这些是使用布局容器进行排序和结构化的。盒子布局就是这样一个容器,它允许小部件水平或垂直堆叠,从而产生多功能和动态的用户界面设计。要在 Python 中制作框布局,请导入模块并配置 GTK+ 库。...在 __init__ 方法中,初始化窗口并设置其标题、默认大小,并将“destroy”信号连接到Gtk.main_quit以处理窗口关闭。...再创建 2 个 Gtk.Label 小部件,label3 和 label4,并将它们垂直打包在 vbox 中。 创建一个名为 window 的自定义框实例。...垂直 GTK 框,并排有两个标签。两个标签分层在一个框的顶部。 最大化窗口时,标签将更新。 结论 GTK +3 用于通过使用框布局对窗口内的小部件进行分组来创建用户友好的界面。...有了一系列有用的小部件和资产,开发跨平台的复杂 GUI 界面非常重要。本文展示了如何使用框创建基本的 GTK 应用程序和布局小部件。
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具,一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来的统计量代回原数据集去做相应操作的时候就可以用到sweep()。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN:对行或列,或者数列的其他维度进行操作...,与apply的用法一样 STATS:需要对原数据集操作用到的统计量 FUN:操作需要用到的四则运算,默认为减法"-",当然也可以修改成"+","*","/",即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一,通过rowMeans函数来计算每一行的均值
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 使用R中merge()函数合并数据 在R中可以使用merge()函数去合并数据框,其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...如何使用merge()获取数据集中交叉部分 merge()最简单的形式为获取两个不同数据框中交叉部分。举例,获取cold.states和large.states完全匹配的数据。...如何理解不同类型的合并 merge() 函数支持4种类型数据合并: Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行,参数为:all=FALSE....Left outer join: 返回x数据框中所有行以及和y数据框中匹配的行,参数为: all.x=TRUE....Frost来自cold.states数据框,Area来自large.states. 上面代码执行了完整合并,填充未匹配列值为NA。 总结 本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。
数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame),由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作),读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...,data.frame数据框允许不同列不同的数据类型,但同一列只允许一种数据类型*数据框中括号内行在列前df1 的,此时用csv打开会报错,该知识点用于防止部分代码中错误应用csv套用tsv等#文件读写部分(文件位于R_02的Rproject中)#1.读取ex1.txt txt用read.table...2的元素赋值修改数据框的连接merge函数可连接两个数据框,通过指定公共列使具有相同元素的行的列合并*merge函数可支持更复杂的连接,但通过inner_join等更为简便,后述test1 数据框为csv的函数,此处soft为变量名,soft.csv应该写全以提示阅读者write.table(soft,file = "soft.csv") #导出数据框为txt的函数#最好不要手动修改与直接保存原始文件
本文主要讲解如何创建一个外观漂亮的搜索框,通过它可以筛选数据并显示搜索结果。...End Sub 在代码中,对要搜索的文本使用了通配符,因此可以搜索部分匹配的文本。此外,对数据区域使用了“硬编码”,你可以将其修改为实际的数据区域。代码运行的结果如下图2所示。 ?...End Sub 在编写好代码后,将宏指定给表示按钮的矩形形状。在形状中单击右键,如下图4所示。 ? 图4 选取“指定宏”命令,在“指定宏”对话框中选择宏名,如下图5所示。 ?...图5 可以在此基础上进一步添加功能,例如,在搜索完成后,我想恢复原先的数据,可以在工作表中再添加一个代表按钮的矩形形状,如下图6所示。 ?...在我们编写的代码中,有很多注释掉的代码语句,可供参考。
前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub,还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...例如将数据框中的转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体的例子来进行分享。...假设我们手上有这个一个转录本ID和基因名字之间的对应关系,第一列是转录本ID,第二列是基因名字 然后我们手上还有一个这样的bed文件,里面是对应的5个基因的CDs区域在基因组上的坐标信息。...前面讲☞使用R获取DNA的反向互补序列的时候也用到过这个函数 #如果没有安装过mgsub这个包,先运行下一行命令进行安装 #BiocManager::install("mgsub") library(...参考资料: ☞R中的替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA的反向互补序列
构造数据 本文为了聚焦于公式函数本身的用法,我构造的示例数据会非常的简单。...img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式,它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过,公式相比于数值、逻辑值这些数据类型,有什么特点吗?...")=R_GlobalEnv> 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理,在不使用 scale() 函数的情况下,我们可能会手写一个函数: scale2 <- function(x) { (x - mean...在公式中,我们可以直接使用前面已经定义的变量,这里是 cfs。
在Python 3.x中,内置函数print()用来实现格式化输出,各参数含义请参考本文末尾的相关阅读。本文重点介绍print()函数的end参数以及转义字符'\r'的妙用。...本文末尾的相关阅读中已经提到,end参数用来确定print()函数在输出全部内容之后以什么结束,默认是转义字符'\n',也就是换行符,在使用时可以根据需要修改这个参数的值,例如: ?...那么,如果把end参数设置为回车符'\r',会是什么样的效果呢?...下面的代码 from time import sleep for i in range(1000): print(i, end='\r') sleep(0.01) 运行效果如下面的视频所示:
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数,结合正则表达式。...lower:]]匹配小写字母,将所有小写字母都替换成了- > y [1]"---- 4322: H- -- --- 25 ----- ---, --- ------- 130---" 下面我们来举一个临床数据处理的例子...我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv",header=T,sep="\t",quote="") #去除重复的行 index=!...,并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A,B或者C等字母,例如Stage IIIA,Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage
`TYPE_FLAG` = 1 或者 SUPPLIER_CLASS=1 实现有两种: 一、使用IF函数 SELECT temp.* FROM (SELECT tp1.
