可以通过以下步骤实现:
# 假设数据集存储在变量data中 # 找到连续的零 consecutive_zeros <- rle(data == 0)$lengths[rle(data == 0)$values] >= 3 # 获取连续零的位置 zero_indices <- which(consecutive_zeros) # 输出连续零的位置 print(zero_indices)
题目 给你一个整数 num ,请你返回三个连续的整数,它们的 和 为 num 。 如果 num 无法被表示成三个连续整数的和,请你返回一个 空 数组。...10, 11, 12 是 3 个连续整数,所以返回 [10, 11, 12] 。 示例 2: 输入:num = 4 输出:[] 解释:没有办法将 4 表示成 3 个连续整数的和。...return {}; long long a = num/3; return {a-1, a, a+1}; } }; 0 ms 6 MB C++ ---- 我的CSDN
HBase在大规模数据集中的应用场景 HBase在处理大规模数据集时,适合应用于以下场景: 应用场景 详细说明...HBase的数据模型设计 HBase的数据模型与传统的关系型数据库不同,其设计更加灵活,基于列族的存储方式能够高效存储半结构化或非结构化数据。在大规模数据集的应用中,合理设计数据模型尤为重要。...数据模型设计原则 设计原则 详细说明 避免热区 在设计RowKey时,应避免大量数据集中在某些特定的...HBase的大规模数据读取优化 在大规模数据集的应用场景中,读取性能同样至关重要。HBase提供了多种读取优化策略,以提升大规模数据集的查询效率。...HBase在大规模数据集中的扩展性 动态扩展 HBase是一个高度扩展性的系统,可以根据数据量的增长动态扩展RegionServer。
1.1.2 引入 Spring Security 在 Spring Boot 中引入 Spring Security 是相当简单的,可以在用脚手架创建项目的时候勾选,也可以创建完毕后在 pom 文件中加入相关依赖...也正是因为 Spring Boot 提供了自动化配置方案,让我们可以“零配置”的使用 Spring Security,所以在 Spring Boot 项目中我们通常使用的安全框架是 Spring Security...我们并没有配置静态的用户那么该如何登录呢,Spring Boot 为我们提供了一个默认的用户,用户名为:user,密码则是在启动 Spring Boot 项目是随机生成的,我们可以在控制台找到他。...我们在以后的操作中可能会将对象转为 json 或者将 json 转为对象,所以我们重写的方法需要加上 @JsonIgnore 将其忽略(该类本来就需要的不用忽略)。...【☞ Mybatis 使用通用 mapper】,jpa 等其他操作数据库的方法亦可。
R语言meta分析(1)meta包 R语言meta分析(2)单个率的Meta分析 R语言meta分析(3)亚组分析 R语言meta分析(4)网状Meta 分析 R语言meta分析(5)累积Meta分析...R语言meta分析(6)一文解决诊断性meta分析(第一章) R语言meta分析(7)诊断性meta分析(meta4diag包) R语言meta分析(8)基于生存数据的meta分析 R语言meta分析(...9)连续数据的meta分析 本文将介绍用R软件的meta数据包介绍连续数据资料的Meta分析。...meta数据包提供分析连续数据的命令是: metacont(),能够计算连续型资料的固定效应值或随机效应值,命令提供了SMD和MD两种方法。...命令中,NSCLC_count, NSCLC_mean , NSCLC_sd分别为实验组的例数、均数和标准差,Control_count,Control_mean, Control_sd分别为对照组的例数
Nutch,作为一个开源的Java编写的网络爬虫框架,以其高效的数据采集能力和良好的可扩展性,成为大数据采集的重要工具。本文将通过一个具体的应用案例,展示Nutch爬虫在大数据采集中的实际应用。...数据质量:确保采集的数据满足后续分析的准确性和完整性要求。Nutch爬虫配置配置爬虫参数:根据需求调整nutch-site.xml中的相关参数,如爬虫深度、抓取间隔等。...设置种子URL:在urlfrontier.db中添加初始的种子URL,作为爬虫的起点。配置代理和Robots协议:根据目标网站的要求配置代理和遵守Robots协议。...,数据存储在HDFS上。...结论Nutch爬虫在大数据采集中具有广泛的应用前景。通过本文的案例分析,我们可以看到Nutch爬虫在新闻数据采集中的应用,以及如何通过后续的数据处理和分析,为决策提供数据支持。
作者讲述这个包的原理:如果我们已经有一套元数据及数据块,然后将被TRUNCATE的用户数据块的内容取代其用户数据块的内容,是否可以"骗"过Oracle,让它读出这些数据呢?...我们只要想办法构造出一个结构相同、且具有完整元数据信息和格式化了的用户数据块的傀儡表对象,然后将被truncate的用户数据块找出,再将其数据内容部分嫁接到傀儡对象的用户数据块,让Oracle认为这是傀儡对象的数据...和test01 ,恢复的数据保存在test01 中, SQL> show user User is "TEST" SQL> select count(*) from test01$$; COUNT...,需要确认, (1)truncate之后,需要保证没有新的数据进入表中,否则无法还原; (2)存放该表的数据文件块不能被覆盖,否则无法完整还原数据。...在发生故障后,可以迅速使用, SQL> alter tablespace users read only; SQL> alter tablespace users read write; 来关闭/开启表空间的写功能
更加让笔者惊喜的是,目前vscode-R一直处于开发阶段,并且在最近的1.2.0版本结合了vscode关于web view的API,添加了R session watcher——一个集成的数据可视化构架,...并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别,R session...2 在文件中找到Rprofile.site文件,编辑脚本,插入以下这段代码 ▶ source(file.path(if (.Platform$OS.type == "windows") file.path...6 打开Terminal中输入radian此时就可以运行R script,并且用View()函数浏览数据、环境中的变量以及图片 ?
