在R中生成一个m列n行的随机矩阵，其中行和为1

在R语言中，我们可以使用以下代码生成一个m行n列的随机矩阵，其中每行的元素之和为1：

# 定义矩阵的行数和列数
m <- 5
n <- 3

# 生成随机矩阵
matrix <- matrix(runif(m * n), nrow = m, ncol = n)

# 对每行元素进行归一化处理，使其和为1
normalized_matrix <- t(apply(matrix, 1, function(row) row / sum(row)))

# 打印结果
print(normalized_matrix)

在上面的代码中，我们使用runif函数生成一个m行n列的随机矩阵。然后，通过apply函数和匿名函数对每行的元素进行归一化处理，即将每行元素除以该行元素之和。最后，通过print函数打印出归一化后的矩阵。

这个方法可以用于许多场景，例如在机器学习中生成随机权重矩阵、随机初始化神经网络的权重等。

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