iOS 在文件中访问 Document Directory iOS 11之后，在 Plist 中设置LSSupportsOpeningDocumentsInPlace为 YES，且UIFileSharingEnabled...为 YES，可以从系统的Files应用中访问应用的 Documents 目录。...--more--> 如下： [企业微信20210830-133844.png] 从系统的文件打开，查看我的 iPhone如下，开启了此功能的应用可以从这里面看到 <!...参考： iOS文件共享
亚马逊敏锐地捕捉到了这个痛点，在今天的创新大会AWS Re:INVENT上，亚马逊云服务AWS的CEO，Andy Jassy向4万多个到场观众介绍了这一整套加速机器学习流程的托管服务，SageMaker...SageMaker的构成： ? 编码 从零搭建带有虚拟学习环境的Web应用程序，用来数据挖掘清理和处理。 开发者可以在这上面跑常规类型的实例，或者GPU驱动的实例。...这种训练可以数十倍地处理实例，这样搭建模型的速度就超快的。训练的数据从S3（全称Amazon Simple Storage Service）读取，生成的数据也会放进S3。...另外，还可以在SageMaker上做A/B测试，让开发者们直观地看到他们模型在改动了哪个参数后有更好的表现。...音频转文本系统Amazon Transcribe system 可以把音频文件中的人类语言直接转成文本 现在网络上的音频内容越来越多，怎么从音频中识别检索提取出特定的信息是个大难题。
而SageMaker HyperPod可以提供对按需AI训练集群的访问，开发人员可以通过点击式命令和相对简单的脚本组合来配置集群，这比手动配置基础架构要快得多。...当客户集群中的某个实例脱机时，内置的自动化软件会自动尝试修复它；如果故障排除尝试不成功，SageMaker HyperPod 会将出现故障的节点换成新节点。...这些库会自动将开发人员的模型分散到集群中的芯片上，而且还可以将训练该模型的数据拆分为更小，更易于管理的部分。 其次，在推理方面，亚马逊云科技推出了SageMaker Inference功能。...在聊天界面中，SageMaker Canvas提供了许多与您正在使用的数据库相关的引导提示，或者你可以提出自己的提示。...S3中的所有操作数据。
首先列出的是Sagemaker Search，它使AWS客户能够找到AI模型训练运行独特的组合数据集，算法和参数。它可以从SageMaker控制台访问。...整体升级还包括可视化和与版本控制系统Git的集成，这有助于跟踪和协调文件中的更改。...在Amazon SageMaker中存储存信息。...最后，在安全方面，SageMaker现在符合亚马逊的系统和组织控制（SOC）1级，2级和3级审核。 Wood博士表示，“这些新功能，算法和认证将有助于为更多开发人员带来更多的机器学习工作负载。...通过几乎完全专注于客户的要求，我们正在通过亚马逊SageMaker在现实世界中使机器学习变得有用和可用方面取得了实际进展，在AI方面，认证，实验和自动化并不总是你能想到的第一件事，但我们的客户告诉我们，
不知人们是否了解AWS云服务，但很确定到目前为止，每个IT专业人士都听说过流行的亚马逊网络服务(AWS)产品，如弹性云计算(EC2)和简单存储服务(S3)。...OpsWorks将这两项功能结合在一起，提供了在亚马逊云中运行的管理Chef和Puppet实例。...SageMaker于2017年11月发布，试图让所有开发人员都可以访问机器学习。它是用于构建、培训和部署机器学习模型的完全托管平台，并且可以在采用NVIDIA GPU的超快AWS实例设备上运行。...AWS DeepLens 同时它还推出了SageMaker，亚马逊公司也推出了DeepLens。...基本上，用户需要开始在简历中添加深度学习技能。 亚马逊现在正在为DeepLens预购。设备将于今年6月开始出货。 13.
