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我使用的是python中的Tensorflow。我有两个张量我希望连接(它也可以是另一个操作，我不认为确切的操作对这个问题很重要)。这些张量的形状定义为(N1 !但tensorflow驳斥了这一点。代码 from tensorflow import kerasN2 = 3
a = keras.InputGot inputs shapes: [(None, None, 2), (None, 1,
浏览 7提问于2019-10-15得票数 2
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tf.train.exponential_decay(0.0001, global_step, 5000, 0.9, staircase=False)
673
/usr/local/lib/python3.6/dist-package
浏览 0提问于2019-03-17得票数 1
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我现在试图在不平衡的数据集上使用tf.losses.sigmoid_cross_entropy。但是，我对参数权重有点困惑。以下是文件中的评论：
有人
浏览 0提问于2018-02-08得票数 0
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如果我试图减去tensor1 - tensor2，在最后一个维度上，tensor2会自动向[1,128,128,100]广播并操作减法吗？或者只减去tensor1的第一层？
谢谢！
浏览 2提问于2019-04-02得票数 3
我在tensorflow/keras中定义了一个LSTM模型，如下所示。我只包含与该问题有关的相关细节。这是因为上面代码中的l4行应该是我的问题是，对于原始代码，当传递给fit()方法的Y_train_seq的形状是(275268)时，为什么Tensorflow/Keras在训练期间不会给出错误或产生任何类型的警告，并且在训练期间，它必须在内部预测优化期间每批形状的Y
浏览 0提问于2020-05-26得票数 1
假设我在图中有张量x[i,j,k]和y[p,q]。指定张量z[i,j,k,p,q] = x[i,j,k]y[p,q]的正确方法是什么？这是x和y的的坐标表示。
浏览 11提问于2016-07-18得票数 2
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动态广播
、
我想沿着动态维度动态广播张量的乘法，这是批量大小。我可以硬编码批处理大小，但是不可能推断批处理大小等于1。28, 28, 1), name='real_img')
在训练期间，我将为每个占位符提供第一个维度的相同大小。如果广播不能像我希望的那样工作(因为有动态维度</
浏览 0提问于2017-08-04得票数 2
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LSTM的输出应该是什么维度？本质上，我是在建模一个二进制分类器(0或1)，并在batch_size和time steps中为可变大小的批次提供数据。
浏览 1提问于2018-10-09得票数 0
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tensorflow变型
、、、
我有一个定制的丢失函数(在keras中)，它接收两个批次的输入，所以它们的形状(两者相同)通常是(batch_size 128、128、3)是一个图像。
浏览 2提问于2021-02-14得票数 0
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在numpy中，我会写循环：mu = np.arange(2*3).reshape(2, 3)
centered = data[i_data] - mu[i_mu]如何在tensorflow中做同样的事情？
浏览 3提问于2017-10-02得票数 2
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m = [[[1,2,3,],[4,5,6]], [[5,6,7],[7,8,9]], [[2,4,7],[1,8,9]]]prod = [[[0,0,0],[0,0,0]], [[5,6,7],[7,8,9]] , [[0,0,0],[0,0,0]]]
浏览 4提问于2018-04-06得票数 1
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tf.random.normal((3, 28, 28, 1))>>> output.get_shape()
(3, 28, 28, 3) 我想要将eps中的每个单个标量与图像中的
浏览 25提问于2020-07-01得票数 1
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在TensorFlow中执行此操作的最有效方法是什么？我可以按如下方式遍历各行：...to减去平均值，然后做一些类似的事情来找出标准差并除以它，但这是在TensorFlow中做这件事的最好方法吗？
浏览 1提问于2016-08-02得票数 4
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InvalidArgumentError:维度必须相等，但对于输入形状为？、574、6、576的“sub_6”(op：'Sub')，则为574和576。在处理上述异常的过程中，发生了另一个异常：
如何重复anchor_tensor None倍使其形状与y_pred相同
浏览 2提问于2019-09-24得票数 0
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这是什么维度？这是由6行和任意#列组成的矩阵吗？或者这是一个由6列组成的矩阵，其中包含任意#行？weights = tf.random_uniform([3, 6], minval=-1, maxval=1, seed=1)-这是3X6矩阵
b=tf.zeros(6).eval-我不知道这是什么维度如果我正确理解，为了添加这两个元素，b需要是3X1维度。
浏览 3提问于2019-03-16得票数 1
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在numpy中，可以将2d数组与3d数组相乘，如下例所示：...W = np.random.randn(5,5) # [5,5]据我所知，np.matmul()采用W并将其广播到X的第一个维度但在tensorflow中不允许这样做：... _W =
浏览 0提问于2018-07-02得票数 3
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我想把a，b，c形状的张量中的元素相乘，每个元素在第三维，从a，b形状的张量中得到一个标量。但我找不到任何以这种方式复制张量中的元素的东西。
浏览 0提问于2016-08-28得票数 5
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你好，我是Tensorflow的新手。我想在R中做类似这样的事情：apply(mat, 1, cumprod)
这在Tensorflow中是可行的，无论是在Python API中还是在R tensorflow包中？
浏览 11提问于2017-01-05得票数 3
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所以我的输入应该是批量大小，句子#，句子中的单词#的形式。
现在我的问题是，对于每个小批量，第二和第三维度是未知的。我是否可以使用第二种方法，或者tensorflow将无法反向传播，例如，我有一个操作，其中我必须计算以下和：\sum_i tf.scalar_mul( p_i，c_i)，其中p_i是标量，c_i是先前计算的嵌入向量然后p和c值的张量被存储在一个列表中，所以我必须在一个循环中对两个列表中的元素求和。我假设tensorflow不能将这个循环合并到计算图中，对吗
浏览 1提问于2016-04-08得票数 3
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