在Spark中获取价值与其滞后之间的差异
在Spark中，获取价值与其滞后之间的差异是指在时间序列数据分析中，通过计算当前值与其滞后值之间的差异，来衡量数据的变化情况。这个差异可以用来分析数据的趋势、周期性和季节性等特征。
Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了丰富的数据处理和分析功能，包括数据清洗、转换、聚合、机器学习等。在Spark中，可以使用窗口函数来实现获取价值与其滞后之间的差异。
具体实现方法如下：
- 首先，使用Spark读取时间序列数据，并将其转换为DataFrame或Dataset的形式。
- 接下来，使用窗口函数来计算当前值与其滞后值之间的差异。可以使用lag函数来获取滞后值，然后使用withColumn函数计算差异值。
- 示例代码如下：
- 示例代码如下：
- 上述代码中，假设时间序列数据的值列名为"value"，时间戳列名为"timestamp"，通过lag函数获取滞后值，然后计算差异值，并将结果保存在新的列"diff"中。
- 最后，可以根据差异值进行进一步的分析和处理，例如绘制差异值的折线图、计算差异值的统计指标等。
这种获取价值与其滞后之间的差异的方法在金融领域、市场分析、预测等场景中具有广泛的应用。通过分析差异值，可以发现数据的趋势和周期性变化，从而做出相应的决策。
腾讯云提供了一系列与大数据处理和分析相关的产品和服务，例如腾讯云数据仓库（TencentDB）、腾讯云数据湖（Tencent Cloud Data Lake）、腾讯云数据分析（Tencent Cloud Data Analytics）等。这些产品和服务可以帮助用户在云上快速构建和部署大数据处理和分析的解决方案。
更多关于腾讯云大数据产品的信息，可以参考以下链接：
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我正在为我的spark结构化流媒体应用程序构建监控，并且需要获得spark应用程序消耗的某个主题的消费者滞后。我相信spark驱动程序一定知道这个延迟，因为它有执行器的所有元数据。我看不到任何方法可以从任何现有的spark文档或资源中获得这个指标。我检查了streaminQueryListener接口，但它的功能也很有限，因为我们只能从它获得每个查询的指标。
浏览 0提问于2020-03-27得票数 2
我想知道，当流道是一个KafkaIO时，是否有人有过在Beam SparkRunner组件中限制速率的经验。我使用的版本是:Beam 2.29，Spark3.2.0和Kafka client 2.5.0？
我把光束参数maxRecordsPerBatch设置为一个很大的数，100000000。但是，即使管道停止45分钟，这个值也不会被击中。但当数据高于正常水平时，卡夫卡的滞后性就会增加，直到最终赶上。在SparkUI中，我看到参数batchIntervalMillis=300000 (5分钟)没有到达，批处理最多需要3分钟。看起来KafkaIO在某个时候停止了阅读，即使滞后很大。我的Kafka
浏览 7提问于2022-03-14得票数 0
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1回答
我需要在spark中实现滞后函数；我可以像下面这样做(使用hive/temp spark表中的一些数据)
假设DF包含以下行：
lagno:value
0, 100
0, 200
2, null
3, null
其中，第一列是要使用的实际滞后数，第二列是实际值。
当我运行这个查询时，它可以工作：
DataFrame df;
DataFrame dfnew=df.select(
org.apache.spark.sql.functions.lag( df.col("value"), 1 ).over(org.apache.spark.sql.express
浏览 3提问于2016-09-16得票数 3
numFeatures in HashingTF in HashingTF MLlib与文档(句子)中的实际术语数有什么关系吗？
List<Row> data = Arrays.asList(
RowFactory.create(0.0, "Hi I heard about Spark"),
RowFactory.create(0.0, "I wish Java could use case classes"),
RowFactory.create(1.0, "Logistic regression models are neat
浏览 1提问于2017-07-07得票数 5
