,可以通过以下步骤实现:
CREATE TABLE Data (
ID INT PRIMARY KEY,
Column1 VARCHAR(100),
Column2 INT,
Column3 DATETIME
);
DECLARE @RowCount INT = 0;
DECLARE @BatchSize INT = 100000; -- 每批插入的行数
DECLARE @TotalRows INT = 2000000000; -- 总共需要生成的行数
WHILE @RowCount < @TotalRows
BEGIN
INSERT INTO Data (ID, Column1, Column2, Column3)
SELECT @RowCount + ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)),
'Value ' + CAST(@RowCount + ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) AS VARCHAR(100)),
@RowCount + ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)),
GETDATE();
SET @RowCount = @RowCount + @BatchSize;
END
上述脚本中,使用了一个循环来插入数据,每次插入@BatchSize(这里设置为100,000)行数据。通过使用ROW_NUMBER()函数和GETDATE()函数来生成不同的值。
ALTER DATABASE [YourDatabaseName] SET RECOVERY SIMPLE;
ALTER TABLE Data NOCHECK CONSTRAINT ALL;
ALTER INDEX ALL ON Data DISABLE;
COMMIT;
ALTER INDEX ALL ON Data REBUILD;
ALTER TABLE Data CHECK CONSTRAINT ALL;
ALTER DATABASE [YourDatabaseName] SET RECOVERY FULL;
以上是在SQL Server 2014 Developer中高效地生成20亿行数据的步骤和优化措施。请注意,这只是一个示例,实际情况可能因环境和需求而有所不同。对于更大规模的数据生成,可能需要进一步优化和调整。
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