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沙龙
1
回答
在
Shiny
中
显示
警告
:
Error
in ::
NA
/
NaN
参数
、
当我选择CSV文件时,我得到了安娜/
NaN
参数
错误。我想找出问题所在。A <- t(as.matrix(dat[,input$HR1:input$HR24])) replace(B,is.
na
}) output$pl <- renderPlot({ plot(AMP()) Warni
浏览 93
提问于2021-07-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫枢轴表给出了"FutureWarning:排序,因为非连接轴不对齐“。
、
、
、
'), float('
nan
')]})df.pivot_table('bar', 'category'若要保留当前行为并沉默
警告
,请传递“排序=True”。 根据我对此
警告
的理解,它涉及"concat()“或"append()”方法。我没有调用它们,所以我只能假设这两个方法
中
的一个
浏览 13
提问于2020-04-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
没有调谐R的Caret训练模型
、
、
似乎
在
caret
中
训练模型时,您几乎被迫进行
参数
调优。我知道这通常是个好主意,但是如果我想在训练时显式地声明模型
参数
呢?:
NA
Median :
NA
Median :
NA
3rdQu.:
NA
3rd Qu.:
NA
浏览 0
提问于2016-09-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
R中使用插入符号包的神经网络
、
、
然而,正如我以前
在
R
中
做过的模型一样,我必须坚持它。因此,我使用插入符号训练函数来进行10次交叉折叠验证,其中10次使用的是神经网络包。0
NaN
NaN
NA
NA
3 50 0
NaN
NaN
浏览 0
提问于2014-02-10
得票数 0
2
回答
将神经网络与脱字符训练结合使用并调整
参数
、
、
、
然而,正如我以前
在
R
中
做过的模型一样,我必须坚持它。因此,我使用插入符号训练函数来进行10次交叉折叠验证,其中10次使用的是神经网络包。0
NaN
NaN
NA
NA
3 50 0
NaN
NaN
浏览 1
提问于2014-02-10
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何在星火DataFrame
中
为每个组添加序列号
、
、
、
、
我试图
在
我的星火DataFrame
中
添加一个基于条件的序列号的列:我想为其中一个列
中
的每个组分配顺序整数。 mutate(visit_seq=1:n()) #
error
is "
Error
in from:to :
NA
/
NaN
argument In addi
浏览 1
提问于2018-06-04
得票数 1
2
回答
如何用randomForest消除"
NA
/
NaN
/Inf in eliminate function call (Arg7)“运行预测
、
、
、
function(x) (
NA
<- is.
nan
(x))colSums(nanout)options(warn=2)所有的研究都说它应该是数据
中
的
NA
或I
浏览 0
提问于2014-02-23
得票数 16
回答已采纳
4
回答
删除矩阵
中
的
NA
/
NaN
/Inf
、
、
、
我想尝试两件事: rowSums(is.
na
(数据))
中
的错误:“X”必须是至少两个维度的数组:
警告
消息:
在</em
浏览 4
提问于2013-04-02
得票数 19
1
回答
使用ranger方法插入符号训练函数
、
我
在
使用ranger和插入符号来预测概率时遇到了问题。data = iris, probability = TRUE)## 1st Qu.:
NA
1st Qu.:
NA
## Mean :
NaN
Mean :<
浏览 4
提问于2017-03-01
得票数 2
回答已采纳
3
回答
警告
:因子包含隐式
NA
、
、
、
我是R和
Shiny
的新手,我正在尝试用ggplot2创建一个交互式的情节。当用户选中该复选框时,他可以访问多选字段以自定义绘图。我用complete.cases删除了包含NAs的行,所以它应该不会有任何
NA
了。 我运行我的应用程序:好的。我得到了默认的图: OK。我选中了复选框:Warning: Factor 'Publisher' contains implicit
NA
, consider using 'forcats::fct_explicit_
na
' 我想删除这个
警告
浏览 23
提问于2019-03-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
依赖输入的闪亮应用填充输出不起作用
、
、
然而,建议的数量可能非常多,所以我想在
Shiny
中
显示
最多10个建议,我不想
显示
NA
值。 我创建了一个可重现的例子来展示同样的问题。我尝试使用的技巧是将“建议”粘贴到i
中
。以上版本的server.R会导致
警告
" warning :
Error
in paste0: argument "i“is missing,no default”我已经针对这个有问题的行尝试了几个版本。"i“is missing,no default”(
浏览 1
提问于2016-12-21
得票数 2
3
回答
如何用R
中
的零替换特定的字符串?
