我一直在寻找一种方法，使用lm或glm函数在回归斜率beta附近获得单边90% CI的直接输出。 现在，我已经使用了confint并将级别设置为0.80，并且只使用了区间的上界或下界。我们基本上需要评估斜率在负方向上是否与0不同。这个分析有点奇怪，我们的团队想要一个自动输出(即不需要解释)。 任何帮助都是非常感谢的！
浏览 11提问于2021-01-27得票数 1
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我试图估计一些logistic回归模型的Nagelkerke R^2。因为我有很多模型，所以我尝试用for自动化这个过程。但是，当我将glm模型加入到列表中时，来自package fmsb的NagelkerkeR2()函数给了我一个错误。##Calculate Nagelkerke's R SquaredNag_<em
浏览 1提问于2018-09-20得票数 0
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嗨，我想运行二项响应变量的两阶段最小二乘回归。对于连续响应变量，我使用R包"sem“中的"tsls”选项。xhat<-lm(x~z)$fitted.values
R$residuals
浏览 1提问于2015-06-22得票数 1
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在R中比lm()更快的函数
、、、、
我试图在R中运行一个基本的回归模型，以前，我一直使用lm()函数，没有任何问题。但是，对于这个函数和我的计算机，我的数据帧现在太大了。在我的数据集上运行lm()函数30分钟而没有看到任何进展之后，我停止了该函数并使其崩溃了RStudio。我使用的计算机有24 am内存。我发现使用glm4()函数</em
浏览 11提问于2022-03-30得票数 0
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当输入不是来自或"lm()"的调用时，我有一个R函数被编程为停止输入。library(rstanarm)
fit3 <- stan_<e
浏览 0提问于2018-05-19得票数 1
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我经常用线性回归来检验各组之间的均值是否存在差异，通过虚拟编码我的分类变量，我认为这与使用方差分析( ANOVA )基本上是一样的(或者至少我得到了相同的结果)。我在R中使用了lm()函数来完成这个任务。
以前，如果我的数据不符合线性回归的假设，我就使用数据转换。有时效果更好，有时不太好。就我而言，我可以使用广义线性模型来比较服从泊松或负二项分布的数据的<
浏览 2提问于2015-02-19得票数 1
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我正在尝试对剂量预测器进行改造，这是我的代码：其中"m“是我使用的能量。这里我的m是-0.18182，来自之前的计算。我现在明白了我不应该使用as.numeric(as.factor)。但是如果代码是
mod = glm(colonies ~ (as.f
浏览 5提问于2019-03-06得票数 1
我需要测试哪些影响，我应该包括在我的模型中对奶牛的遗传评估。在SAS中，我会使用proc。SAS代码将是：proc glm;model milk= year herd season ageage*age;我的R码是：
model1 = glm(milk ~ factor(year) + factor(he
浏览 8提问于2014-11-22得票数 4
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R中是否有打印glm拟合结果函数的最终形式的函数？我想复制粘贴结果并在c#或java中使用它。例如，这就是我的模型：g1=sin((1:1000)/60/pi)+runif(1000)^0.3mymode
浏览 1提问于2014-07-16得票数 0
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R中的概率估计
、、
我试图用R来分析一些概率数据，我给出了给定概率p的某些结果的频率(A和B)，我想要的是一个模型，允许我只从频率数据中估计p。现在，我只是在运行一个线性回归(类似于lm(p ~ A + B))，它或多或少地起作用了，但我知道这不是“正确的方法”。特别是，对于A或B的某些值，我的当前模型将返回不位于区间[0, 1]内的值，即对概率无效的值。
我很确定有办法做到这一点，但我一辈子都找不出这个模型的
浏览 3提问于2010-12-25得票数 1
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我的问题与估计中的人口增长率有关。y = 10000 * (e^(r * x)) no 'getInitial' method found for "function" objectsfit <- lm(log(y) ~ (10000 * exp(r*x)), data=df) Error in
浏览 7提问于2016-06-23得票数 3
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我使用R中的glm函数来确定个体等位基因对疾病的风险，这是一项病例对照研究。当我运行glm函数时，R会自动将数字最低的等位基因或字母顺序的等位基因作为参考等位基因。我需要根据每个基因和最中性的等位基因(即在病例和对照组中分布均匀的等位基因)来改变这一点。我该怎么做。我目前使用的代码是；
mod
浏览 3提问于2019-11-20得票数 0
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我有下面的R码，用二项式回归来拟合x的y和多项式结果是但是，当我在Python中使用状态模型 GLM函数时， x = np.array(x)np.transpose(np.vstack((x**k fo
浏览 3提问于2020-10-06得票数 1
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我正在使用R中的glm()函数构造一个模型，假设我知道我的数据的错误分布符合负二项分布。当我在R手册中搜索不同的家庭时，可以选择family=binomial，但negative binomial不是。在R手册(系列)的同一节中，NegBinomial在“请参阅”一节中链接，
浏览 6提问于2013-09-08得票数 3
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这里有两个相关的问题，但它们不是我的问题，因为第一个问题有一个特定于数据集的解决方案，第二个问题涉及glm在start与offset一起提供时的失败。<- glm(data = dt, formula = response ~ probs, family = binomial(link='identity'))来拟合一个带有身份链接的logistic> lm2 <- glm(da
浏览 15提问于2016-02-25得票数 9
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我正在创建一个函数，它将未评估的对回归函数的调用作为输入，创建一些数据，然后对调用进行评估。，我正在进行一项模拟研究，我在许多蒙特卡罗样本上拟合了许多不同的模型。函数是内部包的一部分，我想提供模型列表，然后在包中进行评估。
我还想使用来自mgcv的mgcv函数。在gam的文档中，下面介绍了它的
浏览 2提问于2018-12-12得票数 3
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我感兴趣的是使用交叉验证(左-一或K-折叠)来测试几个不同的负二项GLM，我已经创建了。我使用来自glm.nb()的MASS函数来运行负二项式回归。我的问题是我是否可以使用来自boot的boot来测试这个模型。我倾向于否定，但我想知道是否有人知道一个函数，可以让我执行K-折叠验证(或忽略一个)。或者，也许cv.glm</
浏览 3提问于2016-07-08得票数 6
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我是Python的新手，正在尝试从Matlab+R平台过渡到一个独特的平台Python。import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api我真正想知道的是，对于这些模型选项中的任何一个，是否存在来自<e
浏览 1提问于2014-11-06得票数 0
我习惯于在for循环中收集数据，方法是在循环之外创建一个对象来迭代地存储观察值。然而，我正在做一个k折交叉验证函数，并且偶然发现了来自stats.stackexchange的这个很好的函数：yourData<-yourData当我尝试存储某个下游变量的每次迭代时(假设某个线性分类器的错误率，存储在向量miss_class中)。它<em
浏览 10提问于2017-06-25得票数 0
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在分类数据分析中，我们经常使用逻辑回归来估计二项式结果与一个或多个协变量之间的关系。
我知道这是一种广义线性模型(GLM)。在R中，这是通过使用参数family=binomial的glm函数实现的。另一方面，在分类数据分析中使用多项式模型。这些不是GLM吗？不能使用glm函数在</em
浏览 0提问于2017-02-08得票数 22
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