我正在尝试在我的视频数据上评估一个预先训练好的tensorflow对象部分模型。根据我之前解决的问题，我在这个脚本上有一个进一步的错误 File "/Users/use
浏览 12提问于2019-08-02得票数 0
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我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，Tensor
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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我通常只是使用train.py来训练使用Tensorflow对象检测API。然而，我从上读到，您也可以使用model_main.py来训练您的模型，并在Tensorboard上看到实时的情节和图像。
浏览 0提问于2019-01-08得票数 6
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我正在使用Nvidia Tesla P100上的tensorflow 对象检测模型来提取边界框和关键点，用于检测视频中的人。使用来自tensorflow.org的预训练，我能够处理大约16帧每秒.有没有办法提高这个模型的评估速度？以下是我一直在研究的一些想法：
并没有成功地做到这
浏览 0提问于2020-11-04得票数 5
在GitHub上的tensorflow/models存储库上，他们提供了五个用于对象检测的预训练模型。
这些模型在COCO数据集上进行训练，可以识别90个不同的对象。我需要一个模型，只检测人，而不是其他。我可以将代码修改为只在人身上打印标签，但它仍然会查找其他89个对象，这比只查找一个对象需要更多的时
浏览 2提问于2017-09-01得票数 1
我正在使用AI平台使用Estimator API训练Tensorflow模型。但是，当模型保存检查点并尝试恢复检查点时，它会抛出错误tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Unsuccessful TensorSliceReaderconstructor: Failed to find any matching files for gs://path/keras/
浏览 1提问于2019-06-12得票数 0
我读过关于如何使用TensorFlow对象检测API训练新类的教程。但我想要做的是在预先训练的模型的已训练类的基础上添加一个新类。
例如: MS-COCO预训练模型有90个类。我想再添加一个类，并检测91个类的对象。
浏览 1提问于2017-12-01得票数 5
我正在尝试使用tensorflow对象检测API中的Inception SSD模型。为了初始化权重，我想使用图像网络上的预训练初始V2作为特征提取器。我看到模型配置文件允许您在COCO上使用预训练的模型，但是如果我想使用Image net模型，我应该怎么做呢？
浏览 3提问于2017-07-27得票数 0
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我想通过Tensorflow的Object Detection API在CT扫描图像(灰度图像)中检测特征，并可能对它们进行分割。所以我有两个问题：-Or，我如何训练现有的模型，用于RGB图像，以便我可以用灰度图像训练它们？在代码中应该做哪些修改？
浏览 18提问于2020-05-09得票数 0
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我使用Tensorflow对象检测API来检测和定位图像中的一类对象。为此，我使用了预先训练过的faster_rcnn_resnet50_coco_2018_01_28模型。在训练模型后，我想要检测不足/过拟合。我看到了训练的损失，但是在评估了Tensorboard之后，只显示了mAP和精度指标，而没有损失。
这是否有
浏览 1提问于2018-10-17得票数 2
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我正在使用TensorFlow 2.x对象检测API。在我的数据集上，我从模型动物园训练了一个深入的学习模型。我在用谷歌Colab。训练结束后，我想对我的模型进行评估。我正在使用coco检测指标。我使用下面的脚本来评估我的模型，
!但出于学术目的，我希望在所有检查点上得到这些指标，以得到我的模型随着时间的推移是如何改进的图表。有可能做到这一点吗？
浏览 8提问于2021-05-06得票数 1
我正在训练自定义对象检测，使用Mask RCNN在TensorFlow对象检测中。因此，我将与边界框一起预测对象实例掩码。预训练模型：mask_rcnn_inception_v2_coco信息:tensorflow</
浏览 1提问于2019-01-24得票数 2
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我正在评估tensorflow对象检测API。我已经看了一些我在互联网上找到的文章，我能够成功地训练模型并评估目标检测。
当我开始训练时，大约有100个图像被标记。我想在TFrecord中添加两三张新闻图片。添加这些映像后，我应该删除model_output目录并启动train.py，还是可以在现有检查点上执行此操作？
浏览 5提问于2017-12-05得票数 0
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我正在使用UBUNTU 16.04，我有安装程序tensorflow，现在我正在尝试安装对象检测API。我将配置文件放在训练存储库中。我将数据、训练和模型文件存储库复制到models/researches/object-detection/中
然后，我尝试运行train.py脚本，以便使用我自己的数据进行训练，但我得到了以下错误，我真的迷失了方向/errors_impl.py", li
浏览 0提问于2018-04-20得票数 0
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我正在使用Tensorflow对象检测来训练一个两类模型。在训练时，训练从0开始，分100步进行(每100步可以看到日志)，当步数达到1000 (按100,200,300,400,500....steps)时，它会执行评估，我可以在tensorboard中查看结果在1000步之后，每一步都会保存检查点，如1001,1002,1003，...而且每
浏览 27提问于2021-08-24得票数 0
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我有一组带有地面实况检测箱的图像，我想简单地通过模型动物园的预训练模型来运行它们，并获得地面实况箱和预测检测之间的精度/回忆/映射。但我见过的所有评估方法都使用训练/验证数据，而我从来没有指定过这些数据，因为我使用的是预先训练的模型。 这似乎是一个简单的问题，但我似乎找不到答案。我该怎么做呢？
浏览 13提问于2020-06-16得票数 2
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我正在使用CNN进行目标检测，我知道有几种模型，如滑动窗口，基于区域的CNN，基于快速区域的，最后Yolo。我希望在张量流中实现Yolo模型，并在网上搜索过，但找不到任何有用的东西。谁能评论一下如何使用张量流实现Yolo模型，同时我知道有一个Tensorflow API用于对象检测，使用这个API和直接应用Yolo模型有什么区别？任何对编写此目的代码有帮助的在线材料。问候
浏览 18提问于2018-08-25得票数 0
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我正在尝试理解我需要从API中使用的任何预训练模型中获得什么，而不管在Tensorflow对象检测API上找到的任何额外代码。例如：ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17，这取决于我所理解的:它是一个已经被训练来检测对象的模型(有一个分类来知道对象的类别+回归来将对象与矩形绑定，而这些矩形实际上是对象上
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
尝试使用最近发布的Tensorflow对象检测API，我想知道如何评估他们在模型动物园提供的一个预先训练过的模型？例如。如何才能获得该预培训模型的mAP值？由于他们提供的似乎使用检查点(根据他们的)，我尝试制作一个检查点的哑副本，指向他们模型动物园中提供的model.ckpt.data-00000-of-00001模型，但eval.py不喜欢。checkpoint
model
浏览 3提问于2017-06-22得票数 8
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如何在现有模型中添加类？
、、、
我用tensorflow对象检测/SSD移动网训练了一个模型。效果很好！我该怎么做？我已经创建了我的映像集，我只是找不到任何教程或信息，如何添加一个单一的类到现有的模型。
谢谢!
浏览 0提问于2019-06-14得票数 5
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