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式,以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行,不得不将依赖包列入Depdens。...在包函数中使用 aes() 和 vars() 为了使用ggplot2创建图形,你很可能至少要使用一次aes()函数。如果你的图形使用了分面操作,你可能也会使用vars()用来指向绘图数据。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象(例如,在一个plot()-风格的函数中)。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法,但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的
使用标准R函数和您选择的开发环境,使用CDlastic JDBC Driver for Elasticsearch分析Elasticsearch数据。...您可以在任何可以安装R和Java的计算机上使用纯R脚本和标准SQL访问Elasticsearch数据。...您可以使用适用于Elasticsearch的CData JDBC驱动程序和RJDBC软件包来处理R中的远程Elasticsearch数据。...通过使用CData驱动程序,您可以利用为经过行业验证的标准编写的驱动程序来访问流行的开源数据R语言。...类路径:将其设置为驱动程序JAR的位置。默认情况下,这是安装文件夹的lib子文件夹。 DBI函数(例如 dbConnect 和dbSendQuery )提供了用于在R中写入数据访问代码的统一接口。
数据挖掘技术在零售超市CRM中的应用实例 随着信息化的推进,零售企业积累的销售数据急速膨胀,包括顾客购买历史记 录,货物进出,消费与服务记录等,为企业 管理客户关系提供了大量的数据资料。...数据挖掘技术在零售超市CRM中的应用实例 关联分析方法的应用 关联分析是寻找在同一事件中出现的不同项的关联性。...其主要依据是聚到同一个组中的样本应该彼此相似,而属于不同组的样本应该足够不相似。在客户关系管理中,利用聚类技术,根据客户的个人特征以及消费数据,可以将客户群体进行细分。...本例选取某零售超市的100条客户记录,根据客户数据库中数据结构:性别、年龄、婚姻状况、学历、职业、年收入、累计购买次数、平均消费额、购买持续时间,通过聚类方法按照数据间的自然联系把分散的记录按照一定的距离标准将数据聚成四簇...应用数据挖掘技术从零售业的大量业务数据中挖掘出与企业决策相关联的信息,提取辅助决策的关键信息,从而制定有效的、针对顾客的销售方案,最终为企业带来更多的利润。
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/90137521 题目描述: 读入一个字符串str,输出字符串str中的连续最长的数字串...输出描述: 在一行内输出str中里连续最长的数字串。 输入样例: abcd12345ed125ss123456789 输出样例: 123456789 解题思路: 华为机试、动态规划问题。...设连续最长数字串的长度maxlen、连续最长数字串的起始位置start、临时连续最长数字串的起始位置tempindex、临时连续最长数字串的长度templen。...先找到第一个数字,以它为起始位置找出当前的连续最长数字串的长度templen,若templen>maxlen,就更新连续最长数字串的起始位置和长度。...maxlen、连续最长数字串的起始位置start、临时连续最长数字串的起始位置tempindex for(int i = 0; i < str.length(); i++) {
随着零售业持续加速扩张,商户们也急于寻找大数据在零售业中的最佳用例。 根据财经网站Kiplinger报道,2017年,光是零售业销售额就有望增长3.5%,电子商务则持续大幅迈进,预期增幅15%。...从日志文档、交易信息,到传感器数据和社交媒体指标——这些新的数据来源为零售机构带来了新的机遇,助其在一个日益扩张的行业领域内,实现空前的价值与竞争优势。...为更好地理解大数据分析在零售业发挥的价值,我们不妨看看以下五个用例,眼下,它们正在多家领先的零售企业中发挥作用。 ?...这就需要从数据中获取洞见,助你理解每一位顾客的跨渠道历程。 借助大数据工程技术,零售商得以将结构化与非结构化的数据结合起来,作为单一数据集加以分析,将不同的数据类型一网打尽。...在一个加速扩张的市场中,零售企业要维持竞争优势,就有必要寻求创新手段,主动利用新的大范围的数据来源,这一点正变得愈加重要。在数据的帮助下,零售商可以深入理解顾客数据,进而获取宝贵的商业洞见。
我觉得还是在不断的实践中犯低级错误逐步积累起来的,或者是到了不得不改的时候才会造成这种变革和重构的过程。 比如说现在服务的后端有20个接口,基本人为还可以做好基本的配置管理。...比如A的状态变更,会导致B状态变更,B的状态变更会导致C状态变更,在程序里面就需要不断的调整,添加逻辑。...另一个层面来看,我们设计的Model或者Object实体,其实从数据模型层设计来看,无非就是对于数据对象的增删改查操作,而这些增删改查操作也会随着实体的属性复杂度情况而提供相应的方法。 ?...所以整个逻辑串联起来就会是下面这样的流程,而在这个过程中我们需要对已有的model层面进行细化的设计,对于model层面的增删改查属于内部的API,而对接业务层的则是FlowControl部分的API,...小结: 在需求不清晰,管理混乱之中,需要找到工作的平衡,而需要更持久有效的管理,和这些管理设计是分不开的。
