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我在这里对一些Rcpp代码使用了这个链接，以便从多变量高斯分布生成样本：https://gallery.rcpp.org/articles/simulate-multivariate-normal/Rcpp代码： #include <RcppArmadillo.h>
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浏览 18提问于2019-09-03得票数 2
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在初始化粒子的过程中，我需要增加一些高斯噪声。例如在这里，rect(1)给出位置，mgd函数提供噪声。有关mgd函数的详细信息是：
该函数从d-维高斯分布中生成N样本我的N和d值总是1，如何在opencv c++中实现mgd函数？
浏览 4提问于2014-06-11得票数 1
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多元正态分布拟合数据集
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在某种程度上，我理解了以下的解释： -多元高斯分布拟合到验证集上的误差向量。Y (t)是应用多元高斯分布N=N(，±)后，误差向量e (t)的概率。采用最大似然估计方法对vN中的点进行参数估计和Σ选择。我不太明白它们对数据的多元高斯分布拟合是什么意思
浏览 8提问于2021-04-26得票数 2
我需要生成2,000个二维多元高斯分布样本，均值为2;3，协方差C= 0.2 0；0.3 in Julia。是否可以使用分发包中的MvNormal函数来完成此操作？ 提前谢谢。
浏览 67提问于2021-04-15得票数 2
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众所周知，Rcpp中的实现通常比R中的实现要快得多，我感兴趣的是是否有加快Rcpp函数的单个评估的良好实践，而Rcpp函数必须在R循环中进行评估。考虑下面的示例，其中我在Rcpp中使用了一个简单的多元正常生成函数：
usingncols = sigma.n_
浏览 1提问于2020-11-25得票数 1
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我发现它可能遵循多元正态分布。
sigma=1 mean=0 ci = scipy.stats.norm.interval(0.95多元正态分布的对数似然是什么工作？为什么要做这样的测试？
浏览 2提问于2019-02-21得票数 1
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在C，C++或Fortran中，有没有开源的方法来计算高斯分布的多元(维数大于3，而不是二元或三元)数值cdf？
我相信IMSL做到了；
浏览 0提问于2012-06-20得票数 10
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我无法使用SciPy及其模块来计算多变量高斯分布的概率密度函数。我想知道是否有任何好的工具或其他方法来计算python中多元高斯分布的pdf。提前感谢您的帮助！
浏览 1提问于2014-03-18得票数 0
我发现火炬没有任何内置的函数，为多变量高斯分布绘制样本，给定一个期望的协方差矩阵。有人能告诉我如何使用期望的协方差矩阵从多元高斯分布中提取样本吗？以下是我的尝试：
我使用终端中的randomkit从安装了luarocks install randomkit包。但是，当我在Lua中执行require 'randomkit'时，我无法找到multivariate_normal函数作为randomkit的元素之一。我做错了什么吗？
浏览 0提问于2016-05-15得票数 1
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这些异常数据是手动识别的(通过监控用户在摄像机上的活动并进行识别)。我需要建立一个模型来检测这些异常。识别异常的多元高斯分布方法用AutoEncoders开发神经网络
尝试生成合成样本并重
浏览 0提问于2020-01-27得票数 1
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0.5);使用加速度计数据训练的HMM输出：
状态0 Pi: 0.5000000000000188 Aij: 0.50.Opdf:多元高斯分布--平均: 0.036 -0.051 0.075状态1 Pi: NaN Aij：？？Opdf
浏览 2提问于2017-03-19得票数 2
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我试图在R中实现多元正态分布的一阶导数，建立在rcpp上的多元正态分布的和的实现。mvnormDeriv(x1,x2,mu=means,sigma=sigma),该公式可在矩阵食谱(2012)，公式346中找到我未能修改来自的多元法线的实现。::vec mu_vec(mu_rcpp.begin(), mu_rcpp</
浏览 2提问于2013-09-07得票数 3
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我们如何在R中生成遵循高斯(正态)分布的数据点？
假设我想在二维(或更高维)空间中生成服从高斯分布的点。我如何使用R来做这件事？
浏览 1提问于2011-04-20得票数 4
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我希望从多元高斯分布中生成样本，它具有0均值和非常低的标准偏差(0.001)。但是，当我绘制得到的样本时，我对它们的范围感到困惑。plt.scatter(vals1[:, 0], vals1[:, 1])现在，当我降低到0.00
浏览 2提问于2020-05-22得票数 0
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多元高斯分布公式的实现
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在实现多元高斯分布进行异常检测时，存在一定的问题。下面是我面临的问题我正在使用Octave作为IDE来开发算法。
考虑到红色边界方程的乘积，因为红色边界的LHS只是一个实数
浏览 0提问于2014-10-28得票数 1
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我需要创建“用200个样本建立的二维数据集，这些样本来自一个非对角协方差矩阵的多元高斯分布”，但我既不是统计学家，也不是数学家，我没有完全理解这一点。
这是我所理解的。对角线矩阵是在主对角线之外的条目中包含所有零的矩阵。因此，我假设非对角线是指一个矩阵，它在主对角线之外的条目中没有所有的零，所以任何随机矩阵都可以，对吗？我知道创建示例的sample()函数，但是如何创建“从多元高斯分布创建200个样本的2D数据集”？
浏览 2提问于2016-06-06得票数 0
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., [ 51.50842754 44.60132979]
单变量点在平均值的2个标准差内的等效多元情形是什么也就是说，假设我有一个具有平均A和std B的单变量分布，我可以说一个点x_i在两个标准差内，如果x_i -A< B的话，在多变量情况下，它的等价性是什么？我如何从平均值M中计算D中所有在2 std's (或多元情形下的等价点)内
浏览 3提问于2017-07-09得票数 2
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我试图实现一个函数，从三个不同的多元高斯分布返回100个样本。G_1 mean = [1,1] cov =[ [ 5, 1] [1,5]]
G_2 mean = [
浏览 3提问于2016-09-24得票数 3
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我想把一个高斯混合，\sum_{i=1}^{K} w_i \exp(x; \mu_{i}, \Sigma_{i})合并成一个单一的高斯，在w_1 >> w_2 \geq \dots \geq w_K的约束下
浏览 0提问于2020-03-27得票数 0
我是C++和软件包Rccp的新手，但我在rcpp的图库中找到了一些代码，它允许您从多元正态分布中生成代码。代码是// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
return arma::repmat(mu, 1, n).t() + Y * arm
浏览 1提问于2014-02-06得票数 2
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