在Tensorflow中，权重按什么顺序保存在LSTM内核中

在Tensorflow中，权重按照以下顺序保存在LSTM内核中：

1. 输入门（Input Gate）权重：用于控制输入数据的重要性，决定哪些信息需要被记忆。
2. 遗忘门（Forget Gate）权重：用于控制前一时刻的记忆状态中哪些信息需要被遗忘。
3. 输出门（Output Gate）权重：用于控制当前时刻的记忆状态中哪些信息需要输出。
4. 候选记忆细胞（Candidate Memory Cell）权重：用于计算当前时刻的候选记忆细胞，作为当前时刻的记忆状态的候选值。