在R中将异常值替换为均值时的问题
在R中将异常值替换为均值时可能会遇到以下问题：
- 如何定义异常值：异常值是指与其他观测值相比明显偏离的数值。在替换异常值之前，需要先定义异常值的阈值或标准。常用的方法包括基于标准差的方法、基于箱线图的方法等。
- 如何计算均值：计算均值时需要考虑异常值的影响。一种常见的方法是先排除异常值，然后计算剩余观测值的均值。另一种方法是将异常值替换为中位数，然后计算整体观测值的均值。
- 替换异常值的方法：替换异常值的方法有多种，常见的方法包括将异常值替换为均值、中位数、众数等。选择合适的方法需要根据数据的特点和分布进行判断。
- 是否适用于所有情况：将异常值替换为均值的方法并不适用于所有情况。在某些情况下，异常值可能包含有用的信息，替换为均值可能导致数据失真。因此，在使用该方法时需要谨慎考虑。
在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）来进行异常值处理和数据分析。该平台提供了丰富的机器学习算法和工具，可以帮助用户进行数据预处理、异常值检测和替换等操作。
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1回答
T分布的怪异行为
、、
我有一个经验分布，我试着用numpy拟合一个numpy分布，并用matplotlib绘制它。
以下是我无法理解的事情：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import t
arr = np.array( [140, 36, 44, 24, 15, 48, 19, 2, 84, 6, 70, 3, 20, 6, 133, 23, 30, 7, 37, 165] )
params = t.fit( arr )
mean = arr.mean()
std = arr.std()
r = np
浏览 3提问于2015-09-17得票数 2
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1回答
我正在尝试在一个非常大的数据集的R中创建一个盒子图。包含数据的文件是2.5G，如果我试图导入它，它会崩溃R。幸运的是，其他一些(python)软件可以毫无问题地生成均值和方差，这就是我(目前)真正想要绘制的。
到目前为止，我找到的每个教程都需要你输入完整的数据集，然后R自己计算统计数据，但我想知道如何传递平均值、中位数、最小值、最大值等。bwplot仅用于绘图。我更喜欢R和lattice的原因是因为它与代码可能最终所在的软件套件很好地集成在一起。如果我使用matlab或其他一些软件，那将是一个问题，因为这将是我们当前用户的另一个要求。
浏览 1提问于2011-12-22得票数 3
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3回答
我有一组数据，它有一个圆形刻度(角度从0到360°)。我知道数据集中的大多数值都很接近，但也有一些是异常值。我想确定他们中的哪些必须被淘汰。
圆形刻度的问题如下(使用示例)：data = 350，0，10是一个包含度数的数组。这个数组的绝对平均值是123.33。但考虑到它们的单位，350°，0°和10°的平均值为0°。
我们在这里看到，在平均值上有一个问题。在计算标准差时也存在这个问题。
我该怎么做呢？
浏览 5提问于2021-10-18得票数 2
1回答
替换R中向量中的值
、、、、
全。
我需要用向量均值替换R中的向量中的特定值(异常值)(本例中还有一个建议)。我想使用R-函数"replace“来这样做，但我仍然是一个初学者，我得到了一个错误，我不能自己修复。这就是我正在尝试的：
replace(data$students, outlier, mean(data&students))
有人在另一篇文章中告诉我，我不能将&用于公式，所以这可能就是问题所在，但同时这也是我得到的错误：
invalid subscriptor type 'list'
这意味着我必须在输入replace函数之前创建一个列表？我应该键入什么？
很抱歉提供了一
浏览 5提问于2017-03-10得票数 1
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2回答
我的总体目标是演示离群值在数据集平均值上的差异。我正在尝试创建一个使用异常值"k“的大小作为输入并输出平均值的函数。基本上，函数需要接受任何值" k“(这是异常值)，如果x的第一个值被替换为k，则返回向量x的平均值。例如，假设数据集是学生总数的高度。第一个值应该是71.3厘米，但是孩子不小心放了713厘米。在本例中，我希望我的函数告诉我，如果存在值为713 (k = 713)的异常值，则向量的平均值是多少。到目前为止，我得到了以下内容，其中x是高度数据集的名称。 average_err <- function(k) {
x[1] <- k
mean(x[1])
}
浏览 26提问于2020-09-03得票数 0
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如果将32位浮点数转换为64位浮点数并再次将其转换回来，是否有可能丢失精度？
至少有一个这样的32个浮点数存在吗？(包括低于正常数)
浏览 0提问于2018-04-10得票数 0
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我正在尝试找一个列表中的平均值。但有时我的列表中包含的大数字可能会影响平均值的计算。 list = [215,255,210,205,450,315,235,250,450,250,250,250,210,450,210] 平均值在210到250之间是有意义的，但450和315等数字可能会增加平均值。如何自动删除像数字450这样的主导因素，并轻松找到正确的平均数字？
浏览 16提问于2020-04-21得票数 0
1回答
好吧，所以我有个最奇怪的问题。我取一个因变量Y的平均值，当我们用自变量X的一个特定分位数划分一个空间时。
我的问题是，R中的分位数函数不会在我的自变量X的范围内返回一个值，但是当打印到屏幕上时，它返回的值是正确的。使这个奇怪的是，它只发生在特定的分位数。
一些示例代码演示了这种奇怪的效果：
x<-c(1.49,rep(1.59,86))
quantile(x,0.05) # returns 1.59, the correct value
# However both of these return all values as false
table(x>=quantile(x,0.
