在R中使用循环函数来计算沉降率的步骤如下:
library(dplyr) #用于数据处理
df <- data.frame(
t = c(1, 2, 3, 4, 5), # 时间
h = c(10, 8, 6, 4, 2) # 高度
)
rate <- c()
使用for循环:
for (i in 2:length(df$t)) {
delta_h <- df$h[i-1] - df$h[i]
delta_t <- df$t[i] - df$t[i-1]
rate[i] <- delta_h / delta_t
}
使用apply函数:
rate <- sapply(2:length(df$t), function(i) {
delta_h <- df$h[i-1] - df$h[i]
delta_t <- df$t[i] - df$t[i-1]
delta_h / delta_t
})
df$rate <- c(NA, rate)
完整代码如下:
library(dplyr)
df <- data.frame(
t = c(1, 2, 3, 4, 5), # 时间
h = c(10, 8, 6, 4, 2) # 高度
)
rate <- c()
for (i in 2:length(df$t)) {
delta_h <- df$h[i-1] - df$h[i]
delta_t <- df$t[i] - df$t[i-1]
rate[i] <- delta_h / delta_t
}
df$rate <- c(NA, rate)
这样,你就可以通过循环函数在R中计算沉降率了。请注意,上述代码只是演示了一个简单的计算过程,实际情况可能更复杂,根据具体需求进行相应的修改和调整。
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