该数据的某些列具有"
nan
“和"inf”值。我想用零代替。我尝试了一些代码,但没有得到足够的结果。现在,我创建了这样一个示例数据框架我在这方面尝试了很多代码,比如for (i in
浏览 0
提问于2018-02-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
通过R
Shiny
的downloadHandler下载多个GeoTIFF格式的栅格文件时出错
、
、
、
、
但是,我无法使用R
shiny
的DownloadHandler将多个输出的GeoTiff文件作为压缩文件夹下载。我尝试过的代码如下所示。#Import required packageslibrary(raster)library(zip) } zip(file,files) ) 它
显示<
浏览 1
提问于2021-06-24
得票数 0
1
回答
Mac与PC
在
R
中
与lsmeans/nlme的差异?
、
、
、
、
我有两个明显相关的问题: 一些背景: 脚本被内置到函数
中
,这些函数自动为指定的数据子集生成输出。
Error
in `contrasts<-`(`*tmp*`, ncol(ca),
浏览 3
提问于2017-03-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否有可能从多条贴合线中提取斜率并拦截成一条老虎?
、
、
我试图比较许多不同的拟合线的斜率和截距,并希望从使用stat_poly_eq
显示
的方程中提取这一信息。
浏览 7
提问于2022-06-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
DT与实际冲突
在
表
中
显示
NA
、
、
、
有一种解决方案可以
在
使用DT创建的表
中
显示
NA
或Inf值,使用options(htmlwidgets.TOJSON_ARGS = list(
na
= 'string'))描述。library(
shiny
)library(plotly) dat
NA
值,但绘图不工作,并
显示
浏览 0
提问于2018-04-23
得票数 0
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1
回答
在
移动窗口中只包含先前值的线性回归
、
我有一个庞大的数据集,并希望
在
60的窗口上执行滚动线性回归。但是,我希望线性回归只考虑以前的60个值。在给定的示例
中
,假设只有3的滚动窗口,我希望对轧机公司
在
01.04.2015与01.01-01.03-2015之间的数据进行回归。对于公司大厅,我希望
在
01.04和01.05.1988回归,对于Jopo,我希望01.02.2009回归。理想情况下,结果将与公司和日期一起粘贴在一个新的数据框架
中
,因为我必须继续处理这些数据,并必须对其进行更多的分析。也许有人知道如何在结果
中
显示</
浏览 5
提问于2017-03-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用filter_if选择数据框
中
多个逻辑变量
中
的任意一个为真的行
、
DF有21个逻辑变量,表明药物包含我要筛选的21种仿制药
中
的一种。我是否可以使用filter_if来识别这21个变量
中
任何一个为真的所有行?在下面的代码
中
,我测试的变量
在
“布洛芬”列
中
:“BAICALIN/CATECHIN”这些都是逻辑上的真/假变量。":"BAICALIN/CATECHIN") %>% + filter_if(isTRUE("IBUPROFEN":"BAICALIN/CATECH
浏览 2
提问于2019-07-11
得票数 1
1
回答
交叉验证重采样
中
缺少的值
、
、
、
:
NA
Median :
NA
Median :
NA
3rd:
NA
Max. :
NA
Error
: Stopping设置
参数</em
浏览 1
提问于2019-01-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Shiny
R:比较字符串
中
的::
NA
/
NaN
参数
出错
、
、
、
、
在
一个部分,他们被要求“返回”整个矩阵,就像他们
在
基数R中一样,对于这个矩阵,他们可以“调用”具有1:5,1:5行和列的矩阵,或者简单地输入矩阵的名称(例如my.matrix)。但是,我无法运行第二部分,因为应用程序将崩溃并返回以下错误:
Error
in ::
NA
/
NaN
参数
。我
在
服务器
中
包含了此特定部分的代码段: observeEvent( input$go6, { sixthinput<- as.numeric(str_ex
浏览 10
提问于2019-02-21
得票数 0
回答已采纳
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