excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2
矩阵有两个维度，分别表示行数和列数，可以用dim()函数来获取。矩阵应用举例：创建矩阵创建矩阵的一种常用方法是使用matrix()函数，它可以将一个向量或多个向量组合成一个矩阵。...rbind()和cbind()函数，它们可以将多个向量或矩阵按行或按列组合成一个新的矩阵。...例如：# 使用rbind()函数将两个向量按行组合成一个矩阵m3 将两个矩阵按列组合成一个新的矩阵m4 中的第一行第二列的元素m1[1, 2]# [1] 4# 访问m2矩阵中的第二行的所有元素m2[2, ]# [1] 10 11 12# 访问m3矩阵中除了第一列以外的所有元素m3[,
最终返回的列表中每个元素都是一个二元组，表示大于等于 90 的元素所在的行和列的组合。...输出结果： [[1 1 2] [1 2 1] [1 1 1] [1 1 1]] 11、对r1数组的每一列按降序排序，排序结果放在数组r2中并输出 r2 = np.sort(r1,axis=0)[:...:-1,:] r2 np.sort(r1, axis=0)使用 NumPy 的sort()函数对二维数组r1按列进行排序，其中axis=0表示沿着列的方向进行排序，即每一列都会单独排序。...指定参数 (5, 3) 表示要生成一个形状为 (5, 3) 的随机数组。 接着使用了np.round()函数，将生成的随机数组中的每个元素保留两位小数。...rows = pos // r5.shape[1]：根据位置索引计算每个元素在原矩阵中的行坐标。 cols = pos % r5.shape[1]：根据位置索引计算每个元素在原矩阵中的列坐标。
在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。 R基本操作： 点开R语言就看到了如下操作界面，这也是我们和R语言内部算法交互的最主要途径。...(); ps:语言只支持数组元素单一类型，及所有元素要么都是字符，要么都是数值） 5）、对数组的操作还包括多个数组的包括，可以将两个数组组合成一个矩阵(R语言称之为数据框：frame)，可以将数组按照行向量组合...rbind()和列方向的组合cbind(); Ps：将字符类型数组和数值类型数组合并的结果是新的矩阵元素都为字符串类型； 具体的使用和输出如下： 2、有关数组的统计指标处理： 常见的统计指标包括：平均值...，默认是按照列方向进行，可以加参数byrow=T,使其按行方向生成矩阵 2）、取对角线(diag())、转置(t()) 3）、求逆(solve)、解线性方程组(solve)： 求特征值特征向量(eigen...()) R语言的基本数据结构—数据框 数据框也是矩阵形式，但不同于一般的矩阵，数控框中的列可以是不同的数据类型，每一列即为一个属性值，每一行即为条记录，或为一个对象的所有属性的观测值。
数据框中的每个向量可以是不同的类型，但同一列的元素必须是相同的类型。 创建数据框 创建数据框的一种常用方法是使用data.frame()函数，它可以将多个向量组合成一个数据框。...stringsAsFactors: 逻辑值，指定是否将字符向量转换为因子向量。在R 4.0.0之前，默认设置是TRUE，但现在已更改为FALSE。...行列索引号从1开始，表示第一行或第一列，负数表示排除对应位置的元素。名称是指数据框中每个向量的名称，可以用双引号或单引号包围。使用方括号[]访问数据框中的元素时，返回的结果仍然是一个数据框。...例如： # 访问df1数据框中的第一列（一个向量）的第二个子元素 df1[[1]][2] # [1] "Bob" # 访问df2数据框中的"grade"列（一个向量）的第三个子元素 df2$grade...# 2 Bob FALSE 21 London 删除数据框 下面示例代码展示了如何使用负数索引和subset()函数在R语言中删除数据框中的行或列，并在每个操作后注释了相应的输出结果。
使用 implode() 和 explode() 函数处理字符串implode() 函数可用于将数组元素组合成一个字符串，而 explode() 函数则用于将字符串分割成数组。...使用 array_column() 从二维数组中提取一列数据array_column() 函数可以从二维数组中提取一列数据，代码如下：$users = [ ["id" => 1, "name" =...($fruits); // 按值排序print_r($fruits);14....使用 array_intersect() 和 array_diff() 比较两个数组array_intersect() 函数返回两个数组中都存在的元素，而 array_diff() 函数返回第一个数组中存在但第二个数组中不存在的元素...()从二维数组中提取一列数据、使用ksort()和asort()对数组进行排序、使用array_intersect()和array_diff()比较两个数组以及使用json_encode()和json_decode
