首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Safari中,身高为100%的Flex-grow子对象的身高为零

是因为Safari在处理Flex布局时存在一个bug。在Flex布局中,当一个元素的父元素设置了display: flex,并且子元素设置了flex-grow属性为非零值时,子元素会根据父元素的剩余空间进行分配。而在Safari中,当子元素的身高设置为100%时,由于该bug的存在,子元素的身高会被计算为零。

这个bug可能会导致在Safari浏览器中的Flex布局出现问题,特别是在需要使用百分比来设置子元素高度时。为了解决这个问题,可以考虑使用其他方式来设置子元素的高度,例如使用具体的像素值或者使用其他CSS属性来控制子元素的高度。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云云服务器(CVM):提供弹性计算能力,满足各种业务需求。产品介绍链接
  • 腾讯云弹性伸缩(AS):根据业务需求自动调整云服务器数量,提高应用的可用性和弹性。产品介绍链接
  • 腾讯云负载均衡(CLB):将流量分发到多台云服务器,提高应用的访问性能和可靠性。产品介绍链接
  • 腾讯云容器服务(TKE):提供高度可扩展的容器化应用管理平台,简化容器部署和管理。产品介绍链接

请注意,以上产品仅作为示例,具体的选择应根据实际需求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

力扣每日一刷(2023.9.6)

编号为 1 的人身高 7 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 2 的人身高 5 ,有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0 和 1 的人。...编号为 3 的人身高 6 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。 编号为 4 的人身高 4 ,有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0、1、2、3 的人。...仅仅是这样, 我理解,我这边也看网上有个各种比喻。 比喻来比喻去也就那样, 测试用例还有hi == 0 ,这个升高 0的人你怎么比喻? 所以理解题意即可。 ​...数组 是数组一个连续部分。 示例 1: 输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出:6 解释:连续数组 [4,-1,2,1] 和最大, 6 。...思路 这道题解法有很多, 可以使用贪心, 也可以使用暴力 还可以使用动态规划。 这里主要以贪心算法为主学习。 ​ 题目要求:具有最大和连续数组(数组最少包含一个元素) 。

9210

Python AI 教学 | EM算法(Expectation Maximization Algorithm)及应用

1 基本思想 1.问题引入 假设目前有100个男生和100个女生身高,共200个数据,但是我们不知道这200个数据哪个是男生身高,哪个是女生身高。...EM算法是一种迭代优化策略,由于它计算方法每一次迭代都分两步,其中一个为期望步(E步),另一个极大步(M步),所以算法被称为EM算法(Expectation Maximization Algorithm...2 高斯混合模型算法实现 k-means算法是EM算法思想体现,E步骤聚类过程,M步骤更新类簇中心。高斯混合模型也是EM算法一个应用。...(1)copy.deepcopy:深度拷贝,a 和 b 完全拷贝了父对象及其对象,两者是完全独立 ? ? ? 模拟k=2个正态分布均值估计。...在上图样本数据下,第12步时,迭代终止,EM估计结果: Mu=[40.34380046 19.93288701] 3 EM应用 回到我们最开始例子:现在一共有200个身高数据,但是我们不知道这些数据哪些是男生身高

2K30
  • 为什么「正态分布」自然界如此常见?

    假设你老妈挺操心你单身狗生活,怕你孤独而死。为了给你寻找优质相亲对象,就把你照片放到了相亲网站上。艾玛,这可好一下吸引来200多个人留言,要与你“私定终身”。...大部分数据集中平均值,小部分在两端。 实际上人身高就是符合正态分布。2017年我国18岁及以上成年男性平均身高167.1cm。...那么根据身高是正态分布,我们就可以快速知道大部分男性身高是集中平均值,有小部分人身高要么比平均值身高略高,要么略低(例如王祖蓝)。...一个典型例子就是,每一次SAT考试(被称为美国高考)都是经过精心设计,以得到一个平均分为500分、标准差100成绩正态分布。这样就会保证公平性,让大部分人可以通过考试,而少部分人通不过考试。...边际成本,它指的是企业生产产品时,每多生产一个,需要额外产生成本。 你可以简单理解,边际成本就是: 你做一件事,每多一份产出,需要多付出代价。 所以去公司上班并不是一个边际成本收入。

