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NLog 在NetCore中实现多实例注入DI, 实现多租户模式

通常, 我们在使用了 Microsoft.Extensions.DependencyInjection DI框架的情况下, 我们一般通过 .ConfigureLogging((HostBuilderContext...但是, 如果我们的DI用于多租户模式,像这样的NLog没法做到完全隔离....因为在其内部都是使用的是一个默认的LogManager.LogFactory 静态的 NLog.LogFactory 对象, 所以在多次初始化的时候会发生配置覆盖的情况....例如下面的这个例子: //user1_services 的nlog配置会被user2_services的nlog配置覆盖, 我们就没法实现多租户(user1, user2)的完全隔离了....需要注意的是还有一个feature要注意使用方式, 文档参考:https://github.com/NLog/NLog/wiki/ConfigSetting-Layout-Renderer 因为这货也是一个静态变量在维护

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    【C++】构造函数分类 ② ( 在不同的内存中创建类的实例对象 | 栈内存中创建实例对象 | new 关键字创建对象 )

    一、在不同的内存中创建类的实例对象 1、栈内存中创建实例对象 在上一篇博客 【C++】构造函数分类 ① ( 构造函数分类简介 | 无参构造函数 | 有参构造函数 | 拷贝构造函数 | 代码示例 - 三种类型构造函数定义与调用...栈内存中的 变量 Student s1 ; 这些都是在 栈内存 中创建 类的实例对象 的情况 ; // 调用无参构造函数 Student s1; // 打印 Student s1 实例对象值..., 会自动将栈内存中的实例对象销毁 ; 栈内存中 调用 构造函数 创建的 实例对象 , 不需要关注其内存占用 ; 2、堆内存中创建实例对象 在 栈内存 中声明 类 的 实例对象 方式是 : 该 s1...实例对象存放在栈内存中 , 会占用很大块的栈内存空间 ; Student s1; 在 堆内存 中声明 类 的 实例对象 方式是 : 该 s2 实例对象是存放在堆内存中的 , 栈内存中只占 4 字节的指针变量大小..., 接受两个整数作为 构造函数参数 ; 在 main 函数中 , 使用 使用 new 关键字 来调用 有参构造函数 创建 MyClass 类实例对象 ; class MyClass { public

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    Hibernate 中 一对多、多对一、 关联关系的 配置

    inverse 属性在中,如果由one来维护,那么性能会非常低。因为,many 方的每一次操作,one方都要维护一次双方的关系。...---- 多对多:(学生→老师) Student.java 类 public class Student implements java.io.Serializable { // Fields...其映射文件配置方式与一对多很类似,也需要一个 class 属性来设置关联的属性的类型,column 属性用来设定哪个字段去做外键关联,最后,根据业务需要,将某一方的inverse 属性设置为false。...---- 1、这里比一对多关联多一个 table 属性,table 指向数据库建立的关联的那张表。 2、Key 中的 column : 关联表中和 student 表发生关系的字段。...3、Many-to-many 中的 column 指的是关联表中与 class (com.qbz.entity.Teacher) 关联的字段。

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    Sequelize 系列教程之一对多模型关系

    它具有强大的事务支持,关联关系、读取和复制等功能。在阅读本文前,如果你对 Sequelize 还不了解,建议先阅读 Sequelize 快速入门 这篇文章。...数据模型中的表关系一般有三种:一对一、一对多、多对多。Sequelize 为开发者提供了清晰易用的接口来定义关系、进行表之间的操作。本文我们将介绍在 Sequelize 中如何定义一对多的表关系。...基本概念 Source & Target 我们首先从一个基本概念开始,你将会在大多数关联中使用 source 和 target 模型。 假设您正试图在两个模型之间添加关联。...这里我们在 User 和 Project 之间添加一个 hasOne 关联。...根据当前的设置,表中的列将被称为 projectId 或project_id。 Project 的实例将获得访问器 getWorkers 和 setWorkers。

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    Sequelize 系列教程之多对多模型关系

    它具有强大的事务支持,关联关系、读取和复制等功能。在阅读本文前,如果你对 Sequelize 还不了解,建议先阅读 Sequelize 快速入门 这篇文章。...数据模型中的表关系一般有三种:一对一、一对多、多对多。Sequelize 为开发者提供了清晰易用的接口来定义关系、进行表之间的操作。本文我们将介绍在 Sequelize 中如何定义多对多的表关系。...基本概念 Source & Target 我们首先从一个基本概念开始,你将会在大多数关联中使用 source 和 target 模型。 假设您正试图在两个模型之间添加关联。...这里我们在 User 和 Project 之间添加一个 hasOne 关联。...,则可以在定义关联之前为连接表定义一个模型,然后再说明它应该使用该模型进行连接,而不是创建一个新的关联: const User = sequelize.define('user', {}) const