浏览 1提问于2011-12-15得票数 0
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首先，这是一个数学问题，而不是一个编码问题，所以请耐心等待。我正在试图找出一种算法来计算一组数字的平均值。然而，我需要忽略任何与大多数结果不太接近的数字。下面是我想要做的一个例子：
假设我有一组类似于以下内容的数字：
{ 90, 91, 92, 95, 2, 3, 99, 92, 92, 91, 300, 91, 92, 99, 400 }
很明显，对于上面的集合，大多数数字位于90和99之间，但是我有一些像{ 300, 400, 2, 3 }这样的异常值。我需要计算这些数字的平均值，同时忽略异常值。我确实记得在统计课上读到过类似的东西，但我记不清它是什么，也不记得如何解决问题。
将会感谢任何
浏览 2提问于2011-06-01得票数 7
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我有一个整数数据流，并希望对其进行一些统计分析。我想计算它的平均值和标准差。到目前为止，这并不难，但请记住，我说的是数据流，我不喜欢存储所有的数据。对于平均值和偏差都有一个算法，以将存储的数据保持在最低限度--我想在这个问题上参考维基百科。
但现在的问题是，有些数据与其他数据相比将是完全荒谬的。例如，我会收到
1 2 2134 7 -2 14 // 2134 is out of line and junk, don't calculate with it
我知道我的值可能在什么范围内，但只相对于它们的平均值。所以我想知道是否有一个很好的方法来处理这些噪音。
这更令人讨厌，因为垃圾数据很
浏览 0提问于2015-08-06得票数 2
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2回答
我正在做一个二进制分类问题，我正在努力去除异常值，同时也在提高准确性。
评级是其中之一，我的功能如下所示：
0 0.027465
1 0.027465
2 0.027465
3 0.027465
4 0.027465
...
