在R中按ID随机分配已建立的值

可以通过以下步骤完成：

首先，你可以创建一个包含ID和值的数据框，例如：

data <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4, 5), Value = c(10, 20, 30, 40, 50))

然后，你可以使用shuffle函数来随机打乱数据框的顺序，以便后续按ID分配值时能得到随机性。可以使用以下代码来定义shuffle函数：

shuffle <- function(df) {
  df[sample(nrow(df)), ]
}

接下来，你可以使用dplyr包中的group_by函数按ID分组数据框，并使用mutate函数为每个组分配已建立的值。在这里，我们使用sample函数来从已建立的值中随机选择一个值进行分配。完整的代码如下所示：

library(dplyr)

# 创建数据框
data <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4, 5), Value = c(10, 20, 30, 40, 50))

# 定义shuffle函数
shuffle <- function(df) {
  df[sample(nrow(df)), ]
}

# 按ID分组并随机分配值
result <- data %>%
  group_by(ID) %>%
  mutate(RandomValue = sample(data$Value))

# 打印结果
print(result)

在上述代码中，result将是一个包含随机分配值的数据框，其中RandomValue列包含了按ID随机分配的值。

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