1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1
0 0 1 1 0 0 我的目标是计算(v1,v2,v3)和(w1,w2,w3)的所有组合的权变系数。为了清楚起见，v1 & w1、v1 & w2、v1 & w3等使用for循环。例如，循环将在第一次迭代时执行以下操作。tab1 <- table(data
浏览 8提问于2020-07-28得票数 0
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我是一个R新手，我一直在尝试使用数据集来学习R。我的大部分经验都是使用SAS。因此，在尝试对二分结果和暴露变量进行对数二项式回归时，我立即注意到R产生的结果与我在进行权变分析时得到的结果不一致，即产生一个粗略的相对风险估计，以及SAS结果。
该数据集有400个观察值。粗略的估计会产生大约0.65 (ln 1.9)的beta<em
浏览 10提问于2014-08-27得票数 2
我有一个非常大的数据集，包含所有类型的变量:日期、时间、分类和数值变量。它是引用雇用记录的数据集。我想知道它们之间是否存在相关变量。我知道，要建立一个正常的相关矩阵，我应该只对数值变量进行规范化，但事实并非如此。有别的选择吗？
浏览 7提问于2022-10-03得票数 -1
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我想在我的数据帧的每一列上成对地执行Phi函数。no no no noyes no no nono no no yesPhi(df[,1],df[,2]
我如何把它放在一个循环中，以两两执行变量的Phi系数？
浏览 0提问于2019-05-30得票数 0
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我试图用R中的一个循环来创建200个线性模型系数的样本，作为最终结果，我想要一个包含系数的向量。5 <- population[sample(1:1000, 5), ]}
我可以很容易地提取系数，但我很难将它们输出到循环中的向量中。
浏览 1提问于2014-10-23得票数 1
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我的数据集如下所示data <- data.frame(ITEMID = 101:120,DEPT = c(rep(1,10),rep(2,10)),17 920 120 2 2 4 13 34取ItemID 101和group_by与DEPT，类和子类分别为ItemID c(101,102,103,104
浏览 1提问于2016-05-10得票数 0
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我想提取系数，并使用R将每个系数存储到一个变量中。这是我的数据框 df <- mtcars
fit <- lm(mpg~., data = df) 这就是我提取一个系数的方法 beta_0 = fit$coefficients[1] 我希望为我的模型中的所有系数自动执行此操作我尝试使用循环，但不起作用。我知道这不是正确的</e
浏览 30提问于2021-02-05得票数 0
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我有7个单因素逻辑回归模型，我已经使用GLM进行了拟合(存储在model1到model7中)。对于每个模型，我希望提取它们的系数并存储在"coeffs“向量中，以及要存储在"p-values”向量中的p值。我尝试在R中使用循环，但得到以下错误-Error: $ operator is invalid for atomic ve
浏览 35提问于2021-06-03得票数 0
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我有一个时间序列，您可以清楚地看到一个过程更改(用手动绘制的线条表示)。我正在尝试检测和集群这些更改，以便在新集群开始时通知我。我已经尝试过K-均值聚类、聚类聚类，它们做得不错，但似乎不是基于时间的聚类，而是基于价值。我希望在时间序列中有6个集群。您可以看到算法通常忽略时间。
有人有什么参考资料我可以阅读或有任何解决方案吗？但是，我无法提供实际数据，但以下是您可以使用<
浏览 2提问于2022-02-25得票数 1
我正在应用flexclust包中的函数进行硬竞争学习聚类，但我在收敛性方面遇到了问题。new("flexclustControl") ## check the default values
fc_control这
浏览 0提问于2020-01-13得票数 0
我使用leaps库中的regsubsets来执行最佳子集选择。我需要将它生成的系数与我在模拟数据时指定的“真实”系数进行比较(通过比较，即它们之间的差值的平方，以及总和的平方根)，对于每个预测器。由于regsubsets生成了16个不同的模型，因此我使用一个循环自动完成此操作。它可以工作，但当我从具有x个预测器的最佳模型中提取<
浏览 12提问于2021-02-13得票数 0
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在javascript中，子类可以访问和更改基类变量吗？如果没有，有没有创建特权变量的方法？我知道你可以创建特权函数，但是特权变量呢？这是我的尝试： { }
function ChildClass
浏览 1提问于2011-11-05得票数 1
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R-线性回归中的循环
、、、、
我刚开始学习R，似乎不能让这个循环工作。我有一个包含250行和503列的数据帧(y)和另一个包含250行和1列的数据帧(x)。(output_2 <- lm(y$2nd column ~ x))
在每个回归中的所有250行中。每个数据帧的行都有以yyyy-mm-dd格式对
浏览 0提问于2016-12-30得票数 0
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这似乎是一个非常基本的问题，但我一直未能找到解决办法。实际上，我希望在for循环中运行线性回归，并在csv文件中存储每个迭代的模型系数(以及可能的标准错误)。作为参考，我正在对宏观经济“冲击”进行Fama-MacBeth回归(宏观经济因素的残差随其滞后的价值而回归)。循环的代码如下所示 model <- lm(data = data, data[[i]]~
浏览 3提问于2022-05-10得票数 0
我有一个52列1290行的矩阵，其中包含我成功运行的循环的p值和系数。在本例中，我希望有条件地格式化一个变量的系数(r)值(第3列)，方法是将星号附加到系数值的末尾，这取决于相关的p值(第19列)。我已经能够使用str_sub()和stri_sub()来隔离p值中存在的'e‘，因此，如果我能让if<e
浏览 0提问于2019-02-25得票数 0
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我通过一个循环对不同时间间隔的数据求和，最后，我通过一个线性模型运行它。目前，我正在对我想要的所有系数进行硬编码，并将它们附加到数据帧中，一旦循环结束，它就会导出CSV。问题是，我有很多变量，并希望在每次迭代中导出所有变量。有什么想法吗？下面
浏览 2提问于2016-04-07得票数 0
rapidminer在其相关矩阵中使用了什么方法？对于所有的数据组合是很好的，但最重要的是对于名义/分类数据集？我正在使用rapidminer构建一个相关矩阵，并小心地将所有属性正确地标记为数字、二项式、多项式等。我发现我的矩阵对属性的一些名义/名义组合显示出负相关性，因为这不是基于我通常认为会被选择的方法(Phi，Cramer's V，权变系数)来计算的。我认为对于这些测试，相关性必须
浏览 11提问于2016-07-15得票数 1
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如何从适合python状态模型的WLS模型中获得杠杆/ get _影响力# Load data
dat = sm.datasets.get_rdataset("Guerry", "HistData我也会对状态模型之外的任何解决方案感兴趣。
浏览 3提问于2016-11-15得票数 1
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GLM在所有数据帧中的全局环境
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我已经将主数据帧拆分为200个单独的数据帧，使用现在，由于我每个唯一的ID有200个单独的数据帧，所以我想要创建一个GLM，在这里我可以获得打印在另一个主数据帧中的每个ID的系数和R^2值。ID)：
test1 <- glm(1$response_var ~ variableA + variableB + varia
浏览 1提问于2015-06-01得票数 1
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我想分析R中的默认数据集(mtcar数据集)。我感兴趣的是根据下面的规则创建相关系数列。只计算前三个观测值(即行1，2，3)的mpg和wt之间的相关系数，然后离开第一行，再次计算mpg和wt之间的下三个观测值(即行2,3,4)之间的相关系数，然后离开前两行，再次计算mpg和wt之间的下三个观测值(即行3,4,5)之间的相关系数，依此类推，直到结束
浏览 2提问于2018-03-31得票数 0
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