我有一个日期格式列表：(日，小时，分钟) --> (5,3,12)我想将这些数据插入到列表中。例如((5,3,12)，(1,14,21)，...)我是Scala的新手，我不知道该怎么做。然后，我需要从这些数据创建一个DataFrame。 data = Seq( ).toDF("day", "hour", "minutes") 就像这样。我在Python<em
浏览 84提问于2020-10-20得票数 0
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从一个dataframe中，我想创建一个新的dataframe，其中任何列中至少有一个值为null或空，在Spark1.5/ scala中。我正在尝试编写一个通用函数来创建这个新的dataframe。在这里，我传递数据文件和列列表，并创建记录。
谢谢
浏览 4提问于2017-07-25得票数 4
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我试图在shell(ScalaVersion2.10.5)中创建名为"org“的变量/val，但是抛出了错误
我试过瓦尔和瓦尔。
浏览 0提问于2019-07-19得票数 2
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正在学习Scala。我会考虑创建一个空的List[List]]，然后遍历数组，同时将每个数组转换为一个列表，并将其附加到列表中。
浏览 2提问于2021-11-26得票数 0
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我正在尝试从字符串的Seq中动态地向DataFrame添加列。下面是一个示例:源dataframe如下：|id | A | B | C | D ||1 |如果源DataFrame中已经存在一个列，则它必须执行如下所示的某种区别：val columns = Seq("A", "B", "F", "G"
浏览 4提问于2020-01-20得票数 2
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我在keras.This上用CNN做了一个简单的模型，用google的输出来预测。.，3，9，2)labels = ["ImageId","Label"]submission=pd.DataFrame({"ImageId":col,"Label":Ynew})
但
浏览 0提问于2018-09-29得票数 2
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在Scala中创建预填充的二维数组的推荐方式是什么？for {} yield for { } yield (x, y)
如何创建数组而不是列表
浏览 3提问于2010-03-23得票数 7
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我有一个scala List List[Any] = List("a", "b",...)，我需要获取一个Spark dataframe，它只包含列表中所有列的一行。org.apache.spark.rdd.RDD[Any] = ParallelCollectionRDD[5834] at parallelize at <console>:81的sc.parallelize(myList)来创建一个：sc.parallelize(myList).map(line =>
浏览 2提问于2018-09-26得票数 1
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nullable = true)我的程序进行情感分析，并返回带有预测(1.0、0.0、-1.0等)的dataframe现在我的问题是：
我希望将整个列添加到数组“代码段列表”中，作为一个新的结构“情感”，以便对数组中的每个片段显示正确的情感
浏览 2提问于2017-07-20得票数 1
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我们可以使用以下命令从Java对象列表创建一个dataframe：对于Java，Spark可以直接从类推断模式，在本例中是Example.class。有没有办法在Scala中做同样的事情？
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
我正在学习星火和Scala，并在星火REPL中进行实验。当我试图将列表转换为DataFrame时，它的工作方式如下：但是，当我尝试将列表列表转换为具有两列( DataFrame，field1，field2)的列表时，
val tw
浏览 1提问于2018-06-22得票数 0
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我正在寻找一种解决以下挑战的方法：在Python中执行此操作的最佳方法是什么？我正试图使用户的输入尽可能简单。
浏览 2提问于2020-02-10得票数 1
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C错误:第11行中预期的2个字段，saw 3
我想这是由于两个部分的城市名称，我如何才能正确地读取文本文件？
浏览 4提问于2021-11-18得票数 0
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我已经寻找了一段时间，看是否有任何方法可以在Pyspark中使用Scala函数，但我还没有找到关于这个主题的任何文档或指南。我的目标是使用之前人们定义的scala函数appendPrvlngFields隐式函数。然后我想在python环境中使用这个函数，而不是重新定义它，而是通过一些类型的方式，比如注册scala函数%scala
package环境中</
浏览 0提问于2020-12-24得票数 0
我想嵌套它们，并将其转换为嵌套的dataframe，这样我就可以将其写入拼图格式。 但是，我不想使用case类，因为我要尽可能保持代码的可配置性。我被这部分卡住了，需要一些帮助。count of banana": 0 "vegetables": { "count of onion": 0} 我尝试在sparkdataframe中使用" map“函数，将我的值映射到case类。我
浏览 14提问于2019-04-25得票数 0
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