26043 0.027465
26044 0.027465
26045 0.102234
26046 0.027465
26047 0.027465
数据的平均值：
train.ratings.mean()
0.038715522859
浏览 6提问于2019-12-23得票数 1
1回答
我有一个学生正在做作业的申请。对于每个作业/学生，都会记录一个结果记录。在该记录中，分数和经过的时间被保存。
与正常的平均值不同，这种计算需要考虑到极端情况(例如，学生空闲了一段时间，因此运行时间非常长，我必须防止此值影响平均值)。
我的问题是:解决这个问题的公认方法是什么？有没有适合这种情况的MySQL内置函数？
浏览 0提问于2013-03-18得票数 0
1回答
我对R非常陌生，我正在努力寻找重复循环，寻找离群点，或者两者兼而有之。
我有一个大但不可靠的矩阵形式的数据集。我使用包异常值来搜索数据集中的异常值，特别是在我的数据矩阵的每一行中，但是每一行都有多个异常值。为了寻找一个以上的异常值，我尝试使用一个重复循环来替换异常值(用行平均值)，直到该行的标准偏差低于某个指定值为止。
replaceoutliers <- function(data, standarddeviationthreshold) {
for(k in 1:nrow(data)) {
repeat{
data[k,] <- rm.outlier(d
浏览 4提问于2014-06-21得票数 1
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1回答
我的pandas.DataFrame由许多光谱仪组成，它们在SampleId中应该是相似的。我希望通过计数+/- 3*np.std中的点来检测可能的异常值。在下面的示例中，我们可以看到最后一行(含100)是一个异常值。
df = pd.DataFrame({'SID':[0 , 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2 ,],
'R1': [2.2, 1.9, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4 ,],
'R2': [3 , 3 , 3, 4, 4,
浏览 1提问于2018-08-08得票数 0
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在boxplot中，我将选项outline=FALSE设置为删除异常值。
现在，我想在框图中包含points，它显示了均值。显然，使用mean计算的方法包括异常值。
如何从数据中删除完全相同的异常值，以便计算的平均值与盒图中显示的数据相对应？
我知道如何删除异常值，但是outline选项在boxplot内部使用了哪些设置？遗憾的是，手册没有作出任何澄清。
浏览 9提问于2014-11-20得票数 5
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不久前，我发布了一个关于的问题，并收到了一些我想做的事情的建议。但我现在面临的另一个问题是，我试图运用答案中提出的想法。我的目标是找到数据集的最佳线性拟合，其中只有一部分是线性的。
下面是我必须做的事情的一个例子：
我们有这两个数据集，我必须对虚线左边的数据的线性部分做一个线性趋势。在红色中，我们有理想的数据集，从开始到虚线都有一个线性部分。在蓝色，我们有‘有问题’的数据集，有一个平台。粗体部分是我用来对数据进行线性拟合的部分。
我的问题是，我试着像上面提到的问题那样做:我找到平滑数据的二阶导数，当它还不够接近的时候查看。但以下是我对有问题的数据集(第一个图像)和理想数据集(第二个图像)
浏览 4提问于2013-07-15得票数 4
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我正在研究K-均值，K-均值的一个重要缺点是对异常值缺乏鲁棒性。我的问题是:在某些情况下，对异常值缺乏鲁棒性可能被认为不是K-手段的缺陷，而是一种美德？
浏览 0提问于2018-10-07得票数 0
1回答
我正在检查按年、科目和年级划分的考试成绩分布情况。我想要确保没有任何异常值，这将是任何超过4个标准差的平均值。这是我的密码：
bys year subject tested_grade: summarize test_score
但是当我试图得到标量时，我只能得到与去年相对应的标量，主题，tested_grade。我尝试过创建一个循环，但是它会导致同样的问题。
我已经找到了尼克·考克斯的extremes命令，但它并没有告诉我极大值与平均值之间有多少标准差。
如果有人对如何检查偏离平均值的标准差所确定的异常值有一些想法，那将是非常有帮助的。
编辑
这段代码(主要是)得到了我想要的东西。
bys
浏览 0提问于2016-06-24得票数 0
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时间序列表外值的清算
