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我现在可以使用SageMaker笔记本了。但这里有一个重要的问题。当我想使用cv2.VideoCapture读取s3存储桶中的视频时。它说这条路不存在。Stackoverflow中的一个回答说cv2只支持本地文件，这意味着我们必须从Stackoverflow的存储桶下载视频到笔记本，但我不想这样做。我想知道你是怎么看这些视频的？谢谢。
浏览 18提问于2020-02-11得票数 0
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如何在我的Sagemaker实例中访问我的S3存储桶中的文件？假设我没有添加任何访问权限，那么provision...what到底是在后端发生的吗？
浏览 59提问于2021-06-29得票数 0
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现在，我想在一个惟一的HTTP调用/预测()调用中同时预测整批图像。多么?那么，为什么它会抱怨下面的原木中的形状为1,2,299,299,3？有关更多信息，请参见帐户047562184710中的
# [2018-02-06 09:29:20,937] ERROR in serving: AbortionError(www.tensorflow.org/programmers_guide/and
浏览 3提问于2018-02-06得票数 2
我在AWS Sagemaker Jupyter notebook工作。我已经在Jupyter的AWS Sagemaker中安装了clearml包。在亚马逊网络服务EC2上安装了ClearML服务器。我需要将工件和模型存储在AWS S3存储桶中，因此我希望在clearml.conf文件中指定S3的凭据。如何在AWS Sagemaker实例<
浏览 78提问于2021-02-16得票数 1
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我在亚马逊S3上存储了大约300 GB的音频数据(主要是MP3/wav)，并试图在SageMaker笔记本实例中访问它以进行一些数据转换。我正在尝试使用torchaudio或librosa将文件加载为波形。torchaudio需要文件路径作为输入，librosa可以使用文件路径，也可以使用类似文件的对象。我尝试使用s3fs获取文件的url，但torcha
浏览 16提问于2020-05-31得票数 1
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我的搜索没有提供任何有用的信息，所以我想知道是否有任何简单的方法可以将笔记本从一个实例复制到另一个实例中？当然，除了手动下载笔记本的一个实例和上传到另一个实例！
浏览 0提问于2018-09-19得票数 3
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我看了很多关于在本地部署SageMaker模型的帖子，但它们必须绑定到一个亚马逊网络服务笔记本实例，才能在本地运行预测/服务(亚马逊网络服务SageMaker Python SDK)。这违背了完全脱机运行Sagemaker训练模型的实际意图。还有一些人尝试在S3上取消对tar.gz文件的筛选，然后包装要在本地部署的内容。因此，有没有办法脱机部署SageMaker训练过的模型，而不依赖于<e
浏览 4提问于2020-02-20得票数 2
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我创造了一个桶：s3 = boto3.resource('s3') if my_region == 'us-east-1':create_bucket(Bucket=bucket_name, CreateBucketConfiguration={ 'LocationConstraint': my_region })
print('S3bucket created succes
浏览 0提问于2018-12-17得票数 0
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我正在尝试将我清理过的数据(并使用kfold拆分数据)上传到s3，这样我就可以使用sagemaker创建一个使用它的模型(因为sagemaker需要一个包含训练和测试数据的s3文件)。但是，每当我尝试将csv上传到s3时，它都会运行，但我在s3中看不到该文件。 我尝试在sagemaker中更改我访问的文件夹，或者尝试上传不同类型
浏览 64提问于2019-06-29得票数 5
我需要从sagemaker笔记本实例连接到该数据库。
但是sagemaker笔记本实例的公网ip需要在另一端加入白名单。sagemaker notebook实例没有附加弹性ip的选项，可以给sagemaker notebook实例附加弹性ip吗？
浏览 4提问于2019-11-20得票数 2
我创建了一些角色，让我可以通过亚马逊网络服务SageMaker访问S3和其他服务，当我在笔记本上运行代码时，它工作得很好。
然后，我将代码转换为.py文件，以便在容器中运行它。我的最终目标是在AWS Batch上运行映像，因此我创建了关于EC2和Batch的角色。但在将图像发送到ECR之前，我通过运行容器在SageMaker上对其进行了测试。发生的情况是容器在批处理上运行良好，但在SageM
浏览 1提问于2020-04-09得票数 1
我正在处理一个我必须使用亚马逊SageMaker笔记本实例的用例。Amazon SM资源充满了适用于单个模型的材料，即您在NB实例上本地执行您的操作，然后将该模型部署为端点。即，一旦客户上传了文件，就需要自动创建和存储模型。
当前的方法是通过lambda自动化SageMaker实例，以便在关闭实例之前提取训练数据、训练数据并将模型保存回S3。不知何故，由于数据大小将会很小，而我又是第一次使用SageMaker，因此<
浏览 0提问于2020-07-31得票数 1
我已经创建了一个目录和文件夹，用于在amazon sagemaker中保存模型和检查点。如何访问此目录和文件夹以查看模型和检查点？
浏览 0提问于2018-10-22得票数 1
我知道如何使用python在sage maker中使用R加载现有的s3存储桶。role = get_execution_role()bucket='existing S3 Bucket' data_location = 's3://{}/{}'.
浏览 11提问于2019-11-30得票数 3
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我用Tensorflow和Keras训练了我自己的模型，用于图像分类，我正在尝试在亚马逊的SageMaker中部署和使用它。我完成了将mymodel.h5文件转换为mymodel.tar.gz文件并将其移动到SageMaker S3桶的过程。然后，在一个教程之后，我使用以下方法创建了SageMaker模型：
浏览 7提问于2022-04-08得票数 1
CSV文件存储在S3中。它包含两列。第一列的每个单元格包含文件引用，第二列的每个单元格包含文本的大型(500至1000字)正文。在这个CSV中有几千行。我想从sagemaker jupyter notebook中读取它，并将其保存为内存中的字符串列表。然后我将在我的NLP模型中使用这个列表。我使用以下代码： client = boto3
浏览 1提问于2021-01-03得票数 0
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我有一个文件，我想导入到一个Sagemaker笔记本python 3实例中使用。确切的代码应该是“import.”我可以将文件存储在s3 (这可能是理想的)或本地，无论您喜欢哪个。我已经在互联网上搜索了一段时间，一直无法找到解决办法。实际上，我只是想从Suraj的youtube频道运行/理解这段代码：。当我运行时，'import‘行失败了，我正在努力弄清楚如何使它工作。我试过:来自S3://.进口lstm。失败了
浏览 3提问于2019-04-14得票数 3
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我正在运行output_location = 's3://{}/kmeans_example/output'.format(bucket)
kmeans = KMeans(role=role,output_path=ou
浏览 1提问于2018-03-25得票数 1
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亚马逊DeepAR超参数调整错误
、、、、
这是我在运行代码后得到的结果：AttributeError：“DeepAREstimator”对象没有特性“”_prepare_for_training“”
似乎在</
浏览 0提问于2021-05-26得票数 0
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我过去常常在环境变量(.bash_profile)中隐藏连接凭据。最近在使用SageMaker时，我用SageMaker中的终端尝试了类似的过程，但我得到了以下错误：有没有什么有效的方法可以在SageMaker中隐藏凭据？
浏览 15提问于2019-11-29得票数 2
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