在R中使用dplyr函数过滤数据
，dplyr是一个常用的R包，用于数据处理和操作。它提供了一组简洁、一致的函数，可以轻松地进行数据筛选、排序、汇总和变换。
要使用dplyr函数过滤数据，首先需要安装和加载dplyr包。可以使用以下代码完成：
install.packages("dplyr") # 安装dplyr包
library(dplyr) # 加载dplyr包一旦加载了dplyr包，就可以使用其中的函数进行数据过滤。下面是一些常用的过滤函数：
filter()：根据指定条件筛选数据行。arrange()：根据指定变量对数据进行排序。select()：选择指定的列/变量。mutate()：创建新的列/变量，或者修改已有的列/变量。summarize()：对数据进行汇总统计。
以下是一个示例，展示如何使用dplyr函数过滤数据：
# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
ID = c(1, 2, 3, 4, 5),
Name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "Dave", "Eve"),
Age = c(25, 32, 28, 39, 42),
Gender = c("Female", "Male", "Male", "Male", "Female")
)
# 使用filter函数筛选Age大于30的数据行
filtered_data <- filter(data, Age > 30)
# 使用arrange函数按Age降序排序数据
sorted_data <- arrange(data, desc(Age))
# 使用select函数选择Name和Gender列
selected_data <- select(data, Name, Gender)
# 使用mutate函数创建一个新的列，计算Age的平方
new_data <- mutate(data, AgeSquared = Age^2)
# 使用summarize函数计算Age的平均值
summary_data <- summarize(data, AverageAge = mean(Age))以上是dplyr的一些基本用法。dplyr提供了许多其他功能强大的函数，可以进行更复杂的数据操作。对于更详细的使用方法和示例，可以参考dplyr官方文档。
在腾讯云的生态系统中，没有与dplyr直接相关的特定产品。然而，腾讯云提供了丰富的云计算解决方案和产品，适用于各种应用场景。一些相关的腾讯云产品和服务包括云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、弹性MapReduce E-MapReduce、人工智能服务等。具体的产品选择取决于具体的需求和场景。可以通过访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于腾讯云产品和服务的信息。
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2回答
尝试导出.RMD时从R Markdown获取此错误
"Error in filter(Gastropods, Species == "Cellana") : object 'Species' not found Calls: <Anonymous> ... withCallingHandlers -> withVisible -> eval -> eval -> filter"
然而，我所有的情节都成功地出来了。我可以在数据中清楚地看到物种列在那里，并且Cellana是一个物种。没有拼写错误或任何东西。
我的
浏览 0提问于2017-05-26得票数 0
2回答
在R中-
我正在尝试创建一个新的数据集，其中显示其雇员ID在原始数据中出现多次的雇员。
我基本上希望删除员工ID的单一外观
我已经找到了一些解决方案，可以让我对ID的数量进行计数，但不能给出完整的列表。
浏览 0提问于2021-04-21得票数 0
1回答
在SQL中，您可以使用LIKE "xxx%"基于文本进行筛选。我基本上是想在R中做同样的事情。
由于提取数据的方式，两个文本行包含符号，因此R不识别文本的确切行。
本质上，我试图让下面的代码工作，但“享受”不是完整的文本，因为符号。
Premium <- emaild %>%
filter(Cell_Subject_Line == "Enjoy the")
浏览 0提问于2019-05-03得票数 0
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我目前正在处理一个非常大的关于“着陆”和“起飞”的数据帧(大约2M行)。有一些信息，比如手术发生的时间，在哪个机场，它的目的地等等。 我想要做的是将整个DF过滤成一个新的DF，只考虑“航班”，因此大约一半的条目匹配每个起飞与其相应的降落基于始发机场和目的地机场的机场代码。 我所做的是可行的，但考虑到它需要大约200小时才能完成的DF是如此之大， Loop on all rows of DF checking for some df$Operation=="takeoff"{
Loop on all rows, below the row found before,
浏览 18提问于2021-10-25得票数 0
2回答
对于一个物种数据库的分析，我经常需要根据项目的范围等来改变很多标准。
由于总是更改主脚本本身中的条件非常不方便，所以我开始将各种参数定义为exterior parameters.R文件中的变量，这些变量将被复制到特定于项目的文件夹中，并在那里进行调整，这些变量将从main.R文件中获取。
这是很好的工作，但是现在我开始过滤表达式，我找不到一种方法将它们作为字符串存储在我的参数文件中。
标准的筛选器表达式将是这个：
rlb == "1" | rlb == "2" | rlb== "3" | rlb == "G" | rlb ==
浏览 0提问于2019-02-02得票数 4
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我仍然是R和Stackoverflow的新手，正在寻求帮助。我的任务是关于世界杯的。我想做一个条形图，在x轴上显示国家名称的缩写，在y轴上显示他们的体育场的上座率。我使用下面的代码，并获得了一个图表，我将其作为图像附加，以查看我所做的。问题是x轴显示了数据帧中的所有国家，而我只想要大约10个选定的国家。我有什么遗漏的吗?我能做些什么。谢谢 代码： WorldCupMatches %>%
ggplot(aes(x = Home.Team.Initials, y = Attendance)) +
geom_col() ?