对于每个小片的结果可以由一组线程负责，其中每个线程对应小片中的一个元素。这个线程组将 A 的行小片和 B 的列小片一一载入共享内存，在共享内存上对其做矩阵相乘，然后叠加在原有结果上。...矩阵相乘，在之前的直观算法中，计算一个 C 矩阵的元素是按照矩阵乘法的定义 ? ，取 A 中的一行和 B 中的一列做内积。A 中的一行和 B 中的一列都要被用到 64 次。...图 7 中的左图是这个过程的示意图，可以看作将图 2. 的 ? 矩阵每隔四列抽出一条来拼在一起。完成后在共享内存中得到一个 ? 的矩阵，其中每一列都是连续的且对应于 C 矩阵中的一列。...，不考虑用于将元素个数转换为字节数的中的31个线程的编号tid31对应连续的readCs，也就是图7右图中的一整列黄色格子，第一个warp对应左边一列，第二个warp对应右边一列...将cs寄存器的数写入主显存，对于整个warp相当于将一列连续的32个浮点数写入主显存。逻辑上可以看作是步骤2的反过程，除了改列的位置在共享内存和主显存中有所不同。
在 A1:C3 这个区域存放着两笔信息，我们用数组公式将数据放到同样大小的一块区域 E1:G3 [strip] 将光标放到编辑栏，按下 F9，对，你没有看错，Excel 对数组使用的是域，所以用 F9...数组的运算 如果把某个值和一个数组进行运算，那么这个值会和数组中的每一个元素（或称每一项）进行运算。如果将两个数组进行运算，那么数组中的每个对应位置的元素都会执行某种运算。...查找的范围中， Lookup_value 对应的列（为了表述方便，后面将对应的列称作关键列）关键列必须处在第一列位置。 Col_index_num: 查找的列数。...在查找范围中，要找的值从第一列算起，所在列的偏移值。比如从 A 算起，如果要在 B 列中查找某值，则列的偏移值为 2，以此类推。要点：查找的列一定要在 Lookup_value 所在列的右边。...多条件查找 比如我们要根据公司和姓名两个字段来确定人员对应的补助： [1240] 方法是将公司和姓名组合成一个字段，然后再使用 VLOOKUP 函数： [strip] H2 单元格的函数为： {=VLOOKUP
对于每条记录，awk使用分隔符将其分割成列，第一列用$1表示，第二列用$2表示...最后一列用$NF表示 选项-F表示指定分隔符 如输出文件/etc/passwd第一行第一列(用户名)和最后一列(登录shell...(即关联数组)，可以使用for循环遍历数组元素 如输出文件/etc/passwd中各种登录shell及其总数量 #注意数组赋值及for循环遍历数组的写法 [root@centos7 temp]# awk...#如按第一列(IP)分类拆分文件access.log，并保存至ip.txt文件中 [root@centos7 temp]# awk '{print > $1".txt"}' access.log [...(注意逐行处理b.txt的同时也在逐行从c.txt中获得记录并覆盖$0，当getline先遇到eof时将输出空行) [root@centos7 temp]# awk '{getline...2 [root@centos7 temp]# #又如合并相同列的两个文件 [root@centos7 temp]# cat f.txt 学号 分值 00001 80 00002 75 00003
这两个部分将生信分析的绝大多数常用命令都讲到了，作为R语言入门是够用的，但是学海无涯，以此只是作为一个引子，想要进步还是要自己多学多练，举一反三才行。...（例如向量c(1,2,3)）,times为对象中每个元素重复的次数（如times=c(9,7,3)就是将x向量的1重复9次，2重复7次，3重复3次） #rep(x,times)重复x，times次；使用...#列的合并 d1$Quality = "NAU" #在d1数据后加一列，列的名称为Quality，内容均为"NAU" ?...d1condition = paste(d1Flower, d1 #在d1数据后加一列，列的名称为condition ，内容为每行的”Flower_Quality” ?...direction = "wide", makeEqual = T） #将d1中group这一列进行分割。
