我使用的是tensorflow v1.14。我有一个保存的模型，我正在尝试使用以下代码恢复该模型： loader = tf.train.import_meta_graph("models/fcnn0/model.ckpt.meta")sess = tf.Session()
loader.restore(sess, "models/f
浏览 83提问于2019-09-16得票数 2
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我正在使用keras编写一个ner模型，并将模型部署到tensorflow服务中。然后使用http请求来获得预测结果。这是我的密码：TIME_STAMPS = 100DROPOUT_RATE = 0.3
print(predi
浏览 0提问于2019-08-01得票数 3
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我已经开发了一个LSTM编码器解码器模型，我计划部署在C++中。
在以.pb文件格式保存了模型之后，我能够导入模型和数据，并将其部署到python中。但是，当我尝试使用C++ API导入图形时，函数TF_GraphImportGraphDef()返回TF_NOT_FOUND的错误代码。我怀疑，这是因为我使用的是波束搜索方法，op GatherTree的符号不包含在我使用Bazel在
浏览 5提问于2019-11-01得票数 0
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我很难找到如何构造我的Tensorflow模型代码。为了便于将来的重用，我想以类的形式构造它。此外，我目前的结构是混乱的，张板图输出有多个“模型”在里面。以下是我目前的情况：import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVELsaver.save(sess,
浏览 0提问于2017-06-30得票数 7
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假设我有一个具有Y层的模型。我试图通过将Y-1层设置为trainable=False来恢复模型，所以我在定义tf.train.Saver(var_list=list_of_Y-1_layers)时将所有Y-1层(变量名)插入到var_list中，以便可以恢复它们。或者我在保存/恢复方面做错了什么？附注:为了检查是否保存了可训练变量，我使用了在tensorflow<
浏览 1提问于2017-10-11得票数 0
我正在使用AI平台使用Estimator API训练Tensorflow模型。但是，当模型保存检查点并尝试恢复检查点时，它会抛出错误tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Unsuccessful TensorSliceReaderconstructor: Failed to find any matching files for gs://path/keras/keras_mo
浏览 1提问于2019-06-12得票数 0
我在tensorflow中恢复模型的保存参数。我想要测试差异配置我的模型与不同的层和不同的参数大小。例如，如果我保存的一个参数如下所示：W_conv1 = weight_variable([7 , 7, 1, 64])
如果我恢复它，它就能工作；但是我希望像这样更改参数：W_conv1 = weight_variable现在，我希望在</
浏览 2提问于2016-07-04得票数 0
你知道在实验中使用Estimator时是否有选择哪种模型的方法吗？因为每个‘保存_检查点_步骤’都会保存模型，但是这个模型并不一定是最好的。:在2017-09-05-20:06:07开始评估信息:tensorflow:从.\model.ckpt.INFO 401恢复参数
信息:tensorflow:评价1/1信息:tensorflow:在</em
浏览 2提问于2017-09-05得票数 3
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我想使用一个由未知作者提供的预先训练的tensorflow模型。我不知道他/她是如何设法将tensorflow模型(他/她使用了tensorflow版本的>= 1.2)保存到一个扩展名为“.model”的文件中的，因为通常我会得到三个文件‘..meta’、‘..data我怎样才能恢复这个预先训练过的模型
浏览 2提问于2018-01-06得票数 3
我们正在尝试使用TensorFlow Examples (tensorflow/examples/learn/text_classification.py)中的文本分类示例。现在我们正在尝试使用Saver保存/恢复模型，但是我们不知道在哪里使用Saver API，因为text_classification.py中的代码根本不使用会话，并且Saver API需要使用会话来保存&#
浏览 1提问于2017-10-12得票数 1
在保存检查点时，TensorFlow通常保存一个元文件：my_model.ckpt.meta。该文件中有什么，即使我们删除了模型，我们仍然可以恢复它吗?如果我们恢复一个没有元文件的模型，我们会丢失什么类型的信息？
浏览 22提问于2016-03-24得票数 26
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我有一个经过训练的keras模型，我想将它保存到一个协议缓冲区(.pb)文件中。当我这样做并加载模型时，预测是错误的(并且与原始模型不同)，权重也是错误的。下面是模型类型：> keras.engine.training.ModelK.set_l
浏览 0提问于2019-08-10得票数 5
我对在tensorflow 1.15.0中保存和恢复模型感到有点沮丧。我想在一个jupyter笔记本/ google笔记本环境中实现它。该应用程序是风格-图像传输。我只想保存模型并恢复它，以便将样式转换应用于更多的图像。
tensorflow文档有点混乱(我没有找到这方面的例子)，所以我从来不知道正确的语法是什么样子的。我现在所要达到<
浏览 3提问于2020-03-09得票数 0
当我尝试在tensorflow中恢复已保存的模型时，出现以下错误： W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1192] No
浏览 278提问于2017-11-22得票数 4
我正在尝试使用Tensorflow Lite Python解释器来检测raspberry pi 3B+中的对象，如下所示 File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/util/lazy_loader.py", li
浏览 1提问于2018-07-23得票数 1
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文档指出，keras.model.save("model_name")将以两个文件的形式保存模型(1) saved_model.pb -包含配置和(2) variables -包含模型权重。从tensorflow的对象检测api下载的模型也具有此文件。因此，当我使用此目录加载模型时， keras.models.load_model("/content/ssd_mobilenet_v1_
浏览 70提问于2020-09-21得票数 1
有两个python文件，第一个用于保存tensorflow模型。第二种是恢复保存的模型。
import tenso
浏览 1提问于2017-05-07得票数 3
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我目前正在使用Tensorflow的类保存和恢复神经网络模型，如下所示：saver.restore(sess, checkpoint_file)我想知道
浏览 2提问于2018-10-09得票数 7
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我正在keras / tensorflow中测试一个cGAN，在1000个时代之后，我保存了模型。过了一段时间我恢复了
可以清楚地看到，在恢复模型之后，val_loss出现了巨大的下降
浏览 0提问于2018-07-10得票数 1
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