我一直在尝试使用谷歌发布的预先训练好的inception_resnet_v2模型。我使用他们的模型定义()和给定的检查点()在tensorflow中加载模型，如下所示下载一个解压检查点文件，并下载示例图像dog.jpg和panda.jpg来测试此代码。import tensorflow as tffrom PIL i
浏览 10提问于2016-09-20得票数 14
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如何在PyTorch中从预先训练好的模型中获取权重并在TensorFlow中使用？这是预先训练好的模型：
lstm = torch.hub.load("BruceWen120/medal", "lstm")
浏览 3提问于2021-11-28得票数 0
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我正在尝试在我的视频数据上评估一个预先训练好的tensorflow对象部分模型。我在这里的另一个问题中尝试了这个脚本，但它不起作用/Users/user_name/PycharmProjects/ObjDectCount/Tensorflow/models/research/1426-1200reduced.avi --pipelineline_conf
浏览 17提问于2019-07-31得票数 0
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在TensorFlow1.x中，这可以使用来完成，这非常繁琐。
在tensorflow 2.x中，有没有更简单的方法来手动将预先训练好的权重分配给特定的卷积？
浏览 5提问于2020-06-16得票数 2
我正在尝试创建一个图像分类器，它利用slim文档中提供的预先训练的ResNet V2模型。以下是到目前为止的代码：slim = tf.contrib.slimfrom inception_resnet_v2arg_scope = inception_resnet_v2_arg_scope() logits, end_point
浏览 0提问于2017-04-25得票数 2
我想在Tensorflow中实现一个带有预先训练好的权重的LSTM模型。这些重量可能来自Caffee或Torch。但是如何为这些LSTM单元加载预先训练好的权重呢？
浏览 0提问于2016-06-26得票数 5
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我使用Tensorflow库使用python训练了一个深度学习模型，并将其保存在pickle文件中。谢谢。
浏览 1提问于2018-04-10得票数 0
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我对机器学习的整个领域都是新手，但我之前确实有过一些AWS识别的经验。在Rekognition中，您可以自定义图像中的不同部分，而不仅仅是整个图像。我希望在Tensorflow中做一些类似的事情，但尽管浏览了他们的文档并进行了搜索，但我还是找不到任何东西。 这在Tensorflow中是不可行的，还是我错过了什么？如果我在单独建模的图像上训练一个模
浏览 24提问于2020-06-26得票数 0
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我们可以在colab中安装tensorflow==0.11.0rc0版本吗，因为我使用的一个预先训练好的模型代码就是在这个版本中编写的
浏览 0提问于2020-08-03得票数 0
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导入Top2vec (在colab notebook中)时遇到问题。in <module>()/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflowwrappers = _pywrap_python_op_gen.GetPythonWrappers(
NotFoundError: /usr/local&#x
浏览 29提问于2021-05-22得票数 0
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我正在通过huggingface使用transformers库。 他们在Tensorflow 2.0中为许多架构提供了预先训练的模型。我想在TPU上使用这些模型进行预测。由于TensorFlow2.0的TPU API仍处于实验阶段，因此我想在TensorFlow1.x中实现它 有没有办法将预先训练好的模型从TensorFlow2
浏览 31提问于2019-10-01得票数 0
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我的目标是在Google Colab中测试Google的BERT算法。有没有通过Tensorflow Hub加载和使用自定义模型的巧妙方法？
浏览 2提问于2020-01-22得票数 0
我可以下载并成功测试包的。然而，这只给了我一个预先训练的网络的最终分割结果，而我也需要访问中间层的输出。根据这个演示，下面这行代码下载了一个预先训练好的模型和一个测试MR卷：
wget -c https://www.dropbox.com/s/rxhluo9sub7ewlp/parcellation_demo.tar.gz解压下载的文件将创建一个.ckpt文件，该文件似乎包含预训练<e
浏览 3提问于2017-10-20得票数 1
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如何利用tensorflow对象检测api在推理时绘制具有预测边界框的地面真实边界框？
如何计算精确度，召回率和mAP的目标检测使用固态硬盘模型与KITTI类数据集？
浏览 2提问于2018-10-20得票数 2
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我想在go应用程序中使用预先训练好的模型。尤其是Inception-ResNet-v2模型。这个模型似乎只能通过tensorflow集线器()获得。但是，我找不到任何文档如何将tensorflow hub与tensorflow的go语言绑定一起使用。
如何在go中下载和使用这些模型？
浏览 3提问于2019-06-18得票数 0
我有一个预先训练好的检查站。现在，我正在尝试将这个预先训练好的模型恢复到当前网络中。但是，变量名是不同的。Tensorflow document说，使用如下字典： v2 = tf.get_variable("v2", [5], initializer = tf.zeros_initializer)
saver= tf.train.Saver({"v2": v2}) 然而，当前网
浏览 11提问于2019-03-21得票数 0
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我想在Tensorflow中对预先训练好的深度神经网络进行部分微调(例如，加载所有层的权重，但只更新更高层的权重)。
Tensorflow中是否有任何方法允许选择应该更改的变量和应该保持不变的变量？
浏览 15提问于2016-08-04得票数 3
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此函数采用预先训练好的imagenet-vgg-verydeep-19.mat模型，并使用其权重和输入返回图( model )。<code>A0</code><code>A1</code>我已经阅读了这些文档<code>C2</
浏览 55提问于2021-06-14得票数 2
我想将一组预先训练好的权重从Tensorflow导出到Keras。问题是Tensorflow中的批量归一化层只嵌入Beta和Gamma作为可训练权重，而在Keras中，我们也有Moving_mean和Moving_variance。我不知道从哪里获得这些权重。
浏览 28提问于2017-08-01得票数 0
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我有形状(批次、通道、高度、宽度)= (1，3,224,224)的图像，需要将其提供给预先训练好的TensorFlow模型。但是，默认情况下，TensorFlow期望其预训练的模型输入具有形状(1,224,224，3)。例如： import tensorflow as tfimport onnx
model = tf.keras.applications.MobileNetV2如何保存预先<
浏览 255提问于2020-06-20得票数 1
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