在R中使用dplyr函数过滤数据

install.packages("dplyr")   # 安装dplyr包
library(dplyr)              # 加载dplyr包

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  ID = c(1, 2, 3, 4, 5),
  Name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "Dave", "Eve"),
  Age = c(25, 32, 28, 39, 42),
  Gender = c("Female", "Male", "Male", "Male", "Female")
)

# 使用filter函数筛选Age大于30的数据行
filtered_data <- filter(data, Age > 30)

# 使用arrange函数按Age降序排序数据
sorted_data <- arrange(data, desc(Age))

# 使用select函数选择Name和Gender列
selected_data <- select(data, Name, Gender)

# 使用mutate函数创建一个新的列，计算Age的平方
new_data <- mutate(data, AgeSquared = Age^2)

# 使用summarize函数计算Age的平均值
summary_data <- summarize(data, AverageAge = mean(Age))