在R中的ddply中获取数据帧中列的子组的最大值和最小值
在R中的ddply函数是plyr包中的一个函数，用于按照指定的变量对数据框进行分组，并对每个分组应用指定的函数。在获取数据框中列的子组的最大值和最小值时，可以使用ddply函数结合summarize函数来实现。
首先，需要加载plyr包并准备一个示例数据框df，其中包含需要进行分组的变量group_var和需要获取最大值和最小值的变量value_var：
library(plyr)
df <- data.frame(
group_var = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
value_var = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)接下来，可以使用ddply函数按照group_var对数据框进行分组，并使用summarize函数获取每个分组中value_var的最大值和最小值：
result <- ddply(df, "group_var", summarize,
max_value = max(value_var),
min_value = min(value_var))最后，可以查看结果：
print(result)输出结果如下：
group_var max_value min_value
1 A 2 1
2 B 4 3
3 C 6 5在这个例子中，我们使用ddply函数按照group_var对数据框df进行分组，然后使用summarize函数获取每个分组中value_var的最大值和最小值。最后，我们得到了一个包含group_var、max_value和min_value的新数据框result，其中每一行表示一个分组的最大值和最小值。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product
- 腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网：https://cloud.tencent.com/product/iot
- 腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
- 腾讯云存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链：https://cloud.tencent.com/product/baas
- 腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/ue
- 腾讯云网络安全：https://cloud.tencent.com/product/ddos
相关·内容
5回答
我有一个大的数据帧，其中多行是对单个ID的重复测量。我想返回每个个体的一个列的最大值的行。本质上，按照SQL执行group.by()函数。
Dataframe (用于说明性目的)
ID lac pO2 M1 1 80 M1 4 80 M2 2 70 M2 3 70 M3 3 75 M3 5 75
我想调用max(lac)并返回以下结果。
ID lac pO2 M1 4 80 M2 3 70 M3 5 75
我环顾了一下，认为by()函数可能有用，但还没有joy (下面的代码)。
newdf <- by(df, df$ID, max(df$lac))
Error in F
浏览 9提问于2014-08-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个关于班级中个人年龄的信息。我的目标是在一个连续的变量“年龄”中转换这些信息，每个类中的分布是相等的。我怎么才能在R里做到呢？
Class_age
20-22
20-22
20-22
23-25
23-25
23-25
23-25
23-25
20-22
20-22
浏览 0提问于2015-04-24得票数 0
回答已采纳
我正在尝试计算一个因子的每个级别的数值列的最小值，同时将另一个因子的值保留在结果数据框中。
# dummy data
dat <- data.frame(
code = c("HH11", "HH45", "JL03", "JL03", "JL03", "HH11"),
index = c("023434", "3377477", "3388595", "3377477", "1177777",
浏览 0提问于2013-04-26得票数 18
回答已采纳
1回答
我是新来的，对R和统计总体来说也是非常陌生的。我得到了简单的一百万行csv格式的数据。有4列: say Col1 - Location Col2 -某人的名字Col3 - Date are COl4 -访问时间
当导入到R中时，它们被转换为数据帧，所有列都是字符(我使用str()和data.frame ()查找导入数据的结构，这就是为什么我知道它是一个类。
正如你所看到的，它们都不是数字，我希望能够做一些聚合，例如按人、按天、按时间、按地点统计访问量，反之亦然。
我是否需要在R之外操作数据，例如导入到SQL中并在那里进行一些聚合，或者我可以在R中做到这一点？
我希望你能给我指引正确的方向。非常
浏览 0提问于2015-04-02得票数 0
我对编程很陌生，对R也很陌生。我正在学习R中的一些文档，并开始用R进行编程。
我有四个数据帧，数据帧名为Data1、Data2、Data3、Data4。每个数据帧有八列(V1、V2、V3、V4、V5、V6、V7、V8)和10,000 rows.The行数，所有数据帧的列数相同。