    19010

    【Python】学习笔记week7-1分支

    【PYTHON】分段函数分支 题目描述 本题目要求计算以下分段函数值(x从键盘输入一个任意实数): 如果输入非数字,则输出“Input Error!” 输入 一行输入一个实数x。...输出 一行按”y=result”格式输出,其中result保留两位小数。...如果计算结果大于等于 100, 那么KIKI也仅保留计算结果最后两位,如果此两位十位0,则只保留个位。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬...Mass Index,简称BMI),其值体重除以身高平方。...体重单位千克,身高 单位米。BMI是目前国际上常用衡量人体胖瘦程度以及是否健康一个标准。

    29.9K107

    最小样本量计算

    比如要研究中学生平均身高,你不太可能把全国中学生身高都量一遍,然后求出一个平均值。比较简单方法就是从全国中学生群体抽取一部分,然后用这一部分同学平均身高代替全国中学生平均身高。...假设全国有1000万名中学生,你只抽了100个同学,想用这100位同学平均身高代替这1000万同学平均身高,很明显是不太合理。那我们应该最少抽取多少样本才能够代表整体呢?...讲最小样本量之前,我们先讲一下另一个概念,统计功效,即power值。这个之前文章也提过,我们再提一下。 假设检验如果计算出来P值小于等于显著性水平α,则拒绝假设,否则接受原假设。...Φ表示求z值对应累计概率,即正态分布面积,Δ是两组样本均值之差, σ各组样本标准差,n样本数。...一般AB实验,我们假设AB两组是同质,且样本量是一致,所以有σ1 = σ2,n1 = n2,将上面的power公式进行转换最后可以得到如下关于样本量公式: ?

    5.1K21

    如何判断多个检验属于多重比较,从而需要p值校正?

    统计分析判断多个检验是不是属于多重比较或多重检验(也即p值需不需要校正)是一个很重要问题。通常大家通俗讲:一个数据集多个检验就是多重比较。但其实多重比较跟数据集来源并无实质联系。...这时候假设体系是: 假设:身高有差异 备择假设:身高无差异 过一阵子,我们又想研究农村和城市儿童营养摄入问题,这时候我们仍然可以继续选取上次样本,检测他们日常蛋白质摄入量,再次进行假设检验,这时候假设体系是...: 假设:营养有差异 备择假设:营养无差异 这时候前后两个检验都是独立,尽管他们都来自相同样本,然而你只是不同时间点完成上司任务罢了。...这时候两个检验就不是独立了,因为这时候实际假设体系是: 假设:身高无差异,营养无差异 备择假设1:身高有差异,营养无差异 备择假设2:身高无差异,营养有差异 备择假设3:身高有差异,营养有差异...假如你直接取用上次p值,发现他们都小于0.05,然而事实上他们拒绝假设是假设也即身高无差异,营养无差异,并不能拒绝备择假设1和备择假设2。

    4.5K31

    规则引擎droolsrete算法实现原理和事实匹配过程

    1、案例 一个学校把学生信息录入系统,想找一批篮球苗子进行培养,中国体育事业输送人才。 (1)事实:StudentFact对象对象存放了学生基本信息。...RuleBase:存放是业务人员制定形形色色规则SelectStudentRule。 Pattern-Matcher:业务对象匹配规则重要部分,也就是业务对象规则网络中流动过程执行器。...StudentFact对象,进入根节点然后进行匹配,以下是fact各个节点中活动图: A节点:拿StudentFact年级数值进行年级匹配,如果年级符合条件,则把该StudentFact引用记录到...H节点:拿StudentFact身高数值进行身高条件匹配,如果身高条件符合,则把该StudentFact引用记录到H节点alpha内存区,然后找到H节点左引用Beta节点,也就是I节点。...; (3)、OjectTypeNode对象sink属性引用着这个fact事实规则网络; (4)、从sink属性链表拿出一个alphaNode进行匹配,递归遍历所有alphaNode节点(sink

