我正在为IoT开发一个使用摄像头和伺服系统的对象检测项目。简而言之，当摄像头检测到的对象与系统中的数据匹配时，伺服系统就会移动。网络摄像头能否连接到笔记本电脑，以及Raspberry Pi上的伺服系统？所以输入来自笔记本电脑，输出在Raspberry Pi上，使用pi
浏览 11提问于2022-05-26得票数 0
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我正在研究一个使用raspberry Pi的对象检测模型。我已经使用了Google的对象检测API来检测模型，我的问题是当检测到特定类的对象(比如人(即'id‘：22))时，如何播放声音。我试了一下，我找到的代码
浏览 0提问于2018-10-25得票数 1
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我正在尝试在Raspberry Pi Zero上部署一个对象检测模型。我们选择了树莓Pi零，因为成本是我们的主要问题。当我在pi0上安装tensorflow lite时，我知道armv6l体系结构不支持tensorflow。在我看来，用于构建pip TFlite运行时的Tensorflow指令并不清楚，因为我从未使用过Docker。
你能指导我如何在Ras
浏览 9提问于2022-09-14得票数 2
我已经在我的笔记本电脑和Raspberry PI Model3上实现了谷歌的对象检测应用程序接口()。我已经成功地训练了一个模型，并分别在PI和我的笔记本电脑上运行测试代码进行预测。但是PI显然很慢，训练一个好的模型需要永远的时间，所以我想在我的笔记本电脑上训练模型<
浏览 9提问于2018-02-28得票数 0
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我使用Google assistant Library在Raspberry PI上实现了Google Assistant。而且，我想把我的树莓派连接到谷歌主页。(想要在Google Home App上检测Raspberry PI )
1)在google助手上，我可以在设备列表中找到Raspberry PI。但它
浏览 2提问于2018-05-28得票数 2
我想为Raspberry Pi安装MATLAB和Simulink支持包。我遵循这个来做。我使用Ethernat电缆将我的笔记本电脑直接连接到Raspberry Pi。但是我没有得到输出。安装时出现错误-“无法在”本地连接“上检测到树莓Pi板。请检查与树莓Pi的以太网连接。树莓Pi板上的FDX/LNK&
浏览 0提问于2015-10-10得票数 1
我很难将给定的tensorflow模型转换为tflite模型，然后使用它。我已经发布了一个，其中我描述了我的问题，但没有分享我正在工作的模型，因为我是不允许的。我上传了他们的和coco17列车数据集的一个样本图片。下面是我使用的代码，我遵循了这个。更新:在
浏览 8提问于2021-09-24得票数 0
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我正在用Raspberry Pi进行Python开发。我在笔记本电脑上安装了VS代码，并安装了ssh扩展。使用这个，我可以很容易地连接到Raspberry Pi。当我连接时，我可以看到VS代码还加载了Raspberry Pi的Python解释器。我可以在vs代码中运行Python脚本，但是当我尝试调试代码时，什么也不会发生。从笔记本电脑<
浏览 2提问于2022-08-16得票数 2
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我在raspberry pi 4模型b 8 8GB的内存中运行TensorFlow lite对象检测，在每秒1.5到2帧的速度下预测非常慢。有没有办法获得更好的性能来提高预测至少5到10 fps？
浏览 0提问于2021-05-04得票数 0
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我的任务是使用Intel Movidius和Raspberry Pi来执行人脸检测的推理。错误是模型只返回“分数”-> (1,3000，2)，而不返回“框”。步骤:在我的本地机器上，我从存储库中训练了几个模型(mb1-SSD、mb1-ssd-lite、vgg16-ssd)，并将它们转换为onnx。然后，使用openvinotoolkit = 2020.1<e
浏览 7提问于2022-08-01得票数 0
目前，我正试图在我的Raspberry Pi 4上使用JupyterLab运行一个程序，但当试图加载Tensorflow模型时，在终端中会收到以下警告：
360087552的分配超过空闲系统内存的10%它试图装载的型号只有大约900 it。我的Raspberry Pi型号有8gb的RAM，和我的笔记本电
浏览 3提问于2020-10-18得票数 0
我是树莓派的新手。我有一个Pi 2工具包模型B，我正在使用一个愤怒的IP地址，我可以找到Raspberry Pi的地址使用它。当我使用sudo raspi-config配置它时，进行必要的更改，然后说OK来重新启动，我在putty中得到了这个错误：
Server unexpectedly closed network conn
浏览 1提问于2017-03-20得票数 0
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我一直在尝试使用UWP枚举并连接到BLE设备。我的BLE服务器是运行windows IOT的Raspberry Pi。
我正在笔记本电脑上运行BLE客户端。然而，当我尝试枚举Raspberry Pi上的服务时，我通常会得到一个无法到达的错误。在下面的代码中，serviceResult.Status通常是无法访问的。树莓派就放在我
浏览 3提问于2017-09-20得票数 2
我使用的是通过以太网线连接到笔记本电脑的Raspberry Pi。
我使用Python请求向位于同一网络上的服务器发出HTTP POST请求。当我在我的笔记本电脑上使用postman和python requests模块时，该请求可以工作。由于某些原因，当尝试使用我的Raspberry pi发布
浏览 2提问于2016-04-25得票数 0
我的目标是使用TensorFlow在我的覆盆子pi 4B上执行对象检测，尽管当我尝试直接在pi上训练CNN时，我的内存会用完。因此，我使用GCP创建了一个VM实例，希望使用GCP执行训练，然后在训练完成后简单地将冻结的推理图复制回我的raspberry pi。(如果有更简单的
浏览 4提问于2020-03-02得票数 2
我正试着制造一个跟随一个人的机器人。我有一个覆盆子π和一个校准的立体声相机setup.Using相机的设置，我可以找到任何像素相对于相机的参考帧的深度值。我的计划是用摄像机的馈送来检测人，然后用立体摄像机来找出平均深度值，从而计算距离，由此计算出人相对于摄像机的位置，并相应地用PID来运行机器人的马达。现在，我有了机器人运行和人的检测，使用HOGdescripto
浏览 8提问于2019-11-19得票数 0
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我们的项目包括从Xtion Pro Live流式传输捕获的pointCloud图像，以无线方式从树莓派传输到笔记本电脑。我们建议在TCP上使用UDP，因为UDP比TCP更快。然而，我们也想让raspberry pi检测到它是否失去了与笔记本电脑的连接。但由于UDP是无连接的，下面是我能想到的解决方案：
1.)使用TCP检测连接，使用</e
浏览 0提问于2013-09-26得票数 0
我正在使用YOLOv4训练我的自定义检测器。来源：
训练时的问题之一是GPU和可用的视频RAM的计算能力。对象类的数量与训练模型所需的时间之间的关系是什么？此外，是否有可能通过减少对象类的数量来显著减少图像的推理时间？目标是在Raspberry Pi或Jetson Nano上
浏览 0提问于2020-07-24得票数 3
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