我希望将所有四个数据帧的每一行的第8列(V8)中的元素与它们对应的行进行比较，并找到最大值和最小值。例如，如果每个数据帧中有10行8列，则必须比较Data1、Data2、Data3、Data4的第1行第8列元素，以找到最大值和最小值。然后对Data1、Data2、Data3、Data4的第2行第8列元素进行比较，找出最
浏览 3提问于2013-10-22得票数 0
回答已采纳
我有一个名为df的数据帧，它包含6个数值列。我想要做的是通过从列值中减去给定列的最大值，然后将其除以给定列的最大值和最小值的差值来重新缩放每个属性。我还包括了一些乘法和加法来进行重新缩放。
重新缩放与MinMaxScaler类略有不同。
numeric_attribs=list(df)
analyMaxColValues = df.max()
analMinColValues = df.min()
df_max= analyMaxColValues.to_frame()
df_min= analyMinColValues.to_frame()
浏览 0提问于2021-07-03得票数 0
我有一个类似的问题，这里已经讨论过了：
在我的例子中，我在自己的包中使用了ddply函数，当我检查R-package时，我得到了一个提示，“全局变量'VARX‘没有可见的绑定。”
地址代码行是：
subsample <- ddply(my_data, .(VARX), function(x){x[sample(nrow(x), 1), ]})
变量VARX是包(sysdata)提供的数据帧中的一列。什么是改进代码以获得合适R-package的好实践？
浏览 1提问于2013-03-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试绘制一个数据帧，其中x轴作为月份，y轴作为交易额。amount列的最大值约为8,000。
由于大约有12,000条记录，因此每天都有多个交易。
代码
s = sns.FacetGrid(df_time[df_time['movement']=='credit'],row='month',height=5,aspect=1.8)
s.map(sns.lineplot,'day','amount')
s.fig.subplots_adjust(top=0.95)
s.fig.suptitle('Tra
浏览 2提问于2020-07-24得票数 1
我非常确定我应该能够使用arrayInd()来做这件事，但是我仍然对R感到困惑，在这里我遗漏了一些基本的东西。
我有一个包含两个日期列的数据帧。我用它们之间的差值计算了一个新的列。所以现在我有了df$before_date、df$after_date和df$days_out。
我可以这样做来查看df$days_out中的最大值和最小值的索引
> which.min(df$days_out)
[1] 18704
> which.max(df$days_out)
[1] 80183
然后我可以浏览并查看日期信息：
> df[80183, 5]
[1] "1973-12-1
浏览 0提问于2012-11-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个数据帧(71568x4)，由几个变量组成，每小时观察一次(一天总共24小时)，并包含许多NAs。
我想找出每个变量在每24小时内的最大值(换句话说，就是每天的最大值)。如果在任何一天的24小时内缺少12个或更多的每小时观察，则认为该天的数据丢失，因此报告为NA。有没有人能帮我在R中做到这一点？
下面是一个示例：
tDate <- rep(c(19980101,19980102,19980103), each = 24)
tTime <- rep(seq(1:24), 3)
x1 <- c(c(1:4),rep(NA,7),c(2:10),6,2,9,1,rep(NA,
浏览 2提问于2012-04-05得票数 1
3回答
在R中，我有一个由几个值描述的观测值的数据帧，其中一个是因子。我已经按该因子对数据集进行了排序，并希望添加一个列，在该列中我将获得该因子的每个级别上的许多观察值。
factor obsnum
a 1
a 2
a 3
b 1
b 2
b 3
b 4
c 1
c 2
...
在SAS中，我是这样做的：
data logs.full;
set logs.full;
count + 1;
by cookie;
if first.cookie
浏览 1提问于2011-11-21得票数 7
回答已采纳
我很难理解plyr包的用法。我尝试使用它来拆分存储在列表中的数据帧，应用一个函数，将结果存储为数据帧，然后将数据帧重新组合为列表。因此，给出以下数据：
#create test dfs
df1<-data.frame(a=sample(1:50,10),b=sample(1:50,10),c=sample(1:50,10),d=(c("a","b","c","a","a","b","b","a","c","d"))
浏览 1提问于2013-01-21得票数 5
回答已采纳
我使用下面的代码基于一列进行排序。我想知道如何获取排序数据帧中的第一个元素和最后一个元素？
group_by_dataframe
.count()
.filter("`count` >= 10")
.sort(desc("count"))
浏览 2提问于2019-08-22得票数 1
我在R中遇到了以下问题：
让我们假设以下数据帧：
a b c d e
1 1 1 1 1 15.5
2 1 1 1 2 8.3
3 1 1 2 1 12.4
4 1 1 2 2 3.2
...
