在R中使长格式选择性地pivot_longer()整齐
在R中，使用pivot_longer()函数可以将数据从宽格式转换为长格式，并且可以选择性地进行转换。
pivot_longer()函数是tidyverse包中的tidyr包提供的一个功能强大的函数，用于数据重塑和转换。它可以将数据从宽格式转换为长格式，即将多列变量转换为一列变量，并且可以选择性地转换指定的列。
使用pivot_longer()函数的基本语法如下：
pivot_longer(data, cols, names_to, values_to)参数说明：
data：要转换的数据框。cols：要转换的列，可以使用列名、列索引或列范围。names_to：指定转换后的变量名所在的列名。values_to：指定转换后的值所在的列名。
下面是一个示例，展示如何使用pivot_longer()函数将数据从宽格式转换为长格式：
library(tidyr)
# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
id = c(1, 2, 3),
var1 = c(10, 20, 30),
var2 = c(40, 50, 60),
var3 = c(70, 80, 90)
)
# 使用pivot_longer()函数转换数据
data_long <- pivot_longer(data, cols = starts_with("var"), names_to = "variable", values_to = "value")
# 输出转换后的数据
print(data_long)输出结果如下：
# A tibble: 9 x 3
id variable value
<dbl> <chr> <dbl>
1 1 var1 10
2 1 var2 40
3 1 var3 70
4 2 var1 20
5 2 var2 50
6 2 var3 80
7 3 var1 30
8 3 var2 60
9 3 var3 90在这个例子中，我们创建了一个包含id和三个变量（var1、var2、var3）的数据框。然后使用pivot_longer()函数将这三个变量转换为一列变量，并将转换后的变量名存储在名为"variable"的列中，将转换后的值存储在名为"value"的列中。
对于这个问题，由于没有具体的数据示例，无法给出更加具体的答案。但是，你可以根据上述示例和参数说明，根据实际情况进行调整和应用。另外，如果你需要使用腾讯云相关产品进行云计算，可以参考腾讯云的官方文档和产品介绍，以了解适合你需求的产品和服务。
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1回答
绘制每行所有列名的值
、、、
假设我有以下数据帧 observations <- data.frame( "Individuals" = c("Individual1", "Individual2", "Individual3"),
"PresentDay1" = c("0","1","1"),
"PresentDay2" = c("O","1","1")) 我想做的是让个体在y轴上，然后让"PresentDay1“和
浏览 7提问于2021-08-19得票数 1
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1回答
我在R中有一个具有以下数据集结构(虚拟数据)的数据：
Years Spain Russia Malta
1995 31.3 45 84.3
2009 32.4 4 90
我想把它画成条形图，其中X是年份，而在1995年，每个国家的数值都是用竖线并排表示的，2009年是一样的。我绘制数据的代码是：
ggplot(data, aes(x = years)) +
geom_histogram(binwidth=1, position="dodge") +
theme_minimal()
浏览 2提问于2022-01-01得票数 0
我在R中有一个简单的数据帧df：
year, var1, var2, var3
1990, 23, 1, 133
1991, 25, 3, 120
1992, 28, 2, 110
...
数据持续数百行。
我想在R中使用apply()和top_n()为var1、var2、var3选择前10个值，如下所示：
df %>%
select(var1, var2, var3) %>%
apply(2, top_n(10), na.rm = TRUE)
但是我得到了错误：Error in UseMethod("tbl_vars"): no applicable meth
浏览 0提问于2020-06-03得票数 0
1回答
在R程序中，我想要绘制一个堆叠的条形图或显示列数的面的图。
对于堆叠的条形图，我在excel中有这些数据，在表中给出
表
下面是绘制堆叠条形图的代码：
x3<- read.xlsx("D:\\R\\phenology.xlsx", sheet = 1)
x1=x3$Years
print(x1)
df <-data.frame(Years = x3$Years,
PI = x3$`Panicle.initiation.days.(Days)`,
AD= x3$`Anthesis.days.(Days)`,
浏览 6提问于2022-03-20得票数 1
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我有一个名为Wild_animals的Dataframe，如下所示：
Animal 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Cat 25 40 20 0 51 15 85 0
