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在gradle中构建java项目

简介之前的文章我们讲到了gradle的基本使用，使用gradle的最终目的就是为了构建java项目。今天本文将会详细的讲解如何在gradle中构建java项目。...构建java项目的两大插件安装java项目的目的不同，构建java项目有两大插件，一个是application，表示构建的是java应用程序；一个是java-library，表示构建的是java库，供别的项目使用...两者在build.gradle中的不同在于plugins的不同，application的plugin是： plugins { id 'application' } 而library的plugin...在构建libary的时候，还可以自定义manifest的信息： tasks.named('jar') { manifest { attributes('Implementation-Title...我们需要将这些配置文件拷贝到特定的目标目录中。默认情况下，gradle会拷贝src/[sourceSet]/resources 中的文件到目标文件夹中。

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在gradle中构建java项目

简介之前的文章我们讲到了gradle的基本使用，使用gradle的最终目的就是为了构建java项目。今天本文将会详细的讲解如何在gradle中构建java项目。...构建java项目的两大插件安装java项目的目的不同，构建java项目有两大插件，一个是application，表示构建的是java应用程序；一个是java-library，表示构建的是java库，供别的项目使用...两者在build.gradle中的不同在于plugins的不同，application的plugin是： plugins { id 'application' } 而library的plugin...在构建libary的时候，还可以自定义manifest的信息： tasks.named('jar') { manifest { attributes('Implementation-Title...我们需要将这些配置文件拷贝到特定的目标目录中。默认情况下，gradle会拷贝src/[sourceSet]/resources 中的文件到目标文件夹中。

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在 Gitlab 中构建 Docker 镜像

有了 Gitlab CI 的脚本能力，又有容器镜像仓库的支持，自然的一个想法就是，在 Gitlab 上构建容器镜像，并推送到镜像仓库之中。...如何在以 Pod 形式运行的 Runner 中构建镜像并完成推送。跨 Runner 的文件共享 Gitlab 提供了两种方式的文件共享方式，用于在不同 Runner 之间传递文件。...Cache：用于在构建过程中传递一些中间文件，无需长久保存，例如下载的依赖文件。 Artifact：构建过程生成的交付目标，需要保存一定时间，例如生成的 JAR、测试报告等交付文件。...在构建环节中简单加入这一字段即可，例如： jar: stage: build tags: - maven script: - mvn package artifacts: paths: - target...这里生成的 JAR 文件将在后续用来构建 Docker 镜像。在 Pod 内构建 Docker 镜像 Docker 提供了一个 dind 镜像，意思就是“Docker in Docker”。

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在gradle中构建java项目

简介之前的文章我们讲到了gradle的基本使用，使用gradle的最终目的就是为了构建java项目。今天本文将会详细的讲解如何在gradle中构建java项目。...构建java项目的两大插件安装java项目的目的不同，构建java项目有两大插件，一个是application，表示构建的是java应用程序；一个是java-library，表示构建的是java库，供别的项目使用...两者在build.gradle中的不同在于plugins的不同，application的plugin是： plugins { id 'application' } 而library的plugin...在构建libary的时候，还可以自定义manifest的信息： tasks.named('jar') { manifest { attributes('Implementation-Title...我们需要将这些配置文件拷贝到特定的目标目录中。默认情况下，gradle会拷贝src/[sourceSet]/resources 中的文件到目标文件夹中。

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在VSCode中调用Jupyterlab和R

details/122304257安装完成并连接服务器之后，我们需要安装一些拓展程序：Chinese (Simplified),Python和Jupyter插件：VScode登录上服务器之后,我们可以在终端或者左侧目录中创建文件...这时候我们就需要VScode中的一些插件来方便我们写代码。我们直接在左侧的拓展中搜索R，然后安装即可。...然后是代码补全：当我们把鼠标放到函数上时，还能看到帮助文档：如果需要直接在jupyter中安装R的内核，可以直接在终端打开的R中进行操作：install.packages('IRkernel')IRkernel...总结总的来说，R语言的IDE中，Rstudio是最为常用和流行的。而JupyterLab则更多地被应用在Python数据分析领域。...在本文中，我们介绍了如何通过安装插件，在VS Code中远程连接服务器，并愉快地开始编写Python和R代码。

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在jupyter notebook中运行R语言

要想在jupyter notebook中运行R语言其实非常简单，按顺序安装下面扩展包即可： install.package('repr','IRdisplay','evaluate','crayon',...devtools','uuid','digest') library(devtools) install_github("IRkernel/IRkernel") IRkernel::installspec() 在R...中执行上述四行代码，重新打开你的jupyternotebook即可看到对于R的支持标志： ?