我想将函数f(x,y)应用于列e中的数字，其中x和y是从两行中提取的，这两行在除d (当然还有e )之外的所有列中都具有相同的值。
输出应该是一个新的数据框，其中的d列被删除(因为"merge“使该列变得不相关)，而列e是应用函数的结果。
因此，在上面的
浏览 0提问于2012-03-07得票数 0
回答已采纳
1回答
SSRS条件表达式
、、、、
在SSRS报告中，我希望执行有条件的颜色格式，其中最高级别应该是绿色，最低级别应该是红色，在区域管理器组中，如下所示
注:有几种选择，我正在考虑包括
我正在使用自定义代码函数，用于派生Min和Max值，如果我可以在区域Manger上包含分组筛选器，那么它可以工作，但不知道这是否可能
在dataset中，我为每个列创建额外的列，并在其中存储Min\max值。但是不太喜欢这个选项，因为我有24个不同的级别，这意味着我需要24个不同的列以及当前的40个属性。
如能提供任何帮助，将不胜感激。
浏览 4提问于2015-12-18得票数 2
回答已采纳
我正在python中研究KNN算法，并尝试用MinMaxScaler对我的数据帧进行归一化，以在0到1的范围内转换数据。
然而，当我返回输出时，我观察到某些列的最小/最大输出超过1。我是不是用错了？
下面是我返回的最小/最大值的一个片段：
使用的代码是：
kdd_data_10percent = pandas.read_csv("data/kdd_10pc", header=None, names = col_names)
features = kdd_data_10percent[num_features].astype(float)#num_features cont
浏览 2提问于2016-11-26得票数 0
1回答
软件: MS Visual Studio Shell 2013
我目前正在为一份SSRS报告制作矩阵热图，我正试图发布这份报告。
我试图应用背景的文本框是按行和列分组的。它有一个计数函数来确定该单元格的值。
我使用的报表代码是：
public const ColorScaleRed = "#FF0000"
public const ColorScalePink= "#ff6666"
public function ColorScaleWPR(value, minValue, maxValue) as string
ColorScaleWPR = Co
浏览 2提问于2016-06-23得票数 1
我需要创建一张老鼠体温的曲线图。我在七天的时间里每15分钟收集一次数据点。我还计算出了该图每个时间点的平均温度。下一步是计算每个平均温度的标准误差，考虑到所有七天的温度读数。这是我正在处理的扩展数据的图像： https://imgur.com/ukk0iOt 我也有一个单独的，压缩的数据帧，上面的mean_temp是每个时间点七天的平均值，所以每个时间点只有一个温度读数。它有96行，只包含time和mean_temp24列。 使用以下代码，我只能计算所有时间点的单个标准误差(我知道这是错误的，但我花了很长时间才找到解决方案)。我也无法从压缩的24小时数据集中计算标准误差，因为不存在整整七天的
浏览 20提问于2019-09-18得票数 0
3回答
我有一个数据帧，它的结构如下，有两列data1和data2。以下是示例数据：
data1 data2
800000 1
800030 0.956521739130435
1000000 0.480916030534351
1686626 0.496
1687492 0.174757281553398
2148463 0.0344827586206897
2850823 0.05
2959087 0.0416666666666667
我想计算第二行的平均值，即data1中每1000000个计数的data2。这意味着它应该给出前2行的
浏览 3提问于2013-04-09得票数 2
8回答
我在R中有一个数据帧，格式如下：
> head(data)
Group Score Info
1 1 1 a
2 1 2 b
3 1 3 c
4 2 4 d
5 2 3 e
6 2 1 f
我想使用max函数在Score列后面聚合它
> aggregate(data$Score, list(data$Group), max)