浏览 31提问于2021-04-21得票数 0
1回答
我有一个很大的数据库，我想要在其中创建一个箱线图：
数据: test.hospital
y:测试结果(%)：共1500个样本
x1:不同年份(2011-2017)
x2:不同的医院(30个不同的医院名称)
不同医院的样本大小差异很大，因此在某些情况下，数据实际上太少，无法说明数据。因此，我想从我的框图中排除所有具有样本size<15的医院。
因此，我想要做的是创建一个额外的行，其中包含医院采样次数的频率，并使用该行来排除我的箱线图的低样本大小。
正如你可能得到的那样，我对R非常陌生，所以对于大多数人来说，这是一个问题。一个非常简单的问题..。不过，我真的很想知道答案...！
非常感谢您:
浏览 20提问于2017-07-31得票数 0
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我在R中有一个代码，它在一段时间通过一个data.frame读取一行，如果满足某一组条件，就会更改data.frame中的一个变量的值。在伪码中：
for(i in 1:nrow(data)) {
if (conditions on data[i,]) { change value } else {do nothing}
}
当代码运行时，它会在某一时刻停止并抛出以下错误消息：Error in if (condition : missing value where TRUE/FALSE needed
我理解，错误消息意味着，在某一时刻，当计算if语句中的条件时，结果是Na，而不是TRUE
浏览 4提问于2015-06-08得票数 1
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我试图通过下面的操作来选择R中的案例，但是出现了一个错误：
Cluster1 <- bank[Cluster == "cluster1"]
Error in `[.data.frame`(bank, Cluster == "cluster1") :
object 'Cluster' not found
浏览 0提问于2017-10-14得票数 0
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我希望从我的时间系列数据集中为工作日和周末创建两个单独的地块。
我有两套数据，一个是温度数据，另一个是变电站负荷数据。我使用变异函数和wday函数，每天将它们平均为一周中的几天。"Mon，Tue“等，我很难在ggplot中绘制它。我对R很陌生，所以这可能是一个简单的修正。
#For weekend plot
date <- as.POSIXlt(BDR1DM$day, format = "%Y-%m-%d")
df %>%
select(day, SSLoad) %>%
mutate(weekend = wday(day, label = TR
浏览 0提问于2019-06-19得票数 2
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我在R. data中有两个数据帧，一个是每个商店每月销售额的框架，如下所示：
averages是一个框架，每个部门每个月的平均销售额如下：
我想做的是在data中添加一个列，其中包含每个部门的平均销售额(averages的第3栏)。因此，现在我有一个包含所有零的avg列，我希望它包含列在该行中的任何部门的总平均销售额。这是我现在的代码：
for(j in 1:nrow(avgs)){
for(i in 1:nrow(data)){
if(identical(data[i,4], averages[j,1])){
gd[i,10] <- avgs
浏览 1提问于2016-11-10得票数 0
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最近，我尝试尝试使用.Rprofile文件。在我的项目中，我总是使用tidyverse包，所以我想在项目的主目录中创建一个.Rprofile文件，它加载库：
library(tidyverse)
当我打开这个项目时，这个库确实是加载的，但是我没有像往常那样运行它。
此代码提供了一个错误：
tibble(a = 1:5) %>% filter(a > 4)
filter(.，a> 4)中的错误:找不到对象'a‘
我假设我必须在.Rprofile中包含一些东西，但是我无法找到它是什么。
浏览 1提问于2019-01-28得票数 2
1回答
我刚刚开始使用R/Rstudio，我做了一个简单的for循环，它查看数据集“星系”，获取质量大于9的黑洞，然后将它们的距离(“距离”)除以1000光年。我现在被问到如何在一行代码中执行这个任务，我想知道最好的一天是什么时候？ 到目前为止，我做到了以下几点： for(i in 1:nrow(galaxies)){
if(galaxies$BlackHoleMass[i] > 9){
print(galaxies[i,"Distance"]/1000)
}
