翻译：疯狂的技术宅 http://2ality.com/2018/04/extracting-loops.html 在本文中，我们将介绍两种提取循环内数据的方法：内部迭代和外部迭代。...它是 for-of 循环和递归的组合（递归调用在 B 行）。 如果你发现循环内的某些数据（迭代文件）有用，但又不想记录它，那应该怎么办？...内部迭代 提取循环内数据的第一个方法是内部迭代： 1const fs = require('fs'); 2const path = require('path'); 3 4function logFiles...请注意，在生成器中，必须通过 yield* 进行递归调用（第A行）：如果只调用 logFiles() 那么它会返回一个iterable。...但我们想要的是在该 iterable 中 yield 每个项目。这就是 yield* 的作用。
原创内容 No.744 技术 | 提取JSON在不同数据库中处理语法的差异 自己mark一下提取JSON在不同数据库中处理语法的差异~ 最近又遇到了写SQL提取json中某一个key对应的信息的问题，顺便学习了一下不同数据库之间的语法差异补一下短板...首先我们假设这么一个案例数据在这里： CREATE TABLE users( id INT PRIMARY KEY, info JSON -- 或类似类型（如 JSONB、NVARCHAR）...users; -- 简写 SELECT id, info->>'$.name' AS name FROM users; pgsql的写法是： SELECT id, info->'name' AS name_json..., info->>'name' AS name_text FROM users; sqlserver的写法是： SELECT id, JSON_VALUE(info, '$.name') AS name...FROM users; 如果json的格式假为 {"user": {"address": {"city": "Paris"}}}，提取paris的时候。
前言最近逛 CSDN 看到一篇文章，文章大意是说为什么在循环中不推荐使用 sleep 操作，原因在于线程挂起和唤醒会有很大的性能消耗，并推荐使用 Timer 及 ScheduledExecutorService...// do something }}上面的代码你可能会得到下面的警告：Call to ‘Thread.sleep()’ in a loop, probably busy-waiting// 循环中调用...sleep 可能会导致忙等待 // 如 FLAG 变量状态未改变 那么线程可能一直循环，并不断进行线程挂起和唤醒原因是否正确主要原因和原文博主所说有很大的关系但不完全正确：我们都知道 Java 线程实际对应着操作系统中的一个线程...比如微服务体系中，客户端上报实例状态，或者服务端检测客户端状态都会使用定时轮询的机制。...我也将分享一些编程技巧和解决问题的方法，以帮助你更好地掌握Java编程。 我鼓励互动和建立社区，因此请留下你的问题、建议或主题请求，让我知道你感兴趣的内容。
在项目中，有需求需要对一个text类型的大字段进行搜索，结果发现一个比较有意思的问题，本来用的是%LIKE%这样的模糊匹配模式，竟然要一模一样的字符串才能匹配到，后来输出这个两个字符串比较了一下，发现查询前...encode过的字符串两端是多一个一对双引号的，而数据库字段的值在两端也有双引号，但当它们并不是一样的情况下，引号的位置就不同了，这个是导致模糊匹配不出来的原因，解决的办法也简单，只要把传进来的值在进行...json_encode后，执行一下去除双引号的操作就可以了。
Talend的使用体验以前用Talend的时间比较长，功能确实强大，但整体还是有几个问题：学习曲线陡峭：刚开始上手，连开发环境搭建都挺费劲，很多配置和参数需要查文档，文档有时也不够直观。...登上去后，我试着看了一下它的数据源接入，它支持接入的数据源居然还蛮多的，像Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等都没问题，甚至对一些日志格式和JSON也有很好的解析支持。...使用过程中的真实体验我主要用ETLCloud做以下几类工作：从多个业务系统导出数据，清洗格式后导入到数据仓库。对日志数据进行分割和字段抽取，方便后续分析。定时自动运行ETL任务，生成日报和月报数据。...运行稳定：实际运行过程中，从未出现过长时间卡死或崩溃，内存和CPU使用也比较合理，机器负担没Talend那么重。日志和监控方便：每个任务都有详细的日志，定位问题快。...后来用这个ETL工具做了个项目，需要把三个系统的数据汇总，这些数据大都格式不统一，还涉及字段重命名、类型转换、日期格式标准化等一堆乱七八糟的。