2回答
我正在XNA中试验，我遇到了一些“滞后”的问题。
我下载了他们的，并注意到即使是他们的样本也是滞后的。问题是，在另一端的移动并不顺畅，我在局域网上(实际上是在同一台计算机上)而不是在互联网上尝试这样做。
有没有因为与lidgren和XNA的连接滞后而导致移动不顺畅的问题？
浏览 0提问于2010-07-19得票数 12
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1回答
火花放电条件爆炸
、、
我有如下数据
+----------+-----------------------------------+---------------------------------------------------------------------+
|athl_id |Interest |branch |
+----------+-----------------------------------+-------
浏览 0提问于2020-09-24得票数 1
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我注意到，当我在HiveContext和SQLContext中运行PySpark中的类似查询时，性能有很大的差异。
版本/配置
火花1.3.1(也尝试了火花1.5.1)
Hadoop 2.6 (在CDH 5.4.0上)
火花放电.主纱.num-执行器5.执行器.存储器10g .驱动器.内存4g .驱动程序.核心4
表信息
database.table有超过2k的分区
database.table在field1上进行分区(用于where子句)
HIVECONTEXT的实施
from pyspark.sql import SQLContext
sqlContex
浏览 0提问于2015-10-14得票数 1
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1回答
我有两个表，它们都聚集在相同的列上，但是在连接聚集列上的两个表时，执行计划同时显示了交换和排序步骤。
这两个表在相同的列(key_column)上存储桶。这两个表都是或压缩的，表A被分区和存储桶，表B在同一列上存储桶。
我希望在我的计划中避免排序和交换步骤，并且根据文档，存储桶的表应该避免排序和交换步骤。
我甚至尝试了下面的hive属性：
spark.sql('set spark.sql.orc.filterPushdown=true')
spark.sql('set hive.optimize.bucketmapjoin = true')
spark.sql(
浏览 1提问于2019-06-12得票数 1
我们有一个使用kafka作为输出的spark批处理应用程序。有没有办法监控Kafka在使用spark时的消费群体滞后？我们查看了spark文档，发现spark总是创建一个随机的groupId，并使用检查点目录来控制偏移量。你们有没有推荐一种方法或应用程序来衡量这个过程的滞后？我们找不到做这件事的方法。
浏览 16提问于2019-11-29得票数 1
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环境: Postgresql 9.6.21。由赞助人管理的多台备用服务器
+ Cluster: db11 (12345678901234567) ------+---------+-----+-----------+
| Member | Host | Role | State | TL | Lag in MB |
+---------------+--------------+--------------+---------+-----+-----------+
| db11-01 | db11-01 | Le
浏览 0提问于2021-06-30得票数 5
我正在使用ApacheSpark2.1.2，我想使用。
以前我使用org.apache.spark.mllib包，我可以在没有任何问题的情况下运行这个包，但是现在在开始使用spark.ml之后，我得到了一个错误。
val lda = new LDA().setK(numTopics).setMaxIter(numIterations)
val docs = spark.createDataset(documents)
val ldaModel = lda.fit(docs)
正如您可能已经注意到的，我正在将documents RDD转换为dataset对象，并且不确定这是否是正确的方法。
在.