size是概率函数中的r,即连续成功的次数,prob是单词成功的概率,mu未知.....如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等. rpois(n, lambda) dpois(x,lambda) 连续型...mean+3sd)几乎是在肯定的。...10.卡方分布(non-central)Chi-Squared Distribution,chisq 它广泛的运用于检测数学模型是否适合所得的数据,以及数据间的相关性。...数据并不需要呈正态分布 k个标准正态变量的平方和即为自由度为k的卡方分布。
这是一般做基因差异表达分析在使用t检验或者其他统计检验中常出现的一个问题。...之前我学习和自己分析时就遇到过,尝试使用判断的方式事先检查它是不是数据存在问题(这类数据明显不服从正态分布),可以使用正态性检验,或者直接判断是不是样本组内的数据是完全一样的,如果一样就不要这个了。...所遇到的问题: 分析两个样本之间是否存在差异,每个样本三个重复。现在用的是t.test,但有些样本三个重复的值一样(比如有0,0,0或者2,2,2之类的),想问下像这种数据应该用什么检验方法呢?...else: 统计检验 在使用t检验前尽量使用方差分析检验方差同质性。...9508518/why-are-these-numbers-not-equal https://stackoverflow.com/questions/23093095/t-test-failed-in-r
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子(factor) 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL(胆管癌)这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验,复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成三个组,并转换成因子 方法一、使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A,B或者C等字母,例如Stage IIIA,Stage IIIB stage=...参考资料: ☞【R语言】R中的因子(factor) ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验,复现临床paper ☞R生成临床信息统计表
从链表中删去总和值为零的连续节点 难度中等 给你一个链表的头节点 head,请你编写代码,反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列,直到不存在这样的序列为止。...删除完毕后,请你返回最终结果链表的头节点。 你可以返回任何满足题目要求的答案。 (注意,下面示例中的所有序列,都是对 ListNode 对象序列化的表示。)...: 输入:head = [1,2,3,-3,4] 输出:[1,2,4] 示例 3: 输入:head = [1,2,3,-3,-2] 输出:[1] ---- 暴力解法: 如果要遍历到每一组求和等于0的连续结点...,可以从每个结点出发,遍历它的后缀和,如果它的后缀和等于0了,说明当前遍历的起始结点到令后缀和等于0的这些结点是一组求和等于0的连续结点,应当删除掉,但是不要delete,因为经过测试如果delete掉头结点后...为了避免头结点删除后返回新的头结点的困难,同时可以和起始结点的前一个结点这一想法相配合,可以增加一个哨兵结点 newhead.
1、数据的导入 导入文本文件 使用read.table函数导入普通文本文件 read.table(file,header=FALSE,sep="",...)...read.csv("3.xxx", header=FALSE, sep=","); #指定分隔符 data3 <- read.csv("3.xxx", header=FALSE, sep="\t") 2、数据的导出
Q: 深度学习中激活函数在不连续可导时的导数怎么处理呢? A: 激活函数不要求处处连续可导,在不连续可导处定义好该处的导数即可。 sigmoid函数是处处连续可导的。其他如ReLU,在0处不连续可导。...实际上激活函数用ReLU的情况很多。...---- 以caffe中的ReLU为例 在caffe中,给定输入x, ReLU层可以表述为: f(x) = x, if x>0; f(x) = negative_slope * x, if x <=0...如下图代码所示,Backward_cpu中bottom_data(即输入x)=0时,导数为negative_slope。...[relu_layer.cpp] ---- 常见激活函数和导数 不连续可导处的导数值取derivative(x+)还是derivative(x-),不同框架如pytorch, caffe, tensorflow
描述 输入一个字符串,返回其最长的数字子串,以及其长度。若有多个最长的数字子串,则将它们全部输出(按原字符串的相对位置) 本题含有多组样例输入。...数据范围:字符串长度 1 \le n \le 200 \1≤n≤200 , 保证每组输入都至少含有一个数字 输入描述: 输入一个字符串。...1<=len(字符串)<=200 输出描述: 输出字符串中最长的数字字符串和它的长度,中间用逗号间隔。如果有相同长度的串,则要一块儿输出(中间不要输出空格)。 思路: 1、首选获取到最长数字是多少。.../** 输入: abcd12345ed125ss123058789 a8a72a6a5yy98y65ee1r2 复制 输出: 123058789,9...729865,2 复制 说明: 样例一最长的数字子串为123058789,长度为9 样例二最长的数字子串有72,98,65,长度都为2 */
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