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在Pytorch中构建流数据集

如何创建一个快速高效的数据管道来生成更多的数据，从而在不花费数百美元在昂贵的云GPU单元上的情况下进行深度神经网络的训练? 这是我们在MAFAT雷达分类竞赛中遇到的一些问题。...从音轨生成“移位的”片段会导致每次检索新片段时都重新构建相同的音轨，这也会减缓管道的速度。管道无法处理2D或3D输入，因为我们同时使用了scalograms和spectrograms但是无法处理。...我们使用了Numpy和Pandas中的一堆技巧和简洁的特性，大量使用了布尔矩阵来进行验证，并将scalogram/spectrogram 图转换应用到音轨中连接的片段上。...一旦音轨再次被分割成段，我们需要编写一个函数，每次增加一个音轨，并将新生成的段发送到流中，从流中从多个音轨生成成批的段。...它与Pytorch中的经典（Map）Dataset类的区别在于，对于IterableDataset，DataLoader调用next（iterable_Dataset），直到它构建了一个完整的批处理，而不是实现一个接收映射到数据集中某个项的索引的方法

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在 RN 中构建自适应 UI

移动开发的世界在不断变化，随之而来的是对能够适应任何设备或方向的用户界面的需求。React Native 提供了一套丰富的工具来构建这样的需求。...在本文中，我们将探讨如何在 React Native 中设计响应式和自适应 UI，重点关注不同的设备尺寸、方向、安全区域和特定平台的代码。...Dimensions API React Native 中的 Dimensions API 允许你获取设备的宽度和高度。你可以使用这些值来根据设备大小调整样式。...SafeAreaView React Native 中的 SafeAreaView 组件确保内容在设备的安全区域边界内呈现。...总结如果你要在 React Native 中构建自适应用户界面，你需要对可用的工具和技术有深刻的理解。

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在 Laravel 应用中构建 GraphQL API

代码示例：产品列表和用户列表的 API 例子昨天我们学习了在 Visual Code 中搭建 Laravel 环境，现在我们来学习 Facebook 的 GraphQL 。...graphql.org GraphQL 可以提升 API 调用的灵活性，我们可以像写数据库查询语句一样来请求 API 来获取所需要的数据，这对构建复杂的 API 查询来说非常有用。...安装 Laravel 使用下面命令安装最新版本的 Laravel ： # 在命令行中执行 composer global require "laravel/installer" laravel new...创建查询和定义 GraphQL 的类型 GraphQL 中的查询与 Restful API 中的末端路径查询是一样的，查询只是用于获取数据，以及创建、更新、删除操作。...GraphQL 中的类型用于定义查询中每个字段的类型定义，类型会帮助我们格式化查询结果中的有格式的字段，例如布尔类型，字符串类型，浮点类型，整数类型等等，以及我们的自定义类型。

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在React Native中构建启动屏

在这个教程中，我们将演示如何在React Native中构建一个启动屏幕。我们将指导你如何使用 react-native-splash-screen 为iOS和Android应用构建出色的欢迎界面。...在网络应用中，我们使用预加载器为用户提供动画娱乐，同时服务器操作正在处理中。尽管这听起来很直接，但它是构建和保留用户群的关键工具。在React Native中创建启动屏有很多好处。...你可以在GitHub上克隆这些教程的完整源代码。构建一个React Native启动屏幕首先，前往Appicon。将你的图片拖到提供的框中，然后选择4x作为你的基础尺寸。...Native 中构建启动屏需要一些微调。...在我们的例子中，我们选择了白色：为了确认你的应用可以成功运行，请从Xcode运行一个构建。

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「R」ggplot2在R包开发中的使用

尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...= 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！

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在vscode中配置R的开发环境

并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...整体看起来效果还是非常不错的，开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置，还在此基础上添加了search功能，此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...▶ pip install radian 四在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session.../R/etc路径中 ? 3 勾选vscode-R中的Enable R session watcher ? 4 勾选Bracket Paste与Always Use Active Terminal ?...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例

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R沟通｜在Rstudio中运行tex文件

简介 R文档沟通前两期内容： R沟通｜舍弃Latex，拥抱Rbeamer吧！ R沟通｜制作个性化ppt！...这期主要介绍下如何在Rstudio中运行和使用.tex文件，并给大家安利一个非常nice的模板和根据该模板制作的案例。...使用教程在ElegantPaper[1]网站中下载整个仓库，可以直接下载到本地github或者下载压缩包。 ?...>> 当然该模板也有很多别人使用，制作后的文章和文件都在github中： Risk Awareness（风险意识）文档说明[3] Bank Custody （银行存管）说明[4