Dog 25 15 20 0 48 46 5 0
Fox 25 12 20 0 0 15 5 0
Tiger 10 21 20 0
浏览 2提问于2022-09-27得票数 0
如图所示，我有一个.csv文件。我在试着制作图表。我将数据从这个图像传递给一个函数multi_bar(dt)
代码使用FOR循环，一次使用第1列(PS)和第2列(APS1)，然后使用第1列(PS)，然后使用for循环和dplyr第2列(APS2)。基本上，我在每次迭代中都需要列1，但另一列将从2,3，依此类推。这里的代码没有显示图表的代码，但是当代码在for循环迭代中到达第3列(i=3)时，就会出现错误。它适用于i=2。
multi_bar=function(dt)
{
library(dplyr)
library(ggplot2)
for(i in 2:ncol(dt)
浏览 0提问于2022-01-03得票数 -1
1回答
我已经在R中的word2vec上复制了中的单词嵌入代码。
使用经过训练的模型，下面的代码在语料库中查找所有食物术语，并将这些术语绘制在y轴"salty“或x轴”甜“附近。
tastes = model[[c("sweet","salty"),average=F]]
sweet_and_saltiness = model[1:3000,] %>% cosineSimilarity(tastes)
plot(sweet_and_saltiness,type='n')
text(sweet_and_saltiness,label
浏览 0提问于2020-11-27得票数 0
因此，我正在尝试学习R，同时使用来自https://www.kaggle.com/abcsds/pokemon的数据集 data = read.csv("Pokemon.csv")
data$Name = sub(".*(Mega)", "Mega", data$Name) # replacing name duplications 我想找出在任何列(Total、Attack、HP等)上具有最大值的所有pokemon： 我知道我可以这样做：sapply(data[5:11], max, na.rm = TRUE)来找出最大值和类似这样的东西 d
浏览 6提问于2021-01-31得票数 0
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我在R中实现了SIR模型，我需要为它改变beta和gamma。 library(deSolve)
par(mar = rep(2, 4))
N = 1000
vi <- c(S = N-1,I = 1,R = 0)
SIR <- function(t, vi, pm) {
with(as.list(c(vi, pm)), {
ds <- -beta* S* (I/N)
di <- beta* S* (I/N) - gamma * I
dr <- gamma * I
return(list(c(ds, di, dr)
浏览 23提问于2021-01-11得票数 0
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R中的多重G图
、、、、
我在R中有如下数据集：
set.seed(123)
data <- as.data.frame(matrix(rnorm(20 * 5, mean = 0, sd = 1), 20, 5))
colnames(data) <- c("Y", paste0("X", 1:4))
我想在Y和X之间创建所有可能的情节。对于一个简单的情节，我可以这样做：
par(mfrow = c(2, 2))
for (i in seq(ncol(data))[-1]) {
plot(data[, 1], data[, i], xlab = colnames(data
浏览 5提问于2022-09-07得票数 1
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我对R比较陌生，但我需要用几条虚线做一个图，我已经尝试了几种方法，但到目前为止都没有效果。
我的长相是这样的；
Distance´´´´Area´´´´Volume.all´´´´´´Volume.colonised
0-9 m‘1’>7804.199‘250.05’7804.199‘250.05’‘
10-19米1英寸1320.086英寸429.9361
20-29 m“”1“”2342.75“”0
以此类推。
我想用x轴上的距离类做一个图，每个类都有一条虚线；来自区域1的卷所有来自区域1的卷来自区域2的卷所有来自区域2的卷
非常感谢您的帮助！
浏览 0提问于2021-05-21得票数 2
1回答
我有几年的每日股票回报，并想复合每月的股票回报。我的数据如下：
R2[1:5, 1:5]
1996-01-01 1996-01-02 1996-01-03 1996-01-04 1996-01-05
BERKSHIRE HATHAWAY 'A' 1 0.9813084 0.981746 0.9862571 0.9836066
MORGAN STANLEY 1 1.0053210 1.007944 0.9894978 0.9867380
GOLDMAN SACHS
浏览 3提问于2021-08-12得票数 1
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1回答
我有这样一个数据表
ind1 ind2 ind3 indn
0.1 0.5 1.0 0.0
0.9 0.6 1.0 0.1
0.9 0.7 0.9 0.3
每一列是一个个体，每一行是在该行的基因组坐标下的个体基因型概率。
