我有以下设置:我在我们的图形处理器服务器上训练一个模型，在tf.train.Supervisor()中使用tf.train.Saver()功能保存检查点。当尝试用self.saver.restore(sess,self.checkpoint_path)恢复模型时(事先已经重新创建了正确的图形)，我得到了以下错误：cpkt = tf.train.get_checkpoint_state(self.checkpoint_dir)
我看到cpkt.
浏览 18提问于2016-08-19得票数 2
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我想知道是否有一种方法可以指示您的训练模型(在tensorflow中)或tensorflow配置一般存储检查点文件的位置，我正在训练神经网络，得到错误: InternalError:错误写入(tmp)检查点文件: /tmp/tmpn2cWXm/model.ckpt-500-00000-of-00001.tempstate12392765014661958578:资源耗尽和错误:tensorflow:在tf.learn最终检查点</e
浏览 38提问于2016-07-13得票数 2
我希望看到保存在TensorFlow检查点中的变量及其值。如何找到保存在TensorFlow检查点中的变量名？
我使用了被解释为tf.train.NewCheckpointReader的。但是，在TensorFlow的文档中没有给出它。还有别的办法吗？
浏览 21提问于2016-07-06得票数 39
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Image_to_text/models/im2txt/model.ckpt-3000000 [Node:save/RestoreV2 2_380=RestoreV2]
我的操作系统是Ubuntu16.04我的tensorflow
浏览 1提问于2017-06-24得票数 0
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我有一个在Tensorflow r0.12中训练过的模型，它使用SaverV2创建检查点文件。自更改为1.0以来，这个包已经根据在tensorflow.contrib.rnn.python.ops中移动到了core_rnn_cell_impl
我从运行tf_update.py文件以将我的文件更新到新的修订版但是，自从更新后，我的旧检查点文件就不起作用了。似乎新的GRUCell实现所需的一些变量不存在或具有不同的名称。993] Not found: Key NLC
浏览 2提问于2017-02-23得票数 2
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我一直在使用下面的tensorflow对象检测教程来构建一个自定义对象检测器。
下面是停止模型培训的警告。
警告:tensorflow:检查点中未解决的对象：(root).model._bifpn_stage.node_input_blocks.7.0.1.1.axis警告:tensorflow</e
浏览 7提问于2021-09-14得票数 1
可以使用环境变量来指定在TensorFlow程序启动之前可以TensorFlow使用的GPU，例如CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python my_script.py。如何更改TensorFlow程序在运行时可以使用的图形处理器？我知道可以通过CUDA_VISIBLE_DEVICES指定使用哪个GPU来更改程序以设置检查点，并从这些检查点重新运行TensorFlow程序，但我想知道是否有某种方法可以避免依赖具有检查点的程序。
浏览 1提问于2018-07-06得票数 0
我是tensorflow和python的新手。我正在尝试使用.ckpt扩展来保存我训练过的神经网络模型。
浏览 6提问于2017-02-11得票数 1
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在使用Tensorflow进行Sagemaker训练作业的非脚本模式下，我可以使用checkpoint_path在S3中指定检查点路径。
但是，在脚本模式下，此参数被禁用。如何在脚本模式下从Sagemaker Tensorflow培训作业的最新检查点开始？
浏览 14提问于2020-02-24得票数 0
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Tensorflow版本=1.8.0检查点模型-56000.index模型-56000.data-00000-00001模型-56000.meta模型-57000.index模型-57000.data-00000-00001模型-57000.meta
默认情况下，Tensorflow加载最后一个57K检查
浏览 1提问于2018-10-30得票数 2
在下载的tensorflow代码中，当调用model_fn_builder以下时，model_fn (向下)加载tf.trainable_variables()。我试图将tvars = tf.trainable_variables()移出model_fn，这样在每次调用预测时都不会加载变量(在每个预测生成器解析中都会调用model_fn)。tf在model_fn和外部是不同的吗？
浏览 0提问于2019-01-31得票数 1
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我正在运行tensorflow object_detection模型的model_main.py。我想知道哪个.py文件包含代码，模型在哪里检查'mode_dir‘中的现有检查点，以及模型如何知道从保存的最新检查点加载/启动。 我检查了model_lib.py，但还不能弄清楚。
浏览 13提问于2019-06-15得票数 0
例如，一些模型已经使用TensorFlow 1体系结构进行了预训练。是否可以使用tf.keras.models.load_model(...)在TensorFlow 2中加载此TensorFlow 1模型
浏览 4提问于2020-04-01得票数 1
到目前为止，我只在Tensorflow中使用了保存和加载检查点来加载最后一个检查点。ckpt.model_checkpoint_path) tf.gfile.DeleteRecursively(load_dir)然而，在我最近的实验中，我每1000次迭代保存一个检查点，我想在所有检查点上运行一个评估脚本，例如，显示不同的验证指标是如何进行的。有没有什么简单的方法来获取Tenso
浏览 3提问于2018-02-13得票数 1
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我有一个巨大的Tensorflow模型(检查点文件是4-5 gbs)。我在想，除了检查点方式之外，是否还有一种不同的方法来保存Tensorflow模型，即空间/内存效率。我知道检查点文件也保存了所有的优化器梯度，所以也许这些也可以被剪掉。
我的模型很简单，只是两个嵌入矩阵，也许我只能直接将这些矩阵保存到.npy中？
浏览 0提问于2018-11-03得票数 1
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在训练我的模型时，我使用tensorflow.keras.callbacks.ModelCheckpoint()作为唯一的回调。我注意到，当“冻结”图形时，它失去了它的很大一部分大小。问题是，在这个检查点中还有什么是有用的，我如何访问它？我对历史最感兴趣。
当我试图在我的Colab笔记本上实现它时，我并没有用它，因为它没有很好的工作。
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
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来自，
SavedModel封装了一个TensorFlow保护程序。该保护程序主要用于生成变量检查点。据我理解，如果有人想要使用SavedModel服务，则必须使用TensorFlow服务。但是，我可以在不使用SavedModel的情况下将Tensorflow模型部署到服务服务器上:冻结图并将其导出为GraphDef，并在Go中使用C++或中的ReadBinaryProto和将图形加载到会话中用户应该更喜欢S
浏览 6提问于2017-02-14得票数 34
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我使用Python和Tensorflow库开发了一个CNN算法。我在两个Tensorflow版本上运行该程序，分别为0.11和0.12。在生成的检查点文件夹中，两个版本之间存在差异：
浏览 2提问于2017-02-21得票数 0
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我正在使用AI平台使用Estimator API训练Tensorflow模型。但是，当模型保存检查点并尝试恢复检查点时，它会抛出错误tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Unsuccessful TensorSliceReaderconstructor: Failed to find any matching files for gs://path/keras/keras_model.ckpt
这似乎是在
浏览 1提问于2019-06-12得票数 0
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