    9.6K31

    一文搞懂决策树

    也许有人会认为最终大家钱趋于平均数,其实不然,你可以使用自己熟悉编程语言来实现,下图结果是模拟 45 人初始 45 元结果,100 个人结果也是一样。 ?...根节点确定之后,剩余特征中选择最有区分度特征作为节点,本例子中就是头发。通过分析发现,仅使用眼睛、头发两个特征就可以将所有结果判断完毕,因此也就不需要身高加入决策树。...假如一个信息包含多个信源,求得这些信源信息量数学期望,就可以得到信源熵(信息熵),上述例子判断是否东方人这一信息就包含头发,眼睛,身高这三个信源。 ? 信息熵差就是信息增益。...从概率上也能说明问题:从例子二盒子拿到黑球概率是 100%,从例子三拿到黑球概率是 80%(4/5),从例子一拿到黑球概率是 50%。...myTree = {bestFeatLabel: {}} # 注:labels列表是可变对象PYTHON函数作为参数时传址引用,能够被全局修改 del(labels[bestFeat

    56620

    OJ刷题记录:L1-107-按要求排合唱队形(20分)

    合唱队形是指这样一种队形:设K位同学从左到右依次编号为1, 2, …, K,他们身高分别为T1, T2, …, TK,则他们身高满足T1 Ti+1 > …...你任务是,已知所有N位同学身高,计算最少需要几位同学出列,可以使得剩下同学排成合唱队形。 输入 输入有多行,第一行是一个整数N(2 ≤ N ≤ 100),表示同学总数。...第二行有n个整数,用空格分隔,第i个整数Ti(100 ≤ Ti ≤ 300)是第i位同学身高(厘米)。 输出 输出只有一行,这一行只包含一个整数,就是最少需要几位同学出列。...样例输入 8 186 186 150 200 160 130 197 220 样例输出 4 解题思路: 分别对数组正向反向求出两个最长上升序列,枚举两个子序列每个位置最高点,计算两个子序列之和...- 1即为以当前位置最高点站队最多人数,枚举所有位置,取最大值,用总数减去即为应当出列的人数。

    84430

    数据导入与预处理-第6章-04pandas综合案例

    查看DataFrame类对象摘要 # 查看DataFrame类对象摘要,包括各列数据类型、非空值数量、内存使用情况等 all_data.info() 输出: 检测all_data是否有重复值...# 检测all_data是否有重复值 all_data[all_data.duplicated().values==True] 输出: 删除all_data重复值 # 删除all_data...重复值,并重新对数据进行索引 all_data = all_data.drop_duplicates(ignore_index=True) all_data.head(10) 输出: 筛选出项目篮球运动员并访问...sum_bmi = weight / (height/100)**2 return num + sum_bmi return ath_bmi basketball_data...:{count}') 输出: 统计体质指数非正常男篮运动员数量 males = dict([x for x in groupby_obj])['男']['体质指数'].values # 统计体质指数非正常男篮运动员数量

    87720

    回归

    可以说高尔顿最著名发现之一是他发现了父亲身高和儿子身高之间存在着某种给定关系,他通过进一步研究发现平均身高是其父辈平均身高以及他们所处族群平均身高加权平均和。...他选择了父母平均身高X与其一身高Y关系作为研究对象,通过观察了1074对父母及每对父母一个儿子,将结果描成散点图,发现趋势近乎一条直 线。...总的来说是父母平均身高X增加时,其身高Y也倾向于增加,这是意料中结果。...对高尔顿回归其加入了控制变量,发展了回归模型其他场景应用。 他高尔顿基础上提出了回归模型应当加入尽可能多控制变量理念。...the Last Two Intercensal Decades",他研究了英国济贫法不同地区对于当地贫困率起到影响。