我想要做一个单一的，叠加的直方图，其中x轴是GP从0到1，y轴是在这个范围内的站点数(与堆栈颜色根据他们的个人来源)。我以前做过这样的事：
plN <- ggplot(ndf, aes(x=GP, fill=indiv, color=indiv)) + geom_histogram(binwidth = 0.01)
plot(plN)
在这种情况下，只有两列。
ind1
浏览 3提问于2020-07-21得票数 0
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2回答
嗨，我可能有个问题，但我已经很长一段时间没有接触R了，我有一个大的数据集，其中每一列都是一天内测量的结果(第1天，day2等)，行是不同的处理方式复制的。我已经成功地制作了一个包含所有手段的表，并将数据减少到作为列中的行和每天平均处理的位置。现在，我想将这些数据绘制成散落或行，但我似乎不知道如何使用这些数据作为aes(x=)，是否有一种方法可以使用单个代码来绘制所有这些数据，并且没有在每天和治疗中添加每个geom_point()。
下面是一个例子，因为数据更长、更复杂(24天和28次处理，每个重复总共10次)，我如何将数据绘制成这样(Excel图像)
谢谢大家，如有任何帮助或反馈，将不胜感激
浏览 0提问于2021-09-22得票数 1
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我对R比较陌生，我正在尝试用ggplot绘制多个时间序列图，但是尽管我已经很累了，但绘制图例似乎有一个问题。我已经尝试使用+主题(图例)。但这也没有给出任何输出。下面给出的是代码，有没有可能让任何人看看这一点，并让我知道如何在这种情况下绘制图例。这里的数据集包含了这些公司在2009-2020年间的总收入。 ggplot(dataset,aes(x=Year,y=Apple))+geom_line(color=5)+geom_line(aes(x=Year,y=Intel),colour=10)+geom_line(aes(x=Year,y=BOB),color=11)+geom_line(a
浏览 6提问于2021-03-25得票数 0
1回答
你好，我正在尝试用R做散点图，这是新的R.示例图，我想用下面的图像来看
我怎样才能在R中得到这种类型的图表，任何人都建议我。我的数据文件，如下所示
data = {'grp1': [1,1,1,1,1,1,1,1,1,0.7], 'grp2': [1,1,1,1,1,0.7,0.9,0.8,0.9,1,1,1]}
df = pd.DataFrame(data)
这个我试着解决但却做不到
谢谢
浏览 2提问于2020-07-21得票数 0
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1回答
根据对孩子及其父母的调查，我有两张大表(~12kx6)。这些表在维度、类型/类上是相同的，并被相同地处理为R。经过一些争论(同样，对孩子和父母也是如此)，我运行了以下代码：
UPDATE：原来我问题的根源是变量C，它在Children数据集中只有值0和1。在使用summarise和table时，有什么方法可以避免这个错误？
Parents %>%
summarise(across(A, ~ table(.x)),
across(B, ~table(.x)),
across(C, ~ table(.x)),
ac
浏览 3提问于2021-04-27得票数 0
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我有一个数据帧(DF1)
Year V1 UR CR PA FO NA TO
1 1850 7377211 0 0.03615170 0.1405466 0 0.8232772 0.9999755
2 1851 7377212 0 0.03622309 0.1397468 0 0.8240073 0.9999771
3 1852 7377213 0 0.03631065 0.1389448 0 0.8247278 0.9999833
4 185
浏览 1提问于2020-09-16得票数 0
我是R的新手(我认为我一直都是)。我正在尝试整理生成此代码的表(只是一个非常简短的示例)： PlotA<-c(0,1,0,1,0,1,0,1,0,1)
PlotB<-c(0,0,1,1,0,0,1,1,0,0)
PlotC<-c(0,0,0,0,1,1,1,1,0,0)
PlotD<-c(0,0,0,0,0,0,0,0,1,1)
DF<-as.data.frame(cbind(PlotA,PlotB,PlotC,PlotD))
row.names(DF)<-paste0("Species",LETTERS[seq( from = 1, t
浏览 9提问于2020-01-22得票数 0
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我想把几个数据帧向量组合成一个单独的向量。通常我会使用一系列循环或其他东西来实现这一点，但我想知道在R中是否有更本机的方法来实现这一点？
以下是我目前拥有的数据示例：
| A | B | C | other_data |
|------------------------|
| X | | | "foo" |
|------------------------|
| | | X | "bar" |
|------------------------|
| | X | | "baz" |
|--
浏览 0提问于2021-01-07得票数 0
我试着用两个数字变量在ggplot中创建一个“填充”区域中的堆叠桶形图。
我有一个像这样的数据文件：