、、、
我在照片上有个问题。
我想我会用移动平均值来做这件事，但正如你所知道的，平均值会留下不必要的偏差，我需要精确的数据，而不是平均数据。这不是一个可以接受的解决办法。
import bottleneck as bn
df['mT_Dok2'] = bn.move_mean(df['mT_Dok'], window=20, min_count=1)
df['mT_Dok'].plot(linewidth=0.9)
df['mT_Dok2'].plot(linewidth=0.9)
这对我没用，我不知道该怎么办
df
浏览 2提问于2021-12-13得票数 1
1回答
在SQL Server2008 R2中，我有一个数据类型为time(7)的时间度量，但在ssas中，此类型更改为WChar。这个度量表示Persens的进入-退出时间，我希望对其进行聚合(Sum)和进入-退出的平均值。
有人能建议一下如何做到这一点吗？
浏览 1提问于2012-11-12得票数 1
1回答
我试图使用状态模型将泊松分布与我的数据相匹配，但我对所得到的结果以及如何使用库感到困惑。
我的真实数据将是一系列的数字，我认为我应该能够描述为一个泊松分布和一些异常值，所以我想做一个稳健的数据拟合。
不过，出于测试目的，我只是使用scipy.stats.poisson创建了一个数据集
samp = scipy.stats.poisson.rvs(4,size=200)
因此，要用状态模型进行拟合，我认为我只需要有一个常量的“endog”。
res = sm.Poisson(samp,np.ones_like(samp)).fit()
打印res.summary()
浏览 2提问于2014-06-27得票数 13
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1回答
我是一个初学者，我正在探索TMDB 10000电影数据集，我发现了以下的预算和收入专栏：
b_0 = df[df['budget']==0].shape[0]/df.shape[0]*100
print('percentage of zero budget movies: ',b_0,'%')
预算为零的电影百分比: 52.425218591808566 %
b_r_0 = df[(df['revenue']==0) & (df['budget']==0)].shape[0]/df.shape[0]*100
浏览 0提问于2021-10-09得票数 0
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1回答
我的问题是将列中的所有"True“替换为average。我已经确定了如下异常值： high <- mean(df$variable1) + sd(df$variable1) * 3
low <- mean(df$variable1) - sd(df$variable1) * 3
df$Outlier <- (df$variable1 < low | df$variable1 > high) 因此，结果是一个包含一些"True“和"False”的列，我想用其余数据点的平均值替换所有的"True“。 我应该怎么做:)？
浏览 23提问于2020-03-18得票数 0
关于我的数据集的介绍:它是问卷数据，提到了学生反社会行为的不同原因。我想运行因子分析，将相似的原因组织到一个因子中。
例如，学生因为父母的教育而产生反社会行为的原因有一个，另一个原因是因为父母的教育背景。这两个原因之间有一些相似之处，所以我想知道这两个原因是否可以合并为一个因素，所以我想运行一个因素分析，看看我是否可以将不同的原因合并为一个因素。
为了运行因子分析，根据我的理解，删除异常值(小于平均值减3标准差，大于平均值加3标准差的值)是非常重要的。但是，我不确定问卷数据是否有必要，如果有必要，或者至少不是完全多余的，那么我可以用哪个R代码来达到这个目的？
我对中位数绝对偏差(MAD)方法做
浏览 0提问于2019-04-17得票数 0
1回答
我对这个证据有异议。我们定义了两个游戏：
$$H‘(\lambda)：$ 1)选择$R \in mathcal{R}(n，l)$ (真正随机函数的空间从${0，1}n$到${0,1}^l$
2)定义了$\mathit{Enc}'_k(m)=(r，R(r) \oplus m)$，其中$r$是从${0,1}^n$随机产生的。
3)$\mathcal{A}$是从${0，1}、L$中选择两条消息的对手。
4)挑战者$\mathcal{C}$随机选择单个比特，并加密消息$m_b$
(5)接收到消息时，$m_b$的对手必须猜测哪些消息是加密的。这是CPA游戏，因此我们假设$\mathcal{A}$
浏览 0提问于2018-01-01得票数 0
1回答
&&返回1不终止脚本？
、、、
当用户在提示输入部门号时按回车键时，我试图退出我的脚本。但是，由于某种原因，它没有退出，我也不知道为什么？我一直在拼命想办法解决这个问题！谢谢你的帮助。以下是代码：
