在Spark中，如果没有RDD，我如何在Hadoop上写文件？

在Spark中，如果没有RDD，你可以使用Hadoop的FileSystem API来在Hadoop上写文件。

FileSystem API是Hadoop提供的一组用于操作分布式文件系统的接口。通过FileSystem API，你可以在Hadoop集群上创建、读取、写入和删除文件。

下面是在Hadoop上写文件的一般步骤：

1. 导入必要的包和类：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

1. 创建一个Configuration对象，并设置Hadoop集群的相关配置：

Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://namenode:port"); // 设置Hadoop集群的地址

1. 创建一个FileSystem对象：

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

1. 创建一个Path对象，指定要写入的文件路径：

Path filePath = new Path("/path/to/file");

1. 使用FileSystem对象创建一个输出流：

FSDataOutputStream outputStream = fs.create(filePath);

1. 将数据写入输出流：

outputStream.writeBytes("Hello, World!");

1. 关闭输出流：

outputStream.close();

完整的代码示例可以参考Hadoop官方文档：Writing Files with Hadoop FileSystem API

请注意，以上代码示例是使用Java编写的，如果你使用其他编程语言，可以根据对应的Hadoop客户端库进行类似的操作。

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