} 我已经试过了 galaxies[galaxies$BlackHoleMass>=9,pri
浏览 18提问于2020-10-01得票数 0
我有一个包含4个指标的样本数据集(国家、名称、年份、Test_type和Number_ofTests)。我的最终目标是拥有一个同时包含test_types (Covid & Flu)的数据集，但只适用于实际提供Covid测试的站点。
这意味着我需要所有提供Covid测试的站点，但是需要过滤掉那些进行流感测试的站点，而不是Covid。
我遇到了如何构造代码的问题，因为“流感”和"Covid“都在同一个专栏”Test_Type“下。
我尝试了这段代码，但最终删除了"Covid“中的缺失，并保留了所有的”流感“，这不是我想要的。
master2 <- master1
浏览 2提问于2021-12-20得票数 0
1回答
我需要删除所有行，其中相同的user_id在30分钟内为每一组约定进行了另一次约定，只有当状态不是3。如何删除R.please中的此类约定帮助我这里是示例数据集
浏览 2提问于2016-01-02得票数 0
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我知道这是一个真正的初学者问题，我很乐意向任何人提供任何帮助。但我发现找到一些或多或少容易阅读的资源是相当复杂的。 所以问题是我想在R中创建一个包，比方说我想使用dplyr-package中的许多函数。所以我在我的utils.R的顶部做了一个@import dplyr，在那里我有许多小的函数来做一些数据清理等工作。 现在，当我用devtools::load_all()加载我自己的所有函数，并开始输入我的包和包的名称时，我也会从dplyr- ::中得到所有函数的建议。 我在这里遗漏了什么重要的方面？
浏览 13提问于2021-01-21得票数 1
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我正在尝试在ggplot2中绘制一个v.简单的盒子图。我有物种丰富度和土地利用类。然而，我的数据中有两个NA。出于某种奇怪的原因，它们被绘制出来，即使它们被R理解为NA。有没有建议删除它们？
我使用的代码是：
ggplot(data, aes(x=luse, y=rich))+
geom_boxplot(mapping = NULL, data = NULL, stat = "boxplot", position = "dodge", outlier.colour = "red", outlier.shape = 16, outlier.si
浏览 0提问于2013-06-17得票数 19
我写了一段代码：
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
geom_point() +
facet_wrap(~drv)
下面是输出：
如您所见，这里有三个方面，因为在列"dev“中有三种类型的值。现在，我想得到相同的图，但只有"f“和"r”两种类型。因此，它必须看起来完全像上面的一个，但没有第一个面"4“。我怎么能这么做呢？我试过了，但不起作用：
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
geom_point() +
facet_wrap(~drv==c("f", "r&#
浏览 3提问于2020-08-18得票数 0
我正在使用R来分析时间序列-我正在做一个ggseason图，我有50年来每个季度的降雨量数据。我只想每10年绘制一次，这可能吗？
目前我有：
ggseasonplot(TSAuckalandRainfall, year.labels=TRUE, year.labels.left=TRUE) + ylab("Auckland Rainfall") + ggtitle("Seasonal plot of Auckland rainfall")
我想要的是一组大约5年的时间，比如1970,1980,1990,2000,2010。
浏览 0提问于2020-04-03得票数 0
我试图在Azure工作室中运行R脚本，该脚本将数据从长格式转换为宽格式()。我的脚本在Rstudio中运行得很好。但是在Azure工作室中没有运行同样的错误，并抛出以下错误--无法找到函数"rowid“。很高兴知道我如何处理这个错误，以及是什么导致了这个错误，尽管它足够好，可以在Rstudio中整洁地运行。
#Error: Error 0063: The following error occurred during evaluation of R script:
# ---------- Start of error message from R ----------
c
浏览 11提问于2017-12-12得票数 1
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我试图在R中解决下面的Leetcode SQL数据库问题。
问题:编写一个R查询，从今天起最多在90天内报告每个日期，即该日期首次登录的用户数量。假设今天是2019-06-30.