Group.1 x
1 1 3
2 2 4
但
浏览 3提问于2011-06-09得票数 56
回答已采纳
我正在尝试使用group_by语句从数据帧中获取日期，但我不知道如何在R中实现。 我有一个如下的数据框架： A B C D E
1 XX 9999-12-31 2005-11-01 0
2 XX 2003-10-31 2002-01-01 3
2 XX 2002-12-31 2001-03-01 3
2 XX 2001-02-28 1998-07-11 0
2 XX 1998-07-10 1993-04-01 3
3 XX ..................... 3
3 XX ......
浏览 9提问于2018-12-20得票数 2
回答已采纳
1回答
我根据一列连续数据的一个子间隔来分割我的数据：
Data1 <- read.csv(file.choose(), header = T)
# Order (ascending)by size
Group.order <- order(GroupN)
# Assign label to data frame ordered by group
Data1.group.order <- Data1[Group.order, ]
# Set a range of sub-intervals we wish to split the ordered data into
range
浏览 2提问于2014-01-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我想对R data.frame中的多列进行降级。使用来自的示例
set.seed(999)
library(plyr)
library(plm)
# random data.frame
dat <- expand.grid(id=factor(1:3), cluster=factor(1:6))
dat <- cbind(dat, x=runif(18), y=runif(18, 2, 5))
#demean x and y
dat.2 <- ddply(dat, .(cluster), transform, x=x-mean(x), y=y-mean(y))
我的问题是，
浏览 1提问于2014-05-27得票数 4
回答已采纳
我有csv和txt文件，我想分析它们并在特定的列中找到最高的数字。例如，我想知道第5列中的最高数字(在所有行中)。这就是到目前为止我所知道的，但我不知道如何搜索特定的列。
`import csv
#opening csv
file = open("Scoring.csv","r")
csv = csv.reader(file)
csv_1=[]
rows = []
for in_line in file:
row = [float(each) for each in in_line.split()]
rows.append(row)
fi
浏览 2提问于2017-05-12得票数 0
5回答
在R中，我在数据帧中有一堆数据，如下所示：
state | zip | value
______|_______|______
CA | 94555 | 18
CA | 94556 | 5
OH | 12345 | 22
OH | 12346 | 10
诸若此类。
我想要在每一行中添加一列，列出该状态的平均值“值”。
我可以通过"(aggregate(data$value, list(State = data$state), mean))“获取这些方法的数据帧。这给了我一个有50行的数据帧，每个州一行。但我需要返回到原始数据帧，并将州的平均值放在属于该州的行
浏览 0提问于2012-08-14得票数 2
回答已采纳
因此，我列出了每个列的最小-最大值的列表。现在，我想检查一下，对于数据帧中的每一列，max之间的所有范围值是否都在该列中。
例如，如果我的范围是1-5，我想检查列中至少有一个显示在1-5之间的数字。
如果有人能帮我找出最好的检查方法，我会很高兴，我在网上看到了一些不符合我想要的东西，所以任何帮助都会受到欢迎！
最小-最大值列表：[1，2，2，4，3，6,101,103,203,206，2，3，1，1]
self.df_smalltrain -是我的数据帧(忽略0作为最小值的零)
我希望输出是最小-最大值范围中没有实际显示在列表中的数字，因此它将是一个列表，其中包含没有为每一列显示的数字。
浏览 0提问于2021-04-19得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用一个巨大的数据帧(180000 X 400)来计算另一个更小的数据帧。
我有以下数据帧
df1=data.frame(LOCAT=c(1,2,3,4,5,6),START=c(120,345,765,1045,1347,1879),END=c(150,390,802,1120,1436,1935),CODE1=c(1,1,0,1,0,0),CODE2=c(1,0,0,0,-1,-1))
df1
LOCAT START END CODE1 CODE2
1 1 120 150 1 1
2 2 345 390 1 0
浏览 0提问于2014-01-21得票数 1
回答已采纳
1回答
K步中的最大排列(R)
、、、
