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在Swift中创建可缩放的图像视图

也许他们想放大、平移、掌握这些图像? 在本教程中,我们将建立一个可缩放、可平移的图像视图来实现这一功能。 计划 他们说,一张图片胜过千言万语--但它不一定要花上一千行代码!...对于我们的可缩放图像视图,我们要做的是让它成为一个可缩放的视图。对于我们的可缩放图像视图,我们将利用UIScrollView的缩放和平移功能。...medium.com/media/afad3… 在commonInit()中,我们将图像视图居中,并设置它的高度和宽度,而不是把它固定在父视图上。这样一来,滚动视图就会从图像视图中获得其内容大小。...设置滚动视图 我们需要实际设置我们的滚动视图,使其可缩放和可平移。这包括设置最小和最大的缩放级别,以及指定用户放大时使用的UIView(在我们的例子中,它将是图像视图)。...我们有了一个UIIm我们已经有了一个嵌套在UIScrollView中的UIImageView,一切都应该是可滚动和可平移的。但是我们如何设置我们的图像呢?

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    Vulkan 在 FFmpeg 中的支持

    后来又仔细看了下 FFmpeg 的 Changelog ,原来早在 4.3 版本就已经开始支持 Vulkan 了。...那时候就已经有滤镜支持了,比如 scale_vulkan、chromaber_vulkan 等。...而且还支持在 Linux 平台上通过 Vulkan 使用 AMD 的高级媒体框架(AMF)库,可以用 GPU 来进行 H.264/HEVC 的编码。...所以 FFmpeg 5.0 中引入了 Vulkan 新滤镜应该也不是什么大新闻了,毕竟在 4.3 版本就已经有了支持,只是多了几个滤镜,按照开发人员的话来说,就是多了几个 shader 嘛 接下来就看看这几个新增的...大概的流程:Vulkan 作为 FFmpeg 中的一个滤镜,那么它肯定要接收代表解码后的 AVFrame 数据,通过将 AVFrame 数据转换为它渲染链结构的输入,经过渲染后,将渲染结果转换为 AVFrame

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    图像处理在工程中的应用

    传感器 图像处理在工程和科研中都具有广泛的应用,例如:图像处理是机器视觉的基础,能够提高人机交互的效率,扩宽机器人的使用范围;在科研方面,相关学者把图像处理与分子动力学相结合,实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测...,具体见深度学习在断裂力学中的应用,以此为契机,偷偷学习一波图像处理相关的技术,近期终于完成了相关程序的调试,还是很不错的,~ 程序主要的功能如下:1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集;2、对卷积网络进行训练...,得到最优模型参数;3、对采集到的手势进行判断,具体如下图所示: 附:后续需要学习的内容主要包括:1、把无线数据传输集成到系统内部;2、提高程序在复杂背景下识别的准确率。...附录:补充材料 1、图像抓取:安装OpenCV、Python PIL等库函数,实现图片的显示、保存、裁剪、合成以及滤波等功能,实验中采集的训练样本主要包含五类,每类200张,共1000张,图像的像素为440...,其内置了大量的传感器,可以很容易获取到手掌和手套的位置,该方法具有精度高、反应速度快等优点,然而该方法具有较高的成本,例如:CyberGlove数据手套价格达到了30W,极大的限制了产品的推广。

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    在 SwiftUI 中实现视图居中的若干种方法

    在 SwiftUI 中,有很多手段可以达成此目的。本文将介绍其中的一些方法,并对每种方法背后的实现原理、适用场景以及注意事项做以说明。...当然,你也可以利用 Spacer 这个特性,控制 Text 在 HStack 中可使用的宽度。...Text 的中心点与给定的位置进行对齐( postion 是一个通过 CGPoint 来对齐中心点的视图修饰器 )当然,你也可以获取 Text 的 Geometry 信息,通过 offset 或 padding...我为本文这种通过多种方法来解决一个问题的方式添加了【小题大作】标签,目前使用该便签的文章还有:在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法[6]、在 SwiftUI 视图中打开 URL...Core Data 中查询和使用 count 的若干方法: https://www.fatbobman.com/posts/countInCoreData/[7] 在 SwiftUI 视图中打开 URL

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    在 SwiftUI 中 accessibilityChildren 视图修饰符的作用

    前言SwiftUI 为我们提供了一系列丰富的视图修饰符,用于操作视图的可访问性树。我已经介绍了其中许多,你可以在博客中找到它们。...accessibilityChildren 视图修饰符允许我们为视图创建一个可访问性容器,并使用 ViewBuilder 闭包提供的视图元素进行填充。示例让我们来看一个简单的示例。...我们无法为每个数据点提供可访问性值,因为在描边或填充形状后,该形状将成为一个单一视图。...完整代码首先,你需要定义 DataPoint 结构体,然后可以在 ContentView 中初始化 dataPoints 数组。...在上述代码中,将柱状图填充颜色设为红色。您可以根据需要自行更改填充颜色。运行截图:总结今天,我们了解了 SwiftUI 为我们提供的又一个强大的可访问性视图修饰符。

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    怎样在 SQL 中创建视图(VIEW),以及视图的作用和优势是什么?