链接到Leetcode问题：
数据如下所示：
Traffic <- cbind.data.frame(user_id = c(1,1,1,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5,5),
activity = c("login","homepage","logout","login",
浏览 4提问于2021-08-20得票数 0
2回答
我有一个在2015年后丢失数据的数据集，所以我需要在2015年(2016-2020年)之后删除NaN值和条目。我可以使用以下代码删除NaN值
gamedata[gamedata == "N/A"] = NA
gamedata <- na.omit(gamedata)
如何在2015年后省略数据？这是数据示例
Rank Name Platform Year Genre Publisher NA_Sales EU_Sales JP_Sales Other_Sales Global_Sales
浏览 4提问于2021-06-20得票数 0
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我正在尝试创建一个计数直方图，其中dengue=1和x轴是age.cut变量。
dengue age sex net sector ageHalf age.cut
1 0 16 female no sector1 0 (15,20]
2 0 33 male no sector1 0 (30,35]
3 0 1 male no sector1 0 [0,5]
4 0 35 male no sector1 0 (30,35]
5 0 6 male no se
浏览 1提问于2015-05-29得票数 0
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list2env(split(df, df[,1]), envir = .GlobalEnv)
我在前面发现了这段代码，但问题是我的级别要么是数字，要么是单词之间有空格，我认为R不喜欢这样。因此，数据帧显示在我的全局环境中，但我无法使用它们。当我对它们调用函数时，它们不能被处理，并且它们不会在tab键完成中显示。
我是R的新手，所以我不确定如何很好地复制我的数据集。它是针对碰撞事故的24个变量的14,000个观察值。
Neighborhood <- c("Westboro", "Hintonburg", "Downtown", "D
浏览 3提问于2018-03-23得票数 0
我正在为子组中R中数据列的标准化而苦苦挣扎。
我创建了数据框：
df<-data.frame(
salesPerson=sample(c('Alan','Bob','Cindy'),20 ,replace=TRUE)
, quater=sample(c('Q1','Q2','Q3'),20 ,replace=TRUE)
,salesValue=runif(20, 5.0, 7.5)
)
我想添加额外的列到数据框与缩放的销售价值。
要缩放所有列，我可以使用代码：
df$salesValueSc
浏览 2提问于2016-08-09得票数 0
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在两列上分组并使用R计数不同的值
、、、、
使用R，我试图获得两个聚合函数max和count distinct，并对数据帧中的值进行分组，并根据其他两列对它们进行分组。
A = c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B')
B = c('R1', 'R2', 'R1', 'R1', 'R2', 'R1')
C = c(11, 2, 8, 11, 11, 17)
d = data.frame (A, B, C)
sqldf(
浏览 2提问于2018-11-30得票数 2
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我正在使用RStudio中的R并创建了一个闪亮的仪表板。在仪表板中，我使用leaflet()函数来绘制地图。现在我正试着在地图上画上标记物，标明芝加哥的犯罪情况。我正在使用selectInput()和sliderInput()函数来选择不同的犯罪类型、地点和年份。如果我在输入字段中选择了一些东西，那么这些标记就会显示在芝加哥地图上，而且效果很好。但我希望当我启动这个闪亮的应用程序时，所有的标记都会显示出来，而不会基于selectInput()进行过滤。这是我的ui.R代码：
tabItem(tabName = "map",
div(class="outer&
浏览 33提问于2018-12-11得票数 1
2回答
我有这样的数据集：
library(earth)
data(etitanic)
我创建了一个变量，只存储etitanic数据中的存活率和性别：
Survival_MF <- etitanic[2:3]
现在我想找出男性和女性的存活率。我已经很长一段时间没有使用R了。在C++中，我会简单地编写一个for循环来计算在给定字符串为“男性”的情况下，数字1(幸存)的次数。
