaconda3/...,直接卸载重装,一切就OK了,命令都贴在下面, 如果你拒绝这种方式,也可以自行百度其他解决方法 三、ubuntu 16.04卸载与安装pytorch 1.0 1、$ conda uninstall pytorch...#创建一个pytorch环境,用于在里面安装所需要包 4、$ conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch #安装新版...pytorch(版本1.0): 四、如果中途错装了什么软件,不用怕,按照如下步骤解决(需要在root权限下进行操作) 1、查看已经安装程序。

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    Windows下Linux子系统安装

    sudo apt upgrade 关机,叉掉窗口可能无法立刻关掉 wsl --shutdown 使用VS Code Ubuntu命令行输入 code ....info --envs,检查版本 使用 conda create -n env python=3,创建新环境(最前面的base字样,表明当前conda基础环境,为了使不同项目分开,最好单独建立新环境...LD_LIBRARY_PATH}} Esc退出编辑模式,:w保存,:q退出文件 更新环境变量:source ~/.bashrc 检查:nvcc -V 5)安装cudnn,手动安装,出了好久...和lib不同文件夹内,需要自己点开查看) 为上述文件添加读取和执行权限 sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.6/include/cudnn.h sudo chmod.../cuda-11.6/lib/cudnn* 验证cuda是否安装成功 https://github.com/nvidia/cuda-samples 原有的BlackScholes找不到了,官方文档里一个

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    一步一步教你Ubuntu中安装HanLP

    Downloads中查看下载jdk 之后创建一个单独文件存放JDK,"/usr/local/java"(usr目录下可以放一些应用程序和文件)路径下创建java目录,然后将jdk压缩包解压到新目录中...为了防止重启后环境变量失效,Ubuntu中需要配置一个系统环境变量和全用户环境变量(这些系统文件需要修改的话必须使用sudo管理员权限执行)。...▲验证Java环境是否配置成功 注意:按照上面的步骤,如果重启打开终端发现抛出没有找到Java错误,可以重启一下Ubuntu。...▲进入hanlp虚拟环境中 c 安装Jpype1模块 jpype1模块简单来说就是Python中执行调用Java模块工具,这里hanlp虚拟环境中使用conda命令进行安装,conda和pip...▲使用conda安装pyhanlp 不过conda默认镜像中并没有pyhanlp这个模块,所以只能老老实实使用pip方式来安装。

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    配置方案(Win10+WSL) | 为气象科研人员量身打造一站式高效科研生产力计算机

    看了本文,能建立一个基本认识,多大程度上WSL会拓展自己Windows PC科研功能,另外,各位科研工作带来便利,也能兼顾到学习和生活其他用途。写比较赶,见谅。...也可以参考官方:https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10 那目前微软到底拿出了多少诚意科研工作者呢?...找到对应Win10版本,微软商店里安装WSL2(Ubuntu18.04); Win10上安装Mobaxterm免费版本,进行简单配置; Mobaxterm启动WSL Ubuntu18.04; Win10...+autojump+git+ zsh-syntax-highlighting ; WSL2 Ubuntu18.04中创建NCL环境:conda create -n ncl_stable -c conda-forge...env list可查看环境创建位置;NCL配置最精准地图信息:https://github.com/huangynj/NCL-Chinamap 解决WSL2 Ubuntu不能读写Win10文件权限问题

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    Python开发环境—— jupyter Notebook 安装使用

    anaconda 官网 - 是Python一个科学计算发行版。 这里以官方最新版本(18/1/10)3-5.0.1为例,通过安装脚本安装(Ubuntu环境)。...注意: Anaconda 和 jupyter Notebook Linux环境下都不推荐使用root权限,因此最好使用其他用户进行安装。...,这里推荐直接生成方法 从 jupyter notebook 5.0 版本开始,提供了一个命令来设置密码:jupyter notebook password ,生成密码存储 jupyter_notebook_config.json...常见错误提示 正常进入 jupyter notebook 登陆后提示404 解决方法,更换启动指令时目录,然后重新启动。...整理一下思路,安装流程应该是,基于 ubuntu 镜像创建容器,安装 Anaconda (需要注意root权限),配置 jupyter notebook ,指定端口,外网访问并使用。

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    Ubuntu 18.04 安装 nvtop:一个高颜值 nvidia-smi

