在Spark +2.4中读取CSV时如何设置时间戳格式
在Spark +2.4中读取CSV时，可以通过设置时间戳格式来解析CSV文件中的时间戳数据。以下是设置时间戳格式的步骤：
- 导入必要的Spark库和函数：
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.types._- 创建SparkSession对象：
val spark = SparkSession.builder()
.appName("CSV Timestamp Format")
.getOrCreate()- 定义CSV文件的模式（schema）：
val schema = StructType(Seq(
StructField("timestamp_column", TimestampType, nullable = true)
))- 读取CSV文件并设置时间戳格式：
val df = spark.read
.format("csv")
.option("header", "true")
.option("timestampFormat", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
.schema(schema)
.load("path/to/csv/file.csv")在上述代码中，通过option("timestampFormat", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")来设置时间戳的格式，这里的格式是"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"，你可以根据实际情况进行调整。
- 对数据进行操作和分析：
df.show()
// 其他操作和分析代码...在这个例子中，我们假设CSV文件中只有一个时间戳列，列名为"timestamp_column"。你可以根据实际情况修改模式定义和读取的列名。
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解析火花中的RFC3339时间戳
、、、、
火花的CSV timestampFormat
似乎不太支持RFC3339，这看起来像2017-11-27T07:10:07Z。当读取CSV文件<
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我有一个像.csv表一样的 identifier"device_lat", FloatType(), True),
myTable = spark.read.format("csv").sche
浏览 0提问于2020-03-22得票数 1
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浏览 4提问于2020-06-09得票数 1
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我正在使用spark-csv读取CSV文件，其中一列是时间戳，其值如下当然，这是相当不标准的，所以我必须使用spark-csv选项如何指定此格式？'mm-dd-yyyy HH:mm:ss.S PM (CEST)'
没有成功。
浏览 12提问于2016-08-21得票数 1
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考虑一下将CSV读入DataFrame并将其写成Parquet的最小火花作业：df.write.parquet("parquet_folder/")
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浏览 0提问于2020-09-01得票数 1
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Dataset<Row> df = spark.read().format("csv"
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'format' = 'csv'
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我有一个带有日期列的CSV文件，如下所示，----------2021-02-152021-04-22root但在火花3.1下面是输出。
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浏览 4提问于2016-10-14得票数 2
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mtc_data = read.csv(path/to/csv<
浏览 11提问于2020-03-19得票数 2
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