checkDeptNum()
{
local input
while : ; do
read -p "Enter department number (Press ENTER to quit):" input
[ -z "$input" ] && return 1 #This is the line thats not workin
浏览 2提问于2013-11-26得票数 0
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我知道TRIMMEAN函数可以帮助将异常值自动排除在平均值之外，但是是否有一个只会识别哪些数据点是真正的离群点呢？我的工作是在经典定义的离群值为3 SD，远离平均值，在25%的底部和25%的数据。
我需要这样做，以验证我的R代码确实正在删除真正的异常值，因为我们正在为我们的研究目的在我的实验室中定义它们。对于识别和移除异常值的工作，r可能很奇怪，而且由于我们的数据是混合的(我们有按因子类分组的数值数据)，因此要确保确定识别和删除这些类组中的异常值变得非常棘手。这就是为什么我们要求助于电子表格程序来进行一次双重检查，而不是假设代码是自动正确地执行的。
谷歌单张中是否有特定的离群点识别功能？
数据
浏览 3提问于2021-04-12得票数 0
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3回答
我有一个数据框架
df=data.frame(a=1:5,b=c(1,3,4,-999999,4))
并想要计算它的平均值，但想要导出异常值，在本例中是-9999。
是否有类似于
na.rm
这样我就可以走了
apply(df,1,function(x) mean(if x>-100 & x <100))
请注意，我的df如果600 x 50 dim
浏览 8提问于2016-06-17得票数 0
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在计算最小值、最大值、Q1和Q3时，有没有办法从proc均值中检测出异常值？箱形图程序在我的SAS上不起作用，我正尝试用来自SAS的值在excel中执行boxplt。
浏览 16提问于2014-09-15得票数 0
我想使用一些用户定义的函数来删除Pandas数据帧中的离群值。对于我在Stackoverflow中问到的相同问题，有一些答案，但不同的是，我拥有的数据集是循环数据。因此，使用Pandas内置函数mean()、std()将是不合适的。例如，在循环数据中，355和5的值只有10的差异，但线性差异会产生350。
我有数以千计的数据帧，像下面这样。我们清楚地看到Geophone 6是一个异常值。
Geophone azimuth incidence
0 1 194.765326 29.703151
1 2 193.143982 23.3
浏览 0提问于2018-10-17得票数 2
1回答
探测双曲线网格上的往返行程
、、、、
你在一个无限大的城市里开着一辆车，它的街区是在四阶五角瓷砖里排列的五边形。在每一步，您继续到下一个十字路口，并选择是否继续左，右，或直。返回到初始状态(街道段和方向)的一系列选择称为往返。
编写一个函数(或程序)，该函数(或程序)接受L/R/Ss的字符串并返回(或输出)两个值中的一个，指示输入是否代表往返。
示例：
LLLLL -> yes (this is a drive around one pentagonal block)
LLLLSRRRRS -> yes
SRRSRRSRRSRR -> yes
(empty sequence) -> yes
R ->
浏览 0提问于2023-03-10得票数 16
1回答
我想要实时地，按小时的速度，即在小时结束时，找出耗电量的离群值，我应该说，当前小时的耗电量是否异常或异常。
方法:到目前为止，我已经完成了以下步骤
比如说我想知道上午9点到10点之间的用电是否异常？为此，我首先在同一时间间隔内找到过去n天的使用量，然后找到所有以前使用的平均值/中位数。
现在，我有当前日的使用量和前n天的平均/中位使用量。我应该用哪一种统计方法来说明目前的使用是否反常？
使用上述方法，在特定(测试)一天的24小时内，使用过去10天的消耗，我获得了如下结果：
图中解释:黑线表示当前时间的使用情况；红线和蓝线代表过去10天在同一时间间隔内的平均值和中位数。
📷
📷
从视觉上看，我可
浏览 0提问于2016-05-28得票数 2
2回答
我有一些统计数据。一些数据非常分散到大多数数据集，如下所示。我想要做的是最小化数据集中高度分散的数据的影响。我想要计算数据集的平均值，在我的例子中，它具有最小的散乱数据的影响。
My data set is as like this:
10.02, 11, 9.12, 7.89, 10.5, 11.3, 10.9, 12, 8.99, 89.23, 328.42.
