在R中稳定的ggplotGrob定位是可能的吗？(两个缩放比例不同的y轴)

在R中，稳定的ggplotGrob定位是可能的。ggplotGrob是ggplot2包中的一个函数，用于将ggplot2图形对象转换为grid图形对象。通过使用ggplotGrob，可以将ggplot2图形对象嵌入到更复杂的grid图形布局中。

要实现两个缩放比例不同的y轴，可以使用ggplot2中的facet_grid函数或者cowplot包中的plot_grid函数。facet_grid函数可以在同一图中绘制多个子图，每个子图具有不同的y轴比例。plot_grid函数可以将多个图形对象按照指定的布局排列在一起。

以下是一个示例代码，演示如何在R中实现两个缩放比例不同的y轴：

library(ggplot2)
library(grid)
library(cowplot)

# 创建两个数据集
data1 <- data.frame(x = 1:10, y1 = 1:10)
data2 <- data.frame(x = 1:10, y2 = 11:20)

# 创建两个ggplot2图形对象
plot1 <- ggplot(data1, aes(x, y1)) + geom_line()
plot2 <- ggplot(data2, aes(x, y2)) + geom_line()

# 将ggplot2图形对象转换为grid图形对象
grob1 <- ggplotGrob(plot1)
grob2 <- ggplotGrob(plot2)

# 创建两个不同的y轴比例
scale1 <- 1
scale2 <- 0.5

# 调整grid图形对象的布局
grob1 <- gtable_add_cols(grob1, unit(0.5, "null"))
grob2 <- gtable_add_cols(grob2, unit(0.5, "null"))
grob2 <- gtable_add_grob(grob2, grob1, t = 1, l = ncol(grob2) + 1, r = ncol(grob2) + 2, name = "plot1")

# 绘制图形
grid.newpage()
grid.draw(grob2)

# 使用facet_grid函数实现两个缩放比例不同的y轴
plot3 <- ggplot(data1, aes(x, y1)) + geom_line() +
  facet_grid(. ~ ., scales = "free_y")
plot4 <- ggplot(data2, aes(x, y2)) + geom_line() +
  facet_grid(. ~ ., scales = "free_y")

# 绘制图形
plot_grid(plot3, plot4, ncol = 1)

在上述代码中，首先创建了两个数据集data1和data2，分别表示两个图形对象的数据。然后使用ggplot函数创建了两个ggplot2图形对象plot1和plot2，分别绘制了data1和data2的线图。接下来，使用ggplotGrob将两个ggplot2图形对象转换为grid图形对象grob1和grob2。

对于第一种方法，我们通过调整grid图形对象的布局，将grob1嵌入到grob2中，并设置不同的y轴比例。最后使用grid.draw函数绘制出grob2。

对于第二种方法，我们使用facet_grid函数创建了两个具有不同y轴比例的子图plot3和plot4。最后使用plot_grid函数将两个子图排列在一起。

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