浏览 0提问于2019-07-29得票数 1
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1回答
平滑目标变量
、、
我正在训练一个回归模型(使用分位数回归林)，利用不同滞后时间的天气变量预测作物产量与趋势(残差)的偏差。为了提高结果的准确性和置信度，我最近测试用目标变量的平滑版本(用局部加权散射图平滑( LOWESS)计算)替换目标变量，使用一个无滞后时间(即滞后时间= 0)的特征作为自变量，试图从测量数据中去除噪声。在下图中，十字代表观察到的值，红色点是离群点，灰色线是因变量的平滑版本。
📷
我在结果上有了很大的改进，但是这种方法似乎有些不对劲。
我一直在研究平滑技术在机器学习中的应用，发现平滑确实是一种用于数据预处理、特征工程和用于噪声滤波的数据挖掘(例如这里或这里；或这里，用于时间序列预测)的技术。一
浏览 0提问于2021-12-09得票数 2
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我正在尝试将在我的Mac上运行的Spark 2.3.0与S3集成。我可以使用spark-shell对S3进行读写，没有任何问题。但是，当我尝试使用通过sbt运行的一个小Scala程序执行同样的操作时，我得到了org/apache/hadoop/fs/GlobalStorageStatistics$StorageStatisticsProvider.：java.lang.NoClassDefFoundError：
我已经安装了hadoop-aws 3.0.0-beta1。我还在s3 -2.3.0/conf/spark-defaults.conf中设置了spark访问信息：
spark.hadoo
浏览 3提问于2017-11-05得票数 1
我查看了SLA，发现没有显式列出它：
在Sql故障转移组中，数据从主到次要异步同步。
这两者之间的预期滞后程度是多少？(如实践所见)
最坏的情况是什么？
浏览 3提问于2019-04-20得票数 0
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一位朋友刚刚问了我一个有趣的问题，我对此没有答案。
他正在制作一款游戏，有时他会遇到帧频滞后的情况。就像10帧或更多帧被丢弃一样。
运行循环函数由CADisplayLink调用。
有没有一种方法可以通过编程来判断帧速率是否滞后？我只是在run循环函数中测量时间，然后检查它是否比预期的大。如果是这样，请记住有一段时间是滞后的。
对于在各种移动设备上进行测试可能很有用。在没有连接到Xcode的情况下，您将如何跟踪这些内容？
浏览 0提问于2011-11-29得票数 2
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我们有以下情况：
📷
从主服务器复制的一组从主服务器复制，独立的备用主站(即具有绑定日志的从属服务器)从同一个主服务器复制；由pt-slave-delay供电的滞后从服务器从同一个源复制。
我们还使用mha4mysql在需要的情况下将从一个主站切换到另一个主站。
如果不是因为落后的奴隶，一切都将是花哨的。
问题
比方说，滞后奴隶比主人慢了12个小时。将滞后从主从切换到备用从，使故障转移立即发生(即，CHANGE MASTER在滞后从上执行，时间与常规从站相同)，并且滞后从站持续滞后12小时。
发行
虽然我知道从服务器在其自己的中继日志中跟踪主二进制日志的位置，但我可以计算主站的位置到过去的12
浏览 0提问于2013-04-23得票数 3
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1回答
假设我们从两个源获得相同频率的数据，S1和S2，我们想要将它们相乘。然而，S1是有噪声的，我们决定在将它与S2相乘之前，先取A的三个滚动平均值。然后，我们得出以下情况：
我们有两个缓冲器，B1和B2，它们存储了S1和S2的输入。某些程序从缓冲区B1中计算滚动平均值，后者的结果存储在缓冲器B3中。程序P2最后将缓冲区B2和B3中的结果乘以并输出结果。
有两种不同的东西可以被称为“滞后”。假设数据到达时间t、t+1s和t+2s。
然后，，我们希望将P1输出存储在时间t+1s中(以便P2将其乘以来自B2的适当值)。因此，B1/B2和B3之间存在1s的滞后(即: B3中的最后一个值总是晚于存储在B1/
浏览 4提问于2021-10-03得票数 1
1回答
我试图做一些源，以目标测试在火星雨。我要做的第一部分是使用精益六西格玛方法对列进行计数，以确保列中的差异小于3/1000000。但是，当我运行这个程序时，if语句会抛出一个：
TypeError:无效论证，而不是字符串或列：-276244类型<class 'int'>类型.对于列文字，请使用“lit”、“数组”、“struct”或“create_map”函数。
有人能帮忙吗？
import pyspark.sql.functions as f
from pyspark.sql.types import *
good_fields = []
bad_fields =
浏览 3提问于2022-05-02得票数 0
3回答
我刚刚构建了支持hive的Spark 2，并使用Hortonworks 2.3.4将其部署到集群中。然而，我发现这个Spark 2.0.3比HDP 2.3附带的标准spark 1.5.3要慢
