我正在尝试让基本的Tensorflow边界框对象检测工作在开放图像数据集(V6)上.../lib/python3.8/site-packages/object_detection/dataset_tools/oid_tfrecord_creation.py", line 71, in tf_example_from_annotations_data_frame我是用pip3安装的,在
", line 473, in __exit__tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: NewRandomAccessFile failed to Create/Open: D:\Custom-Object-Detection-master\images\1 : The systemcannot find the file specified.
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我希望使用.tfrecord创建自己的tensorflowobjectdetectionAPI文件,并使用它们进行培训。记录将是原始数据集的子集,因此模型将只检测特定类别。我t understand and can找不到的是,是如何在label_map.pbtxt的g中给标签分配in的。
我所做的..。步骤1:在创建tfrecord文件期