在StellarGraph中,Hinsage(Hierarchical Sampling GraphSAGE)和GraphSAGE(Graph Sample and Aggregated GraphSAGE)是用于链接预测的两种常用方法。当在链接预测任务中使用Hinsage/Graphsage时,有时会遇到返回NaNs(Not a Number)的情况。
NaNs是一种特殊的数值,表示无法表示或计算的结果。在链接预测中,返回NaNs通常意味着模型在计算过程中遇到了问题,导致无法得出有效的预测结果。
要解决返回NaNs的问题,可以考虑以下几个方面:
总之,在使用Hinsage/Graphsage进行链接预测时,如果遇到返回NaNs的情况,需要仔细检查数据质量、模型参数、训练策略、特征工程等方面,逐步排查问题并进行调整。通过不断优化和调整,可以提高模型的性能和预测效果。
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