当我检查explain时，我的Spark2.0.3似乎没有使用钨。我需要创建特殊的版本来启用钨吗？
Spark 1.5.3解释
== Physical Plan ==
TungstenAggregate(key=[id#2], functions=[], output=[id#2])
TungstenExchange hashpartitioning(id#2)
TungstenAggregate(key
浏览 0提问于2017-04-20得票数 5
1回答
我对星火调度器/池的概念相当陌生，需要在我的一个项目中实现同样的概念。为了更好地理解这个概念，我在本地草签了以下流PySpark代码并执行了以下操作：
from pyspark.sql import SparkSession
import threading
def do_job(f1, f2):
df1 = spark.readStream.json(f1)
df2 = spark.readStream.json(f2)
df = df1.join(df2, "id", "inner")
df.writeStream.for
浏览 6提问于2022-08-02得票数 0
1回答
读取拼花文件的火花问题
、、、
我有两个部分文件part-00043-0bfd7e28-6469-4849-8692-e625c25485e2-c000.snappy.parquet (从2017年11月14日开始是部分文件)和part-00199-64714828-8a9e-4ae1-8735-c5102c0a834d-c000.snappy.parquet (从2017年11月16日开始运行是部分文件)，并且都有相同的模式(我通过打印模式验证了这一点)。
我的问题是，如果我使用Spark分别读取这两个文件的话，就会有10列，这是正确的。但是如果我把这个文件是文件夹一起读取，总计数是正确的(两个文件中的行之和)，但是从第二
浏览 10提问于2017-11-20得票数 2
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在交互式会话中复制粘贴函数的行为与用sbt编译的不同。
互动会议的：
$ sbt package
[error] src/main/scala/xxyy.scala:6: No TypeTag available for String
[error] val correctDiacritics = udf((s: scala.Predef.String) => {
[error] ^
[error] two errors found
[error] (compile:compileIncremental) Compi
浏览 0提问于2018-05-22得票数 1
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对于AWS来说，在堆栈溢出上有多个答案来设置--conf表参数。然而，有时在一个作业中，我们需要在一个作业中设置多个-conf键值对。
我尝试了以下方法来将多个-conf值全部设置为错误：
添加另一个名为--conf的表参数。这将导致AWS仪表板移除名为--conf的第二个参数，并将焦点设置为第一个参数--conf的值。Terraform还只考虑两个具有键--conf的表参数相等，并用第二个值覆盖第一个参数中的值。
用表-conf参数的值中的空格分隔配置键值参数。例如spark.yarn.executor.memoryOverhead=1024 spark.yarn.executor.
浏览 1提问于2019-04-04得票数 7
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当将机器学习模型引入生产时，这似乎是一个常见的问题。
假设我们有一个优化的机器学习模型，它在未见过的测试数据集中提供了良好的性能度量。我们对此相当满意，并决定将模型上线。然后利用A/B测试比较了我们的网站性能(即收入、客户参与度等)与新模型之间的关系。不知何故，我们的新模式在A/B测试中不是一个明确的赢家，甚至不是一个明显的输家。我们如何处理这种情况？
这里我提到的模型是一个机器学习模型，例如排序算法或推荐算法，但在现实中可以是任何算法。谢谢你的帮助！
浏览 0提问于2020-10-02得票数 2
我正在使用Spark 2.3结构化流媒体，并尝试使用“lag”功能。但是，看起来在结构化流中不支持lag。
val output = spark.sql("SELECT temperature, time, lag(temperature, 1) OVER (ORDER BY time) AS PrevTemp FROM InputTable")
获取此错误：
org.apache.spark.sql.AnalysisException: Non-time-based windows are not supported on streaming DataFrames/Datas
浏览 13提问于2018-07-21得票数 2
我只是想知道什么是好的指标来确保当前处理流的lambda函数的数量实际上是在处理负载。
使用spark applications + Kinesis，用户可以轻松查看流中接收器的吞吐量/当前检查点。
浏览 2提问于2016-12-05得票数 0
1回答
时间序列模型在火花流数据中的应用
、、、、
在我的应用程序中，我需要接收来自kafka的流数据，并需要将timeseries模型应用于Spark中接收的流数据。