获得此数据后，重要的是从系统中提取数据，并通过各种工具在环境中进一步分析以满足业务需求。...这些工具通常称为ETL（提取，转换和加载）工具，Talend和Pentaho是两种这样的ETL工具，广泛用于各个行业。 在深入研究之前，让我们在这里了解基础知识。...Talend与Pentaho之间的主要区别 Talend和Pentaho Kettle在他们自己的市场中是无可挑剔的工具，下面是显着的差异： Talend： Talend是一个开源数据集成工具，而Pentaho...虽然Talend是一个开源数据集成工具，但如果他们利用其提供更多附加功能的订阅，则可以从该工具中获益更多。...* Pentaho是一个BI套件，使用名为Kettle的产品进行ETL Talend遵循代码生成器方法，处理数据管理网络 Pentaho Kettle遵循元驱动方法，也是网络中的解释器 结论 - Talend
ETL 工具有助于或完全管理数据集成过程，其中组织从多个存储库中提取数据，转换组合数据，并将数据加载到新的存储库或仓库中。...Fabric 具有审计、共享、搜索和发现功能的数据库存管理 构建和部署数据管道模板以在 IT 环境中重复使用 支持云数据仓库和混合多云项目 自助服务工具允许从任何数据源或文件类型附近摄取数据 轻松创建和测试迁移和可视化进程...ETL 工具对于管理数据湖、数据中心、数据仓库和数据库的人员至关重要，这些解决方案高效、安全地管理组织和客户数据流。...ETL 软件负责执行数据流处理，分三步准备数据，一个 ETL 工具，具体来说： 从多个来源提取经过验证的数据，包括不同的数据库和文件类型 转换、清理、审计和组织数据以供人员使用 将转换后的数据加载到可访问的统一数据存储库中...在转换步骤中，将多个数据库中的字段匹配到单个统一数据集的过程称为数据映射。 为了节省时间，ETL 软件将处理分离到数据管道中，在数据通过流程中的每个步骤时提供数据的自动转换。
在前端开发的过程中会用到很多的浏览器插件，好用的插件，能帮助开发者在开发过程中减少很多工作量！ 今天小师妹就给大家介绍几款前端开发中非常实用的chrome插件！...7.Talend API Tester - Free Edition Talend API Tester是一款能够帮助编程人员进行网页调试的工具,使调用、发现和测试HTTP和restapi变得容易。...由于Vue是数据驱动的，所以开发者在开发调试中查看DOM结构不能够解析出什么。 但是借助Vue.js devtools这款插件，大家就可以很方便地对数据结构进行解析和调试了。...的确是有很多编辑器的功能十分强大，但是在一些需要快速记录代码的紧急场合中，打开这些编辑器就显得比较麻烦了。 Web Maker就是一款能快速在浏览器上编写网页代码的Chrome插件!...当你想要复用网页上的某个模块时，除了通过右键审查元素来获取模块信息外，也可以通过网页测量工具来更加灵活地获取元素信息。 以上就是小师妹安利的前端开发中的一些Chrome插件，每个开发者必备！
企业要想解决上述问题，必须要引入关键技术——ETL（提取、转换、加载）来实现对数据清洗和治理并构建企业的数据仓库。...决策支持：通过图表、仪表盘等方式，BI使管理者能够更直观地了解企业运营状况。自助服务：非技术人员可以通过BI工具自行获取分析数据，无需依赖IT团队。...通过ETLCloud、Kettle、Talend等工具，企业可以确保BI分析的基础数据已经经过严格的处理和校验，避免在分析过程中因为数据问题而产生偏差。...通过ETLCloud、Kettle、Talend，企业能够轻松获取历史数据的全貌，从而在BI中实现更深入的纵向分析。...因此，像ETLCloud、Kettle、Talend这样的ETL工具在现代数据架构中起着至关重要的作用。
Session Buddy 如果你在一个网站上有多个登录名，每次注销和登录，或使用其他浏览器同时获得不同帐户的持久身份验证访问，都会是很麻烦的事情。为了克服这种困难，我们可以用这个插件。...检查 GitHub 项目的某个文件夹中的文件总是很麻烦的事情，但现在有了它，你可以在 IDE 中使用树状文件结构浏览 GitHub 项目文件。...JSON Viewer 你所见过的最漂亮、最可定制的 JSON/JSONP 高亮器。...Talend API Tester 大部分时间里我只与我的服务器说话，而它只通过 API 与我交流。为了更好地与服务器对话，我请了这位 Chrome 邮递员。...https://chrome.google.com/webstore/detail/talend-api-tester-free-ed/aejoelaoggembcahagimdiliamlcdmfm/
