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在Trace32中将浮点变量打印为IEEE格式

Trace32是一款用于嵌入式系统调试和性能分析的工具,它提供了丰富的功能来帮助开发人员进行调试和优化。在Trace32中,可以通过以下步骤将浮点变量打印为IEEE格式:

  1. 首先,确保Trace32已经连接到目标设备并加载了目标程序。
  2. 在Trace32的命令行界面中,使用"Data.SetFormat"命令设置浮点数的显示格式为IEEE。例如,可以使用以下命令将浮点数的显示格式设置为IEEE单精度格式:
  3. 在Trace32的命令行界面中,使用"Data.SetFormat"命令设置浮点数的显示格式为IEEE。例如,可以使用以下命令将浮点数的显示格式设置为IEEE单精度格式:
  4. 如果需要将浮点数的显示格式设置为IEEE双精度格式,可以使用以下命令:
  5. 如果需要将浮点数的显示格式设置为IEEE双精度格式,可以使用以下命令:
  6. 然后,使用"Data.Display"命令来打印浮点变量的值。例如,可以使用以下命令打印名为"floatVar"的浮点变量的值:
  7. 然后,使用"Data.Display"命令来打印浮点变量的值。例如,可以使用以下命令打印名为"floatVar"的浮点变量的值:
  8. Trace32将会以IEEE格式打印出浮点变量的值。

通过将浮点变量打印为IEEE格式,开发人员可以更好地理解和分析浮点数在嵌入式系统中的表示和计算方式。这对于调试和优化涉及浮点数计算的应用程序非常有用。

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    十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2             那么,S=1,M=1.01,E=2 IEEE 754规定: 对于32位的浮点数,最高的1位是符号位...因为n是个 int类型所以我们输出是以整形格式取出然后以%d十进制方式打印 printf(“*pFloat的值:%f\n”, *pFloat); 这个的输出为什么是0.000000呢?...S=0 E=0 M= 0…1010 这里就是指数E0的时候 套用浮点数计算公式 V = (-1)^S * M * 2^E 我们拿出的是一个无限接近0的一个小数 而%f只打印6个零就不打印了所以我们打印的是...转成十进制打印就是1091567616 *pFloat的值:%f\n", *pFloat 这个是以浮点数的形式打印,而我们存进去的就是浮点数所以 打印还是9.0 总结 今天我们讲解了...什么是浮点浮点数的存储规则 浮点数在内存中的存储模型 IEEE 电气电子工程师协会中关于 指数E 和 有效数字M的规定 指数E的3种情况 希望大家有所收获呢。

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    为什么0.1+0.2不等于0.3?

    我们在前面的讨论中将考虑两种数据类型:整数型和浮点型。 整数型存储整数,而浮点型存储小数。 在这之前,我们先来了解一个小概念:为了实现计算,数字是如何表示的?...现在,有两种显示浮点数的方法:单精度和双精度。进行浮点运算时,单精度使用 32 位,而双精度使用 64 位。...与许多其他编程语言不同,JavaScript 并未定义不同类型的数字数据类型,而是始终遵循国际 IEEE 754 标准,将数字存储双精度浮点数。...这种格式以 64 位存储数字,其中数字(分数)存储在位 0 到 51 中,指数存储在位 52 到 62 中,符号存储在位 63 中。 ? IEEE754 双精度标准。...同理,0.2 表示: ? 将两个数相加,得到: ? 转换为浮点数,它变成: ? 这就是 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 的原因。

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    为什么0.1+0.2不等于0.3?原来编程语言是这么算的……

    我们在前面的讨论中将考虑两种数据类型:整数型和浮点型。 整数型存储整数,而浮点型存储小数。 在这之前,我们先来了解一个小概念:为了实现计算,数字是如何表示的?...现在,有两种显示浮点数的方法:单精度和双精度。进行浮点运算时,单精度使用 32 位,而双精度使用 64 位。...与许多其他编程语言不同,JavaScript 并未定义不同类型的数字数据类型,而是始终遵循国际 IEEE 754 标准,将数字存储双精度浮点数。...这种格式以 64 位存储数字,其中数字(分数)存储在位 0 到 51 中,指数存储在位 52 到 62 中,符号存储在位 63 中。 ? IEEE754 双精度标准。...同理,0.2 表示: ? 将两个数相加,得到: ? 转换为浮点数,它变成: ? 这就是 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 的原因。

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    你不会知道编程语言会把0.1+0.2算成多少

    我们在前面的讨论中将考虑两种数据类型:整数型和浮点型。 整数型存储整数,而浮点型存储小数。 在这之前,我们先来了解一个小概念:为了实现计算,数字是如何表示的?...现在,有两种显示浮点数的方法:单精度和双精度。进行浮点运算时,单精度使用 32 位,而双精度使用 64 位。...与许多其他编程语言不同,JavaScript 并未定义不同类型的数字数据类型,而是始终遵循国际 IEEE 754 标准,将数字存储双精度浮点数。...这种格式以 64 位存储数字,其中数字(分数)存储在位 0 到 51 中,指数存储在位 52 到 62 中,符号存储在位 63 中。 ? IEEE754 双精度标准。...同理,0.2 表示: ? 将两个数相加,得到: ? 转换为浮点数,它变成: ? 这就是 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 的原因。

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