我如何在R中完成这项任务？我试着用
prop.table(table(etitanic$sex, etitanic$survived))
我得到了这个：
0 1
femal
浏览 8提问于2018-02-01得票数 0
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1回答
我用以下代码训练了一个模型：
set.seed(123)
xgbTree_model <- train(X_train,
y_train,
trControl = control,
method = "xgbTree",
metric = "RMSE",
preProcess = c("center","s
浏览 3提问于2020-08-20得票数 0
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我不能在R中应用一个简单的过滤器，它会抛出一个错误，导致参数找不到，而且我也不知道如何解决它。我使用imdb数据库，下面是代码：
imdb_ratings <- imdb_ratings %>% filter(nrOfWins > 0)
错误：Error in filter(., nrOfWins > 0) : object 'nrOfWins' not found
浏览 6提问于2020-04-18得票数 2
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情况：
因此，我试图将我的代码分为两个不同的部分。第一部分包含了当代码被一次又一次地重复使用时可能会改变的所有参数，然后是第二部分，也就是我希望保持不变的部分。参数转到'.yaml‘文件，其余的被硬编码成'.r’文件。
现在已经使用了一段时间的代码，很明显，代码中有一部分看起来确实是半频繁变化的，那就是我需要应用到我的数据的过滤器的类型。例如，上个月我只需要那些年龄超过16岁的人包括在我的数据集中，但现在我需要的年龄在8至55岁之间。
我想要做的是在我的“.yaml”文件中设置一些筛选条件，然后可以读取这些条件并应用到我的数据集中，但是我不太确定该如何做。我试图用泰坦尼
浏览 13提问于2022-01-20得票数 1
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所以，我有一个散乱的地方：
data(infmort, package = "faraway")
summary(infmort)
#install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
#levels(infmort$region)
# Levels are : 1) Africa, 2) Europe, 3) Asia, 4), Americas
plot(mortality ~ log(income), data = infmort, col = region_col, pch = region_col)
legen
浏览 1提问于2022-03-29得票数 0
我使用的是R中的elastic包，Elasticsearch版本号为"6.8.3“，elastic pkg的版本为‘1.0.0’。我有一个根据输入的关键字列表搜索elastic的函数，输出是hits$hits的数据帧。然后在另一个函数中使用此数据帧，该函数执行数据操作并绘制曲线图。
但是，当我在数据操作函数中使用结果数据帧时，在运行数据操作函数的某一部分时，我总是得到这个错误，其中甚至没有提到弹性：Error: 'conn' must be an elastic connection object; see ?connect
下面是弹性函数：
keyword_searc
浏览 13提问于2019-11-05得票数 0
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我尝试在两个单独的数据帧中匹配两个向量之间的字符，让我们将这两个数据帧称为“租赁”和“包裹”，这两个数据帧都包含向量“地址”，这是一个县的所有租赁地块的地址和一个城市的所有地块的地址的字符。我们想要找出"parcels“数据帧中的哪些地址与"rentals”数据帧中的地址相匹配，方法是在"parcels“中的地址矢量中搜索与”rentals“中的地址相匹配的地址。
租赁$address中的值如下所示：
rentals$address <- c("110 SW ARTHUR ST", "1610 NE 66TH AVE", "
浏览 17提问于2021-05-15得票数 0
1回答
set.seed(1)
data = data.frame("ID" = (1:1000),
"S1"=sample(1:5, r=T,1000),
"S2"=c(sample(1:5, r=T,990), rep(NA,10)),
"S3"=c(sample(1:5, r=T,990), rep(NA,10)),
"S4"=c(sample(1:5, r=T,990), rep(NA,10
浏览 6提问于2020-03-16得票数 1
2回答
如何对星火数据框架执行以下任务。在dplyr中，我会这样做：