    平常我们查看 GPU 信息,比如哪个进程占用 GPU,占用了多少,GPU 利用率怎么样等信息,都是使用 nvidia-smi,但这些信息都是实时,也就是说你无法查看一定时间段内变化情况。...nvtop(NVIDIA TOP)是一个为 NVIDIA GPU 打造、类 htop 任务监视器,和 nvidia-smi 功能类似,但有着比 nvidia-smi 更漂亮外观,也弥补了 nvidia-smi...先来看一张官方效果图: 我自己使用时截图: 那么你还满意的话,就接着看怎么安装吧。 安装 接下来安装步骤针对Ubuntu 18.04,16.04 估计也可以。...源码编译 开始之前,如果你使用 conda 并且已经处在一个 conda 虚拟环境中,那么请先 conda deactivate 退出环境。...-DNVML_RETRIEVE_HEADER_ONLINE=True make make install # 需要 root 权限,如果报权限错误请加上 sudo 至此就安装好了。

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    Ubuntu 18.04 安装 nvtop

    平常我们查看 GPU 信息,比如哪个进程占用 GPU,占用了多少,GPU 利用率怎么样等信息,都是使用 nvidia-smi,但这些信息都是实时,也就是说你无法查看一定时间段内变化情况。...nvtop(NVIDIA TOP)是一个为 NVIDIA GPU 打造、类 htop 任务监视器,和 nvidia-smi 功能类似,但有着比 nvidia-smi 更漂亮外观,也弥补了 nvidia-smi...我自己使用时截图: ? 那么你还满意的话,就接着看怎么安装吧。 安装 接下来安装步骤针对Ubuntu 18.04,16.04 估计也可以。...源码编译 开始之前,如果你使用 conda 并且已经处在一个 conda 虚拟环境中,那么请先 conda deactivate 退出环境。...-DNVML_RETRIEVE_HEADER_ONLINE=True make make install # 需要 root 权限,如果报权限错误请加上 sudo 至此就安装好了。

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    python虚拟环境安装和配置

    Virtualenv可用于创建独立Python环境,在这些环境里面可以选择不同Python版本或者不同Packages,并且可以没有root权限情况下在环境里安装新套件,互相不会产生任何影响...– 还可以用在没有root权限python环境配置上,如果没有root权限,可以先自己搞一个virtualenv,再在virtualenv中使用pip安装。...(系统中没有pip,并且也没有root权限使用sudo apt-get安装) 安装位置 env/Lib/site-packages/目录里,而不是系统pythonLib/site-packages...这里可以不用sudo,因为virtualenv里,不用管理权限也算是很方便设计之一。...–python=python2.7 env会出现The executable python does notexist 错误 进入虚拟环境并激活 Linux(mac os): . ubuntu_env

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    Linux-常用命令

    这些是我近一年半学习和服务器维护中常用命令汇总,包括管理员常用命令和工作常用命令。...sudo,因为还没有赋予相关root权限,执行以下代码赋予权限 # adm是管理员权限,sudo是可以使用sudo权限 sudo usermod -a -G adm [username] sudo...usermod -a -G sudo [username] # 所有用户使用docker权限 sudo usermod -aG docker $USER # 3、删除用户 # 当需要删除用户时可以使用以下指令...镜像换清华源 查看自己Ubuntu版本:lsb_release -a 获取版本号后进入https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/ 选取自己版本对应镜像源...2>&1表明将文件描述2(标准错误输出)内容重定向到文件描述符1(标准输出),为什么1前面需要&?当没有&时,1会被认为是一个普通文件,有&表示重定向目标不是一个文件,而是一个文件描述符。

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    Ubuntu 14.04上配置CUDA+Caffe+cuDNN+Anaconda+DIGITS

    参考很多文章,以这篇为主:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136768.htm 这篇算是自己对caffe学习一个总结系列开头。...终端可以输入 conda info 来查询安装信息 输入conda list 可以查询你现在安装了哪些库,常用python, numpy, scipy名列其中。...如果你还有什么包没有安装上,可以运行 conda install ***  来进行安装(***代表包名称),如果某个包版本不是最新,运行 conda update *** 就可以了。...里面执行sudo make pycaffe ,没有错误就OK了,测试caffe是否成功, 终端输入 python 回车,import caffe 没有错误表示ok, 如果出现No...还不会配置,请参考:Caffe学习系列(1):安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn 打开一个终端,依次运行下列命令: cd sudo

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    Ubuntu】常用软件下载与安装汇总

    卸载方式 sudo dpkg -r linuxqq 微信 同样作为社交软件,但微信没有官方开发Liunx版本,需要借助一个wine框架。..., 根据需要修改 ## ## 注释选项填写是默认值, 建议需要修改时再取消注释 ## ## 文件保存相关 ## # 文件保存路径(可使用绝对路径或相对路径), 默认: 当前启动位置 dir...错误/未完成`下载任务到会话文件 save-session=/etc/aria2/aria2.session # 定时保存会话, 0为退出时才保存, 需1.16.1以上版本, 默认:0 #save-session-interval...服务中启用 SSL/TLS 加密时私钥文件 #rpc-private-key=/path/to/certificate.key ## BT/PT下载相关 ## # 当下载一个种子(以.torrent...最后可以指定安装路径,默认路径/root/anaconda3,这里必须改为/home/username/anaconda3,username为自己用户名,下图中没改,安装之后发现调用root文件夹内容需要管理员权限

