在SVG pandas_bokeh上更改地图上的点的外观

SVG是可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics）的缩写，它是一种基于XML的图像格式，用于描述二维图形和图形应用程序的语言。SVG图像可以通过文本编辑器进行编辑和修改，也可以通过编程方式进行动态生成和操作。

pandas_bokeh是一个用于在Pandas数据框架中创建交互式Bokeh图形的库。它提供了一种简单的方法来将数据可视化为各种图表类型，并且可以与Pandas的数据操作和分析功能无缝集成。

要更改地图上点的外观，可以使用SVG和pandas_bokeh的组合来实现。具体步骤如下：

1. 首先，需要准备一个包含地图数据和点数据的Pandas数据框架。地图数据可以是地理坐标或者是地理区域的边界数据，而点数据可以是需要在地图上标记的位置坐标。
2. 使用pandas_bokeh库中的绘图函数，如plotting.scatter()，将点数据绘制在地图上。可以通过设置参数来调整点的外观，如颜色、大小、形状等。
3. 如果需要更详细的外观调整，可以使用SVG来自定义点的样式。可以在绘图函数中使用glyph参数，将自定义的SVG代码作为点的形状。
4. 在SVG代码中，可以使用各种SVG元素和属性来定义点的外观，如圆形、矩形、路径、填充颜色、边框颜色等。可以根据需求进行调整和修改。

以下是一个示例代码，演示如何使用pandas_bokeh和SVG来更改地图上点的外观：

import pandas as pd
from bokeh import plotting
from bokeh.models import ColumnDataSource

# 准备地图数据和点数据
map_data = pd.read_csv('map_data.csv')
point_data = pd.read_csv('point_data.csv')

# 创建绘图对象
p = plotting.figure()

# 将点数据绘制在地图上
source = ColumnDataSource(point_data)
p.scatter(x='longitude', y='latitude', source=source, color='blue', size=10)

# 使用SVG自定义点的外观
svg_code = """
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="20" height="20">
  <circle cx="10" cy="10" r="5" fill="red" stroke="black" stroke-width="1" />
</svg>
"""
glyph = plotting.SVG(svg_code)
p.scatter(x='longitude', y='latitude', source=source, marker=glyph)

# 显示绘图结果
plotting.show(p)

在上述示例代码中，map_data.csv和point_data.csv分别是包含地图数据和点数据的CSV文件。scatter()函数用于绘制点数据，SVG()函数用于创建自定义的SVG形状。可以根据实际情况修改和调整代码中的数据和参数。

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