我能够从kafka读取流数据，但我不知道如何将timeseries模型应用于流数据。
请给我建议一下timeseries是如何工作和使用的。
数据集：
725030:14732,2008,01,01,00,5.0,-3.9,1020.4,270,4.6,2,0.0,0.0
725030:14732,2008,01,01,01,5.0,-3.3,1020.6,290,4.1,2,0.0,0.0
725030:14732,2008,01,01,02,5.0,-3.3,1020.0,
浏览 6提问于2016-12-06得票数 1
我对Databricks中以下代码的区别感到困惑
spark.readStream.format('json')
vs
spark.readStream.format('cloudfiles').option('cloudFiles.format', 'json')
我知道cloudfiles的格式将被视为Databricks Autoloader。在性能/功能比较中，哪一个更好？有人在这方面有经验吗？
谢谢
浏览 4提问于2022-01-22得票数 2
2回答
在星火外壳上，我使用下面的代码从csv文件中读取
val df = spark.read.format("org.apache.spark.csv").option("header", "true").option("mode", "DROPMALFORMED").csv("/opt/person.csv") //spark here is the spark session
df.show()
假设这将显示10行。如果我通过编辑在csv中添加一个新行，那么调用df.show()是否会再次显示新行？
浏览 5提问于2016-12-05得票数 1
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我正在尝试创建一个databricks笔记本，从Azure Data读取一个xml文件，并将其转换为parquet。我从这里得到了火花-xml库- 。我遵循了github中提供的示例，但无法让它正常工作。
df = (spark.read.format("xml")
.option("rootTag","catalog") \
.option("rowTag", "book") \
.load("adl://mysandbox.azuredatalakestore.net/Source/cata
浏览 0提问于2019-03-08得票数 1
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我有一个简单的表parser，在其中我为列编写了自己的解析器。在PhP方面，我生成一个数据属性，其值用作单元格的排序值。我的问题是，在自定义解析器中，当我返回数据时-.值时，当为自定义解析器指定的类型为文本时，它会给出整数值上的错误。人们通常会期望这样的错误反过来。tablesorter.js生成的控制台上的错误是
Uncaught TypeError: Object 11 has no method 'replace'
其中，11是分配给单元格的数据跳过地址属性的数值。
$.tablesorter.addParser({
id: 'skad
浏览 4提问于2013-12-20得票数 0
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我正在尝试同时使用Jupyter、PySpark和S3文件(通过s3a协议)。我需要org.apache.hadoop.fs.s3a.TemporaryAWSCredentialsProvider，因为我们需要使用s3会话令牌。这是添加到hadoop-aws 2.8.3+中的。我正在尝试以下代码：
import os
from pyspark.sql import SparkSession
os.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS'] = '--packages org.apache.hadoop:hadoop-aws:3.0.0 pyspark
浏览 1提问于2018-11-16得票数 2
2回答
在我们正在管理的ETL进程中，我们有时会收到损坏的文件。我们尝试了这个Spark配置，它似乎起作用了( Spark作业没有失败，因为损坏的文件被丢弃了)：
spark.sqlContext.setConf("spark.sql.files.ignoreCorruptFiles", "true")
但我不知道有没有办法知道哪些文件被忽略了。有没有办法获得这些文件名？
提前感谢
浏览 0提问于2018-11-29得票数 2
我有一个sql (bigquery)表，如下所示。
| Name | DaysToGo |Task |ID |
|:-----:|:--------:|:------:|:--:|
| Joe | 50 | A | 1 |
| Joe | 49 | A | 2 |
| Joe | 48 | B | 1 |
| Joe | 47 | B | 2 |
| Joe | 46 | B | 3 |
| Joe | 45 | A |
浏览 10提问于2019-10-31得票数 1