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【算法】逐步在Python中构建Logistic回归

在执行呼叫之前不知道持续时间，也就是说，在呼叫结束之后，y显然是已知的。...因此，此输入仅应包括在基准目的中，如果打算采用现实的预测模型，则应将其丢弃 campaign：此广告系列期间和此客户端执行的联系人数量（数字，包括最后一次联系） pdays：从上一个广告系列上次联系客户端之后经过的天数...在逻辑回归模型中，将所有自变量编码为虚拟变量使得容易地解释和计算odds比，并且增加系数的稳定性和显着性。...现在我们可以开始构建逻辑回归模型。...0.8, label='NO', s=5, color='darkorange') plt.imshow(Z, interpolation='nearest', cmap='RdYlBu_r'

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Kaniko：无需特权在 Kubernetes 中构建镜像

Kaniko 是 Google 造的轮子之一，用于在 Kubernetes 上无需特权的构建 docker image，在 github(https://github.com/GoogleContainerTools...并与上一个快照进行对比，如果发现任何不一致，变回创建一个新的层级，并将任何修改都写入镜像的元数据中。...使用 Kaniko 解决了在 Kubernetes 构建的问题，但是构建的项目、目标 registry 的认证、Dockerfile 的分发，还是需要我们自己考虑。.../requirements.txt /catking RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple/ COPY...遇到的问题构建成功后有 push 失败的情况且原因不明 Harbor 作为目标 registry 的时候，在 Web UI 看不到镜像（https://github.com/GoogleContainerTools

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在java中构建高效的结果缓存

除了第三方缓存以外，我们通常也需要在java中构建内部使用的缓存。那么怎么才能构建一个高效的缓存呢？本文将会一步步的进行揭秘。...使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map，在做一个长时间的操作比如计算之前，先在Map中查询一下计算的结果是否存在，如果不存在的话再执行计算操作。...calculate方法中，实际上调用了封装的Calculator的calculate方法。...虽然这样的设计能够保证程序的正确执行，但是每次只允许一个线程执行calculate操作，其他调用calculate方法的线程将会被阻塞，在多线程的执行环境中这会严重影响速度。...，但是当有两个线程同时在进行同一个计算的时候，仍然不能保证缓存重用，这时候两个线程都会分别调用计算方法，从而导致重复计算。

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在Juypter Notebook中构建联邦学习任务

使用 Pipeline 构建任务的具体例子可参考下一节，至于pipeline的更多详情可以参考"pipeline/README.rst"。...在 Notebook 中定义并提交任务接下来将通过一个例子来详细讲述如何通过 "Pipeline" 来定义和执行任务，下面用到的"usage_of_fate_client.ipynb"，用户可以自行下载并上传到...上传数据在FATE中执行训练任务需要把原数据集上传到集群中，并且需要指定（"namespace", "name"）来作为其在系统中的唯一标识。...构建训练流程并执行这个代码段首先通过调用add_component()把上一步定义的组件加入到了任务的pipeline 中，调用的顺序需要与组件的执行顺序一致。...预测的结果可以通过 FATEBoard 的来查看，结果如下：目前在 FATE 中已经自带了很多使用 "Pipeline" 的例子: examples/pipeline，感兴趣的读者可以把它们转换到

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在 Vue 中，使用 $attrs 构建高级组件

真正理解了 $attrs 属性有助于我们构建易于使用和可扩展的高级组件什么是 $attrs 对 $attrs 定义， Vue2 与 Vue3 是不一样的，这里我们主要来介绍 Vue3 的版本： $attrs...$attrs 也可以被看作是一个安全网，它可以捕获任何我们没有在组件中声明的东西。...对象中不包含 class 属性而 Vue3 中的 attrs 对象包含了除组件所声明的 props 和 emits 之外的所有其他 attribute，这有利于我们方便使用这些属性。...$attrs 救场在本文的开头，我们介绍了 $attrs。它是一个存放所有 "未声明"的属性和事件的地方，而这正是我们需要解决的问题。...event.target.value)" class="slider__input" /> Value: {{ modelValue }} 在组件中

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【R语言】因子在临床分组中的应用

前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor）今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息...☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub

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常见概率分布及在R中的应用

概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等. rpois(n, lambda) dpois(x,lambda) 连续型...mean+3sd)几乎是在肯定的。...Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），即上式中的s，β称为尺度参数（scale parameter）上式中的a E(x)=s*a, Var(x)=s*a^2.

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