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    保姆级教程:个人深度学习工作站配置指南

    线材基本都可以塞到机箱一个侧面,前面板安装了三个进风风扇,背部安装了一个出风风扇,水冷冷排和风扇顶端。...这个问题原因是ipv4地址池紧张,如果运营商每家路由器都安排一个公网ip的话,那ip地址早就不够用了呀。...3.4 安装Conda环境 不同训练框架和版本可能会需要不同python版本相对应,而且有的包比如numpy也对版本有要求,所以比较优雅方法是每个配置建立一个虚拟python环境,需要时候可以随时切换...现在可以docker里面正常使用GPU啦~ 3.6 测试 这里通过一个简单python脚本测试一下GPU训练是否一切正常,跑一个DL里面的Hello World程序,通过两种方法测试:本地conda...跟上面介绍一样,使用U盘目标磁盘重装一个干净系统,这一步是为了省去自己分配存储空间和挂载麻烦,如果你会自己配置的话那也可以不做这一步。

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    python安装虚拟环境步骤_python虚拟环境迁移

    Virtualenv可用于创建独立Python环境,在这些环境里面可以选择不同Python版本或者不同Packages,并且可以没有root权限情况下在环境里安装新套件,互相不会产生任何影响...– 还可以用在没有root权限python环境配置上,如果没有root权限,可以先自己搞一个virtualenv,再在virtualenv中使用pip安装。...(系统中没有pip,并且也没有root权限使用sudo apt-get安装) 安装位置 env/Lib/site-packages/目录里,而不是系统pythonLib/site-packages...这里可以不用sudo,因为virtualenv里,不用管理权限也算是很方便设计之一。...–python=python2.7 env会出现The executable python does notexist 错误 进入虚拟环境并激活 Linux(mac os): . ubuntu_env

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    深度学习工作站配置指南

    线材基本都可以塞到机箱一个侧面,前面板安装了三个进风风扇,背部安装了一个出风风扇,水冷冷排和风扇顶端。...这个问题原因是ipv4地址池紧张,如果运营商每家路由器都安排一个公网ip的话,那ip地址早就不够用了呀。...3.4 安装Conda环境 不同训练框架和版本可能会需要不同python版本相对应,而且有的包比如numpy也对版本有要求,所以比较优雅方法是每个配置建立一个虚拟python环境,需要时候可以随时切换...现在可以docker里面正常使用GPU啦~ 3.6 测试 这里通过一个简单python脚本测试一下GPU训练是否一切正常,跑一个DL里面的Hello World程序,通过两种方法测试:本地conda...跟上面介绍一样,使用U盘目标磁盘重装一个干净系统,这一步是为了省去自己分配存储空间和挂载麻烦,如果你会自己配置的话那也可以不做这一步。

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    测试conda镜像问题

    万一你没有把conda添加到环境变量,也可以重新安装,或者修改bashrc咯,我这里测试用户就是 Ubuntu用户。.../ubuntu/miniconda3/etc/profile.d/conda.csh modified /home/ubuntu/.bashrc 这个文件修改很复杂,一般人可能是看不懂,.../bin:$PATH" fi fi unset __conda_setup 默认镜像可以查看: conda config --show channels condabase环境可以抑制 这样就不用担心...(据说一个月内会停止,请谨慎使用哦) 值得一提是这个时候安装是 openjdk-11.0.1 , 而 默认镜像安装是:openjdk-8.0.152 再 看看腾讯镜像: conda config...删除已经添加镜像 既然腾讯镜像错误,那么就需要删除,其实就是编辑 文件 ~/.condarc 即可 conda config --show channels

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    图片标注工具LabelImg使用教程

    PS.作者5月更新了代码,现在最新版本号是1.3.0,博主亲测,源代码Windows 10和Ubuntu 16.04上运行正常。...Ubuntu源码安装 由于Ubuntu系统自带python,这款软件Ubuntu环境下安装是最方便。软件要求python版本2.6以上,同时需要PyQt和lxml支持。...安装成功后建议环境变量path里面增加一条“C:\Program Files\Anaconda2” 安装PyQt包 打开命令行窗口,输入conda list ,会列出所有预装python扩展包...命令行输入conda install pyqt=4 ,等待一会即可完成PyQt4安装。...LabelImg打包版本 (PS.Linux版本如果提示权限问题,可加sudo) 最近有人运行Github源码版本时,总是遇到各种错误(参见评论区),个人感觉是作者更新出了问题,这里提供一份之前版本源码

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