library(dplyr)
df1 <- data.frame(x = 1:10, y = 101:110)
df2 <- data.frame(r = 5:10, s = 205:210)
df3 <- df1 %>% filter(x %in% df2$r)
如何对sparkR数据r执行筛选器(%df2$r中的x%)命令？
浏览 5提问于2017-10-12得票数 2
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我有一个已经导入到R中的数据集，它有12个变量，但似乎找不到关于如何按每个变量过滤数据集的太多信息。
例如，其中一个变量是"Sex"，它有两个值："M“和"F”。我对过滤原始数据集的子数据集感兴趣，这些数据集既有性别又有女性，只有男性和女性。
另一个例子是出生年份:数据中的出生年份范围是1800到2007年，但我感兴趣的是最近的出生年份(出生年份>1990年)。
有什么简单的方法可以做到这一点呢？它类似于SAS (它只是几个if语句)吗？
浏览 1提问于2015-09-10得票数 0
1回答
我有一个捕鸟数据的数据框架，其中包含两个感兴趣的列: Set.Code和Status。Set.Code是字母数字值。状态可以是1、2或3。
我需要让R提取状态为2的所有行，以及与状态为2的行具有相同Set.Code的所有行。因此，在上面的示例中，我将查找前两行，因为第一行的状态为2，第二行的Set.Code与状态为2的行相同。
我尝试提取所有2个状态，然后获取所有这些设置代码，然后从数据帧中提取所有这些设置代码：
其中我的dataframe是data：
Captures <- data[data$Status==2,]
Codes <- unique(Captures$
浏览 1提问于2016-05-19得票数 0
我想要在几列中根据特定条件过滤数据帧。 我使用下面的例子来使我的陈述更清晰。 我有一个数据框： dat <- data.frame(A = c(122, 122, 122), B = c(0.1, 0.1, 0.1),
C = c(5, 5, 4), D = c(6, 7, 6)) 我想选择在C列和D列都包含最大值的行，我的R代码是： select <- dat %>%
group_by(A, B) %>%
filter(C == max(C) , D == max(D)) 我得到我想要的：
浏览 11提问于2019-02-07得票数 3
回答已采纳
这似乎是一个简单的问题，但我还没有找到一个干净的解决方案。我在R中有一个向量，我想从向量中删除某些元素，但是出于各种原因，我想避免使用vectorvector != "thiselement“符号。具体来说，这是我想要做的事情：
# this doesnt work
all_states = gsub(" ", "-", tolower(state.name)) %>% filter("alaska")
# this doesnt work either
all_states = gsub(" ", "-&
浏览 6提问于2017-05-25得票数 15
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1回答
我有一个按属性代码分组的住房数据集。它表明在任何给定的年份谁拥有一处房产。数据集包括年份、属性代码和所有者名称。它还包括一个名为"change“的二进制变量，该变量指示属性的所有者是否已更改。 我想遍历每个属性组，以查找所有者(change=1)何时发生更改。当它发现所有者发生更改时，它应该创建一个新的数据集，其中一列具有旧所有者的名称，另一列具有新所有者的名称。 这样做的目的是最终分析所有者的性别或种族是否发生变化。我正在使用wru和gender包，并打算在两者都被识别后将旧所有者与新所有者进行比较。 我是R的新手，如果有人能指导我完成这件事，我会很高兴。 property_cha
浏览 9提问于2020-01-29得票数 0
回答已采纳
我是相对较新的R，我试图写我的第一个多步函数。本质上，我希望创建一个函数，该函数接受一个目录，并在该目录中搜索某个列(在本例中为污染物)。然后找到该列的平均值并删除NAs。到目前为止，这就是我所拥有的：
pollutantmean <- function(directory , pollutant , min_id = 1, max_id = 332) {
setwd(directory)
dirdata <- list.files(path=getwd() , pattern='*.csv' , full.names = TRUE) %>% lapply
浏览 3提问于2020-04-22得票数 0
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1回答
我有一个数据集，它有冒号"Phenotype“和"Phenotype_Measurement”(名为“ThermalVar”的总数据集)。我试图在两个特定表型的度量之间运行一个成对函数，但是对于如何告诉R看"Phenotype_Measurement“偶然出现在"Phenotype列”上，我感到迷惑不解。