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我创建了一个collectionView。这个单元格很简单，上面只有一个UILabel。但它们的数量非常多，例如，33*50 +，在这种情况下，视图滚动非常滞后的女巫FPS 20波纹管。
我试过了
将UILabel转换为CATextLayer
2.使用CoreGraphics。使用drawRect绘制NSString
3.用户YYText绘制异步。
都不起作用，
这是我的演示。
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2018-01-02得票数 0
我在Apache Spark 2.x中有两个表。每个表都有一个公共行"IDNUM“。称它们为表A和表B。
这在Apache SparkSQL中是很快的：
SELECT COUNT(*) FROM A where IDNUM IN (SELECT IDNUM FROM B);
这是令人难以置信的慢：
SELECT COUNT(*) FROM A where IDNUM NOT IN (SELECT IDNUM FROM B);
它的速度要慢得多，仅仅是完成它就会更快：
total = SELECT COUNT(*) FROM A;
quan = SELECT COUNT(*) FROM
浏览 0提问于2019-01-26得票数 2
当我使用spark_read_csv在Spark环境中打开一个dataset (.csv)并询问相关tibble对象的尺寸时，结果显示的不是行数，而是NA。打开csv文件时缺少什么？ 以下是我得到的结果： data = spark_read_csv(
spark_conn, name = "Advert", path = "/path/to/file",
header = TRUE, delimiter = ","
)
dim(data) [1] NA 5
浏览 13提问于2019-02-08得票数 1
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3回答
我目前正在尝试学习Spark Pipeline (Spark 1.6.0)。我将数据集(训练和测试)作为oas.sql.DataFrame对象导入。执行以下代码后，生成的模型是一个oas.ml.tuning.CrossValidatorModel。
您可以使用model.transform (测试)根据Spark中的测试数据进行预测。但是，我想将该模型用于预测的权重与R中的权重进行比较。如何提取预测器的权重并截取(如果有的话)模型？Scala代码是：
import sqlContext.implicits._
import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vect
浏览 3提问于2016-03-10得票数 3
numeric_limits::espilon返回1和下一个双精度数之间的差值。那么，我是否应该理解两个相邻的双精度之间的距离并不总是相同的，例如，在2和下一个双精度之间？
如果是的话，我可以有一个解释吗？
浏览 3提问于2011-06-06得票数 8
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我的目标是在一个数据集上运行多个spark ml回归模型(1000次)，我想使用zio而不是future来实现这一点，因为它运行得太慢了。下面是使用Future的工作示例。键的不同列表用于筛选键上的已分区数据集，并在其上运行模型。我已经设置了一个包含8个执行器的线程池来管理它，但它的性能很快就会下降。 import scala.concurrent.{Await, ExecutionContext, ExecutionContextExecutorService, Future}
import java.util.concurrent.{Executors, TimeUnit}
import
浏览 13提问于2020-04-28得票数 1
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1回答
我正在评估不同方式在星火中加载Parquet文件的性能，差异是惊人的。
在我们的Parquet文件中，我们有以下类型的嵌套案例类：
case class C(/* a dozen of attributes*/)
case class B(/* a dozen of attributes*/, cs: Seq[C])
case class A(/* a dozen of attributes*/, bs: Seq[B])
从Parquet文件加载它们需要一段时间。因此，我对从Parquet文件加载case类的不同方法进行了基准测试，并使用Spark1.6和2.0对字段进行了求和。
以下是我所做
浏览 2提问于2016-08-24得票数 7
我在我的cocos2dx(v2.0.4)游戏场景中运行平滑的cocos2dx动作。在将admob(v6.2.1)添加到cocos2dx的openGLView后，每当admob收到新的广告时，动作就会滞后。
我测试了两种情况：
从视图层次结构中删除广告视图。admob loadRequst:时动画滞后
注释掉admob loadRequest:并将广告视图添加回视图层次结构。动画滞后于前几秒钟的游戏场景加载。
这似乎与UIKit & cocos2dx集成问题有关。
有办法解决吗？
浏览 2提问于2013-02-01得票数 3