在附加于您的私有 VPC 的由 Amazon SageMaker 托管的 Amazon VPC 网络中，从 Amazon SageMaker 笔记本实例启动分布式训练作业。...以下是它们在设置训练数据管道的时间方面的差异： 对于 S3 数据源，在每次启动训练作业时，它将使用大约 20 分钟时间从您的 S3 存储桶复制 COCO 2017 数据集到附加于每个训练实例的存储卷。...在训练期间，将通过网络接口从挂载于所有训练实例的共享 EFS 文件系统输入数据。...在训练期间，将通过网络接口从挂载于所有训练实例的共享 Amazon FSx Lustre 文件系统输入数据。...在所有三种情形中，训练期间的日志和模型检查点输出会被写入到附加于每个训练实例的存储卷，然后在训练完成时上传到您的 S3 存储桶。
在亚马逊云科技 6 月 23 日即将举办的“人工智能新引擎”为主题的创新大会（Innovate）中也将对大规模机器学习实践进行详细和全面地介绍，感兴趣可扫码报名。...亚马逊云科技在 Gartner®发布的 Magic Quadrant™ for Cloud AI Developer Services 报告中位列领导者象限。...在 PyTorch、Horovod、TensorFlow 等框架的基础上，Amazon SageMaker 分布式训练使用分区算法，在亚马逊云科技 GPU 实例中自动拆分大型深度学习模型和训练集，减轻开发者需手动执行的工作量...而采用 Amazon SageMaker 进行分布式训练则可以将数据直接从 Amazon S3 中下载到训练机器上，解决了开发者手动进行数据分片和数据传输的问题。...在模型训练过程中，Amazon SageMaker 通过将训练批次拆分为较小的微批次，最大限度地利用 GPU 实例。较小的微批次通过高效的管道输送到 GPU，以保持所有 GPU 设备同时处于活动状态。
在众多的基础模型中，应该如何便捷安全的选择最适合自己业务场景的基础模型，是每一家企业在构建生成式AI应用时面临的挑战。...在数据集成方面，亚马逊云科技已经在Amazon S3、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Amazon SageMaker、Amazon EMR、Amazon Athena、Amazon...在数据治理方面，亚马逊云科技Amazon DataZone让客户能够跨组织边界发现、访问、共享和治理大规模数据，并减少企业内部成员访问数据和使用分析工具时繁重的工作量。...亚马逊云科技Amazon Bedrock中支持的领先大语言模型，在多个文字处理场景中符合金山办公的需求。...基于Amazon SageMaker上提供的丰富的模型开发和训练工具，也保证了开发人员可以在云端轻松实现大语言模型的调优以及测试更多不同类型的开源模型。
如：Anthropic与亚马逊云科技合作，训练和部署Claude系列模型，并提供推理支持，企业用户可以通过API访问Claude模型，利用其生成内容、回答问题和自动化任务。...数据存储、处理和访问的能力成为生成式AI模型在实际应用中的核心基础。 云平台中的数据湖和数据仓库技术进一步支持了AI模型对多样化数据的高效处理，提升了生成内容的准确性与多样性。...在传统云计算模式中，用户需要管理底层基础设施，而无服务器架构让用户无需关心服务器配置或负载平衡等技术细节。...这种模块化的思路不仅体现了亚马逊云科技对客户需求的深刻理解，也是其持续创新的动力源泉。 在计算服务领域，亚马逊云科技提供的计算实例类型比其他任何云服务提供商都要多。...在存储领域中，Amazon S3作为亚马逊云科技在2006年推出的首个服务，彻底改变了人们管理数据的方式。
Docker挂载卷错误：无法在容器中访问主机文件 博主 默语带您 Go to New World....⌨ Docker挂载卷错误：无法在容器中访问主机文件 摘要 作为一位充满热情的技术博主，我深入研究了Docker容器中的挂载卷问题。...本文将重点探讨在Docker中挂载卷时可能遇到的错误，特别是容器无法访问主机文件的情况。我们将深入剖析此问题的原因，并提供解决方案，以确保您的Docker挂载卷顺利运行。...引言 Docker容器的挂载卷功能是其强大的特性之一，允许容器与主机文件系统共享数据。然而，在实际使用中，有时会遇到挂载卷出现错误的情况，其中一个常见问题是容器无法访问主机文件。...常见挂载卷错误 在Docker中，以下是容器挂载卷可能出现的常见错误之一： 1. 无法访问主机文件 容器启动后，尝试访问主机上的挂载卷，但出现权限问题或找不到文件的错误。