    67510

    Excel正态分布函数简介

    样本标准偏差是样本与其平均值分布度量。(当然,我们一个“样本”取了很多项目,而不仅仅是一个项目。)...正态分布,大约68%样本均值一个标准偏差内,大约95%两个标准偏差内,大约99.7%在三个标准偏差内。图1数字表示与平均值标准偏差。...mean:分布平均值。 standard_dev:分布标准差。 cumulative:如果FALSE或,则返回x发生概率;如果TRUE或非,则返回该值小于或等于x概率。...身高小于或等于68英寸女性百分比是: =NORM.DIST(68,65.5,2.5,TRUE)=84.13% 因此,身高超过68英寸女性比例1 –84.13%,即大约15.87%,该值由下图3阴影区域表示...为了说明这一点,在上文NORM.INV示例,我们发现女性至少需要63.81英寸高才能避开人口中最矮25%身高(按身高计算)。

    5K20

    Python程序与设计

    2-27 命令行窗口中启动Python解释器实现 Python自带IDLE实现 print("Hello world") 编码规范 每个import语句只导入一个模块,尽量避免一次导入多个模块...,返回值是一个整数类型,对象->整数 字符串:字符串应全为整数 小数:只保留整数部分 不能是负数 布尔类型:True = 1 False = 0 呆滞对象,返回值是一个浮点类型值,对象->浮点类型...预测儿子身高:",son) 运行 # 第一步,输入当天行走步数 print("请输入当天行走步数!")...20mg/100ml、小于80mg/100ml饮酒驾车;酒精含量大于或者等 # 于80ml/100ml醉酒驾车。...,是python内置可变序列 格式:所有元素放在[],元素之间用,间隔 内容:整数 小数 字符串 实数 列表 元组 字典 自定义对象 内置对象 特点:灵活 列表创建 使用赋值运算符创建列表

    19740

    如何科学预测后代身高

    几个数量遗传学概念 1,向平均回归 《女士品茶》中介绍了回归分析,这种方法是非常好工具,也广泛应用在了数量遗传学研究。...2,选择差 比如育种中一个群体某个性状平均值100,现在选择了一些个体,这些个体平均值120,这里选择差就是120-100=20。...3,选择响应 把上面选择个体进行繁育,后代平均值112,这里选择响应就是112-100=12 4,选择差和选择响应关系 育种,高遗传力,你优中选优,后代大部分可以遗传。...对于第二个,这是随机,但是可以通过基因分型检测出来孟德尔抽样,也就是孩子小时候就可以检测出来像父亲还是像母亲,这样身高贡献时可能父母就是不是对半分了,而是父亲0.6,母亲0.4,或者反之。...尽人事,是保证孩子营养和运动,确保不拖后腿,发挥出遗传身高值,同时环境影响上也发挥正向效应(20%效应) 奇迹 比如父母低于平均水平情况下,子女身高超过了平均身高

    1.2K30

    图文学习前端Flex布局

    前言 本篇文章进行学习css一个重点应用,布局样式flex布局,相信你学习了解过display属性,position属性,float属性,但今天只学习新东西就是flex布局。...webkit内核地浏览器,要加上-webkit前缀哦,代码格式如下: .box { display: -webkit-flex; display: flex; } 当设置flex布局之后,元素...image space-around 弹性项目均匀地分布在线两端有一半大小空间。如果剩余自由空间是负,或者一行上只有一个伸缩项,这个值与' center '相同。...image flex-grow属性定义项目的放大比例,默认为0,如果还有存在剩余空间,也不会放大 如果所有项目的flex-grow属性都为1,那么它们将等分剩余空间,如果一个项目的flex-grow属性...image flex属性是flex-grow,flex-shrink和flex-basis简写,默认值0 1 auto,后两个属性可选。

