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101 3 27 101 3 29 101 3 对于每个主题，每个stim出现在2个或4个区块中。我的目标是改变一列，确定每一行这是否是该主题的stim出现的前半个块(因此，如果stim出现在2个块中，那么我将检查它是否在第一个块中，如果在4中，我将检查这是否在前两个块中)。blocks so still in bottom half
28 101 3
浏览 13提问于2021-04-29得票数 1
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任何人都知道如何使用参数改变列中的值，既包括给定列中的值，也包括另一列中的值。例如，对X1中具有NA且X3中值为0的所有值进行变异。我想应该有一种同时包含IF和AND的方法。 就像这样。试图在两列中变异。DF <- DF %>% mutate(X1 = ifelse(is.na(X1)) & X3 = 1), 0, X1),
浏览 21提问于2021-11-02得票数 2
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我对R和dplyr图书馆比较陌生。在函数中传递参数时，如何让函数使用已变异列的名称？ d x %>% mutate(y=ifelse
浏览 2提问于2017-04-20得票数 0
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作为Python的初学者，我试图在熊猫DataFrame中引用类似的R-sintax来处理数据争用，但是对于一个变异函数中的ifelse语句来说，这并不成功。# R code var2,'start',&#
浏览 4提问于2021-02-06得票数 1
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FALSE 2 Excel TRUE 3我可以使用for循环做到这一点，但是我的数据帧非常大(250K行)，并且需要很长时间。我试着像这样使用变异体，但也不起作用。df$SessionNumber =1 mutate(SessionNumber = ifelse(IsNew
浏览 0提问于2017-12-15得票数 0
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C1 1 3 32从这些数据中，我想要生成一个新的列C2，其中C2中的C1列值应该指示与最大值相比，C1列值高于或低于阈值的位置。在这种情况下，最大值(C1)为4。
浏览 1提问于2015-03-07得票数 2
首先，我知道关于在R中的if/ with语句有很多问题，但是它们都没有对我的具体情况有所帮助，我已经为此挣扎了一段时间。df$risk <- ifelse(df$metricx >= 4.5, 'VERY HIGH', 'HIGH')df$risk <- ifelse(df$me
浏览 5提问于2017-05-09得票数 0
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我希望使用存储在df_cutoff中的截止值将连续变量a、b和c转换为分类变量a1、b1和c1。我不能一个一个地变异。有什么方法可以更有效地变异a1、b1和c1吗？, drop = TRUE]
c_cutoff = subset(df_cutoff, var == 'c')[,'c
浏览 9提问于2022-10-05得票数 2
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我正在尝试将一些观察结果归类为R中一个日期列是在另一个日期列之前还是之后。数据表: merge_data 两个日期列: case_plan_start_date、date_made 我想将带有NA日期的观察结果分为两类:缺少开始日期或缺少法定日期 我使用了如下所示的变异和ifelse似乎每当我使用mutate/ It时，它都无法识别我的第二个is。na语句。 它将被归类为“缺少开始日期”，但对于那些缺少NA法定日期的人，它甚至不会被归类为“未知”，而只是出现为
浏览 11提问于2021-07-17得票数 0
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我有一个很大的数据集，我希望在其中创建一个新列，用于重命名现有列中的分类变量。现有列(称为"Side")中的三个可能值是'l‘、'r’和'c‘。在新的列中，我希望将现有列中标记为'l‘的观察值命名为'green'，将名为'r’的观察值标记为红色，并将'c‘标记为’黄色‘。我想要的是：1 l
2 r<
浏览 1提问于2020-08-28得票数 1
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我正在尝试使用mutate在数据框中创建一个新列。这应该匹配两个不同数据帧之间的两列中的值，以及ID和步数，然后返回第二个数据帧中第三列的值。希望我下面的代码能让我更清楚地知道我想要实现什么！这是正确的方法吗，我已经研究过使用merge，但我认为这并不能完全满足我的需求。Step1 <- iData %>% 过滤器(IndicatorID == 43) %>% 变异(步骤= 1) %>% 变异(iresult= InputA +