最好的开源ETL工具列表与详细比较: ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。 最后，该数据被加载到数据库中。...推荐的ETL工具 Hevo是一个无代码的数据管道平台，可以帮助您实时地将数据从任何源(数据库、云应用程序、sdk和流)移动到任何目的地。 主要特点: 易于实现:Hevo可以在几分钟内设置和运行。...自动模式检测和映射:Hevo强大的算法可以检测传入数据的模式，并在数据仓库中复制相同的模式，无需任何人工干预。 实时架构:Hevo建立在实时流架构上，确保数据实时加载到仓库。...在云环境中易于部署。 数据可以合并，并将传统数据和大数据转换为Talend Open Studio。 在线用户社区可以提供任何技术支持。 从这里访问官方网站。...它从各种其他来源提取、转换并将数据加载到数据仓库中。 Jaspersoft是Jaspersoft商业智能套件的一部分。Jaspersoft ETL是一个具有高性能ETL功能的数据集成平台。
---- 2、Kettle Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。...任务将会被检查，看看是否正确地运行了。 KITCHEN 允许你批量使用由Chef设计的任务 (例如使用一个时间调度器)。KITCHEN也是一个后台运行的程序。 ?...3、Talend Talend，是一家专业的开源集成软件公司，为企业提供开源的中间件解决方案，从而让企业能够在他们的应用，系统以及数据库中赢取更大的价值。...在传统软件公司提供封闭、私有的解决方案的领域Talend系列软件以开源的形式进行开发。...源端通过抽取进程提取redo log或archive log日志内容，通过pump进程（TCP/IP协议）发送到目标端，最后目标端的rep进程接收日志、解析并应用到目标端，进而完成数据同步。 ?
不，那是技术活，要搬得快、搬得稳、还得顺手整理好。”...从2000年初在Oracle里写PL/SQL脚本，到后来折腾Informatica、Talend、再到近几年玩转Airbyte、DataFusion……干了二十多年ETL这摊子活，见证了太多数据集成工具从...今天，我就来带你走一遍主流ETL工具江湖——不绕术语，不吹热词，只讲实用和真香。什么是ETL？...——不装了，摊牌了就是“搬砖”ETL，全称 Extract（提取）、Transform（转换）、Load（加载），翻译成人话就是：“把散落在各地的数据抓过来，加工清洗一番，然后塞进统一的仓库。”...缺点：生态还在发展中，复杂场景下功能深度略逊于大厂工具。适用场景：中小企业、政企单位、本地化部署需求强的项目。老刘点评：别老盯着国外的高大上，这货国产亲民接地气，用着比你想的稳多了。
作为Talend的客户成功架构师，我花了大量时间帮助客户优化他们的数据集成任务——不管是在Talend数据集成平台还是大数据平台上。...您有一个Talend数据集成标准作业，它从Oracle OLTP数据库中读取数据，在tMap中进行转换，并将其加载到Netezza数据仓库中。...通过在作业属性中启用“多线程执行”，每个子作业都可以并行运行 对于存储在网络共享存储上的文件源，请确保运行Talend作业服务器的服务器与承载文件的文件系统之间没有网络延迟。...有一些额外的优化技术解决瓶颈在工作层面上(如并行化,英语教学,内存优化等)不讨论这个博客的一部分,但你可以找到他们的信息和其他技术工作Talend的设计模式和最佳实践——第1部分、第2部分,第3部分和第...结论 成功地优化作业以获得最佳性能的关键因素是识别和消除瓶颈。性能调优的第一步是确定瓶颈的来源。是的，它确实涉及到创造额外的测试工作。但不要气馁，你必须付出额外的努力和时间来建立这些。
业务痛点：为什么ETL中的数据一致性问题屡见不鲜？...数据一致性校验指确保在ETL抽取、转换和加载各环节中，数据未被丢失、篡改或重复。...需要老刘特别提到的要点是： 数据一致性不仅指字段值一致，还包括业务逻辑一致、时间戳同步、跨系统数据血缘可追踪。其覆盖范围比我们想象中的更广，一旦出现差错，后果往往不可设想 。...数据血缘追踪：借助ETL工具（如Informatica、Talend）生成血缘图，定位异常数据来源。常见问题FAQ：企业在做ETL一致性校验时最容易忽视什么？...实践证明，在ETL流程中加入全链路一致性校验，可将数据错误率降低至1%以下，极大提升分析与决策的可信度。