在Excel2019中,Microsoft引入了一些新的函数,下面分别进行介绍。 文本函数 CONCAT 连接两个或多个文本字符串。例如: ?...图2 上图2中使用TEXTJOIN函数并通过分隔符“\”连接单元格A1、B1和C1中的文本字符串。 逻辑函数 IFS 测试多个提供的条件,并返回第一个评估为TRUE的条件相对应的结果。例如: ?...图3 上图3中,IFS函数用于使用单元格A1中的数值除以单元格B1和C1中的非零值。 SWITCH 将多个指定值与测试表达式进行比较,并返回与该测试表达式匹配的第一个值相对应的结果。例如: ?...图4 上图4中,SWITCH函数用于返回与单元格A1中的数字相关的季节。 统计函数 MAXIFS 根据一个或多个条件从列表中指定的一组子数据中返回最大值。例如: ?...图5 上图5中,使用MAXIFS函数返回第1组中最大的得分值。 MINIFS 根据一个或多个条件从列表中指定的一组子数据中返回最小值。例如: ?
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在R中,expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合,使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex,age,major中的变量分别组合起来得到的,类似于,遍历三层循环得到所有的排列组合。
我们用R做数据处理的时候,经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框(dataframe)转换成列表(list),或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠,就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢?下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息,将第一列的数据划分到各个组,是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框,里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容,第一列是重量,第二列是不同的处理方式...df = PlantGrowth unstacked_df = unstack(df) unstacked_df 结果如下,因为这里ctrl,trt1和trt2中的样本刚好都是10个,所以这里结果看上去还像是一个数据框
在日常数据分析的过程中,我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西,或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数,grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的,在linux中模式匹配也用grep这个函数,前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...#创建一个字符串向量 x <- c("d", "a", "c", "abba") #查找包含a的元素所在的位置 grep("a", x) #判断每个元素是否包含a,返回的是逻辑向量 grepl(...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料: ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数
数据框的长宽转换对于熟悉R语言的朋友而言,应该不会陌生。使用ggplot2画图时,最常用的数据处理就是长宽转换了。...在pandas中,也提供了数据框的长宽转换功能,有以下几种实现方式 1. stack stack函数的基本用法如下 >>> import pandas as pd >>> import numpy as...0.085568 G3 A 0.041538 B 0.910649 G4 A 0.230912 B 0.500152 dtype: float64 用法很简单,将所有的列标签转换为行标签,将对应的值转换为新的数据框中的某一列...,从而实现了数据框由宽到长的转换。...不同之处,在于转换后的列标签不是以index的形式出现,而是作为数据框中的variable列。
一个函数可以带回一个整型值、字符值、实型值等,也可以带回指针型的数据,即地址。其概念与以前类似,只是带回的值的类型是指针类型而已。返回指针的函数简称为指针函数。...从函数中返回指针 当我们定义一个返回指针类型的函数时,形式如下: int *fun(参数列表) { ……; return p; } p是一个指针变量,它可以是形式如&value的地址值。...指针数组 数组中的元素均为指针变量的数组称为指针数组,一维指针数组的定义形式为: 类型名 *数组名 [数组长度]; 类如: int *p[4]; 指针数组中的数组名也是一个指针变量,该指针变量为指向指针的指针...类如: int *p[4]; int a=1; *p[0]=&a; p是一个指针数组,它的每一个元素是一个指针型数据(其值为地址),指针数组p的第一个值是变量a的地址。...指针数组中的元素可以使用指向指针的指针来引用。
# 问题 mongoDB的默认登陆时无密码登陆的,为了安全起见,需要给mongoDB设置权限登录,但是keystoneJS默认是无密码登陆的,这是需要修改配置来解决问题 # 解决 在keystone.js...brand': 'recoluan', 'mongo': 'mongodb://user:password@host:port/dbName', }); 1 2 3 4 5 复制 这里需要注意的是...,mongoDB在设置权限登录的时候,首先必须设置一个权限最大的主账户,它用来增删其他普通账户,记住,这个主账户时 无法 用来设置mongo对象的, 你需要用这个主账户创建一个数据库(下面称“dbName...”),然后在这个dbName上再创建一个可读写dbName的普通账户,这个普通账户的user和password和dbName用来配置mongo对象
Vue中如何创建新的跳转界面 由于自己在线教育网站距离上线的日子越来越近了,之前专注研究的都是有关如何用k8s部署相关的东西,没有太关注一些页面的东西。...但是vue让你开始不太习惯的就是,你api拿到数据之后,直接就支持把相关item渲染到界面上,同时,如果有针对表单的监听,你在相应vue的html文件xx.vue中声明对该表单的监听行为,如click,...如change,再声明好监听的函数,在界面的export default{...}中的methods就可以放置相应的回调函数,实现相应交互行为。...component被很多界面引入使用 如果你不想新建文件用于创建component,你可以用let声明的方式,之后把它声明到应用界面的components部分,这样,let指定的变量名称就直接可以在界面中当...我的作法是在src/components下创建对应业务的xx.vue文件,在使用的界面中通过类似import {VideoPlayer} from "components/VideoPlayer.vue
如何在MySQL数据库中创建新表 ,以下为操作演示。...column_list较为复杂,为指定表的列表。字段的列用逗号(,)分隔。...指定列的名称。...每列具有特定数据类型和大小,例如:varchar(50)。 NOT NULL或NULL表示该列是否接受NULL值。 DEFAULT值用于指定列的默认值。...AUTO_INCREMENT指示每当将新行插入到表中时,列的值会自动增加。每个表都有一个且只有一个AUTO_INCREMENT列。