编辑 | Tina 在亚马逊的每一份年报中，Jeff Bezos 都会附上一份 1997 年致股东信的原件副本。...作为独角兽迅速崛起的 Slack 公司，在 2015 年分享了他们的构建方式：使用 Amazon EC2 实例进行计算，用于 Amazon S3 存储用户上传的文件和静态资产，用 Elastic Load...虽然传统虚拟化架构已经被亚马逊优化到了极限，但是使用这种架构，一个实例中多达 30% 的资源被分配给了虚拟机管理程序以及网络、存储的监控运营。...开始时用户主要是用 S3 存储图像和视频数据，但随着时间的推移，越来越多的事务日志、parquet 文件、客户服务记录等数据被放进了 S3。...S3 Intelligent Tiering（智能分层）产品又分为“频繁访问”和“非频繁访问”两个层级，会自动将连续 30 天未访问的对象移动到“非频繁访问”层，降低了运营复杂度。
今天，我们要讲的是人工智能和机器学习，以及亚马逊 SageMaker 等产品如何改变数据科学家的工作方式。 ? 我的名字是 Tom Lococo，AWS 的首席技术客户经理、JPMC 账户团队的成员。...首先，我们需要从内部的 HDFS 文件系统与源数据集中获取数据；其次，所有数据流需要配置为完全私有，这意味着他们需要在没有接入互联网或公共服务设施的地方，去穿越私人链接；第三，所有传输中和静止中的数据都需要加密...在中间，你看到我们有一个实例在运行，这是一个 Jupyter 上的实例，我们使用了我们的 CI/CD 流水线，用于将 Jupyter Notebook 部署到这个实例中。...在上边蓝图的中心，由它的 VPC 固定，同时你也会看到，我们在角落里有我们的 S3 buckets。 现在，S3 允许我们确保数据在静止时是加密的。...而我想在一个 m5 大型实例上运行这个训练。从 SageMaker 中，我可以选择任何我想要的实例。从这里开始，我使用的是 Scikit Learn，所以我不能使用分布式训练。
在 re:Invent 上，亚马逊云科技宣布了为其云服务提供基础的多款新硬件，包括新版本的 Nitro、新实例类型和基于 Arm 架构的新一代 Graviton 3E 芯片。...在 SageMaker Studio Notebooks 上，现在 AI 可以帮助开发者发现数据处理过程中的错误，当你选择系统建议的补救方法时，工具会自动生成实施所需的代码。...在 AI 治理工作上，亚马逊提出了一系列工具，Amazon SageMaker Role Manager 让管理员可以轻松控制用户对公司 SageMaker 环境的访问，Amazon SageMaker...在主 Keynote 演讲中，亚马逊云科技 CEO Adam Selipsky 多次强调了 ETL（Extraction-Transformation-Loading）对于数据工程师工作的挑战，它代表了大数据任务中数据抽取...在大数据任务中，ETL 经常会花费整个项目的 1/3 的时间。
2006年，亚马逊发布全球第一个云计算服务Amazon S3，云计算的商业化时代由此拉开序幕，引发了IT基础设施向按需分配、按需付费的模式转变，直到发展成为今天全球都离不开的IT基础设施。...今天，亚马逊云科技已经提供了超过475种不同的计算实例类型，远远超过其它任何云服务提供商。 在重塑的道路上，亚马逊云科技发现，如果还想进一步帮助客户在不同负载下提供最佳的性价比，创新的空间还有很大。...由Amazon Trainium芯片支持的Trn1新实例，在Amazon EC2中训练绝大多数机器学习模型提供最佳性价比，及最快的训练速度。...例如，亚马逊云科技自研的NitroSSD主控芯片，可以简化云计算设备中SSD的管理、提高可靠性，从而大幅强化客户存储在服务器里资料的安全性。...今年的re:Invent全球大会也发布了数个新的Amazon SageMaker功能，使机器学习能够为新类型的用户提供访问，同时继续提高数据科学家和ML专家的性能并降低成本。
作为这些更新的一部分，亚马逊云科技推出了 Amazon SageMaker Role Manager，旨在让管理员更轻松地控制访问并为用户定义权限。...亚马逊云科技也为 Amazon SageMaker Studio Notebook 添加了数据准备功能，并在 SageMaker 中增加了一个新的工作区，旨在让数据科学团队实时阅读、编辑和运行 Notebook...Adam 表示，亚马逊云科技在整个数据之旅中做了大量投入，目标是帮助客户更好地释放数据的价值。...Vogels 说，随着 S3 产品的开发，异步的概念就已经在亚马逊发挥作用。“我们希望确保该系统在任何情况下都能完美应对”，“无论涉及什么；不管有什么故障。”...在亚马逊云科技开发者社区官网，我们发布了关于本次 re:Invent 更全面的信息资讯，点击【阅读原文】即可访问。