浏览 11提问于2019-10-02得票数 0
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在编写标记文件时，我在R中引用组by语句的输出存在问题。当我引用group_by输出的变量名和汇总语句时，我会得到一个错误，说明变量不存在。
number_of_trips = ifelse(s_id == 'ab', (count*
浏览 2提问于2018-11-11得票数 0
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我正在寻找R变异的等效值，它允许您在同一个变异调用中创建变量之后立即引用已定义的变量。new_df <- old_df %>% newer_col = ifelse(new_col如果我创建了下面的dataframe，我想知道是否有一种方法可以使用.assign来做同样的事情？np.where(df.numbers < 6, 100, 0)
浏览 2提问于2017-12-18得票数 1
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1503 OTHERDT[,"TYPE":= RefDT[match(DT$KEY,Ref$KEY),2]]
步骤3:在不覆盖步骤1和2结果的情况下变异NA行的其余部分
*如果Col : GROUP为"P“或"R</e
浏览 0提问于2018-06-26得票数 1
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目前，该表在我的硬盘中保存为TSV (制表符分隔向量)格式，大小为432MB。我希望将表填充到Redis中，以便最有效地完成这种查询:给定每列的最小值和最大值，计算给定范围内的行数，即 (min_col1 <= col1 <= max_col1) &&
(min_col2 <=我应该使用哪种键/值数据结构？散列、列表、集合、排序集合或其他？ 2)在填充表之后，给定9列的最小值和最大值，如何编写查询以获得计数，
浏览 1提问于2012-06-10得票数 3
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我正在尝试在一个大的Rmarkdown文档中编织一个表。该表表示农场的疾病水平，因此有些以百分比表示。当疾病水平高于目标时，我想通过将字体颜色更改为红色来突出显示。当文本没有% label时，这很好用，但当我转义% label时，PDF文档中的% label总是以不需要的"“开头。我是一名兽医，不是数据科学家，我在这个问题上花了很多时间，但还是找不到答案。原始文档极其复杂，需要从多个来源提取数据来生成当前的疾病级别和目标，使用闪亮的输入来确定各种选项，因此不可能使用</
浏览 67提问于2021-06-20得票数 1
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动态添加列名和列名
、、、
我有这样一个R data.table：1: 13: 265: 1我希望通过在行中存在这个Id来动态地添加列。16: 6 0 1 ids <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6)df %>% mutate(paste("
浏览 0提问于2018-11-11得票数 0
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我有一个大的数据帧(936848 X 12)，其中一列是一个编码名称，我可以从它导出其他列的值，在这种情况下，是基于列代码的第一个字符制造的年份。，我才想根据列代码对列年进行变异。因为这也涉及到识别代码中字符串中的第一个字母，所以我使用case_when和startsWith filter(is.na(Year)) %>%
mutate(Year我正在考虑将其嵌套到ifelse函数中，只在列为NA时才
浏览 8提问于2022-03-21得票数 4
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我正在尝试创建一个新变量，其中包含变量Var1中的where为"NA“、"A”、"Q“、"T”的替换为0，直到第143行为止，并让其他变量按正常情况分析，从第144行到第164行，在第164行之后，使用dplyr包中的一个变异函数，在其他字母"A“、"Q”、"T“中赋值0。,"S","T","U","V","S",
&q
浏览 2提问于2020-10-22得票数 0
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我想用两个输入(x和y)来编写一个函数，以便在一个非常大的dataframe中创建一些变异变量。具体来说，如果x=y然后返回x，如果x!=y，则从x到y的序列中画出1个样本。当我在datafarme之外测试它时，这个函数工作得很好，但是当我试图在mutate中使用它时，它会抛出一个错误。我尝试过ifelse和if_else两种版本。function(x,y){ #Function to allow sampling if length>1
i
浏览 6提问于2022-02-09得票数 0
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