如下图所示：
我需要的平均值不是46.3，而是更接近其他数据分布。实际上，我希望将均值计算中89.23 & 328.42的影响降至最低。提前感谢
浏览 0提问于2012-08-15得票数 0
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我在R中的boxplot函数有一个严重的问题。盒子图错误地标记了图形中的中线。即使平均值是7.2376，在箱线图上也显示在4左右，如下图所示(使用以下代码生成)
DATA <- c(0.59, 1.00, 1.00, 1.04, 1.22, 1.40, 1.72, 1.74, 1.98, 3.44,
3.48, 3.50, 3.53, 3.93, 4.00, 4.33, 4.72, 9.49, 10.80, 11.40,
12.04, 16.98, 20.43, 27.27, 29.91)
> boxplot(DATA)
> me
浏览 0提问于2013-04-03得票数 3
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我希望在管道执行开始时识别并丢弃不完整的窗口(独立于滑动)。例如：
如果我每小时计算一次事件的数量，并且我从一小时过后的55分开始计数，那么我应该期望第一个窗口中的值大约为1/12，然后平滑地上升到“正确”的平均值。
浏览 0提问于2017-01-04得票数 2
我已经创建了一个小python脚本，我从另一个shell脚本中调用这个脚本来计算文件中数据的平均值，并将这个平均值返回给一个shell脚本变量。这是我的密码：
import sys
def calc():
output = []
file_path = sys.argv[1]
with open(file_path, 'r') as input_stream:
line = next(input_stream, None)
while line is not None:
output.append
浏览 1提问于2021-07-21得票数 1
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我希望从使用以下函数的不同csv文件中读取定义为函数输入的列的内容
Getmean <- function(directory,pollutant,id=1:332)
{
i<- 1
filenames <- sprintf("%0.3d", id)
Data <- list()
for (filename in filenames)
{
Data[i] <- read.csv(file= filename, sep=",", colClasses=c(pollutant))
i
浏览 0提问于2018-12-09得票数 0
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我已经将一些数据从Excel表格导入到R数据框中，在R数据框中，一些列在一个单元格中包含数据和时间，如2018-11-13 11:30:00 当我尝试在控制台中像df[1,"Time"]一样打印它时，我的输出是 A tibble: 1 x 1
Time
<dttm>
1 2018-11-13 11:30:00 然而，当我尝试做进一步的计算时，R似乎不能将它识别为日期和时间，但是我需要将它作为一个数字来处理，我需要将它与来自另一个数据库(不是在Excel中)的日期和时间进行比较，该数据库是以精确的日期格式
浏览 25提问于2020-10-26得票数 0
1回答
我有两列x，每列100点的y。我想删除异常值数据，并用它们附近的点的平均值来填充它们的差距。首先，我可以这样做吗？有没有Matlab函数？其次，如果是，最好的技术是什么？
例如：
x = 1:1:100
y = rand(1,99)
y(end+1)=2
在这种情况下，与我的问题不太相似，我希望删除末尾的值2，并替换为与其邻接点相似的值。在我的例子中，[x,y]的分布是一个非线性函数，具有很少的异常值。
浏览 5提问于2013-11-23得票数 1
1回答
这可能是一个新手的问题(请理解我的意思)，但是如何使用SQL和AVG函数计算一个数字列表的平均值呢？我的意思是，我可以在SQL中将数字相加，比如：
SELECT 2+3+4
如何计算2、3和4的平均值而不首先将它们插入表中？
我尝试过不同的变体，例如：
SELECT 2 AS foo UNION 3 AS foo UNION 4 AS foo
foo
integer
1 2
2 3
3 4
但是：
SELECT AVG(SELECT 2 AS foo UNION 3 AS foo UNION 4 AS foo)
错误:在"select“处或附近出现语法错误
我只是找不到正确的语
浏览 0提问于2014-09-18得票数 3
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1回答
我正在做一个大学项目预测。我有一个巨大的数据库，两个城市之间的需求。但是，我知道这个数据集被污染了。但是，我不知道哪些数据点是模糊的。该数据集是一个面板数据集，每月跟踪城市对之间的需求。下面是我正在处理的数据的一部分。
CAI.JED CAI.RUH ADD.DXB CAI.IST ALG.IST
2013-01-01 19196 14777 16 1413 12
2013-02-01 19913 8 18203 1026 5
2013-03-01 34242 11751 17836 98
浏览 2提问于2015-05-12得票数 2
我对使用混合logit模型进行预测很感兴趣。在R中有没有函数/包可以帮我做到这一点？如果不是，它是如何在数学上实现的。我知道系数是随机的，因此，一个非常幼稚的方法是从betas分布中提取，并从样本Xs中取平均值。
浏览 0提问于2018-06-18得票数 0
3回答