截至2022年底，WPS在海外已拥有超过1亿活跃用户，WPS Office累计获得近4亿次安装。 从与金山办公合作的亚马逊云科技大模型服务来看，Amazon Bedrock在安全合规方面也助力颇多。...所有的客户数据都是经过加密的，且只有客户能够访问。...中获益。...在数据存储、现代化应用开发、AI/ML、芯片等层面，金山办公与亚马逊云科技都有深度合作。 例如，WPS Office通过使用Amazon S3高效低成本地实现了PB级海量数据存储。...通过Amazon S3的智能分层功能，在存储方面获得了40%以上的成本优化效果；利用亚马逊云科技在美国、日本和印度的节点，将终端用户的响应延迟从日常大于1秒减少稳定至500毫秒以下。
该实例在 Raspberry Pi 环境中运行，用 RTSP 摄像头去拉流，拉流完成之后，通过 C++ 的 Producer SDK 打到 KVS 上，后面用 Rekognition Video Processor...Amazon S3，由 Amazon S3 将结果存储起来。...亚马逊云科技针对智能产品的安全性也有相应的解决方案。摄像头在向 Amazon KVS 做推流的过程中，是需要进行验证的，只有验证通过后，经过授权才能获取资源的访问权限。...安全保障 使用亚马逊云科技提供的内置设备认证机制初始化设备，根据需要授权资源访问、加密数据，并主动检测威胁来确保设备、数据的安全。...无需额外软件，灵活存储不同的文件格式（mp4/mkv)。通过简单的 API 使用 HLS/MPEG-DASH 协议回看与其他亚马逊云科技服务集成进行分析从视频获取信息。
先决条件 在此示例中，LLM需要一个具有 SageMaker 域和适当的亚马逊云科技 Identity and Access Management (IAM) 权限的亚马逊云科技 账户。...此外，LLM至少需要访问以下实例大小： ml.g5.2xlarge用于部署Hugging Face GPT-J文本嵌入模型时的端点使用 ml.g5.48xlarge用于部署 Llama 2-Chat 模型端点时的端点使用...在这篇文章中，使用SimpleDirectoryReader代码中所示的方式提取一些 PDF 文件。的数据样本是代码存储库中新闻稿文件夹中的两份 PDF 版本的 Amazon 新闻稿。...实例化加载器并加载文档： 此步骤初始化加载器类和任何所需的配置，例如是否忽略隐藏文件。有关更多详细信息，请参阅SimpleDirectoryReader。...控制台，请完成以下步骤： 在 SageMaker 控制台的导航窗格中的推理下，选择端点 搜索嵌入和文本生成端点。
通过选择View API request ，还可以使用命令行界面 (亚马逊云科技 CLI)和 亚马逊云科技开发工具包中的代码示例访问模型。...此外，该模型将部署在的 VPC 控制下的 亚马逊云科技 安全环境中，帮助提供数据安全。...该模型部署在 亚马逊云科技 安全环境中并受的 VPC 控制，有助于提供数据安全。...在 SageMaker Studio 中，可以访问 SageMaker JumpStart，其中包含预训练模型、笔记本和预构建解决方案，位于预构建和自动化解决方案下。...还可以在 Llama 网站上找到许可协议 。这会使用默认配置（包括默认实例类型和默认 VPC 配置）在 SageMaker 上部署模型。
机器之心原创 作者：吴昕 「互联网 + 消费者」模式所创造的价值已经充分释放并趋于平缓，亚马逊希望从机器学习即服务市场（MLaaS）中受益，该市场正依靠基于云技术的日渐增长。...亚马逊在将其零售业务中的技术应用于其它行业方面将更加积极，不过其核心关键词仍然是简单易用和性价比高。...SageMaker 也可以有效贴近工业的实际需求，降低算法实施过程中开发、环境、运维对工程师的依赖。...就刚推出的新服务而言，工业客户不仅可以使用 Amazon SageMaker 开发计算机视觉模型，将其部署到 Panorama Appliance 以在视频源上运行该模型，还可以在 Amazon SageMaker...AWS 为每个开发人员提供最具成本效益的云基础架构，无论开发人员选择哪种 CPU，GPU 或 AI 框架； 经过十几年的迭代，最基础的 S3 对象存储产品已经演进出 6 种适用于不同场景的产品，从高频访问到低频访问再到存档场景
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