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我正在遵循tensorflow CNN教程，遇到了一个问题，即Tensorflow中的“张量”和多维矩阵以及一般情况下，在编程上有什么不同。我试着自己研究张量是什么，我发现的是:它可以是n阶的，其中每个元素都有n维的信息。例如，如果我们有一个张量A和一个坐标为(3,2,5,4)的数据点，那么我们讨论的是一个具有一个元素<
浏览 3提问于2018-02-03得票数 6
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我有一个由常量和变量的混合组成的列表，这些常量和变量充当我试图优化的函数的输入。下面是复杂的部分:我需要对列表中的每个元素应用一个函数，每个元素都有不同的参数。我认为这必须在计算图中完成才能有效。我想做的是将参数放入张量中，使元素逐个匹配，
浏览 3提问于2017-01-25得票数 1
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我还在学习Tensorflow，我正在尝试更改Darkflow中一些代码中的损失函数更多上下文-我试图更改的文件的。
所以不知道怎么做，如果我在这个问题上还不够清楚，请询问更多信息。我还在努力想清楚我到
浏览 0提问于2018-04-01得票数 0
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我在研究基于Keras/TensorFlow的神经网络。我想做点不同的事。但是，我希望网络的输出层是作为函数参数的数字列表。该函数对这些参数进行操作，生成一个新
浏览 4提问于2017-09-14得票数 1
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批处理看起来比feed_dicts更干净，所以我试着理解Tensorflow中的批处理。 num_threads=4, min_after_dequeue=10000)
一些上下文:我目前有一个包含大约50K行的单个文件我使用tf.train.string_input_producer和tf.decode_c
浏览 1提问于2016-09-14得票数 1
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我有一个关于tf的map函数的问题。我在使用这个函数时遇到了奇怪的行为。如果我按照手册中的说明进行操作y = tf.map_fun(lambda x: x*x, label_tensor)然而，如果我想实现我自己的函数，它似乎不起作用。它总是将一个张量</
浏览 55提问于2018-09-10得票数 3
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我是TensorFlow新手，刚刚读完了急切的执行教程，了解了tf.decode_csv函数。不知道这件事，我看了文件。然后，我用tf.reshape函数尝试了其他方法。在文档中，它说‘张量:一个t
浏览 2提问于2018-06-27得票数 1
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我正在Tensorflow 2.1上设置一个图像数据管道。我使用的数据集具有可变形状(h，w，3)的RGB图像，我无法找到使其工作的方法。编辑：
我认为通过使用函数tf.data.experimental.dense_to_ragged_batch (它将密集的张量表示转换为粗糙的张量表示)，我找到了一些解决办法。与tf.data.Dataset.batch不同，要批处理的输入<e
浏览 3提问于2020-03-30得票数 2
我试图在Keras (后端TensorFlow)中构建一个自定义层，它在卷积层的过滤器中执行KMeans集群。在构建这一层的逻辑时，我遍历批处理大小，但是似乎Keras/TensorFlow并不允许这种情况发生，因为批处理大小在运行时之前是一个未知的维度。在查看各种StackOverflow和GitHub资源时，我还没有看到如何处理Keras/TensorFlow拒绝一个未知批大
浏览 0提问于2019-08-21得票数 2
我试图构造我的参数，以便它们能够正确地使用tf.map_fn()，但是大多数示例文档只讨论与函数参数形状相同的数组或张量。链接包括：
张量B的形状为batch_size，x，y
lamb
浏览 5提问于2017-12-26得票数 3
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我想对tensorflow中一维张量的每个元素应用一个条件，从而修改输入张量。例如，如果张量是：我想检查每个元素是否大于0.1。如果是，则该元素将变为1否则为0。在tensorflow中如何做同样的事情呢？
到目前为止
浏览 2提问于2017-02-24得票数 2
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我有两个张量X和Z，形状为(100,)，我想创建一个张量X x Z，它将产生一个(100, 100)的形状。对于这个矩阵中的每一对元素，我想要应用一些我已经定义的函数，即fn(x，z)，用于矩阵中的每个可能的组合。我是TensorFlow新手，习惯于按顺序思考，在处理numpy数组时，每个向量上有两个for循环。
我如何在<em
浏览 0提问于2020-03-29得票数 3
我正在从以下示例中学习TensorFlow：
我在下面的代码中有几个问题:当定义诸如X、Y、W和b这样的占位符和变量时，我们为什么不需要指定它们的维度？如果不知道这些占位符/变量的大小，代码将如何分配内存？谢谢!
浏览 2提问于2016-12-27得票数 6
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这个问题与这个问题有关：
我正在尝试将Tensorflow模型从Python导出到C++。问题是，我的神经网络从接收输入的占位符开始，这需要一个feed_dict。我找不到任何c++ API为我的模型提供feed_dict。我能做什么?如果没有提供feed_dicts的API，那么我应该如何更改我的模型，使其能够在没有占位符的情况下用于c++目的的培训和导出？
浏览 0提问于2016-04-22得票数 5
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我不确定以下4种变化之间的实际差异(它们都是以相同的值计算的)。我的理解是，如果我调用tf，它将在图上创建一个操作，否则可能会创建一个操作。如果一开始不创建tf.constant()，我相信在添加时会隐式地创建常量；但是对于tf.add(a,b) vs a + b，a和b都是张量(#1和#3)，除了默认命名(前者是Add，后者是add)之外，没有什么不同。有谁能解释一下两者之间的不同之处，什么时候才能一一使用呢？
浏览 2提问于2016-09-15得票数 15
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我需要实现基于tensorflow框架的YOLOv2。首先，在我的网络设计中，每个单元有五个锚点和一个类(面)，因此网络最终输出具有n*c*h*w形状的4D张量。其次，YOLOv2采用多任务损失函数：
因此，我定义了以下函数来计算总损失：这个函数接受三个参数:
浏览 8提问于2018-07-18得票数 0
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设t是(m, n)形状的Tensorflow张量。设F是p函数的列表f_1, f_2, ...，其中这些函数的每个函数都有一个张量，并输出相同形状的张量。我需要计算形状的张量T，(p, m, n)，这样，T[i]=f_i(t)。
注意，这是映射函数的逆设置，在这里，我们将1函数应用于元
浏览 0提问于2019-06-04得票数 1
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是否可以在具有单个值的张量上运行map_fn？以下工作：a = tf.constant(1.0, shape=[3])#output: [2.0, 2.0, 2.0]import tensorflow as tftf.map_fn(lambda x: x+1, b)
#expected
浏览 0提问于2018-05-21得票数 4
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我有一个有四个输出标签的tensorflow程序。我训练了这个模型，现在用它来评估不同的数据。问题是在我使用代码之后import Processdef error(forward_propagatio
浏览 1提问于2016-07-28得票数 0
我只是想知道怎样才能最好地使用Tensorflow。X -= np.mean(X)X /= np.std(X, axis = 0)
浏览 0提问于2016-08-03得票数 9
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