我的程序使用写来保存双(ratingbar.rating)，用读( read )将保存的文件放在数组中。然后，在数组中，我对数组中的数字进行平均计算。在读代码中，当getResources("raw.file")正常工作时，返回是正确的，但是现在我需要写数字，因此我不能使用res文件夹，所以现在我使用的是内部存储，我的平均值返回无穷大。平均值在一个按钮OnClickListener中调用。我会贴出密码：
写
private void writeMyArray(double rate){
//PrintWriter out = new PrintWriter(new Bu
浏览 2提问于2015-07-03得票数 2
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1回答
R中按列和因子删除离群值行
、、、、
我正在使用R中的一个数据框架，我有以下函数，它移除数据框架df的所有行，其中，对于指定的列索引/属性，该行的值超出平均值(列)加或减n*stdev (of列)。
remove_outliers <- function(df,attr,n){
outliersgone <- df[df[,attr]<=(mean(df[,attr],na.rm=TRUE)+n*sd(df[,attr],na.rm=TRUE)) & df[,attr]>=(mean(df[,attr],na.rm=TRUE)-n*sd(df[,attr],na.rm=TRUE)),]
re
浏览 4提问于2020-05-04得票数 1
好的，场景是这样的：
我问了一个问题：“你每周花在食物上的钱是多少？”
在指定的投稿数量之后，假设100个，我想要扫描结果，并发现明显的假结果。假设平均值是in 80，但是一些数字输入的值是1，而其他人输入的值是10,000。
要求不是在输入时验证数据，而是动态分析数据并确定数据的有效范围，在数据库的统计更新期间从结果中修剪异常值。
使用Rails3.2、ActiveRecord和Postgresql实现这一点的最好方法是什么？
浏览 0提问于2012-09-18得票数 0
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我有许多需要计算平均颜色的RGB像素集。到目前为止，我只是简单地分别对每个R，G和B值进行平均，以计算平均RGB值，然后将其转换为LAB，以便使用DeltaE 2000算法与另一种颜色进行比较。
如果我首先将每个单独的LAB集合转换为LAB，然后分别对L、A和B值进行平均，那么最终计算的RGB平均值是否会有所不同？
浏览 12提问于2016-09-08得票数 0
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嘿，伙计们，这个问题可能更多的是关于逻辑而不是代码，希望有人能点亮它。
因此，我有一个包含一些异常值的数据列表，我希望通过使用列表中每一项之间的差异来删除它，并确定差异太大的地方。
从这个例子中，我想从数据列表中删除索引2，3，4。最好的方法是什么？
我尝试过使用np.argwhere()方法来查找索引，但是，在如何使用它的结果对np.array？进行切片时遇到了困难。
data=[4.0, 4.5, 22.5, 40.5, 22.5, 3.5, 3.0, 3.5, 4.5, 3.5, 2.5]
data=np.array(data)
d = data[:-1] - data[1:]
prin
浏览 8提问于2020-06-23得票数 1
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所以在我正在开发的软件中，在某种程度上，我有一个大约250个元素的大阵列。我取这些元素的平均值，得到一个平均值。问题是我在这个大数组的开头和结尾都有异常值。例如，数组可以是：
A = [150 200 250 300 1100 1106 1130 1132 1120 1125 1122 1121 1115 2100 2500 2400 2300]
因此，在这种情况下，我想从数组中删除150 200 250 300 2100 2500 2400 2300 ...
我知道我可以将这些索引设置为零，但是，我需要一种自动编程软件的方法来删除这些异常值，无论开始或结束时有多少。
有没有人能提出一种健壮的
浏览 0提问于2015-07-14得票数 0
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我试图计算一个平均值，而不被一小组遥远的数字(即，1,2,1,2,3,4, 50 )抛出整个平均数。
如果我有这样的数字列表：
19 20 21 21 22 30 60 60
平均为31
中位数是30
模式为21 & 60 (平均为40.5)
但是任何人都可以看到，大多数都在19到22之间(5英寸，3英寸)，如果你得到的只是主要范围的平均值，它是20.6 (与上面任何一个数字有很大的差别)
我认为你可以这样做：
c+d-r
其中c是数字的计数，d是不同的值，r是范围。然后，你可以把这个应用到所有的拥有范围，最高的分数是获得一个平均值的全时范围。
例如，19,20,21,
浏览 13提问于2010-10-19得票数 5
1回答
我想使用Python语言中的均值和标准差来去除DataFrame的异常值。但我想让它成为na，而不是简单地删除离群值。然后我想以Dataframe的形式再次保存它。这是我的问题。 我想过下面的代码，但我不知道在这里还能做什么。我不关心我是否能以任何方式解决我的问题，如果不是以下方式的话。 df_group = df.groupby('count')
df_group_mean = df_group.mean()
df_group_std = df_group.std()
index_list = df_group_mean.index
col_list = ["A&#
浏览 25提问于2020-12-14得票数 0
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