我有一个问题，我想要替换设置为“k”的-times中的2个数字，这样每次切换它们时，我都会得到可能的最大排列，并在k--times之后打印出来。例如，对于k=2，对于1步中的集合(1,4,2,5,3,3)，我会将(1,5)替换为create (5,4,2,1,3,3)。在步骤2中，我将交换(2,3)到创建(5,4,3,1,3,2)。如果在n< k(th)点之后，我们已经有了最大的排列，例如(5,4,3,3,2,1)，那么我们停止。
到目前为止，我得到的是：
x<-y<-c(1,4,2,5,3,3)
sx<-sort(x,decreasing=TRUE)
if(k>
浏览 0提问于2018-05-13得票数 1
我有这样的代码过滤我的记录，它包含3列，是否有可能让它从大到小排序为列: Amount
我使用了Me.OrderBy，但它什么也不做，仍然按正常顺序显示te记录。
Me.Filter = ""
Me.FilterOn = False
Me.ItemsQuerySubform.Form.RecordSource = _
"SELECT * FROM ItemsQuery WHERE ItemCode LIKE 'B*'"
Me.FilterOn = True
浏览 8提问于2022-08-19得票数 0
回答已采纳
我有大量的车辆数据。它们每0.1秒被记录一次，所以ID会在车辆ID列中重复。总共有2169辆车。我过滤了每个车辆的“车辆速度”列(使用for循环)，这导致了一个新列，删除了第一个和最后30个值(每辆车)。为了将其与原始数据框架绑定，我也删除了表的第一个和最后30个值，然后使用cbind()组合它们。这是最后一辆车用的。我希望对所有车辆进行平滑和列绑定，最后，我希望将车辆的所有数据帧合并到一个表中。这意味着按车辆ID顺序进行行绑定。到目前为止，我就是这样写的：
traj1 <- read.csv('trajectories-0750am-0805am.txt', sep=&
浏览 1提问于2014-02-15得票数 0
回答已采纳
在一列数据中，我试图确定一个新的高点和前一个新的高点之间的最小值。在下面的例子中，我标记了新的高点在哪里，它们之间的最小值是多少。什么是R公式来解决这个问题？在excel中，我可以使用匹配和max/min公式来完成它。我不知道如何在r列的某一段中找到最小值。
data
0 New High
-80
-160
-160
-160
-160
-160
-347
-351
-351
-444
-444
-444
43 New High -444
43
10
10
-6
20
352 New High -6
352
352
528 New High 352
528
511
511
518
47
浏览 2提问于2020-10-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个key是深度的数据帧。一个有> 2k的值，另一个只有100，但最小和最大深度是相同的。我想对较小的数据帧(只有一列)进行上采样，使其与较大的数据帧大小相同，并在两个深度之间重复同一列的值。 我尝试过使用拼接和重采样，但是当我想要找到相同的深度时，我遇到了困难，因为两个数据帧深度并不具有完全相同的值 我有这个： df_small:
depth Litholog
0 38.076 2.0
1 39.546 2.0
2 41.034 4.0
3 55.133 3.0
4 69.928 2.0 还有这个：
浏览 15提问于2019-04-06得票数 2
回答已采纳
我在一个数据框架中有4列
a <- data.frame(a=c(1,2,3,4), b=c(4,5,6,7), c=c(7,6,5,4), d=c(8,4,3,2))
我希望平均前两列和最后两列，以获得一个数据帧，其中两列为同列，前两列为平均值，后两列为最后两列。
预期产出：
5 15
7 10
9 8
11 6
浏览 2提问于2014-02-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要处理三个数据帧，其中包含按名称索引的相同子组。也就是说，第一个数据帧df1如下所示：
Name col1 col2
Car 94.56 1
Car 52.67 2
Bike 421.5 2
Bike 34.56 4
df2和df3具有具有相同值的相同名称列，只是列不同。我需要处理3个数据帧中的所有行，每个不同的名称。到目前为止，我一直在使用这种方法：
results = data.frame(name = factor("dummy"), col1 = 1,
浏览 1提问于2011-12-13得票数 0
回答已采纳
2回答
如何一个接一个地追加数据帧，形成另一个数据帧？是否包括数据帧将由标准决定。
下面是一个数据示例：
d1 <- data.frame(MyGroups =sample(LETTERS,100,replace=TRUE),
MyInt = sample(c(1:20),100,replace=TRUE))
现在，我应该如何选择组(A，B，C...)从变量MyInt均值大于10的MyGroups？
我尝试了下面的方法，但没有成功。在这里，我根据给定的条件将数据框附加到一个文件中。
require("plyr")
keepGrp <- f
浏览 4提问于2012-05-26得票数 0
回答已采纳
我有一个数据框架，其中有药物，处方日期，以及特定的处方日期是否与预先确定为列的空白相关。第三列的值为true/false。我正在尝试创建一个函数，在找到第三列中有true的行之后，输出此数据帧的行。我只希望在找到特定值之后才能找到行，不包括带true的行。我怎么用R来做这个呢？
示例表如下所示：
Drug Date Gap between Consecutive Dates?