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    在docker中运行mysql实例

    可以在docker hub上注册个账号,构建自己的镜像放到hub上,以便复用 年前给公司的同事培训过一次学习mysql,在阿里云服务器上使用docker给每个同事都搭建了一个msyql运行环境,差点没跑起来...创建一个data文件夹用于存放mysql的表结构,数据等信息 创建一个my.cnf文件来进行自定义参数设置,内容如下 [mysqld] user=mysql sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES...补充些docker基础概念知识 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。...容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口 镜像(Image) 镜像,从认识上简单的来说,就是面向对象中的类,相当于一个模板。从本质上来说,镜像相当于一个文件系统。...镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。 容器(Container) 容器,从认识上来说,就是类创建的实例,就是依据镜像这个模板创建出来的实体。

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    在docker中运行mysql实例

    可以在docker hub上注册个账号,构建自己的镜像放到hub上,以便复用 docker hub地址 我的地址 慕课网学习地址 年前给公司的同事培训过一次学习mysql,在阿里云服务器上使用docker...创建一个data文件夹用于存放mysql的表结构,数据等信息 创建一个my.cnf文件来进行自定义参数设置,内容如下 [mysqld] user=mysql sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES...补充些docker基础概念知识 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。...容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口 镜像(Image) 镜像,从认识上简单的来说,就是面向对象中的类,相当于一个模板。从本质上来说,镜像相当于一个文件系统。...镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。 容器(Container) 容器,从认识上来说,就是类创建的实例,就是依据镜像这个模板创建出来的实体。

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    springboot第3集:springboot中创建多个模块创建,关联,后续如何打包呢

    在Spring Boot中,创建多个模块并关联它们的最佳实践是使用Maven或Gradle进行构建。...在创建完您的多个模块并将它们关联起来之后,您可以使用以下Maven命令打包所有模块: mvn clean package 此命令将在每个模块中生成一个单独的JAR文件,您可以将其分发或部署到服务器上。...然而,多模块的开发方式可能会带来一些挑战和错误,下面是一些Spring Boot多模块开发的排坑指南: 在父模块中定义通用依赖库 如果多个子模块需要使用同样的依赖库,可以将它们定义在父模块的pom.xml...在多模块开发中,可以将这些配置信息放在父模块中,子模块可以继承这些配置信息。同时,子模块也可以在自己的配置文件中进行覆盖。...模块命名规范 在多模块开发中子模块的命名应该遵守一定的规范和标准。通常,可以在模块名中包含两个部分,分别用“-”分隔。

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    odd ratio值在关联分析中的含义

    在GWAS分析中,利用卡方检验,费舍尔精确检等方法,通过判断p值是否显著,我们可以分析snp位点与疾病之间是否存在关联,然而这得到的仅仅是一个定性的结论,如果存在关联,其关联性究竟有多强呢?...很显然,我们需要一个量化指标来描述关联的强弱程度。类似于相关性检验,通过p值只能够说明两个变量是否相关。至于其相关性的大小,是正相关还是负相关,还需要结合相关系数来作出判断。...在关联分析中的”相关系数”则对应两个常用的统计量, risk ratio和odd ratio。...如果RR = 1, 两组发病率相等,说明暴露因素和发病率没有关联。 值得一提的是,在计算过程中使用了抽样数据的频率来代表发病的概率,这个只有当抽样数目非常大才适用, 所以RR值适用于大规模的队列样本。...通过OR值来定量描述关联性的大小, 使得我们可以直观比较不同因素和疾病之间关联性的强弱,有助于筛选强关联的因素。 ·end·

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    卡方检验在关联分析中的应用

    case/control的关联分析,本质是寻找在两组间基因型分布有差异的SNP位点,这些位点就是候选的关联信号,常用的分析方法有以下几种 卡方检验 费舍尔精确检验 逻辑回归 卡方检验是一种用途广泛的假设检验...对于case/control的关联分析,我们有两个分类变量,第一个就是样本的分组, 有case和control两组;第二个是Allel或者基因型的类别,对于Allele而言有两种,major和minor...对于基因型而言, 在上图中有AA, Aa, aa3种,当然在实际分析中,还会考虑遗传模型进一步对基因型的类别进行划分,常用的遗传模型有以下几种 domanant model, 显性遗传模型,只要有突变位点就会致病...在R中对应的操作代码如下 1 - pchisq(0.6196902, df = 2) [1] 0.7335606 pchisq代表是卡方值的累计分布函数,代表卡方值小于0.6196902的概率。...卡方分布表中为大于阈值的概率,示意如下 ? 卡方值越小,对应的概率越大。

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