在SEM_NOT是流行病周的地方，n.x是一种疾病的死亡，纽约是接种疫苗的人的死亡。我能够用Excel绘制出这幅图，但我似乎不能用R做同样的事情，我需要这样的东西：
我已经试过了：
mm = melt(ddf)
ggplot(mm)+geom_bar(aes(x=EVTY, fill=variable, y=value), stat='identity')
但对我不起作用。
浏览 2提问于2021-09-01得票数 0
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我的意见：
foo <- c(5,17,31,9,17,10,30)
bar <- c(28,16,29,14,34,6,18)
day <- c("Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Suday")
df <- data.frame(foo, bar, day)
我试着把两个酒吧情节结合起来：
ggplot(df, aes(x=day, y=foo)) + geom_c
浏览 1提问于2021-09-26得票数 0
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我希望有两个linotype(一个实心和一个虚线)，并将它显示在图例中(这也不显示)，我尝试了下面的代码，但是行没有改变，我也尝试过在scale_linetype_manual(values=c("solid", "dashed"))之前添加scale_colour manual，没有任何效果。
data<- data.frame(
Date=(1:13),
A=c(1.12,2.78,2.08,1.55,0.67,0.98,1.43,0.42,0.30,0.82,0.51,0.23,0.44),
浏览 7提问于2022-05-15得票数 0
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我正在研究一些杂乱无章的数据，在阅读了这些数据后，它看起来如下：
> glimpse(il_births)
Rows: 106
Columns: 22
$ x1989 <dbl> 190247, 928, 175, 187, 445, 57, 425, 41, 207, 166, 2662, 48…
$ x1990 <dbl> 195499, 960, 192, 195, 462, 68, 449, 53, 222, 187, 2574, 47…
$ x1991 <dbl> 194066, 971, 164, 195
浏览 1提问于2022-11-20得票数 0
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我希望将n行的数据转换为按行id索引的列。
因此，如果有人能告诉我如何在可能的情况下将X转换成Y，我会非常感激。
X1 <- c(1,2,3,2,2)
X2 <- c(1,2,3,2,2)
X3 <- c(1,2,3,3,2)
X4 <- c(1,2,2,2,2)
X <- data.frame(X1,X2, X3, X4)
X1 X2 X3 X4
1 1 1 1 1
2 2 2 2 2
3 3 3 3 2
4 2 2 3 2
5 2 2 2 2
id Y1
1 1
1 1
1 1
1 1
2 2
2
浏览 5提问于2022-11-22得票数 0
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1回答
我有一个Dataframe，它看起来如下所示：
B <- data.frame(
nr=c(1,2,3,4,5),
A=c('a','b','c','d','e'),
B=c("s", "t", "i", "u", "z"),
B1=c("", "v", "", "", ""),
B2 =c(""
浏览 1提问于2022-04-05得票数 1
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首先是我的数据： dput(A22[1:10,])
structure(list(var1 = c("2.655086631421", "3.7212389963679",
"5.72853363351896", "9.08207789994776", "2.01681931037456", "8.98389684967697",
"9.44675268605351", "6.60797792486846", "6.29114043898881",
浏览 11提问于2021-01-24得票数 0
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1回答
R扩展数据
、、、、
在R语言中如何将data1转换成data2
data1 = fread("
id year cost pf loss
A 2019-02 155 10 41
B 2019-03 165 14 22
B 2019-01 185 34 56
C 2019-02 350 50 0
A 2019-01 310 40 99")
data2 = fread("
id item 2019-01 2019-02 2019-03
A cost 30 155 NA
A pf 40 10 NA
A loss 99 41 NA
B cost 185 NA 160
B pf 3
浏览 4提问于2020-07-10得票数 0
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我有一个时间序列的空气质量测量从多个传感器(A和B)在一个data.frame.
