在REST API中公开访问Google ML引擎

是指通过REST API接口来访问和使用Google ML引擎的功能和服务。Google ML引擎是Google Cloud平台上的一项机器学习服务，它提供了一个托管的环境，用于训练和部署机器学习模型。

Google ML引擎的优势包括：

1. 强大的机器学习功能：Google ML引擎提供了丰富的机器学习功能和算法，包括深度学习、强化学习、回归、分类等。它支持使用TensorFlow等流行的机器学习框架进行模型训练和推理。
2. 托管的环境：Google ML引擎提供了一个托管的环境，无需担心基础设施的搭建和维护。用户可以专注于模型的开发和训练，而不用关心底层的基础设施。
3. 高度可扩展：Google ML引擎可以轻松地扩展以处理大规模的数据和请求。它可以自动调整资源以满足不同的负载需求，确保高性能和可靠性。
4. 丰富的应用场景：Google ML引擎可以应用于各种机器学习任务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。它可以帮助开发者构建智能化的应用和服务。

对于在REST API中公开访问Google ML引擎，可以使用Google Cloud提供的Cloud Machine Learning Engine API来实现。通过该API，开发者可以使用HTTP请求来调用Google ML引擎的各种功能和服务。

腾讯云提供了类似的机器学习服务，可以用于训练和部署机器学习模型。推荐的腾讯云相关产品是腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform，TMLP）。TMLP提供了丰富的机器学习功能和算法，支持使用TensorFlow等流行的机器学习框架进行模型训练和推理。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云机器学习平台的信息：腾讯云机器学习平台。