我最好的猜测是：
对(ThermalVar，表型%in%=ThermalVar)
pch = 21，
bg =彩虹(2)
非常感谢任何帮助！
浏览 12提问于2022-05-16得票数 0
我现在使用的是R，在这里，我正在缩放原始数据，删除所有Z分数为3或更多的离群值，然后过滤掉未缩放的数据，使其只包含非离群值。我希望在删除离群值后留下一个包含非缩放数字的数据帧。这就是我的脚步：
步骤
为同一数据创建两个数据帧(x，y)
缩放x，保持y不缩放。
过滤掉在x中大于3Z得分的所有行
例如，目前，x可能有95,000行，而y仍然有100,000行。
根据名为Row ID的唯一列截断y，我确保在x中没有缩放。这个独特的列将帮助我匹配x中的其余行和y中的行。
y现在应该有与x相同的行数，但是数据没有缩放。x具有缩放数据。
目前，我无法获得不缩放的数据。我尝试
浏览 2提问于2017-07-25得票数 0
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我有一个具有跨国数据结构的dataframe，它看起来类似于下面的内容：
ID RANK GRADE
123 E1 0
123 E1 42
123 E1 NA
123 E2 41
123 E2 42
456 E2 41
456 E2 41
456 E3 NA
我希望根据ID计算每个等级的平均级别，忽略0的值，因为它们是数据输入错误，而忽略NA的值。
例如:对于ID 123，当他们的等级是E1时，我要他们的平均等级，然后是E2，等等。
浏览 0提问于2018-02-12得票数 0
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我想使用R中的算术表达式动态地修改数据集，我尝试在没有success.Appreciate帮助的情况下跟踪。
newCol <- 'newCol=gear+wt'
mutate(mtcars,!!newCol) ## This inserted a column newCol=gear+wt
mutate(mtcars,!!sym(newCol)) ## THis gives an error
“mutate_impl中的错误(.data，dots)：绑定未找到:newCol=gear+wt。”
浏览 0提问于2018-09-02得票数 1
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2回答
具有子集和变量名称赋值的简单循环
、、、、
我实际上是在学习R，我不明白为什么这个简单的任务不起作用。我希望按年使用dplyr包的筛选函数进行子集。经过几次尝试之后，下面是使用gapminder数据集的一个可重复的示例。
我可以使用子集函数，lapply，甚至匿名函数来解决这个问题，但是在这里，我只想了解为什么这个特定的代码不能工作。
library(gapminder)
library(dplyr)
for (i in unique(gapminder$year)) {
paste0("gapminder", i) <- print(gapminder %>%
filter(year =
浏览 0提问于2018-08-28得票数 0
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我在R中有一个数据帧，类似于所谓的UK_profiles
row.names id name
1 1 8131437 Profile
2 2 8131719 WolverineCompetition
3 4 8132011 www.vaseline.com
4 10 23265829 www.keepingskinamazing.co.uk
5 23 8042743 Mobile
6 24 8043312 Test
7 25 90914664 Join Our Core
8 26
浏览 6提问于2015-08-28得票数 29
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我在R中有一个数据框，看起来像这样： Id group category number
001 1 A 0.10
001 1 B 0.15
002 2 A 0.55
003 3 A 0.75
003 3 B 0.45 现在，我希望每个Id只有一行。对于groups 1和2中的Id，应主要使用category为B的行。如果groups 1或2没有category为B的行，则应使用category A。对于group为3的Id's，应始终使用
浏览 14提问于2020-11-16得票数 0
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我是R程序的新手。需要帮助来过滤我的data.For示例，我的数据集是mtcar。我想提取至少有三个值在18以上的列。如何实现that.thanks？
我使用了排序函数，但这只适用于每列一列。不是作为一个整体的数据框架。
浏览 2提问于2019-01-29得票数 1
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