    在 SQL 中创建视图(VIEW)可以使用 CREATE VIEW 语句。...与实际的表不同,视图并不存储数据,而是在查询时动态生成。视图可以根据现有表中的数据创建,并且可以对其进行查询、插入、更新和删除操作。...视图的作用和优势如下: 数据安全性:视图可以限制用户只能查询特定的列和行,从而保护敏感数据的安全性。 数据简化:通过创建视图,可以隐藏底层表的复杂性,并提供简化的数据访问方式。...数据一致性:视图可以将多个表结合起来,使数据在逻辑上保持一致性,方便进行查询和分析。 数据抽象:视图可以将复杂的查询逻辑封装起来,为用户提供简单、易懂的接口。...性能优化:视图可以提前计算和缓存结果,加快查询速度,并且可以对视图进行索引优化,提升查询性能。 总之,视图提供了一种更灵活、安全、简化和高效的数据访问方式,可以方便地满足用户的不同查询需求。

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    在 Linkerd 中获取应用的黄金指标

    在本章中,我们将详细了解这些指标,并使用 Emojivoto 示例应用程序了解它们的含义。...相反,Linkerd 的价值在于它可以在整个应用程序中以统一的方式提供这些指标,并且不需要更改应用程序代码。...emoji:提供表情列表的 API 服务 voting:提供为表情投票的 API 服务 我们已经将该应用引入到网格中来了,能够在 Linkerd 仪表板中查看 Emojivoto 应用的指标了,当我们打开...在仪表板中,我们可以看到 voting 服务的成功率低于 100%,让我们使用 tap 功能来查看对服务的请求,来尝试弄清楚发生了什么。...任何时候您想要获得应用程序中服务性能的最新快照,您都可以使用 linkerd viz stat 来获取这些指标。

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    视图在SQL中的作用是什么,它是怎样工作的?

    首发公众号:码农架构 视图就是虚拟表: 如何创建,更新和删除视图 创建视图:CREATE VIEW CREATE VIEW player_above_avg_height AS SELECT player_id..., height FROM player WHERE height > (SELECT AVG(height) from player) 当视图创建之后,它就相当于一个虚拟表,可以直接使用: SELECT...view_name AS SELECT column1, column2 FROM table WHERE condition 删除视图:DROP VIEW DROP VIEW view_name 需要说明的是...,SQLite 不支持视图的修改,仅支持只读视图,也就是说你只能使用 CREATE VIEW 和 DROP VIEW,如果想要修改视图,就需要先 DROP 然后再 CREATE。...如何使用视图简化 SQL 操作 利用视图完成复杂的连接 CREATE VIEW player_height_grades AS SELECT p.player_name, p.height, h.height_level

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    在Jupyter Notebook中显示AI生成的图像

    在本指南中,我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序,并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook?...cloudinary ipython jupyter 接下来,将您的密钥存储在环境变量文件中。...创建应用程序 在您的项目目录终端中,运行此命令:jupyter notebook,以在http://localhost:8888上启动开发环境。...在generate_image函数代码块中,它接受一个条件性地接受用户输入的提示。它使用图像生成端点根据变量response中的文本提示创建原始图像。 属性n = 1指示模型一次只生成一张图像。...在Andela的白皮书“如何在云中部署Kubernetes的DevOps技能正在发展”中,了解如何寻找云和Kubernetes专家来加快项目交付。

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    AI技术在图像水印处理中的应用

    在这里我们和大家分享一下业余期间在水印智能化处理上的一些实践和探索,希望可以帮助大家在更好地做到对他人图像版权保护的同时,也能更好地防止自己的图像被他人滥用。...我们大家在日常生活中如果下载和使用了带有水印的互联网图像,往往既不美观也可能会构成侵权。...能够一眼看穿各类水印的检测器 水印在图像中的视觉显著性很低,具有面积小,颜色浅,透明度高等特点,带水印图像与未带水印图像之间的差异往往很小,区分度较低。...有了这样一款水印检测器,我们就可以在海量图像中快速又准确地检测出带水印的图像。 ? 往前走一步:从检测到去除 如果只是利用AI来自动检测水印,是不是总感觉少了点什么?...接下来我们在水印检测的基础上往前再走一步,利用AI实现水印的自动去除。因为水印在图像上的面积较小,所以直接对整幅图像进行水印去除显得过于粗暴,也会严重拖慢去除速度。