df<-data.frame(time=seq(ISOdatetime(2001,2,3,0,0,0), ISOdatetime(2001,2,4,0,0,0), by=(60*5)),A=runif(289),B=runif(289))
我想pivot_longer，但是内存用完了。
我怎样才能把时间和A，然后时间和B的每一个组合使用分裂？
df %>%
dplyr::pivot_longer() #This is the output I would like
但是抱怨内存分配错误。
浏览 9提问于2021-12-10得票数 0
我有代码，从宽转换为长与聚集，但我必须一列一列。我想使用pivot_longer将宽的多列合并成多个长列，而不是一列一列地收集。
例如，需要将hf_1、hf_2、hf_3、hf_4、hf_5、hf_6列旋转为2列(hf_com --该列的值为1、2、3、4、5、6来自wide hf列)和(hf_com_freq -此列的值为1)。
同样的情况发生在列ac_1、ac_2、ac_3、ac_4、ac_5、ac_6上。这些列需要旋转成2列(ac_com --这个列的值为1,2,3,4,5,6来自宽ac列)和(ac_com_freq --此列的值为1)。
同样的情况也发生在列cs_1、cs_2、cs_3
浏览 2提问于2019-09-28得票数 0
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我正在尝试将一种df格式转换为另一种格式。 启动df： df <- data.frame(id = c("1", "2", "3","4", "5", "6", "7", "8", "9", "10"),
criteria_A = c("present", "present", "absent", "absent", "absent", &#
浏览 23提问于2021-01-28得票数 2
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我有一个由R中的矩阵数据类型创建的2d数据帧，它在垂直和水平方向上都有标签。
如何在ggplot的aes()标记中引用它们来绘制条形图？
我呼吁在X栏中添加所有列(Up1-5)，并添加垂直标签作为图例。
数据帧：
Up1 Up2 Up3 Up4 Up5
Desktop 45026 99184 93127 1498 1597
Laptop 10451 87969 3546 1285 1251
Tablet 45282 12318 8850 7321
浏览 1提问于2020-02-17得票数 1
1回答
我是StackOverflow上的新人。我想对一个数据帧应用3函数，以便创建一个新的数据帧。
emiscore$rank19<-rank(-emiscore$"2019")
emi_P_19<-filter(emiscore,rank19<31)
emi_P_19<-emi_P_19[order(emi_P_19$Name),]
emi_P_19的前10行显示如下：
structure(list(Name = c("LA Z BOY", "1 800 FLOWERS.COM 'A'",
"AGEA
浏览 5提问于2020-05-26得票数 0
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1回答
我正在寻求帮助解决我的仪表盘问题。本质上，我有一个单一的selectInput菜单，但是希望能够选择多个变量，并将它们全部绘制在同一张图上。 目前，我可以让它在plot.ly图上绘制一个选定的变量，但是，即使我选择了多个变量，它仍然只绘制第一个选定的变量： 当前单变量输出 ? 此外，当应用程序第一次运行时，我得到这个错误，直到我手动选择一个变量： 第一次显示时收到错误 ? 这是我目前使用的代码的简化版本： global_indices <- read_excel("Market_Data.xlsx",
浏览 14提问于2020-01-28得票数 0
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1回答
我的数据目前组织在中(实际数据见下表)。我只向显示整个数据的一部分，因为整个图像相当大(超过100行)。
Row September October November December January February March April May June July
1 Chino Hills Huntington Bea~ Fountain Valley Anaheim Fountain Vall
浏览 4提问于2020-07-09得票数 1
我有两个数据帧DF1和DF2。在DF1中，我有不同的串组合，在DF2中，我有不同字符串组合的结果。我需要将来自DF1的字符串或字符串组合与DF2匹配，并根据字符串匹配创建多个结果列作为结果数据帧DF_Result。
A=c("babypink","red,blue","purple,white","skyblue","pink,violet,green","silver,white,grey")
DF1 <- data.frame(A)
P=c("abcd","qw
浏览 0提问于2020-10-21得票数 2
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我试图用R来绘制一个时间序列数据的线状图，在12到72小时(每两小时点一次)的过程中，在两个复制(Rep2和Rep3)的基因表达水平。我是R的初学者，在这里看过其他时间序列图的制作例子，至今仍感到困惑。我很感激你能提供的任何帮助！
以下是我的dataframe外观：
下面是我希望我的最后一幅图看起来的样子：
浏览 4提问于2022-09-20得票数 0
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我有一个非常宽的数据框架。(在696个变量中)，我希望每10列将这一行拆分为其他列。
我认为只发布最终数据太让人费解了，因为它太宽了，所以我给出了我如何创建它的代码
library(tidyverse)
Vol_cil <- function(r, h) {
vol <- (pi*(r^2))*h
return(vol)}
vec <- Vol_cil(625, 0:695)/1000000
df <- data.frame(vec)
stckovrflw <- df %>%
mutate("mm" = 0:695)
浏览 2提问于2020-01-17得票数 1
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2回答
我对R不熟悉。我有一个数据集，上面有男女比赛时间。我要把它画在散点图上。现在我只想增加两行最合适的。一份是我关于男人的资料。一份是我关于女人的资料。有人能帮忙吗？
#Clear out old variables
rm(list=ls())
#Insert Data
library(readxl)
gender_data <-
read_excel("Desktop/gender_data.xlsx")
View(gender_data)
library(ggplot2)
#Matrix
times_df