    1.5K10

    从最大似然到EM算法浅解「建议收藏」

    用数学语言来说就是:在学校那么多男生(身高,我们独立地按照概率密度p(x|θ)抽取100了个(身高),组成样本集X,我们想通过样本集X来估计出未知参数θ。...由于每个样本都是独立地从p(x|θ)抽取,换句话说这100个男生任何一个,都是我随便捉,从我角度来看这些男生之间是没有关系。那么,我从学校那么多男生为什么就恰好抽到了这100个人呢?...用数学家口吻说就是从分布是p(x|θ)总体样本抽取到这100个样本概率,也就是样本集X各个样本联合概率,用下式表示: 这个概率反映了,概率密度函数参数是θ时,得到X这组样本概率...回到男生身高那个例子。在学校那么男生,我一抽就抽到这100个男生(表示身高),而不是其他人,那是不是表示整个学校,这100个人(身高)出现概率最大啊。那么这个概率怎么表示?...确切说,zijxi由第j个高斯分布产生时值1,否则为0。例如一个样本观测值1.8,然后他来自男生那个高斯分布,那么我们可以将这个样本表示{1.8, 1, 0}。

    39310

    Spring AOP 是怎么运行?彻底搞定这道面试必考题

    鉴于此, 我本章开头, 着重为大家介绍一个 Spring AOP 各项术语基本含义. 为了术语传达准确性, 我接下来叙述, 能使用英文术语地方, 尽量使用英文。...introduction 一个类型添加额外方法或字段. Spring AOP 允许我们 目标对象 引入新接口(和对应实现)....例如我们可以使用 introduction 来一个 bean 实现 IsModified 接口, 并以此来简化 caching 实现。 目标对象(Target) 织入 advice 目标对象.... Spring AOP , 一个 AOP 代理是一个 JDK 动态代理对象或 CGLIB 代理对象。...匹配类型签名 // 匹配指定包所有的方法, 但不包括包 within(com.xys.service.*) // 匹配指定包所有的方法, 包括包 within(com.xys.service

    4.7K10

    MySQL查询进阶相关sql语句

    is null 判空 -- 查询身高信息 select * from students where height is null; -- is not null 判非空 -- 查询身高不为空信息...1 asc | desc [, 字段2 asc | desc, ...] -- 查询年龄18到34岁之间女性,身高从高到矮排序, 如果身高相同情况下按照年龄从小到大排序 select * from...左连接查询:查询结果两个表匹配到数据,左表特有的数据,对于右表不存在数据使用null填充 右连接查询:查询结果两个表匹配到数据,右表特有的数据,对于左表不存在数据使用null填充...); -- 列级查询: 查询返回结果是一列(一列多行) -- 查询还有学生在班所有班级名字 (先在学生表查找所有班级, 返回是一列多行班级id) select name...from classes where id in (select cls_id from students); -- 行级查询: 查询返回结果是一行(一行多列) -- 查找班级年龄最大,身高最高学生

    3.8K20

    大数据之脚踏实地学17--Scala字符串清洗

    字符串创建可以使用两种方法,分别是: 双引号法 三对双引号法 我们知道,Scala利用单引号可以创建字符对象,而双引号则可以构造字符串对象。...字符串串位置查询 使用切片时可能会碰到开始位置或结束位置不确定,如果只写上一个固定整数位置,将无法体现切片效果。...字符串属于可迭代对象,可以针对字符串每一个字符做相同函数处理。...字符串格式化处理,可以字符串内部引入变量值,甚至书写数学表达式或者对变量值做格式化输出。...println(f"""亲爱${name}先生,您身高是${height},体重是${weight}, |身体质量指数是${weight/((1.0*height/100)*(1.0

    2.3K10
    领券