在Spark Dataframe中查找from week中的每周日期

，可以使用Spark的日期函数和DataFrame API来实现。

首先，需要将from week列转换为日期类型。可以使用to_date函数将字符串转换为日期。假设from week列的列名为"from_week"，可以使用以下代码将其转换为日期类型：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = // 你的DataFrame

val dfWithDate = df.withColumn("from_week_date", to_date(col("from_week"), "yyyy-MM-dd"))

接下来，可以使用date_trunc函数将日期截断到周的起始日期。假设你想要以周一作为每周的起始日期，可以使用以下代码：

val dfWithWeekStart = dfWithDate.withColumn("week_start", date_trunc("week", col("from_week_date")))

然后，可以使用groupBy和collect_list函数来按周起始日期进行分组，并将每组的日期收集到一个数组中：

val groupedDF = dfWithWeekStart.groupBy("week_start").agg(collect_list("from_week_date").as("week_dates"))

最后，可以将结果按照需要的格式进行展示或进一步处理。

这是一个基本的实现方法，具体的代码可能需要根据你的数据结构和需求进行调整。关于Spark的日期函数和DataFrame API的更多信息，你可以参考腾讯云的Spark文档：

• Spark SQL和DataFrame
• Spark SQL内置函数

请注意，以上答案中没有提及云计算品牌商，如有需要，你可以自行参考相关文档来选择适合的云计算平台和产品。