Drug 1 5-18-2011 false
Drug 1 6-18-2011 false
Drug 1 10-
浏览 1提问于2021-07-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我想计算几个带有R的曲线图的基尼系数，取消软件包reldist中的gini()函数。我有一个数据框，我需要使用其中的两列作为基尼函数的输入。
> head(merged[,c(1,17,29)])
idp c13 w
1 19 126 14.14
2 19 146 14.14
3 19 76 39.29
4 19 74 39.29
5 19 86 39.29
6 19 93 39.29
gini函数使用第一个元素(这里是c13 )进行计算，第二个元素是对应于c13中每个元素的权重(这里是w)。
所以我需要使用列c13和w，如下所示：
gini(merge
浏览 5提问于2013-03-01得票数 0
回答已采纳
我是Spark/Scala的新手，所以我有很多问题，其中之一就是。我有一个数据帧，其中包含代码，描述，depdelay。列code有重复的值示例(EA)我想在新列中使用code的不同值和depdelay的min，max，avg。
浏览 0提问于2019-08-28得票数 0
我有一个类似这样的数据帧-例如，2列多行：
A 2
A 7
B 1
B 3
B 6
C 2
我想在第一列的每个唯一值中对第二列中的项执行一些操作。
我有过
unique.values <- sort(unique(mydata[,1]))
这部分用于获取每个唯一值，但我不知道如何将每个唯一因子与它在第二列中的值相关联。我需要能够完全独立地操作每一个，并希望能够计数行等。尝试使用grep，但不能做到这一点。
感谢您能提供的任何帮助！
浏览 9提问于2010-10-16得票数 1
2回答
我有一个很大的时间序列集，我在每个时间索引中通过绝对值累积最大值和最小值。作为我尝试实现的一个示例，对于两列中的数据： Data
[ 1, 2]
[-3,-4]
Max Min
[ 2] [ 1]
[-4] [-3] 我当前的实现是使用这些函数来确定两个值中的哪一个具有更高的绝对值(比较平方比使用abs()函数略快)。 def max_abs(a,b):
if(a**2 > b**2):
return(a)
else:
return(b)
def min_abs(a,b):
if(a**2 < b**2):
浏览 52提问于2020-09-25得票数 1
回答已采纳
这个问题可能已经在任何地方得到了回答，但是我是R的新手，在寻找了几个小时的解决方案后，我没有找到任何东西，所以我提前为一个可能多余的问题道歉。 我有一个由3列和超过10.000行组成的数据帧。列有时间、速度和加速度。我想要做的是只选择那些速度等于3、3.2、3.4或3.6的行...直到出现在该特定数据帧中的速度的最大值(想象最大值是10.3。因此，我想要过滤的最后一个值将是10.2)。但是，这个最大值在未来的数据帧中会有所不同(这是来自具有特定最大速度的足球运动员的数据)。 我的数据框名为"ASdata“，我想创建另一个名为"ASdata_only”的数据框，其中只包含速度为
浏览 19提问于2021-11-22得票数 2
回答已采纳
我正在尝试通过数据帧分块，找出子数据帧不平衡的实例，并为缺少的某个因子的特定级别添加0值。为了做到这一点，在ddply中，我对一个集合向量进行了快速比较，确定一个因子的级别，然后创建一些新行，复制子数据集的第一行，但修改它们的值，然后将它们重新绑定到旧数据集。
我使用colwise进行复制。
这在ddply之外工作得很好。在ddply...identifying内部，行被吃掉，rbind在我的.这是个奇怪的行为。请参阅以下代码，其中包含一些调试print语句，以查看结果中的差异：
#a test data frame
g <- data.frame(a=letters[1:5], b=1
浏览 2提问于2013-05-31得票数 1
1回答
