我在做Spotify数据分析。我想用Plotly创建一个相关矩阵。我的示例数据框架如下(名为'df')
我使用下面的代码创建了一个相关矩阵
import plotly.offline as pyo
import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
import pandas as pd
trace = go.Heatmap(z=df.values,x=df.index.values,y=df.columns.values,colorscale='RdB
在学习SAS的过程中,我在SAS-University中使用了一些基本的宏,但由于某些原因,我的程序无法工作。我在Ubuntu Linux上的虚拟机器中运行它。同样的代码似乎在Windows的SAS9.4中运行得很好(然而,我现在不能选择使用Windows )。
我如何在SAS-University中修复它?
下面是一个小程序:
ls=78 nocenter nodate ps=55 mtrace mlogic mprint nonumber formdlim='#';
/* Macro called indata1 to read in data */
%macro in
我一直在尝试将重复的度量模型从SAS转换到R,因为协作者会进行分析,但没有SAS。我们处理的是4组动物,每组8到10只,然后每只动物5个时间点。模拟数据文件在这里可用,作为Rdata文件,作为excel文件:
最初的SAS代码(1)是:
proc mixed data=essai.data_test method=reml;
class group time mice;
model param = group time group*time / ddfm=kr;
repeated time / type=un subject=mice group=group;
run;
SAS中是否有等同于Oracle NVL功能的功能?
例如,如果我在SAS中有一个where子句,它说:
where myVar > -2;
它不会包含任何具有myVar =的行。
如果我想将缺少的值视为零,我必须说:
where myVar > -2 or missing( myVar )
我希望能够做一些如下的事情:
where NVL( myVar, 0 ) > -2 // or some SAS equivalent
在SAS中有类似的东西吗?