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    在 Django 中获取已渲染的 HTML 文本

    在Django中,你可以通过多种方式获取已渲染的HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我在实际操作中遇到的问题,并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...1、问题背景在 Django 中,您可能需要将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中,以便在其他模板中使用。例如,您可能有一个主模板,其中包含内容部分和侧边栏。...以下是一个示例代码,展示了如何在视图中将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中:def loginfrm(request): """ 登录表单视图 """ # 渲染登录表单 HTML...然后,我们将已渲染的 HTML 文本存储在 context 字典中。最后,我们使用 render() 函数渲染主模板,并传入 context 字典作为参数。...这些方法可以帮助我们在Django中获取已渲染的HTML文本,然后我们可以根据需要进行进一步的处理或显示。

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    JS实现获取鼠标在画布中的位置

    JS实现获取鼠标在画布中的位置 效果展示 概述 本文讲解如何实现我们平时用的画布软件中,怎么获取的我们鼠标时刻在画布中的位置。...// 首先得到鼠标在页面中的坐标( e.pageX, e.pageY) // 其次得到盒子在页面中的距离(box.offsetLeft, box.offsetTop) /.../ 用鼠标距离页面的坐标减去盒子在页面中的距离, 得到 鼠标在盒子内的坐标 // 我们生活中常见的画布里面的那个获取鼠标的位置 就是这么实现的 var box = document.querySelector...// 首先得到鼠标在页面中的坐标( e.pageX, e.pageY) // 其次得到盒子在页面中的距离(box.offsetLeft, box.offsetTop) /.../ 用鼠标距离页面的坐标减去盒子在页面中的距离, 得到 鼠标在盒子内的坐标 // 我们生活中常见的画布里面的那个获取鼠标的位置 就是这么实现的 var box = document.querySelector

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    Spring中的AOP——在Advice方法中获取目标方法的参数

    获取目标方法的信息 访问目标方法最简单的做法是定义增强处理方法时,将第一个参数定义为JoinPoint类型,当该增强处理方法被调用时,该JoinPoint参数就代表了织入增强处理的连接点。...方法中调用切点方法的返回值:原返回值:改变后的参数1 、bb,这是返回结果的后缀 从结果中可以看出:在任何一个织入的增强处理中,都可以获取目标方法的信息。...另外,Spring AOP采用和AspectJ一样的有限顺序来织入增强处理:在“进入”连接点时,最高优先级的增强处理将先被织入(所以给定的两个Before增强处理中,优先级高的那个会先执行);在“退出”..."目标方法的返回结果returnValue = " + returnValue); } } 上面的程序中,定义pointcut时,表达式中增加了args(time, name)部分,意味着可以在增强处理方法...,注意args参数中后面的两个点,它表示可以匹配更多参数。在例子args(param1, param2, ..)中,表示目标方法只需匹配前面param1和param2的类型即可。

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    在图像的傅里叶变换中,什么是基本图像_傅立叶变换

    因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面,傅立叶的改进算法, 比如离散余弦变换,gabor与小波在图像处理中也有重要的分量。...印象中,傅立叶变换在图像处理以下几个话题都有重要作用: 1.图像增强与图像去噪 绝大部分噪音都是图像的高频分量,通过低通滤波器来滤除高频——噪声; 边缘也是图像的高频分量,可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘...高频分量解释信号的突变部分,而低频分量决定信号的整体形象。 在图像处理中,频域反应了图像在空域灰度变化剧烈程度,也就是图像灰度的变化速度,也就是图像的梯度大小。...图像傅立叶变换的物理意义 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度。...如:大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域,对应的频率值很低;而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域,对应的频率值较高。

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    RetinaNet在航空图像行人检测中的应用

    一次RetinaNet实践 作者 | Camel 编辑 | Pita  航空图像中的目标检测是一个具有挑战性且有趣的问题。...RetinaNet是最著名的单级目标检测器,在本文中,我将在斯坦福无人机数据集的行人和骑自行车者的航空图像上测试RetinaNet。 我们来看下面的示例图像。...这样做的结果是,它在网络中的多个层级上生成不同尺度的特征图,这有助于分类和回归网络。 焦点损失旨在解决单阶段目标检测问题,因为图像中可能存在大量的背景类和几个前景类,这会导致训练效率低下。...训练后的模型在航空目标检测方面的效果可以参考如下动图: Stanford Drone 数据集 斯坦福无人机(Stanford Drone)数据是在斯坦福校园上空通过无人机收集的航拍图像数据集。...我大概花了一晚上的时间训练 RetinaNet,而训练出的模型性能还不错。接下来我准备探索如何进一步调整RetinaNet 架构,在航拍物体检测中能够获得足够高的精度。

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