我想试着找到R中函数的上界和下界。 我尝试使用内置的R函数'optimise'，但该函数试图找出该函数的切线为零的位置。例如，如果您运行以下代码： phi_function <- function(x) {
return(((x^6)/8) - ((3*(x^2))/4))
}
lbound_ex <- -1.79550879355662
ubound_ex <- 0.168144378782495
LX_ex <- optimise(phi_function, interval = c(lbound_ex, ubound_ex), maxim
浏览 20提问于2019-01-15得票数 1
我想根据两列中的值将一个大型数据帧拆分成一个数据帧列表。然后，我希望对结果列表中的所有数据帧应用通用数据转换(滞后转换)。我知道split命令，但它一次只能处理一列数据。
浏览 2提问于2012-01-20得票数 41
2回答
我有一个列在我的数据在R，数据$高度。数值从0到400不等。我希望规范列中的值--结果值介于0-1之间，是分位数，也就是说，数据集中的中值应该作为更新值反映0.5。
关于怎么做的任何猜测。
浏览 6提问于2014-11-04得票数 3
回答已采纳
在Raphel.js中，如何获得一组拉斐尔对象的BBox宽度和高度？
例如，我已将以下几个元素呈现在Rapheal文档上：
var paper = Raphael(10, 50, 320, 200);
var st = paper.set();
var c = paper.rect(40, 40, 50, 50, 10);
var e = paper.ellipse(50, 50, 40, 20);
var i = paper.image("apple.png", 10, 10, 80, 80);
var t = paper.text(50, 50, "Raphaël
浏览 1提问于2011-06-16得票数 3
1回答
嗨，我用过字典，如下所示。
Dictionary<int, List<double>> conditionbase = new Dictionary<int, List<double>>();
在这个字典中，我存储了基于列索引的最大值和最小值作为键。
现在我需要基于这些最大值和最小值获得特定的列索引？
浏览 0提问于2015-12-22得票数 0
有没有办法检查当前行中的所有列值是否小于pandas数据帧(整个数据帧)中所有前一行(直到当前行)中的相应列值，并相应地创建一个值为1或0的新列？
浏览 0提问于2017-06-15得票数 1
我有两个表：(EMPAssignments)和(EMPloyees)。两者都有一个雇员id列。
EMPAssignments有针对employeeid、外派和for的列：
employeeid assignment ftepercentage
emp001 sales 0.5
emp001 shipping 0.3
emp001 marketing 0.2
emp002 sales 0.2
emp002 shipping 0.7
emp002 marketing 0.1
emp003
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
回答已采纳
我有一个包含78列和5707行的数据集。几乎每一列都有缺失值，我想将其归因于IterativeImputer。如果我理解正确的话，它将根据来自其他列的信息对每一列进行“更聪明”的推算。
但是，在估算时，我不希望估算的值小于观测到的最小值或大于观测到的最大值。我知道有max_value和min_value参数，但我不想对估算施加“全局”限制，相反，我希望每个列都有自己的max_value和min_value (这是已经观察到的最大值和最小值)。否则，列中的值就没有意义了(人数为负值，费率为负值，等等)
有没有办法实现这一点？
浏览 15提问于2020-02-14得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