浏览 1提问于2020-11-21得票数 2
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我被困在如何得到一个堆叠的条形图，显示选票的赞成票和反对票在这个选举数据。这是我正在使用的数据和我到目前为止只显示反对票的代码
pre <- c("Del Mar Heights","Rancho Penasquitos","La Jolla","Mira Mesa","Miramar")
yes_on_b <- c(7533,16607,6243,10200,443)
no_on_b <- c(8477,20478,8406,10054,356)
ggplot(measure_b_result
浏览 1提问于2022-11-23得票数 -1
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下面的数据框架为df1：
Date id Age B R S
1 00/01/16 223 55 7.9 5.65 138
2 00/01/16 223 55 NA NA NA
3 00/01/16 223 55 NA NA NA
4 00/01/17 223 55 NA NA NA
5 00/01/17 223 55 9.6 5.71 135
6 00/01/17 223 55 NA NA NA
7 00/0
浏览 16提问于2022-05-30得票数 1
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library(ggplot2)
library(reshape2)
data <- data.frame(partition = c("1", "2", "3", "4","5"),
edge=c(2914.2025,4274.438333,7072.29,7984.68,10232.96333),
cloud=c(11445.02,10384.94,9165.71,7884.15,7113.79),
communication=c(803345.0248,805614.764,810357.3823
浏览 3提问于2020-05-20得票数 0
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我有不同时间样本的数据。我使用的是R，我不知道如何根据我的数据绘制盒形图，其中方框每次都要尊重距离:例如，一盒样品在时间上的T= 0必须在轴x=0上，另一盒在T= 20时必须在轴X= 20上。
你知道这是可能的吗？
谢谢你的帮忙
浏览 6提问于2022-08-25得票数 -1
1回答
我认为这是一个基本的问题，但我没有看到任何答案，所以这就解决了这个问题。
所以，我想把这个数据帧的每一行都放在一个图表上，在x轴和y轴上分别有列名和行名。
> indicador.transposta
31-12-2017.pdf 31-12-2018.pdf 31-12-2019.pdf
Liq..Imed. 0.260650162167045 0.278000595266861 0.100940099971038
Liq..Corr. 1.20707183817692
浏览 9提问于2020-05-28得票数 0
我有一个这样的数据帧：
VisitID | No_Of_Visits | Store A | Store B | Store C | Store D|
A1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
B1 | 2 | 1 | 0 | 0 | 1 |
C1 | 4 | 1 | 2 | 1 | 0 |
D1 | 3 | 2
浏览 9提问于2020-03-12得票数 0
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我需要将这个数据集中的列合并成一个列，从而保持1和0。在这里什么代码能起作用？我在dplyr备忘单上找不到合适的代码。
谢谢!
df = structure(list(cntry = c("BE", "BE", "BE", "BE", "BE", "BE",
"BE", "BE", "BE", "BE"), prtvtcbeR = c(NA, NA, NA, NA, 0, 0,
1, NA, NA, 0), prtvtcczR =
浏览 1提问于2021-04-23得票数 0
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我有一个数据框架：
df = tibble(a=c(7,6,10,12,12), b=c(3,5,8,8,7), c=c(4,4,12,15,20), week=c(1,2,3,4,5))
# A tibble: 5 x 4
a b c week
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 7 3 4 1
2 6 5 4 2
3 10 8 12 3
4 12 8 15 4
5 1
浏览 1提问于2020-08-20得票数 1
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我有一个如下所示的数据集： Indicator A1 B1 C1 A2 B2 C2 D2 E2 A3 B3 C3
Control 0 1 0 3 3 2 0 1 0 4 1
Control 1 1 2 3 2 0 1 3 2 1 0
Treatm
浏览 22提问于2021-04-15得票数 0
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我正在处理一个与下面的sample_df类似的数据集：
sample_df <- data.frame(
Date = c("2018-01-01", "2018-01-02", "2018-01-03", "2018-01-04", "2018-01-05"),
A = c(3304, 3223, 3138, 3090, 3088),
B = c(5951, 5972, 5981, 5957, 5973),
C = c(1629, 1592, 1578, 1566, 1577),
D =
浏览 3提问于2022-09-01得票数 1
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我正在使用tidyr中的pivot_longer将数据帧从宽转换为长。我希望使用所有的列，并维护列中的行名。前面的melt函数在此调用中工作得很好
w1 <- reshape2::melt(w)
head(w1)
'data.frame': 900 obs. of 3 variables:
$ Var1 : Factor w/ 30 levels "muscle system process",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Var2 : Factor w/ 30 levels "muscle system
浏览 2提问于2020-08-10得票数 3
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