二、选择R的原因 尽管R语言在处理大数据集时存在性能限制，可能不适合直接处理海量数据，但它在教学和实验环境中的作用无可替代。...，byrow参数决定数据是按行还是按列填充，dimnames参数则用于为矩阵添加行名和列名。...（六）数据框 数据框（data frame）是R语言中特别常用的数据结构，用于存储表格形式的数据。数据框中的每一列代表一个变量，可以是不同的数据类型（如数值、字符或逻辑值），每一行表示一个观测值。...例如， mean() 函数是R中的一个内置函数，用于计算向量或数组的平均值；用户还可以定义自己的函数，如 myFunction(x, y) <- {x + y} 用于实现两数相加。...例如， x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) 将一系列数值组合成名为x的浮点数向量。赋值符号可以用 中，所有元素自动转换为数值类型。
若要快速定位，可以先键入命令的前几个字符之后按箭头键。例如，要重新调用命令 b = 2，请键入 b，然后按向上箭头键。 处理文本时，将 字符序列 括在单引号中。...【注】（1）matlab中元素中下标的序号是从一开始的；（2）matlab中元素按列存储，依次第一列，第二列等。...:1)表示引用数组中的2~3行，3~1列对应的元素 >>A(2:3,3:-1:1) ans = 7 5 3 2 9 4 A(:,end)表示引用最后一列元素...2个元素 >>A(1,end-1) ans = 1 A([2 1 3 3],[1 1 2 2 1])表示引用按两个向量引用指定的元素，即A中的第2,1,3,3行和第1,1,2,2,1列对应的元素...0和1组成布尔型数据，且size(A)=size(X)，对应位置为1则留下该数据，0则去掉，最后按A中的存储顺序，返回一个列向量 假如说A是3*3的数组 A(logical([1 0 0;0 1 0;0
利用数组进行数据处理 NumPy数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式（否则需要编写循环）。用数组表达式代替循环的做法，通常被称为矢量化。...矢量化数组运算要比等价的纯Python方式快上一两个数量级 利用数组进行数据处理 将条件逻辑表述为数组运算 传统方式缺点： 列表推导的局限性 纯Python代码，速度不够快。...print(arr.sum(0)) # 对每一列元素求和，axis可以省略。...''' cumsum: - 按列操作：a[i][j] += a[i - 1][j] - 按行操作：a[i][j] += a[i][j - 1] cumprod: - 按列操作：a[i][j] *= a[...用于按行堆叠') print(np.r_[arr1, arr2]) print('c_用于按列堆叠') print(np.c_[np.r_[arr1, arr2], arr]) print('切片直接转为数组
#删掉score，按tab键试试：会自动补齐df1$scoremean(df1$score) #向量求平均值的做法-（2）按坐标取元素/行/列df1[2,2]df1[2,] #取出来的行会继承数据框属性...#例：筛选score > 0的基因df1$score #取df1中score那一列，结果为一个含四个元素的向量df1$score > 0 #运算结果是返回四个逻辑值TRUE/FALSEdf1$score...[df1$score > 0] #把score那一列中TRUE对应的元素取出来，把FALSE对应的元素去掉df1[df1$score > 0,1] #把df1中score > 0的行取出来...中有多少个元素在向量 s 中存在（要求用函数计算出具体个数）？...将这些元素筛选出来。
主要变量即为图形的两个坐标轴，其中y在纵轴上，x在横轴上。变形：单变量绘图，用 ~ x 即可；三维绘图，用z ~ x*y；多变量绘图，使用数据框代替y ~ x即可。...，在同一幅图中展示，只需要将条件变量放到绘图函数中的group声明中即可。...用来分组的变量（因子） index.cond 列表，设定面板的展示顺序 key(或auto.key) 函数，添加分组变量的图例符号 layout 两元素数值型向量，设定面板的摆放方式（行数和列数）；如有需要...：第一个plot()函数把页面分割为一列两行的矩阵，并将图形放置到第一列第一行中；第二个plot()函数将图形放置到第一列第二行中，由于plot()函数默认启动新的页面，因此使用newpage = FALSE.../ inferential 坐标系统（Coordinante）：坐标系统控制了图形的坐标轴并影响所有图形元素 图层（Layer）：将包含有各种图形元素的图层叠放在一起，组合成最终效果 分面（Facet
