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1
回答
在
R
中
的
多个
条件
上
子集
数据
帧
、
、
我
的
数据
集有几个变量,我想构建一个
子集
并基于这些
条件
创建新
的
变量 dat1 16 17 81 70 09 20172016 09 201718 18 81 70 05 2017 04 2016 我想要
子集
18)&(H1==80|H1==81),S1,
浏览 18
提问于2020-11-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R
中
子集
数据
的
多重不等式表达式
、
、
问题假设我
的
变量从0到100不等。我需要创建一个
子集
,它返回介于50到100之间
的
值,但也返回小于25
的
值。Datadf$var[df$var
浏览 3
提问于2017-05-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
:
在
子集
数据
帧
的
和
上
子集
数据
帧
条件
、
、
我有一个
数据
帧
操作问题。AA<-c(2,3,1,4,9)B1<-c(18) data2<-data.frame
浏览 6
提问于2017-08-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
:引用
数据
框架,将列名作为变量返回,而不是字符串(用于
子集
)
、
、
、
是否有方法将
数据
帧
的
列名引用为变量,而不是字符串(
在
R
中
)?假设我想获得
数据
帧
df
的
第一个列名。密码号返回..。> colnames(df)[[1]]我之所以问这个问题,是因为我很难将函数
子集
推广到任何
数据
帧
。假设我希望
在
具有已知
条件
的
数据
帧<
浏览 6
提问于2013-10-16
得票数 3
2
回答
使用
多个
条件
选择
数据
帧
的
行
子集
、
我想选择
在
多行
上
满足
多个
条件
的
数据
帧
的
子集
。我知道我可以按顺序进行选择--首先选择与第一个
条件
匹配
的
子集
,然后选择与第二个
条件
匹配
的
子集
,依此类推,但似乎它应该能够
在
一个步骤
中
完成。显然,在其他语言
的
DataFrame实现
中
确实是这样工作
的
浏览 0
提问于2015-04-03
得票数 11
回答已采纳
2
回答
R
中
的
子集
多列-更优雅
的
代码?
、
我正在根据
多个
列
中
的
多个
条件
对
数据
帧
进行
子集
。我选择
数据
帧
中
的
行,这些行包含向量"criteria“
中
定义
的
三个不同列
中
的
任意一个值。criteria <-c(1:10) subset1
浏览 0
提问于2012-03-10
得票数 7
回答已采纳
2
回答
子集
R
中
具有
多个
匹配
条件
的
数据
帧
、
、
使用示例
数据
> df11 1 a3 2 a>df2 <- data.frame(x=c(1,3), y=c("a","b")) x y2 3 b 我想从df1
中
删除df2
的
所有值对(x,y)。我可以<em
浏览 0
提问于2012-01-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何编写一个for循环,将
多个
csv文件读入
R
,并对
数据
进行
子集
,从而为ggplot创建干净
的
数据
帧
?
、
、
、
、
我正在尝试将
多个
csvs读取到
R
中
,然后通过使用' subset‘函数删除不需要
的
列来对这些csvs进行
子集
。我正在尝试
在
r
中
设置一个for循环,这样我就可以将函数或计算添加到csvs列表
中
,以便稍后为ggplot或stat分析生成
数据
帧
。(我目前已经安装了tidyverse、dplyr和ggplot2 )。现在,我只想对csvs进行
子集
,然后根据
子集
<
浏览 0
提问于2019-02-26
得票数 0
1
回答
存储
在
新
数据
帧
中
的
R
中
数据
帧
的
条件
子集
的
平均值
、
、
、
我正在学习使用
R
,我需要一些帮助来弄清楚如何根据
条件
从我
的
初始
数据
帧
的
子集
的
平均值创建
数据
帧
。 我有一个大约18000行,9列
的
df,其中1是距离。我想使用距离
的
条件
来平均这9列
的
值。第一个
子集
将对应于0:2.5
的
距离范围,第二个
子集
的
距离范围为2.5:5,依此类推,每2.5
浏览 15
提问于2019-12-13
得票数 0
3
回答
如何使用另一个dataframe
中
的
多个
列来
子集
dataframe
、
我有两个
数据
帧
。一个是我
的
主
数据
库,另一个是
数据
库
的
子集
col1 col2 x y### ### 2 3x y2 3 我需要从"database“
中
获取
在
选择
中
反映出x和y坐标的所有行。我知道我可以使用"subset()“运算符通过选择
条件</em
浏览 0
提问于2021-02-26
得票数 0
1
回答
R
中
具有
多个
相似
条件
的
数据
帧
的
子集
这是我
的
数据
的
一个代表性
子集
: > df1 a1 C27 0.04829484 2 a2 C27 0.105778412)计算每个圆
的
次最大值。我不能使用min(),因为我
的
真实