我试图收集一些关于云任务和作业的统计数据和性能指标，这些数据和作业是我提交给Azure批处理池的。为此，我使用的是内置的TaskExecutionInformation和TaskStatisitics类，但我对如何通过这些类计算某些指标感到困惑。具体来说，我想知道我的每个任务执行需要多长时间，所以我检查了内置到task.statistics中的挂锁时间，以及task.ExecutionInformation中内置的开始时间和结束时间之间的差异，这两个时间是不同的。
如何在任务统计中计算挂钟时间？为什么它不同于通过任务执行信息获得的开始时间和结束时间之间的时间差？
此外，我还注意到，对于
浏览 1提问于2017-07-07得票数 0
下面是我对回收商观点的实现。
回收者的观点是令人耳目一新的，但视图滞后很多，这使它不平滑滚动。如果我不刷新数据，recyclerView是平滑的。问题只在于提神！
我需要在RecyclerView中每1秒完全刷新数据，保持相同的滚动位置。
xml
<android.support.v7.widget.RecyclerView
android:id="@+id/recyView_disp_pgms"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="matc
浏览 0提问于2017-07-18得票数 1
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我有一个有6个奴隶的星星团。火花默认示例可以在我的环境中成功运行。
但是，在运行spark默认示例时会出现错误，如下所示。
./bin/spark-submit --master spark://master_ip:7077 examples/src/main/python/mllib/kmeans.py data/mllib/kmeans_data.txt 2
错误信息是：
17/03/03 10:21:21 INFO BlockManagerInfo: Added broadcast_1_piece0 in memory on 10.xx.xx.xx:42586 (size: 6.5 KB
浏览 2提问于2017-03-03得票数 2
我无法访问包中的SparkConf。但是我已经导入了import org.apache.spark.SparkConf。我的代码是：
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.streaming._
import org.apache.spark.stre
浏览 0提问于2015-12-05得票数 2
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我正在讨论是否应该使用三个单独的wordpress安装三个不同的数据库，或者是否可以使用multisite (只使用一个中央数据库)。
我担心的是，在我的网站(博客，照片组合，开发论坛)几年后，它将开始滞后(因为mySQL被认为不是那么可伸缩)。
这有问题吗？还是我应该和多网站一起去？
浏览 0提问于2011-11-17得票数 -3
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我想测量用户完成一项任务所需的时间(回答一个小测验)。我想要准确地测量它，没有网络的滞后。这意味着，如果我在服务器端测量两个请求之间的时间，它将不是它所占用的用户的实时时间，因为网络时间是考虑在内的。
但是另一方面，如果我用javascript度量并将时间戳发送到服务器，用户将能够看到代码，并通过发送假时间戳作弊，不是吗？
如何在javascript中获得时间戳，并确保用户不伪造时间戳？
浏览 2提问于2015-05-02得票数 0
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在sparlyr中将替身转换为字符时，我遇到了非常奇怪的行为。看起来句号是随机添加的。下面是一个可重复使用的示例：
my_test_df <- data.frame(char_val = 004545, char_val2 = 100286908074)
my_test_spark <- my_test_df %>% copy_to(sc, ., 'my_test_df_spark', overwrite = TRUE)
my_test_spark
## Source: spark<my_test_df_spark> [?? x 2]
##
浏览 0提问于2020-08-27得票数 2
我有一个只有一列的csv，每一行都是文本文档。所有文本均已标准化：
全小写
没有标点符号
没有数字
单词之间只有一个空格。
没有标记(xml，html)
我也有这个R脚本，它在这些文档上构造文档术语矩阵，并做一些机器学习分析。我需要在星火中转换这个。
第一步是生成文档术语矩阵，其中每个术语都有文档中的相对频率计数。问题是，我正在使用R获得不同的词汇表大小，尊重spark或python (火花和python在结果上是一致的)。
这是R的相关代码：
library(RJDBC)
library(Matrix)
library(tm)
library(wordcloud)
浏览 0提问于2018-08-23得票数 0
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