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在TSP和CPP之间，哪一个的时间复杂度更高？

在TSP（Traveling Salesman Problem，旅行商问题）和CPP（Closest Pair Problem，最近对问题）之间，时间复杂度更高的是TSP。

TSP是一个经典的组合优化问题，其目标是找到一条路径，使得旅行商从一个城市出发，经过所有城市恰好一次，最后回到起始城市，并且总路径长度最短。TSP的时间复杂度非常高，它属于NP-hard问题，意味着在一般情况下无法在多项式时间内找到最优解，需要使用近似算法或者启发式算法来求解。

CPP是一个几何算法问题，其目标是在给定的一组点中，找到距离最近的两个点。CPP的时间复杂度相对较低，可以通过遍历所有点对的方式，在O(n^2)的时间复杂度内解决。

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相关搜索:哪一个在SquishIt和Combres2之间有更好的缩小？如何检查输入的时间是否在开始时间和结束时间之间在grafana中找到当前时间和上次失败之间的区别？在postgres中检查timestamp和now之间的时间差 Knuth-Morris-Pratt (KMP)和使用Ukkonen算法的后缀树在时间复杂度上的差异。尝试在PowerShell中计算启动和停止事件之间经过的时间在Power BI中测量开始和结束之间的时间差/运行时间在SparkR和sparklyr之间导入拼图文件所用时间的差异在时间和空间复杂度方面，这些镜像树的方法中哪一种更好如何检查当前日期和时间是否在颤动中的两个给定日期和时间之间在SQL中，跨多个重叠转换计算开始和结束时间戳之间的时间差在机器之间同步时间与毫秒精度和精度的最佳方法是什么？联接记录集，其中联接的值在另一行中的基值和更高的基值之间关于postgresql中的时间序列存储，需要帮助在json和jsonb之间做出决定如何编写在两个日期/时间之间进行过滤的SQL语句，其中日期和时间在单独的列中在SQL 2005中有效地转换UTC和本地(即PST)时间之间的日期在angular google地图中计算两个纬度和经度之间的旅行时间是否存在一个稳定的排序算法，可以在O(n)时间复杂度和O(1)辅助空间复杂度内对二进制数组进行排序？在Python3中合并k个排序列表，在内存和时间之间权衡的问题带有链接时间编解码器的MSVC可以在C和C++之间进行优化吗？

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转载 | 利用动态规划求解旅行商问题(Travelling Salesman Problem)时空复杂度分析以及相关实验验证

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史上已获得最优解的旅行商问题(TSP)的算例有八万五千九百个节点

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01 文件说明整个项目由多个文件组成，为了大家更好了解各个文件的内容以及他们之间的关系，小编特地做了一份表格说明。...04 TSPSolution 这里的TSPSolution继承于之前介绍过的ISolution，其相关接口和说明已经注释在代码里面了。...讲讲一个难点吧，大家在看CPP文件的时候，插入城市和评估插入城市情况的时候会看到大量这样的代码： 1 cost -= distanceMatrix[customerSequence...所以，这里挑两个来给大家讲讲就好了，毕竟关于具体的TSP求解算子，在之前的文章中介绍了很多，像什么2opt、2hopt、3opt等等。也不是本文的重点辣。 ?...和TSP_Best_Insert不同的是，它实现的是从解的城市序列里面随机移除多个城市，具体代码如下： 1void TSP_Random_Removal::destroySolution(ISolution

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P与NP问题

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TSP-Detection：CMU 提出抛弃交叉注意力的 DETR 变体 | ICCV 2021

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揭开Groq LPU神秘面纱：世界最快硬件加速器的底层架构设计！

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回溯算法在项目中的实际应用

三、案例分析：回溯算法在TSP问题中的应用TSP（Traveling Salesman Problem）问题是一个著名的组合优化问题，它要求在给定的一组城市之间找到一条最短的路径，使得每个城市都恰好被访问一次...当所有城市都被访问过后，计算当前路径的长度，与已知最短路径长度进行比较，更新最短路径长度和最短路径。通过反复递归和回溯的操作，最终可以找到TSP问题的最优解，即最短路径和对应的路线。...然而，需要注意的是，TSP问题属于NP难问题，当待处理的城市数量较大时，回溯算法可能会陷入指数级的时间复杂度，因此在实际应用中需要结合其他优化方法进行改进。...特别是在组合优化问题中，如TSP问题的求解中，回溯算法能够提供可靠的解决方案。然而，回溯算法也存在一定的局限性，当问题规模较大时，可能会面临指数级的时间复杂度。...因此，在实际应用中，需要综合考虑问题的复杂度和算法的效率，选择合适的算法进行问题求解。

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干货 | 自适应大邻域搜索（ALNS）和禁忌搜索（TS）实验对比附代码

代码 | 自适应大邻域搜索系列之(3) - Destroy和Repair方法代码实现解析 5. 代码 | 自适应大邻域搜索系列之(4) - Solution定义和管理的代码实现解析 6....ALNS框架求解TSP的代码（代码经过小舟同学修改），并包含几个TSP算例： ?...算例在main.cpp中输入，在图示位置输入算例名称： ? 如果要导入自己的算例，将算例放置到工程文件目录下，保证算例格式与所给算例一样，就可以运行啦！...测试算例采用TSPLIB提供的TSP算例，可以在公众号菜单【资源下载-算例下载】一栏进行下载。...在接下来的一段时间里，小编也会和大家一起进一步研究ALNS，为大家带来一些ALNS相关的文章，希望大家多多关注~ 在公众号内输入【ALNSTSPVS】不带【】即可下载相关代码！

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TSP 和路由问题 TSP 也是路由问题的经典示例——路由问题是一类 COP，它需要一系列节点（例如城市）或边（例如城市之间的道路）以特定顺序遍历，同时需要满足一组约束或优化一组变量。...图 1：TSP 提出以下问题：给定一个城市列表和每对城市之间的距离，销售人员访问每个城市并返回出发城市的最短路线是什么？...例如，带有时间窗口的 TSP (TSPTW) 将「时间窗口」约束添加到 TSP 图中的节点。这意味着某些节点只能在固定的时间间隔内访问。...另一方面，一旦用来近似求解 COP 的神经网络训练完成，那么使用的时候就具有显着有利的时间复杂度，并且可以通过 GPU 进行并行化。这使得它们非常适合解决实时决策问题，尤其是路由问题。...解码器的选择需要在数据效率和实现效率之间权衡：自回归解码器 [Kool et al., 2019] 将 TSP 转换为 Seq2Seq 模型，或基于一组无序城市节点的有序旅游路线的语言翻译任务。

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