数据
集中有更多
的
样本和圆。我尝试做
的
是使用Max_df过滤出df值最大
的
行。然后计算该滤波后
的
df
的
最大值。因
浏览 34
提问于2020-03-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将迭代器作为对象名
的
一部分分配给for循环中
的
对象
我有一个
数据
帧
COG,表示一个具有几个不同
条件
的
实验。为了进行一些计算,我想把这个
数据
帧
分成和
条件
m一样多
的
子集
,并且我希望
子集
的
名称类似于COG.i,
条件
是i。", i) (我意识到人们也可以注意“整理”
数据
或为不同
的
条件
使用虚拟代码,但除了统计
数据
之外,我希望首先更好地掌握
R
。)
浏览 1
提问于2013-11-12
得票数 1
1
回答
将Pandas
数据
帧
的
行映射到numpy数组
、
、
、
reset_index方法可能没有(也可能不能)
在
我们
的
数据
帧
上
被调用,因此索引标签可能不是有序
的
。dataframe和numpy数组实际
上
是dataframe
的
不同长度
子集
,但对于本例,我将使它们保持相同
的
大小(一旦有了示例,我就可以处理偏移量)。这是一张我正在寻找
的
图片: 我可以根据一些搜索
条件
从
数据
框
中
拉出
多个
行。我
浏览 16
提问于2018-07-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用另一个
子集
的
数据
using
的
剩余
子集
、
、
我有一个样本
数据
集。我使用一些
条件
创建了原始
数据
帧
的
子集
。现在,除了创建
的
子集
之外,我还需要提取原始示例
数据
框架
的
其余内容。我该怎么做?fulldf, subset = fulldf$disp < 100)
在
R
中
浏览 0
提问于2019-03-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用for循环将
数据
帧
拆分为
多个
,然后应用一个函数
、
我正在尝试按照plot列
的
共享值对
数据
进行筛选/
子集
的
标准,将一个
数据
帧
拆分为
多个
数据
帧
。以前,我使用dplyr根据一些
条件
对
数据
进行
子集
,并选择我想要保留
的
数据
(见下文)。我希望使用for循环来减少代码行,而不是复制和粘贴相同
的
代码X次。select(posX, posY, germ_bin) data.p2 &l
浏览 21
提问于2020-01-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R
中
的
条件
子集
数据
帧
、
、
、
我有一个有10列510行
的
数据
框架。我试图创建一个
子集
,其中如果前5列
的
行和等于0,则整个行将被丢弃。我在这个站点
上
读到
的
文章说,您不能简单地删除
R
中
的
行,所以我尝试了以下方法:然而,data_sub最终成为了
数据
的
副本.我真的不知道为什么..。请指点!此
数据
帧
没有I
浏览 2
提问于2019-10-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
R
循环
数据
帧
、
、
我正在处理
R
中
的
一个
数据
帧
,它只有2列,但行数非常多。我想把我
的
数据
帧
分成
多个
子集
,比如每个'm‘行
的
子集
,然后为
数据
帧
的
每个划分找出这m行
中
每一行
的
列中值
的
平均值,然后返回每个包含'm’行
的
所有划分
的
平均值。假设我<e
浏览 2
提问于2013-05-11
得票数 0
回答已采纳
10
回答
从
R
中
的
整个
数据
帧
中
删除空白
、
、
、
我一直试图删除
数据
帧
(使用
R
)
中
的
空白。
数据
帧
很大(>1gb),并且
在
每个
数据
输入中都有
多个
包含空白
的
列。gsub( " &q
浏览 11
提问于2013-12-24
得票数 42
回答已采纳
1
回答
对anova摘要
的
名称
数据
框架
、
很抱歉,如果这已经得到了回答,但我发现很难得到答案,我
的
R
问题!doAnova = function(first, second) { aov(number ~ factor1+factor2, data=rbind(
浏览 1
提问于2012-03-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
SettingWithCopyWarning -如何使用.loc[row_indexer,col_indexer] = value而不是valid.index = new_data[valid_nbr:].index
、
、
我
在
试着画一个股票预测模型。
在
我尝试索引和绘制之前,一切都运行得很好。new_data[:train_nbr].indexplt.plot(valid[['Close', 'Predictions']]) This is separate from the ipykernel package so we can avoid doing i
浏览 1
提问于2019-09-13
得票数 0
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