许多做数据的朋友或许都有同感，现在企业的数据零零散散地分布在各个系统里，业务部门又催着要报表、要分析，恨不得我们变成八爪鱼。老刘之前也苦不堪言，经常和团队的伙伴拉夜班，头发都快掉光了。...一句话总结：ETL 工具就是帮你把分散的数据拉过来、洗干净、再整齐地送到目的地。选对工具，数据团队至少能少掉一半头发。...能洗干净：数据清洗、字段映射、脱敏、脏数据检测全自动，结果不糊不乱。能看得懂：全程拖拽可视化，血缘、调度、状态一眼看明白，新手两天能干活。...二、Talend Open Studio产品介绍这款ETL工具老刘觉得可以称作是“开源 ETL 的老江湖”了，免费、功能全、插件多。是预算有限的团队首选，十几年社区积累，资源多到溢出。...先搞清楚业务要什么，再谈怎么接数据，别忙活半天接了一堆没人用的字段。
它支持关系型数据库如 MySQL、Oracle、SQL Server 等，非关系型数据库如 MongoDB、Redis 等，以及文件系统如 CSV、Excel、JSON 等。...无论是关系型数据库、非关系型数据库还是文件系统，Talend 都能实现数据顺利传输和处理。（三）应用范围Talend 在各行业广泛应用，尤其适用于需大规模数据集成和处理的企业。...3.与云服务的集成Stitch 与各种云服务集成良好，可方便地将数据同步到 Amazon Redshift、Google BigQuery 等云服务中，为企业提供便捷的数据分析和存储解决方案。...（三）应用范围在电商用户行为分析、物联网设备数据治理等云原生场景中具有优势，能够帮助企业更好地管理和分析云环境中的数据，提升企业的数据价值挖掘能力。...希望企业能够依据自身实际需求，挑选出最适合的数据融合平台，充分挖掘数据价值，增强自身竞争力，在市场中占据优势地位。
jq是一款强大而高效的JSON处理工具，它能让你在命令行中轻松地过滤、转换和操作JSON数据。无论你是开发者、系统管理员还是数据分析师，掌握jq都能极大地提升你的工作效率。...后跟字段名来提取特定字段。这是jq最基本也是最常用的操作之一。具体来说： 点号（.）表示当前的JSON对象。 在点号后直接跟上字段名，就可以访问该字段的值。.... * 2)' # 输出: [2, 4, 6, 8] 这些操作使得处理JSON数组变得非常灵活和强大，可以轻松地提取、转换和分析数组数据。 3....灵活组合：可以组合任意数量的jq过滤器，包括字段选择、数组操作、条件过滤等。 中间结果：在复杂的管道中，可以使用括号 () 来分组操作或创建中间结果。 ...随着JSON格式在API、配置文件和数据交换中的广泛应用，jq的重要性只会越来越高。 备注：本文包含AI创作内容。
一、数据集成的基本概念数据集成旨在将分散的数据源整合为一个统一的视图，使数据在整个组织内流畅地流动。它的核心目标是消除数据孤岛，确保数据的一致性和完整性，从而提升数据的利用效率和决策质量。...抽取的数据可以是全量数据或增量数据：全量数据抽取：从源系统中获取所有数据，适用于初始数据加载或数据源变化不频繁的情况。...计算派生字段：根据业务规则和需求，计算新的字段或指标。数据过滤：根据预定条件筛选出需要的数据，去除无关或冗余的数据，提升数据处理效率。3....数据转换：对数据进行转换，以满足BI系统的需求和规范，这可能涉及数据的格式转换、字段重命名、计算衍生字段等操作。4....Talend：Talend是一个综合性的数据集成工具套件，提供ETL、数据质量和实时大数据集成功能，适用于多种数据集成场景。
每月最多可免费使用 2000 万行 ELT（提取、加载和转换）或 10 个 ETL（提取、转换和加载）处理小时，以先到者为准。...在 Informatica 分享新闻的同一天，该领域的另一家公司 Talend 宣布，它正在为云作业管理添加 AI 驱动的自动化，改进数据源连接，以及用于监控数据质量的额外数据可观测性功能。...与此同时，Qlik 已经在其产品组合中拥有重要的数据集成技术，因此我们必须拭目以待，看看 Talend 新宣布的功能将如何发挥作用。...Rockset 将自己描述为云原生，将自己添加到供应商名单中，这些供应商越来越多地将云和分析视为永久混合。 当然，出于数据丰富的目的，云中的分析可以从基于云的外部数据馈送中受益匪浅。...在高性能场景中，图数据越来越多地用于分析。机器学习和流数据在主流分析环境中越来越普遍，并且集成得越来越紧密。像 SAP 这样的巨头正在更多环境中共享更多数据。数据集成变得越来越便宜和容易。
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