通过这个函数生成的seq变量将包含100个在-3到3之间的数字。形式参数，实际参数可以改动.括号前面的代表函数，函数（）=前面的部分是形式参数，可以省略不写，后面是实际参数，使用的时候可以修改的。...（x有哪些元素在y不存在）#重点向量筛选(取子集)[]：中括号里面是向量（有4种生成方式）将TRUE对应的值挑选出来，FALSE丢弃。...x的下标组成的向量,x[2:4],x[c(1,5)],反选x[-4]#去掉第四个位置x[-(2:4)]#去掉234的位置（3）按名字#修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值，改一个元素x[4]r3","r4")#只修改某一行/列的名colnames(df1)[2] 列，2按坐标，名字（一次可以取多列），逻辑df1$gene #删掉...up 3#筛选score >0的基因，某列中>0的行中某列元素筛选出来，一维df1[df1$score > 0,1]## [1] "gene1" "gene2"df1$gene[df1$score
用 “Alt + =” Excel的函数功能非常强悍，求和应该是最常用到的函数之一了。只需要连续按下快捷键“alt”和“=”就可以求出一列数字的和。 ? 2....SUMPRODUCT函数 这个函数的功能是在给定的几组数组中，将数组间对应的元素相乘，并返回乘积之和。...Array2, array3……都是可选的。 比如，下面这个里面的函数目的就是把两组数字对应乘起来再加和。 8. Text函数 Text函数能够将数值转化为自己想要的文本格式。...index（r,n）是一个索引函数，在区域r内，返回第n个单元格的值。...而 match(a,r,t)是一个匹配函数，t为0时，返回区域r内与a值精确匹配的单元格顺序位置；t为1时返回区域r内与a值最接近的单元格顺序位置（汉字通常按拼音字母比较，数字按值比较，数值符号按位值比较
先总结一下这几个函数的使用： 1.sort、order、rank 都是接受一个对象，通常为向量，运行之后根据这个向量中的元素位置，返回不同的值： 例如我们将x赋值如下，分别运行三个函数： > x 在R语言当中，我们看到的向量实际上是有两组信息的，一组是向量当中的元素，我们可以理解为萝卜，另外一组就是他的下标，我们可以理解为萝卜对应的坑。...总结：order对萝卜进行排序，但返回的是坑的位置；sort是将萝卜拔出来重新排，直接了当；rank是按现有顺序挨个比萝卜大小，返回它该种的坑的位置。 这里说的都是数字，那么其他类型的向量呢？ 2....以上是R语言中基础函数中几个排序函数的用法，那排序到底有什么用呢？实际上在R语言中我个人觉得order比sort用的多，原因就是他会返回坑的位置。...我们用坑的位置可以做很多事情，因为我们经常操作的数据框中，每一列都是一个向量，每一列都有一样顺序的坑，有了坑的位置我们就可以按行来提取数据框了，就可以按照某一列萝卜的顺序对行进行排序，类似于Excel中按列排序或者筛选扩展到其他列
因为只提取出来一列的话，没有必要留着一个数据框的形式，那数据框里面是只有一列，是不是有点浪费。...数据框这个属性，如果你想要让他只有一列的话，那也是可以的，你就是把F中括号儿，逗号儿基因那个逗号儿给去掉，它就会留着了，你觉得有必要的话，你就去调一下呗。 这个如何解决？...难道所有的数据都是RA和control两个组？ 并且所有数据都有sourcename列？ 那一列里面也都有一个关键词叫control？...因为我cat-A的时候看到第一列和第二列之间的符号是^I，我还以为这两列之间的制表符是^I 是的 ，cut 命令的默认分隔符就制表符 \t。后面我们学其他命令就不一定了。...老师请问这句代码的报错是因为修改向量中单个元素时赋值符号右侧不可以是向量只能是要替换的元素对吗？
增加一列 在$后面写一个不存在的列名表示增加一列 df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1 #改行名和列名 rownames(df1) r1",..."r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # | 或符号前后不可以连接字符，只能用于数字，逻辑值 两个数据框的连接 test1 的数据框中，保留test1中保留选中的name列中的所有元素，新的数据框中没有的数据显示NA，sort表示按列排序 merge(test1,test3,by.x...='name',by.y = 'NAME', all.y = TRUE,sort = T)#右连接，即新合并的数据框中，保留test3中保留选中的name列中的所有元素，新的数据框中没有的数据显示NA，...sort表示按列排序 merge(test1,test3,by.x='name',by.y = 'NAME', all = T) #取两个表的合集 #调整数据框中列的顺序，可以用重新取子集的方式 a
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
